На современном этапе основой развития ИИ являются данные. Однако в различных отраслях промышленности накопление большого количества данных на линии фронта, если оно эффективно используется, приведет к изменению отрасли. По мнению Microsoft, академические исследования в области ИИ Но также должны быть тесно интегрированы с различными отраслями промышленности, единственным способом проникнуть в искру трансграничных инноваций, а на Уолл-стрит - установить торговую точку фьючерсов на акции, автоматическая торговая система - это новый нормальный, ИИ уже давно является ядром финансовых предприятий для повышения Конкурентоспособная технология убийц, такие услуги, как уличный угол, интернет-банкинг или обслуживание местных банков, а также возврат личного потребительского кредита также облегчаются проникновением ИИ. Общим знаменателем является использование больших объемов данных для анализа узлов доходов и финансовых рисков ,
Чжан Yizhao сказал большой объем данных и информации является величайшим даром этой эпохи, но они также подрывать самый общие финансовые сценарии, такие как: любые данные отдельных заемщиков, вероятно, раскрывать важную информацию, даже если он выдан друг кольцо, браслет движение позиционирования, может стать источником сообщения, лицом бесконечного потока финансовых, страховых новых продуктов, в конце концов, что лучше для вас, это может быть профессиональным финансовым консультантом, страхование консультация подразделение не может быть в состоянии немедленно дать наиболее подходящим Ответ, один из которых - взрыв данных и информации, а другой - анализ, сводка и передача достоверных сообщений, разделение сообщений между пользователями и поставщиками услуг, является потенциальной точкой входа AI в финансовую отрасль.
Чжан Yizhao также сказал, что машина больше хорошие воспоминания и организации данных, чтобы сделать его более умным, иметь более сильные аналитические способности, AI цель на данном этапе, в дополнении к рекомендуемому подходят для различных клиентов с банковским, страховым и другой финансовым Продукты, но также предоставляют тысячи финансовых услуг, а также в финансовой индустрии, AI силы того же огромного пространства, аналогичные «процентные ставки выросли на 0,5% за последние 50 лет, весь рынок, как влияние?» Для людей может быть ясно, что только старшие аналитики могут ясно объяснить это, но он может быстро анализировать аналогичные модели в аналогичных исторических ситуациях, сравнивая данные временной шкалы и даже анализировать и прогнозировать. Разница между ними заключается в том, что аналитики Чтобы придумать такую модель, может потребоваться многолетний опыт, и ИИ может быстро пройти через границы поля с помощью отраслевых экспертов.
Далее он отметил, что несколько лет назад цунами в Индийском океане вызвало наводнения во многих городах Таиланда. Неизвестно, что цунами поразило не только дома обычных людей, но и глобальные поставки ПК. Это связано с тем, что многие части ПК производятся в Таиланде. Вообще говоря, связь между наводнением цунами и отгрузкой ПК будет нелегко заметна, но на самом деле существует. Для скрытых внутренних отношений , Отраслевые аналитики могут использовать ИИ и большие данные для понимания и принимать соответствующие решения.
Точно так же разрушительные наводнения, произошедшие в Техасе в этом году, привели к остановке многих нефтеперерабатывающих заводов, что, безусловно, сказалось на ценах на нефть. Из-за сложности влияющих факторов в верхнем, среднем и нижнем течении всей экосистемы, Анализ, нефтеперерабатывающий завод находится в середине всей экологической цепи, если стоп-производство приведет не только к снижению цен на нефтепродукты, но и вверх по сырой нефти, вероятно, будет продавать бедных, что приведет к снижению цен, в то время как в реальном мире существует много общего, Как включить больше переменных, чтобы построить более разумную модель в более широком контексте, все проблемы, которые изучает финансовый ИИ.
В июне этого года Исследовательский институт Microsoft Asia и Huaxia Fund объявили о том, что они будут проводить исследования в области стратегического сотрудничества по применению искусственного интеллекта в области финансовых услуг. Направления исследований включают прогнозирование рыночных тенденций посредством распознавания образов, разработку важных факторов, влияющих на рынок на основе глубокого обучения, Методология обучения Исследование динамики отрасли, построение финансовых графиков на основе больших данных, использование данных на основе социальных сетей и прикладного программного обеспечения, выявление и углубленное понимание клиентов и т. Д. Инсайдеры надеются воспользоваться этой возможностью для изучения финансовой границы AI + и продвижения финансового сектора Интеллектуальная трансформация, позволяющая массированным данным и информации действительно ценить, это миссия финансового ИИ, где аналитики часто были едва ли клубниками, теперь богатыми сырьем, умные женщины могут воспользоваться более эффективными AI, чтобы сделать данные лучше, обязанности аналитика будут скорректированы соответственно для перевода и интерпретации результатов анализа ИИ на основе многолетнего опыта работы в отрасли, а затем для проверки и оптимизации предыдущей сборки Модель: AI + финансовый - это не замена человека, а переделение труда, AI + HI Вместе, вся промышленность будет значительно повысить эффективность производства.
