핵심 단계는, AI 개발 데이터, 그리고 그들이 효율적으로 사용할 수있는 경우 많은 양의 데이터, 마이크로 소프트의 관점에서, 업계에서 변화를 가져올 것 침전 라인의 다양한 분야에 축적되어, 학술 인공 지능 연구 분야 또한 밀접하게 기계가 주식 선물을 구입하고 판매하는 설정과 함께 월스트리트에, 다른 자동 거래 시스템은 새로운 정상 동안, AI는 금융 기업이 핵심을 향상되었다, 다양한 산업, 혁신과 국경의 불꽃에서 충돌 할 수있는 유일한 방법으로 통합되어야한다 경쟁력있는 킬러 기술, 구석에 있는지, 인터넷이나 커뮤니티 금융 서비스, 소비자 대출 서비스에서뿐만 아니라 때문에 AI와 편리의 침투의 공통 분모는 금융 위험과 혜택 노드를 분석하는 대량의 데이터의 사용은 .
Zhang Yizhao는 방대한 양의 데이터와 정보가이 시대의 가장 큰 선물이라고 말하면서 또한 가장 일반적인 재무 시나리오를 뒤엎고 있다고 말했습니다. 예를 들어, 개별 대출 기관의 모든 데이터는 주요 정보, 게시 된 친구 서클, 스포츠 팔찌 위치, 신흥 재무 관리, 보험 신제품, 자신의 가장 적합한 끝에 전문의 금융 고문이 될 수 있습니다, 보험 컨설턴트가 즉시 가장 적절한을 줄 수 없을 수도 있습니다 얼굴에 정보의 원천이 될 수 있습니다 그 대답은 데이터와 정보의 폭발이며, 다른 하나는 유효한 메시지의 분석, 요약 및 전송이며 사용자와 서비스 공급자 간의 메시지 분리는 금융 산업에서 AI의 잠재적 시작점입니다.
장 이순신 조는 또한 기계가 더 지능 있고 더 많은 분석 기능을 가지고 데이터 메모리와 마무리에서 더 낫다고 말했다, 그것은 다른 클라이언트가 적절한 금융, 보험 및 기타 금융을 권장 이외에 인공 지능 목표의 현재 단계입니다 제품뿐만 아니라 금융 서비스의 수천을 제공하고 금융 산업의 백엔드, 같은 거대한 공간의 인공 지능의 힘, 금리가 지난 50 년 동안 0.5 % 상승, 전체 시장은 어떻게 영향을 미쳤습니까? 인간에 대해서는 시니어 애널리스트 만 명확하게 설명 할 수 있지만 타임 라인 데이터를 비교하고 분석하고 예측하여 유사한 역사적 상황에서 유추 모델을 신속하게 분석 할 수 있습니다. 두 사람의 차이점은 애널리스트 그러한 모델을 만들기 위해서는 수십 년의 경험이 필요하며 AI는 업계 전문가의 도움을 받아 현장의 경계를 신속하게 통과 할 수 있습니다.
그는 추가 분석은 몇 년 전 인도양 쓰나미, 태국의 많은 도시들이 홍수 고통, 알 수없는 쓰나미의 영향 평범한 사람들의 단지 가정보다 더 많은, PC 출하량은 전 세계적으로 영향을받은 것으로 지적 이것은 태국에서 많은 PC 부품이 생산되기 때문에 일반적으로 쓰나미 홍수와 PC 출하 사이의 관계는 쉽게 눈에 띄지 않지만 실제로 존재합니다. 은밀한 내부 관계 , 산업 분석가들은 AI와 빅 데이터를 통찰력있게 활용하고 적절한 판단을 내릴 수 있습니다.
또한, 올해 텍사스 홍수로 인해 전체 생태 상류 체인, 중류와 하류 복잡한에 관련된 요인, 반드시 유가에 영향을 미칠 정유 중단, 많은 원인이 발생, 구체적으로 어떻게 영향을 더에 대한 필요성 될 것입니다 분석은 종료는 다운 스트림 상승하는 원유 가격으로 이어질하지 않을 경우, 중간에 정유는 상류, 전체 생태 사슬에 도달 가격이 떨어졌다, 그래서 현실 세계에서, 많은 유사한 경우가있는 동안, 또한 판매 부진 가능성 더 많은 변수를 포함시키는 방법,보다 폭 넓은 맥락에서보다 합리적인 모델을 만드는 방법은 Financial AI가 탐구하는 모든 문제입니다.
