وتقع الشركة في:
في مجال الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة اليوم، يقتصر التقليدي "فون نيومان العمارة 'النظام' جدار الذاكرة"، وهذا هو وجود فجوة كبيرة بين سرعة الحوسبة وسرعة الذاكرة نقل المعلومات، وتنفيذ مهام الحوسبة الشبكة العصبية على نطاق واسع وامتدت، كل من السرعة والقوة، فإنه لا يمكن تلبية متطلبات التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي. وهكذا، تناظرية من وضع العقل البشري من العملية، من المتوقع أن يحقق ظهرت الحوسبة الدماغ موازية الحوسبة والتخزين الصف. من قبل الدماغ البشري نقاط الاشتباك العصبي في الذاكرة، ويمكن أن يؤديها في وقت واحد حساب إلهام، قد يكون حساب ذاكرة مقاوم السلوك المشبك التناظرية في الدماغ، من خلال تغيير حالة مقاومة ذاكرة مقاوم، في حين أن تغيير القيم الوزن منه في الشبكة، حيث مقاوم وفقا لمقال المجموعة نشرت في نشرة الطبيعة في مايو 2017، جهاز يشبه الدماغ يمكن أن تقلل من استهلاك الطاقة إلى ألف واحد أدناه
الشكل 1 الدماغ مخطط الحوسبة
وتقع الشركة في:
الذاكرة مقاوم كجهاز الإلكترونية المشبك الواعدة وجود بنية بسيطة، وانخفاض الجهد التشغيل، وعمليات الاندماج واسعة النطاق متوافقة مع CMOS وغيرها من المزايا، ولكن القيم اتجاهين متعددة سمة من متطلبات الذاكرة مقاوم مقاوم في الدماغ تحسب مايكرو الآلية ليست واضحة بعد، هذه المشكلة يحد بشدة من جهاز مزيد من تحسين الأداء. ما يسمى متعددة القيمة ثنائية الاتجاه يشير إلى المقاومة مميزة مقاوم للجهاز يمكن أن يكون من الأعلى إلى الأقل أو الأعلى إلى الأقل يتم تغيير مستمر. "حسابات الدماغ تستند RRAM الأكسجين توزيع الشواغر الآثار العشوائية نموذج "عمق الاستكشاف النص ثنائي الاتجاه مقاوم السلوك متعددة القيم الذاكرة أكسيد مقاوم مونت كارلو طريقة محاكاة للمحاكاة في حالة شغور الأكسجين يهيمن الظروف المقاومة المتغيرة، اقترح المختلين مفهوم تكميم على سلوك العيانية للتغيير المقاومة بسبب الشواغر الأكسجين توزيع مجهريا. وتشير نتائج المحاكاة أن الشواغر الأكسجين المختلين تسهيل ثنائية الاتجاه مقاوم متعددة القيمة، والذي يحسب للذاكرة الدماغ مقاومة مقاوم تنفيذها بشكل مستمر توفر التغييرات الدعم النظري والتوجيه الأمثل.
وتقع الشركة في:
أمر وتوزيع المختلين الأكسجين الشاغرة جدول مقارنة
وتقع الشركة في:
الأجهزة التقليدية وجهاز مقاوم ثنائية المستمر المقارنة المميزة لFIG.
وتقع الشركة في:
مقاوم الوصول العشوائي الاحتفاظ بالبيانات الذاكرة يكون لها تأثير كبير على أداء الجهاز ومدى الحياة. وعلى الرغم من احتفاظ الذاكرة بيانات لا يوجد نقص في البحث الجيد، ولكن تطبيقها على الدماغ فئة لحساب متطلبات الذاكرة مقاوم من الاحتفاظ بالبيانات الذاكرة والتقاليد و ، الأول يتطلب تصرفا متفاوتا بشكل مستمر في الحساب، لذلك يتم إيلاء المزيد من الاهتمام إلى القدرة على الاحتفاظ البيانات من الدول الوسيطة (وليس فقط الدولة عالية المقاومة والدولة منخفضة المقاومة)، وقليل من المعروف عن هذه المشكلة. ولأول مرة نقوم بدراسة السلوك الإحصائي للاحتفاظ بالبيانات المتوسطة في الذاكرة المقاومة متعددة القيم على أساس خيوط موصلة على صفيف 1Kb.تقسم هذه الورقة عناصر الجهاز 1024 إلى المقاومة 8 الدولة، ثنائي الاتجاه تعديل وضع ضبط حالة المقاومة المبدئية، ثم يخبز في 125 درجة.] C، عدد وافر من مختلف الدول المراقبة وسيطة من التغييرات توزيع خلية ذاكرة تصرف مقاوم مع مرور الوقت في درجة حرارة عالية، وأظهرت النتائج كل دولة مقاوم أظهر توزيع التوصيل توزيعا متناظرا مع الكثافة الأولية واتساعا مع مرور الوقت، وأظهر التوزيع عند نقطة المراقبة التوزيع الطبيعي والتوزيع الطبيعي القماش الموثوقية الانحراف المعياري على زيادات الوقت، في حين لا يزال متوسط دون تغيير. هذه النتائج تشير البيانات إلى تطبيقها على فشل القانون مقاوم مجموعة الذاكرة، ورقائق الدماغ والحاسوب، ولكن أيضا لخلايا الذاكرة مقاوم للالأمثل سمة متعددة القيم المشار إليها الاتجاه.
وتقع الشركة في:
وقال جامعة تسينغهوا، تشاو يي وو فرقة هوا تشيانغ والشركات المبتكرة في الدراسة من ذاكرة الوصول العشوائي مقاوم حافظت على تعاون طويل الأجل. تشاو يي الابتكار الدكتور تشن هونغ، شارك أحد كبار المديرين في الجانب رقة عمل الباحث المشارك في الدراسة إلى جنب في غاية الامتنان للأستاذ شيه Gaobin وتشاو مي ران الطلاب وأبحاثهم ليس فقط على رقاقة الذكاء الاصطناعي كفاءة في استخدام الطاقة يوفر الأساس النظري والجهاز، وأيضا لذات الكثافة السكانية العالية مقاوم تصميم رقاقة ذاكرة له أهمية كبيرة في المستقبل القريب، جامعة تسينغهوا وتشاو يي سوف الابتكار أيضا العمل معا لتطوير صفائف ذاكرة مقاوم أكبر.
