कोर मंच, ऐ विकास डेटा है, और रेखा के विभिन्न क्षेत्रों में संचित कर रहे हैं, precipitating डेटा की एक बड़ी राशि है, अगर वे प्रभावी ढंग से इस्तेमाल किया जा सकता है, यह परिवर्तन के बारे में उद्योग में, लाएगा माइक्रोसॉफ्ट के ध्यान में रखते हुए, शैक्षिक ऐ अनुसंधान के क्षेत्र यह भी बारीकी से विभिन्न उद्योगों, नवीनता और सीमा पार से की चिंगारी से बाहर के क्रैश होने का एक ही तरीका है के साथ एकीकृत किया जाना चाहिए, जबकि वॉल स्ट्रीट पर, साथ मशीन खरीदने और स्टॉक वायदा बेचने के लिए निर्धारित करते हैं, और अन्य स्वचालित व्यापार प्रणाली नई सामान्य हैं, ऐ वित्तीय उद्यमों कोर बढ़ाने बन गया है प्रतिस्पर्धी हत्यारा प्रौद्योगिकी; कोने में है कि क्या इंटरनेट पर या समुदाय बैंकिंग सेवाएं, उपभोक्ता ऋण सेवाओं, में, लेकिन यह भी ऐ और अधिक सुविधाजनक की घुसपैठ की वजह से आम विभाजक डेटा की बड़ी मात्रा का उपयोग वित्तीय जोखिम और लाभ नोड का विश्लेषण करने के लिए है ।
झांग Yizhao कहा डेटा और जानकारी के महान धन इस युग की सबसे बड़ी देन है, लेकिन वे भी इस तरह के रूप में सबसे आम वित्तीय स्थितियों को नष्ट: व्यक्तिगत उधारकर्ताओं के किसी भी डेटा, महत्वपूर्ण जानकारी का खुलासा होने की संभावना है, भले ही वह दोस्त जारी किया जाता है अंगूठी, कंगन स्थिति आंदोलन, संदेश के स्रोत, वित्तीय, नए उत्पादों के बीमा की अंतहीन स्ट्रीम का चेहरा, अंत कौन सा आपके लिए सबसे अच्छा है में हो सकता है, यह एक पेशेवर वित्तीय सलाहकार हो सकता है, बीमा परामर्श प्रभाग तुरंत सक्षम सबसे उपयुक्त देने के लिए नहीं किया जा सकता जवाब है, एक छोर डेटा और जानकारी के विस्फोट है, और दूसरे छोर प्रभावी संदेशों के विश्लेषण है, संक्षिप्त और उपयोगकर्ता और सेवा प्रदाता के बीच अवरुद्ध संदेशों के अंतर को व्यक्त, ऐ वित्तीय उद्योग में प्रवेश बिंदु बहुत आशाजनक है।
झांग Yizhao यह भी कहा कि मशीन अधिक अच्छी यादें और डेटा को व्यवस्थित, यह अधिक बुद्धिमान बनाने के लिए, एक मजबूत विश्लेषणात्मक क्षमताओं है, ऐ इस स्तर पर लक्ष्य है, के अतिरिक्त है की सिफारिश की बैंकिंग, बीमा और अन्य वित्तीय साथ विभिन्न ग्राहकों के लिए उपयुक्त उत्पाद, लेकिन हजारों वित्तीय सेवाओं को भी प्रदान करते हैं, और वित्तीय उद्योग के बैक-एंड में, उसी विशाल अंतरिक्ष के एआई बल, 'ब्याज दरों के समान, पिछले 50 वर्षों में 0.5% की वृद्धि हुई, पूरे बाजार कैसे प्रभाव?' मनुष्य के लिए, शायद ही एक वरिष्ठ विश्लेषक व्याख्या स्पष्ट करने के लिए है, लेकिन इसके विपरीत समय डेटा जल्दी ऐतिहासिक संदर्भ के समान हो सकता है सादृश्य खनन मॉडल, और यहां तक कि विश्लेषण और अनुमान है, इन दोनों के बीच अंतर यह है कि विश्लेषक है ऐसे मॉडल के साथ आने के लिए, यह दशकों का अनुभव ले सकता है, और एआई उद्योग के विशेषज्ञों की मदद से क्षेत्र की सीमाओं के माध्यम से जल्दी से प्राप्त कर सकता है।
