La etapa central, el desarrollo de la IA es de datos, y se acumulan en los diversos sectores de la línea, lo que precipitó una gran cantidad de datos, si pueden ser utilizados con eficacia, será lograr un cambio en la industria, en opinión de Microsoft, campo académico la investigación en IA también deberá estar perfectamente integrado con las diversas industrias, la única manera de estrellarse fuera de la chispa de la innovación y transfronteriza, mientras que en Wall Street, con la máquina establece para comprar y vender futuros de las acciones, y otros sistemas automatizados de comercio son la nueva normalidad, AI se ha convertido en las empresas financieras mejoran el núcleo la tecnología asesino competitiva, ya sea en la esquina, en Internet o en servicios de banca de la comunidad, servicios de préstamos de consumo, sino también debido a la infiltración de AI y más conveniente, el denominador común es el uso de grandes cantidades de datos para analizar los riesgos financieros y nodo de beneficios .
Zhang Yizhao dijo que la gran cantidad de datos e información es el regalo más grande de esta era, y también están subvirtiendo los escenarios financieros más comunes. Por ejemplo, cualquier dato de prestamistas individuales puede revelar información clave, incluso si el lanzamiento de amigos Círculo, posicionamiento pulsera deportiva, puede convertirse en una fuente de información frente a la gestión financiera emergente, nuevos productos de seguros, en el extremo que es más adecuado para los suyos, pueden ser un asesores financieros profesionales, consultores de seguros pueden no ser capaces de dar inmediatamente la más adecuada La respuesta, un extremo es la explosión de datos e información, y el otro es el análisis, resumen y transmisión de mensajes válidos, la división de mensajes entre usuarios y proveedores de servicios, es el posible punto de entrada de la inteligencia artificial en la industria financiera.
Zhang Yi Zhao también dijo que la máquina es mejor en la memoria de datos y el acabado, para hacerlo más inteligente y tener más capacidades analíticas, es la etapa actual de la meta de IA, además de diferentes clientes recomiendan financieros adecuados, seguros y otros financieros Productos, sino también proporcionan miles de servicios financieros, y en la industria financiera de back-end, la fuerza de IA del mismo gran espacio, similar a las tasas de interés subieron un 0,5% en los últimos 50 años, todo el mercado cómo el impacto? Para los seres humanos, puede estar claro que solo los analistas senior pueden explicarlo claramente, pero puede analizar rápidamente modelos de analogía en situaciones históricas similares al comparar datos de línea de tiempo e incluso analizar y predecir. La diferencia entre los dos es que los analistas Para llegar a tal modelo, puede llevar décadas de experiencia, y AI puede atravesar rápidamente los límites del campo con la ayuda de expertos de la industria.
El análisis adicional indicó que hace unos años, el tsunami del Océano Índico, por lo que muchas ciudades de Tailandia han sufrido inundaciones, desconocido es el impacto del tsunami más que los hogares de la gente común, todo el mundo se han visto afectadas las ventas de PC esto se debe a Tailandia es una gran cantidad de accesorios para PC de fabricación de origen, en general, la relación entre los envíos de inundaciones y tsunamis PC, no vamos a notar fácilmente, pero es verdadera asociación, intrínseca para tal secreto Los analistas de la industria pueden usar la IA y Big Data para obtener información y emitir los juicios adecuados.
Además, este año, Texas encontró inundaciones causan una gran cantidad de fallas en refinerías, que necesariamente tienen un impacto en los precios del petróleo, debido a los factores cadena entera ecológica ascendentes, intermedias y posteriores involucrados en el complejo, específicamente cuál será el impacto, la necesidad de seguir el análisis, la refinería en el medio alcanza de toda la cadena ecológica, si el cierre no sólo conducirá a los precios del crudo a subir aguas abajo, aguas arriba también es probable que las bajas ventas, por lo que los precios cayeron, mientras que en el mundo real, hay muchos casos similares, Cómo incluir más variables, construir un modelo más razonable en un contexto más amplio, son todos los temas que Financial AI está explorando.
En junio, Microsoft Research Asia y China Fund anunciaron una cooperación estratégica en investigación en IA, incluyendo la investigación de reconocimiento de patrones para predecir las tendencias del mercado, basado en el estudio en profundidad de los factores importantes que afectan el mercado de la minería en aplicaciones de servicios financieros, la máquina-basan Metodología de aprendizaje industria de ruedas, la construcción de perfiles financieros sobre la base de datos grandes, a partir de datos sobre la base de las redes sociales y software de aplicación, etc., para identificar y profundo conocimiento de los clientes, etc., el deseo interno para aprovechar esta oportunidad posible estudiar AI + límites financieros para promover el sector financiero una reestructuración inteligente. las cantidades masivas de datos e información para hacer un valor de diferencia real, es la misión, donde la IA financiera, ex analista ama de casa a menudo reacios a cocinar menos metros, materias primas ahora enormemente enriquecidos, mujer inteligente que puede tomar ventaja de más eficiente Las herramientas de inteligencia artificial para mejorar los datos, las responsabilidades del analista se ajustarán en consecuencia para traducir e interpretar los resultados del análisis de inteligencia artificial basado en años de experiencia en la industria, y luego para verificar y optimizar la versión anterior. Modelo: AI + financiero no es un reemplazo humano, sino una división del trabajo, AI + HI En conjunto, toda la industria mejorará en gran medida la eficiencia de producción.
