No estágio atual, o núcleo do desenvolvimento da AI é um dado. No entanto, nas diversas indústrias, a acumulação de uma grande quantidade de dados na linha de frente, se o uso efetivo, trará a mudança da indústria. Na opinião da Microsoft, pesquisa acadêmica no campo da AI Mas também deve ser estreitamente integrado com várias indústrias, a única maneira que pode atingir a centelha da inovação transfronteiriça, e em Wall Street, a máquina define o ponto de troca de futuros de ações, o sistema de negociação automatizado é um novo normal, a AI tem sido o núcleo das empresas financeiras para melhorar A tecnologia do assassino competitivo, serviços como a esquina da rua, o banco bancário na internet ou o serviço bancário comunitário e o reembolso do empréstimo do consumidor pessoal também são facilitados pela infiltração da AI. O denominador comum é o uso de grandes quantidades de dados para analisar os nós de receita e os riscos financeiros .
Zhang Yizhao disse que a vasta riqueza de dados e informações é o maior presente desta era, e também estão subvertendo os cenários financeiros mais comuns. Por exemplo, qualquer dado de credores individuais pode revelar informações importantes, mesmo que o lançamento de amigos O posicionamento do círculo, pulseira esportiva, pode se tornar uma fonte de informação diante da gestão financeira emergente, os novos produtos seguros, no final que é mais adequado para os seus, pode ser um consultor financeiro profissional, os consultores de seguros podem não ser capazes de dar imediatamente o mais adequado A resposta, um fim é a explosão de dados e informações, e a outra é a análise, resumo e transmissão de mensagens válidas, a divisão de mensagens entre usuários e prestadores de serviços, é o ponto de entrada potencial da AI no setor financeiro.
Zhang Yi Zhao também disse que a máquina é melhor na memória de dados e no acabamento, para torná-lo mais inteligente e ter mais capacidades analíticas, é o estágio atual do objetivo da AI, além de diferentes clientes recomendarem financeiros, seguros e outros financeiros adequados Os produtos, mas também fornecem milhares de serviços financeiros e no back-end da indústria financeira, a força de AI do mesmo espaço enorme, semelhante às taxas de juros aumentaram 0,5% nos últimos 50 anos, o mercado inteiro como o impacto? Para os seres humanos, pode ser claro que apenas analistas seniores podem explicá-lo de forma clara, mas pode analisar rapidamente modelos de analogia em situações históricas semelhantes ao comparar os dados da linha de tempo e até analisar e prever. A diferença entre os dois é que os analistas Para chegar a esse modelo, pode levar décadas de experiência, e a AI pode superar rapidamente os limites do campo com a ajuda de especialistas da indústria.
Ele ainda assinalou que, há alguns anos, o tsunami no Oceano Índico causou inundações em muitas cidades na Tailândia. O que é desconhecido é que o tsunami atingiu não apenas as casas das pessoas comuns, mas também as remessas globais de PCs Isso ocorre porque muitas partes de PCs são fabricadas na Tailândia. De um modo geral, a relação entre a inundação do tsunami e as remessas de PC não será facilmente perceptível, mas na verdade existe. Para as relações internas secretas , Os analistas do setor podem usar o AI e dados importantes para a percepção e fazer os julgamentos apropriados.
Da mesma forma, as inundações devastadoras que ocorreram no Texas neste ano levaram ao encerramento de muitas refinarias, o que certamente afetou os preços do petróleo. Devido à complexidade dos fatores de influência nos alcances superiores, médios e inferiores de todo o ecossistema, Análise, a refinaria está no meio de toda a cadeia ecológica, se a produção de paradas não só conduzirá a preços mais baixos de petróleo refinado, o petróleo bruto a montante também provavelmente irá vender pobre, resultando em declínio de preços, enquanto no mundo real há muitas semelhanças, Como incluir mais variáveis, para construir um modelo mais razoável em um contexto mais amplo, todas as questões que a AI financeira está explorando.
Em junho deste ano, o Instituto de Pesquisa da Ásia da Microsoft e o Fundo Huaxia anunciaram que realizarão pesquisas de cooperação estratégica sobre a aplicação de inteligência artificial no campo dos serviços financeiros. As orientações da pesquisa incluem previsões de tendências do mercado através do reconhecimento de padrões, mineração fatores importantes que influenciam o mercado com base em aprendizado profundo, Metodologia de aprendizagem Pesquisa sobre rotação da indústria, construção de gráficos financeiros com base em dados importantes, dados de uso baseados em redes sociais e software aplicativo, identificação e compreensão aprofundada dos clientes, etc. Os interessados esperam aproveitar esta oportunidade para estudar a fronteira financeira AI + e promover o setor financeiro Transformação inteligente e permitir que dados e informações maciças realmente valorizem, é a missão da IA financeira, onde os analistas costumavam ser muitas vezes apenas como morangos, agora ricos em matérias-primas, mulheres inteligentes podem tirar proveito de mais eficiente Ferramentas de AI para melhorar os dados, as responsabilidades do analista serão ajustadas em conformidade para traduzir e interpretar os resultados da análise de AI com base em anos de experiência na indústria e depois verificar e otimizar antes de construir Modelo: AI + financeiro não é um substituto humano, mas re-divisão do trabalho, AI + HI Juntos, toda a indústria vai melhorar muito a eficiência da produção.