Чжан Йи Чжао отметил, что в здании Microsoft в Пекине появился новый торговый автомат, который выпускается компанией Microsoft с ускорителем Gan, появление торговых автоматов и торговых автоматов для придорожного транспорта выглядит примерно одинаково, но это Стеклянная крышка скрытой тайны, поближе посмотрите, что стеклянная крышка также является экраном, как глаза машины, вы можете определить пол покупателя, возраст и даже при выборе выражения товара, если перед ним какое-то время, Вы можете обнаружить, что у вас есть возможность порекомендовать клиентам, которые могут быть заинтересованы в побрякушках и т. Д., И когда клиенты чистят кредитную карту, WeChat, Alipay checkout, потребительские привычки, интерактивные записи, которые для розничных торговцев и Слова, это самые свежие, ценные, реальные данные из первых рук. Чжан Ицзяо также отметил, что этот торговый автомат можно считать прототипом розничной торговли AI +, многие технологии AI, такие как распознавание лиц, компьютерное зрение, обработка естественного языка и т. Д. Применитесь к каждой проверке супермаркета, предприятиям не нужно определять характеристики конкретного клиента, вы можете получить атлас всех потребительских групп, например, NIKE, ZARA, STARBUC KS и другие известные бренды, в последние годы также все больше беспокоятся об эволюции характеристик своих клиентов и потенциальных клиентов, в прошлом, чтобы пройти через сотрудников подражателей, исследователей, чтобы вместе работать вместе с AI, связанная с ними работа будет более простой, Точно и эффективно, чтобы лучше согласовать тональность бренда. Кроме того, проблемы, связанные с тем, как потребители любят свои продукты, сколько инвентаря, которые они должны запасти и т. Д., Больше не будут проблемой с помощью розничного ИИ, например: Рост беспилотных магазинов и прогнозирование масок, продажа и запасы очистителей воздуха через прогнозы погоды могут быть проанализированы и предсказаны все более точно с помощью искусственного интеллекта.
Чжан Ичжао сказал, что в дополнение к финансовым и розничным отраслям логистическая отрасль является одной из быстроразвивающихся индустрий ИИ. Независимо от того, делитесь ли вы велосипедами вокруг вас или логистической системой за курьерами / поглощениями или за покупками за рубежом, глобальная торговля связана с Глобальная логистическая система претерпела огромные изменения под влиянием искусственного интеллекта. Даже на фоне некоторых логистических предприятий, поскольку объем данных резко возрастает, отраслевая проницательность, которую они получили, намного превосходит то, что люди думают.
Чжан И Чжао также сказал, что еще одна футуристическая сцена происходит в обрабатывающей промышленности, на самом деле, Industry 4.0, Made in China 2025 можно рассматривать как будущее видение ИИ в обрабатывающей промышленности, все более и более интеллектуальную роботизированную руку , Роботы и датчики, были глубоко применены во многих сценариях без слишком большого взаимодействия с людьми. Несколько компаний, которые инкубируют ускорители Microsoft, также сделали полезные попытки в этом отношении, такие как использование беспилотной авиационной техники для изучения ветровых турбин , Высоковольтные кабели и другие материалы специального оборудования, трещины и соответствующие ремонтные работы и т. Д. Напротив, в логистике, производстве и других конечных пользователей не слишком много сценариев взаимодействия, применение искусственного интеллекта довольно быстро Тем не менее, в первые дни, области лечения и здоровья, которые все предпочитали, однако, медленно применяли искусственный интеллект из-за ограничений, налагаемых различными механизмами управления и взаимодействия с людьми.
Чжан Ичжао отметил, что помимо изучения влияния и изменений, внесенных ИИ в различные отрасли промышленности, как предшественник исследований в области искусственного интеллекта, Microsoft Research Asia, естественно, надеется на дальнейшее продвижение углубления индустрии AI + в эпоху искусственного интеллекта, Ускорение прихода эпохи искусственного интеллекта, поэтому, с идеей создания инновационного обмена, надеемся на обмен инновациями. Как конвергенция экспертов и экспертов в области технологий Microsoft Research Asia, ведущих специалистов в различных отраслях инноваций. Мудрость, опыт, технологическая платформа, которая позволяет Microsoft Research Asia и Крупные предприятия, инвестиционные институты и правительственные ведомства на китайском рынке будут устанавливать более обширные и углубленные связи сотрудничества и построить межотраслевую коммуникационную платформу для всех, чтобы обсудить технологические инновации в эпоху ИИ.
Кроме того, Чжан И Чжаоси также отметил, что хотя Microsoft Research Asia с ведущими технологиями ИИ и сильными научными исследованиями, но исследователи в реальных сценариях отрасли не понимают, нет реальных данных отрасли, основанных на небольшом количестве данных Настало время построить модель, и будущее ИИ должно основываться на больших данных, поэтому сочетание ИИ и отрасли является неизбежной тенденцией, и сейчас самое лучшее время для начала. Далее он отметил, что для увеличения ИИ Заземляющий газ - это правильная идея быстрого развития, чтобы ускорить преобразование ИИ в производительность, реальную скорость посадки.
Чжан И Чжао в то же время сказал, что Microsoft Research Asia продолжит фундаментальные исследования в области компьютеров, в то время как создание инноваций позволит исследователям и исследователям лучше рассмотреть с практической точки зрения Вопросы научных исследований, будущее будет проходить посредством закрытых технологий конференций, семинаров и других форм преодоления мудрости и отраслевых ресурсов, особых проблем, возникающих при цифровой трансформации предприятий, индивидуальной части обмена технологиями и совместной работы Изучите широкие перспективы индустрии ИИ +.