6 월, 마이크로 소프트 리서치 아시아와 중국 펀드는 금융 서비스 애플리케이션에서 광산 시장에 영향을 미치는 중요한 요인의 깊이 연구를 기반으로, 시장 동향을 예측하는 패턴 인식의 연구를 포함하여, 인공 지능 연구에 대한 전략적 제휴를 발표, 기계 기반 등 내부 소원 등 소셜 네트워킹 및 응용 프로그램 소프트웨어를 기반으로 데이터를 사용하여 빅 데이터를 기반으로 재무 상태를 구축, 방법론 바퀴 산업을 학습 파악하고 고객에 대한 깊이있는 이해하는 것은 금융 부문을 촉진하기 위해 AI + 금융 경계를 연구 할 수있는 기회를 취할 지능형 구조 조정. 데이터와 실제의 차이 값을 만드는 정보의 대량, 그것은 임무입니다 금융 AI 덜 미터, 지금은 매우 풍부한 원료,보다 효율적으로 활용할 수 있습니다 영리한 여자가 요리 이전에 애널리스트들은 주저 주부 데이터가 더 나은 식사를 할 수 AI 도구 이전에 지어진, 분석 업무는 번역 및 통역의 AI 분석에 대한 업계의 오랜 경험에 따라 결과에 따라 조정되고, 다시 확인하고 최적화 할 수 모델, AI + 금융은 인간의하지 가져왔다,하지만 대체 노동의 새로운 부서의 AI + HI 함께, 전체 산업은 크게 생산 효율을 향상시킬 것입니다.
Zhang Yi Zhao는 Microsoft Building, Beijing에는 Microsoft 가속기 Gan 회사의 새로운 자동 판매기가 있으며 자동 판매기 및 길가 자동 판매기의 외관은 매우 비슷하지만 유리 커버 숨겨진 수수께끼, 가까운 모습은 기계의 눈처럼 유리 커버도 찾을 수 있습니다, 당신은 구매자의 성별, 나이를 식별 할 수 있으며 심지어 그것의 앞에 잠시 동안 상품의 표현을 선택할 수 있습니다, 당신은 고객에게 장신구 등에 관심이 있을지도 모르는 고객을 추천 할 기회를 가지며 고객이 신용 카드, WeChat, Alipay 체크 아웃, 소비자 습관, 대화 형 기록을 보관할 때 소매 업체 및 장 Yizhao 또한이 자동 판매기가 AI + 소매의 프로토 타입, 얼굴 인식, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리 등과 같은 많은 AI 기술로 간주 될 수 있다고 지적했습니다. 각 슈퍼마켓 체크 아웃에 적용하고, 사업체가 특정 고객의 특성을 식별 할 필요가 없으며, NIKE, ZARA, STARBUC와 같은 전체 소비자 그룹지도를 얻을 수 있습니다. KS 및 기타 유명 브랜드는 최근 몇 년 동안 점점 고객과 잠재적 인 고객의 특성의 진화에 대해 우려하고있다, 모방 자의 직원을 통해 가서 조사관은 AI와 함께 미래에 함께 일할 관련 작업이 더 간단해질 것이며, 정확하고 효율적으로 브랜드의 색조를보다 잘 조정할 수 있습니다. 또한 소비자가 제품을 좋아하는 방식, 재고를 확보해야하는 재고량 등과 같은 문제는 소매점 AI의 도움을 받아 더 이상 문제가되지 않습니다. 무인 매장의 증가와 일기 예보를 통한 마스크, 공기 청정기 판매 및 재고 예측은 모두 인공 지능의 도움을 받아 점점 더 정확하게 분석되고 예측 될 수 있습니다.