Zhang Yi Zhao apontou que no Microsoft Building, Pequim, existe uma nova máquina de venda automática, que vem da empresa Microsoft acelerador Gan, a aparência de máquinas de venda automática e máquinas de venda automática de estradas é muito parecida, mas é O mistério escondido da tampa de vidro, um olhar mais atento descobrirá que a tampa de vidro também é uma tela, como os olhos da máquina, você pode identificar o gênero, idade e até mesmo selecionar a expressão dos bens, se estiver à sua frente por um tempo, Você pode achar que aproveita a oportunidade para recomendar aos clientes que alguns possam estar interessados em bugigangas e assim por diante, e quando os clientes escovem cartão de crédito, WeChat, Alipay checkout, hábitos de consumo, registros interativos são armazenados, que para varejistas e As palavras, são os dados de primeira mão mais recentes e valiosos. Zhang Yizhao também apontou que esta máquina de venda automática pode ser considerada um protótipo de varejo AI +, muitas tecnologias de AI, como o reconhecimento facial, a visão por computador, o processamento de linguagem natural, etc. Aplicar a cada compra de supermercado, as empresas não precisam identificar as características de um cliente específico, você pode obter o atlas de grupos de consumidores inteiro, como NIKE, ZARA, STARBUC KS e outras marcas famosas, nos últimos anos também estão cada vez mais preocupados com a evolução das características de seus clientes e potenciais clientes, o passado para passar pela equipe de imitadores, pesquisadores para fazer o trabalho no futuro com o AI, o trabalho relacionado será mais simples, De forma precisa e eficiente, para melhor alinhar a tonalidade da marca. Além disso, questões como a forma como os consumidores gostam de seus produtos, quantos inventários devem armazenar, etc., não serão mais um problema com a ajuda do AI de varejo, como: O aumento das lojas não tripuladas e a previsão de máscaras, vendas e estoques de purificadores de ar através de previsões meteorológicas podem ser analisados e previstos com mais precisão com a ajuda da inteligência artificial.
Zhang Yizhao disse que, além das indústrias financeiras e varejistas, o setor de logística é uma das indústrias de infiltração rápida da AI. Se é compartilhar bicicletas ao seu redor, ou o sistema de logística por trás de correios / aquisições ou compras no exterior, o comércio global envolve O sistema de logística global sofreu tremendas mudanças sob a influência da inteligência artificial. Mesmo com o fundo de algumas empresas de logística, à medida que a quantidade de dados aumenta acentuadamente, a visão da indústria que eles ganharam excedeu o que se teria imaginado.
Zhang Yi Zhao também disse que uma outra série de cenas futuristas ocorre na indústria de fabricação, na verdade, Industry 4.0, Made in China 2025 pode ser vista como a visão futura de AI na indústria de fabricação, mais e mais braço robótico inteligente , Robôs e sensores, foram profundamente aplicados em muitos cenários sem muita interação com seres humanos. Várias empresas que estão incubando aceleradores da Microsoft também fizeram tentativas úteis a esse respeito, como o uso da tecnologia de aeronaves não tripuladas para explorar turbinas eólicas de geração de energia Cabos de alta tensão e outros equipamentos e materiais especiais e os trabalhos de manutenção correspondentes, etc. Em contraste, na logística, fabricação e outras aplicações sem muita interação com os cenários do usuário final, a aplicação da inteligência artificial é bastante rápida No entanto, nos primeiros dias, os campos de tratamento médico e saúde que todos favoreceram, no entanto, têm sido lentos para aplicar inteligência artificial devido às restrições impostas por diversos mecanismos de gestão e interações humanas.
Zhang Yizhao apontou que, além de ver o impacto e as mudanças trazidas pela AI para várias indústrias, como o precursor da pesquisa de inteligência artificial, a Microsoft Research Asia naturalmente espera promover ainda mais o aprofundamento da indústria AI + na era da inteligência artificial, Acelerar a chegada da era da inteligência artificial, então, com a idéia de estabelecer troca de inovação, espero que a troca de inovação seja uma convergência de especialistas em tecnologia da Microsoft Research Asia e especialistas em várias indústrias sabedoria, experiência, plataforma tecnológica de inovação que permite a Microsoft Research Asia e As grandes empresas, as instituições de investimento e os departamentos governamentais do mercado chinês estabelecerão vínculos de cooperação mais amplos e aprofundados e construirão uma plataforma de comunicação inter-indústria para que todos discutam inovações tecnológicas na era da AI.
Além disso, Zhang Yi Zhaoxi também apontou que, embora a Microsoft Research Asia com tecnologia de IA líder e forte força de pesquisa científica, mas pesquisadores para cenários reais da indústria não entendem, não há dados reais do setor, com base em uma pequena quantidade de dados É hora de construir um modelo e o futuro da AI deve basear-se em dados importantes, de modo que a combinação da AI e da indústria é uma tendência inevitável e agora é precisamente o melhor ponto de partida ". Ele ainda apontou que fazer a IA ainda mais O gás de aterramento é a idéia correta de desenvolvimento rápido, a fim de acelerar a conversão de AI em produtividade, a velocidade de pouso real.
Zhang Yi Zhao disse, ao mesmo tempo, a Microsoft Research Asia, continuará a pesquisa básica no campo dos computadores, enquanto a criação da inovação é permitir que pesquisadores e pesquisadores considerem melhor do ponto de vista prático Problemas de pesquisa científica, o futuro será através de conferências de tecnologia de portas fechadas, seminários e outras formas de colmatar os recursos da sabedoria e da indústria, problemas específicos encontrados na transformação digital das empresas, feito sob medida uma parte dedicada da troca de tecnologia e um negócio em conjunto Explore as amplas perspectivas da indústria AI +.