Zhang Yizhao señaló que hay una nueva máquina de venta en Beijing, la mansión de Microsoft, y es a partir miembro acelerador de Microsoft Gan a la empresa, esta superficie no parece muy diferente máquinas expendedoras y máquinas expendedoras en carretera se ven, pero es cubierta de cristal misterio oculto, mirada más cercana revela que la cápsula de cristal es también una pantalla, como un ojo máquina puede identificar compradores de género, edad, aun cuando la expresión de los productos seleccionados, si la espera por un tiempo en frente de ella, tal vez usted encontrará acercado, tomamos la oportunidad de recomendar algunos pueden estar interesados en baratijas y así sucesivamente para el cliente, cuando la tarjeta de crédito del cliente, carta de micro, Alipay pago y envío, los hábitos de consumo, los registros de interacción se almacenan para abajo, este minorista es decir, es el, datos más frescos valiosos, reales de primera mano. Zhang Yizhao también señaló que esta máquina expendedora puede considerarse un prototipo menor AI +, una gran cantidad de tecnologías de inteligencia artificial, tales como el reconocimiento de rostros, la visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y por lo que puede Aplica a cada pago de supermercado, las empresas no necesitan identificar las características de un cliente específico, puedes obtener atlas completos de grupos de consumidores, como NIKE, ZARA, STARBUC KS otras marcas conocidas, en los últimos años cada vez más atención a sus clientes y clientes potenciales de las características de la evolución, antes de que el precio a ser copiados por el personal, los investigadores trabajan para hacer en el futuro y AI combinar el trabajo relacionado será más fácil, la terminación exacta y eficiente, con el fin de posicionar mejor el tono de la marca, además, ya que los consumidores qué tipo de productos, tales como la cantidad de inventario deben estar preparados para este tipo de problemas, con la ayuda de la IA menor ya no será un problema, como por ejemplo: el auge de las tiendas no tripulados ya través de las previsiones meteorológicas para predecir máscaras, limpiadores de aire de ventas e inventario, etc., puede analizar y predecir con mayor y más preciso con la ayuda de la inteligencia artificial.
Zhang Yizhao dijo que, además de uno de los sectores financiero y minorista, la industria de la logística se penetra rápidamente en la industria de la IA, si se trata de una bicicleta compartida por todos lados, o detrás del sistema logístico al personal de entrega / comida para llevar, o está de compras en el extranjero, el comercio mundial involucrado El sistema de logística global ha experimentado cambios enormes bajo la influencia de la inteligencia artificial. Incluso con el fondo de algunas empresas de logística, a medida que el volumen de datos aumenta marcadamente, la percepción de la industria ha ganado mucho más de lo que la gente piensa.
Zhang Yizhao también dijo que otra escena futurista se produce en la industria manufacturera, de hecho, Industria 4.0, hecho en China 2025 puede ser visto como la visión futura de aplicaciones de la IA en la industria manufacturera, cada vez más inteligentes robótica , robots, sensores, han sido objeto de una gran cantidad de seres humanos no necesitan tener mucha interacción con la aplicación profundidad de la escena, Microsoft acelerador de incubación de varias empresas en esta área también ha hecho un buen intento, tales como el uso de la tecnología UAV a la exploración de generación de energía molino de viento , bajo el crack del equipo especial y materiales como cables de alta tensión, y de acuerdo con los trabajos de mantenimiento y así sucesivamente. por el contrario, los usuarios finales no tienen por qué tener demasiado escenarios de interacción en la logística, fabricación, aplicaciones de inteligencia artificial a un nivel bastante rápido Sin embargo, en los primeros días, los campos de tratamiento médico y salud que todos favorecían, sin embargo, han tardado en aplicar inteligencia artificial debido a las restricciones impuestas por diversos mecanismos de gestión e interacciones humanas.
Zhang Yizhao que, además de AI ver el impacto de los cambios en diversas industrias y traído, como pionero de la investigación de la inteligencia artificial, Microsoft Research Asia, naturalmente, quieren ser capaces de época AI está a punto de abrir este nodo, para promover aún más la profundización de la industria de la IA +, acelerar la llegada de la era de la inteligencia artificial, por lo que, con la idea de la creación del Departamento de la innovación, el Departamento espera la innovación como una convergencia de los principales científicos y expertos en tecnología de Microsoft Research Asia y expertos de la industria innovadora plataforma de la sabiduría, la experiencia, la tecnología que permite a Microsoft Research Asia y las grandes empresas en el mercado chino, instituciones de inversión, departamentos gubernamentales para establecer más amplios y profundos lazos de cooperación, a medida que construimos una plataforma de comunicación entre la industria para discutir era la IA de la innovación tecnológica.
Además, Zhang Yizhao también señaló que aunque la investigación de Microsoft Research Asia con tecnología de AI y fuerte fuerza de la investigación científica, pero los investigadores de la realidad de la industria no entienden el escenario de aplicación, no hay datos reales de la industria, basado originalmente en una pequeña cantidad de datos usted puede construir modelos de la época ha pasado, el futuro de la IA debe construirse sobre la base de grandes volúmenes de datos, por lo que combinado con la industria de la IA es una tendencia inevitable, ahora es el mejor punto de partida en el tiempo. además, señaló que la IA más La puesta a tierra del gas es la idea correcta de un desarrollo rápido, con el fin de acelerar la conversión de AI en productividad, la velocidad de aterrizaje real.
Zhang Yizhao dijo que, mientras tanto, para Microsoft Research Asia, continuará la investigación básica en el campo de los ordenadores, y el establecimiento del Departamento de Innovación y el Instituto de Investigación es permitir a los investigadores a mejor desde un punto de vista práctico a tener en cuenta temas de investigación en el futuro será a través de una conferencia técnica a puertas cerradas, el tema de la reducción de seminarios de investigación y otras formas de sabiduría y de la industria de recursos para los problemas específicos encontrados en la transformación digital de las empresas, hechas de propiedad enlaces de comunicaciones técnicas, y una corporativa Explore las amplias perspectivas de la industria de IA +.