장 Yizhao 금융 및 소매 산업 중 하나뿐만 아니라 그 주위 사방 공유 자전거인지, 물류 산업이 빠르게 또는 배달 / 테이크 아웃 인사 물류 시스템 뒤, 인공 지능 산업을 관통한다, 또는 해외 쇼핑, 세계 무역이 관여하고 있다고 말했다 글로벌 물류 시스템은 인공 지능의 영향으로 엄청난 변화를 겪었으며 일부 물류 기업의 배경으로도 데이터 양이 급격히 증가함에 따라 사람들이 생각하는 것 이상으로 업계 통찰력을 얻었습니다.
장 Yizhao 또 다른 미래 장면 제조업 AI 응용 프로그램, 점점 더 지능 로봇의 미래 비전으로 볼 수 사실, 제조 산업에서 중국의 2025 년 제작, 산업 4.0, 발생했다 , 로봇, 센서, 장면 깊이 응용 프로그램과 너무 많은 상호 작용을 할 필요가 없습니다 인간을 많이 받고있다,이 지역에있는 여러 회사의 마이크로 소프트 가속기 배양은 또한 탐사 풍차 발전에 UAV 기술의 사용으로, 좋은 시도했다 , 고압 케이블 및 기타 특수 장비 재료, 균열, 그리고 해당 유지 보수 작업 등. 반면, 물류, 제조 및 기타 최종 사용자가 너무 많은 상호 작용 시나리오, 인공 지능의 응용 프로그램을 오히려 빨리하지 않습니다 그러나 초기에는 모든 의료 메커니즘과 인간의 상호 작용에 의해 부과 된 제약으로 인하여 모든 사람들이 선호하는 의료 및 건강 분야는 인공 지능을 적용하는 데 어려움을 겪었습니다.
장 Yizhao는 것을, AI뿐만 아니라 인공 지능 연구의 선구자로, 가져온 다양한 산업의 변화의 영향을 참조 마이크로 소프트 리서치 아시아는 자연적으로 더 AI + 산업의 심화를 촉진하기 위해,이 노드를 엽니 다하는 것입니다 수 AI 시대가되고 싶어요, 혁신의 부서의 설립의 아이디어로, 인공 지능의 시대의 도래를 촉진하므로,학과는 마이크로 소프트 리서치 아시아를 수 마이크로 소프트 리서치 아시아 최고의 과학 기술 전문가 및 업계 전문가 혁신적인 지혜, 경험, 기술 플랫폼의 융합으로 혁신을 기대 우리는 기술 혁신의 AI 시대를 논의하기 위해 산업 간 통신 플랫폼을 구축으로 큰 중국 시장에서 기업, 투자 기관, 정부 부서는보다 광범위하고 심도있는 협력 관계를 설정합니다.
또한, 장 Yizhao은 최고의 인공 지능 기술과 강력한 과학 연구 강도,하지만 응용 프로그램 시나리오를 이해하지 못하는 업계의 현실에 대한 연구와 마이크로 소프트 리서치 아시아 조사,이 있지만 실제 산업 데이터는 원래 소량의 데이터를 기반으로하지 지적 당신은 그래서 AI 업계와 그가 더욱 AI 더 지적 피할 수없는 추세, 지금이 시간에 가장 좋은 출발점은이. 인 결합, AI의 미래는 빅 데이터를 기초로 구축해야 통과 한 시대의 모델을 구축 할 수 있습니다 지구에 적절한 방법은 빠른 속도로 생산성에 AI, 실제 착륙 속도를 빠르게하기 위해, 성장하고있다.
장 Yizhao는 그 동안 마이크로 소프트 리서치 아시아, 컴퓨터 분야의 기초 연구를 계속하고, 혁신학과의 설립 말했다 연구원은 실용적인 관점에서 더 나은에 연구원을 고려 할 수 있도록하는 것입니다 미래의 연구 주제는 비공개 기술 회의를 통해 것, 연구 세미나, 기업의 디지털 변환에서 발생하는 특정 문제에 대한 지혜와 산업 자원의 다른 형태의 브리지의 주제는, 독점 기술 통신 링크를 맞게, 그리고 기업 AI + 업계의 광범위한 전망을 탐구하십시오.