उन्होंने कहा कि आगे के विश्लेषण ने कहा कि कि कुछ साल पहले हिंद महासागर सूनामी, थाईलैंड में इतने सारे शहरों में बाढ़ का सामना करना पड़ा, अज्ञात सुनामी के प्रभाव है आम लोगों के बस घरों की तुलना में अधिक, पीसी लदान दुनिया भर में प्रभावित हुए हैं इस वजह से थाईलैंड पीसी के निर्माण मूल सामान्य रूप में, सामान का एक बहुत, बाढ़ और सुनामी पीसी लदान के बीच संबंध है, हम आसानी से देखा नहीं होगा है, लेकिन यह इस तरह के गुप्त के लिए असली, आंतरिक संबंध नहीं है , उद्योग विश्लेषकों एआई और बड़े डेटा का उपयोग अंतर्दृष्टि के लिए कर सकते हैं, और उपयुक्त निर्णय कर सकते हैं।
इसके अलावा, इस साल, टेक्सास का सामना करना पड़ा बाढ़ कारकों पूरे पारिस्थितिकी तंत्र नदी के ऊपर, मझधार और नीचे की ओर जटिल में शामिल होने के कारण रिफाइनरी की कटौती है, जो जरूरी तेल की कीमतों पर प्रभाव पड़ता है की एक बहुत कुछ पैदा कर, विशेष रूप से क्या प्रभाव, आगे के लिए की जरूरत हो जाएगा के विश्लेषण, बीच में रिफाइनरी, पूरे पारिस्थितिक श्रृंखला के तक पहुँच जाता है, तो बंद ही कच्चे तेल की कीमतों के लिए नेतृत्व नहीं करेंगे अनुप्रवाह वृद्धि करने के लिए नदी के ऊपर भी गरीब बिक्री होने की संभावना,, इसलिए कीमतों गिर गया है, जबकि असली दुनिया में, वहाँ कई इसी तरह के मामलों रहे हैं, एक व्यापक संदर्भ में अधिक चरों को जोड़ने का तरीका, एक और अधिक उचित मॉडल, इन वित्तीय ऐ खोज की हुई हैं।
जून में, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया और चीन फंड ऐ अनुसंधान पर एक रणनीतिक सहयोग की घोषणा की, पैटर्न मान्यता द्वारा अनुसंधान बाजार के रुझान की भविष्यवाणी करने सहित, वित्तीय सेवाओं अनुप्रयोगों में खनन बाजार को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण कारकों में से गहराई से अध्ययन के आधार पर, मशीन-आधारित सीखने कार्यप्रणाली पहिएदार उद्योग, बड़े डेटा के आधार पर वित्तीय प्रोफाइल के निर्माण, सामाजिक नेटवर्किंग और अनुप्रयोग सॉफ्टवेयर, आदि के आधार पर डेटा का उपयोग कर, की पहचान करने और ग्राहकों की गहन समझ, आदि आंतरिक इच्छा वित्तीय क्षेत्र को बढ़ावा देने के ऐ + वित्तीय सीमाओं का अध्ययन करने का अवसर संभव लेने के लिए बुद्धिमान पुनर्गठन। डेटा और एक वास्तविक अंतर मूल्य बनाने के लिए जानकारी का भारी मात्रा में, यह मिशन है, जहां वित्तीय ऐ, कम मीटर, अब बहुत समृद्ध कच्चे माल, चालाक औरत जो अधिक कुशल का लाभ ले सकते पकाने के लिए पूर्व में एक विश्लेषक अक्सर अनिच्छुक गृहिणी ऐ उपकरण डेटा बेहतर भोजन करने की अनुमति देता है कि पहले बनाया गया, विश्लेषकों कर्तव्यों अनुवाद और व्याख्या की ऐ विश्लेषण करने के लिए उद्योग अनुभव के वर्षों के आधार पर परिणामों के अनुसार समायोजित किया जाएगा, और बदले में की पुष्टि करने और अनुकूलन करने के लिए मॉडल; ऐ + वित्तीय एक मानव प्रतिस्थापन नहीं है, लेकिन श्रम का पुन: विभाजन, एआई + HI साथ में, पूरे उद्योग बहुत उत्पादन क्षमता में वृद्धि होगी।
झांग Yizhao ने बताया बीजिंग, माइक्रोसॉफ्ट के हवेली में एक नया वेंडिंग मशीन है कि वहाँ है, और यह कंपनी के लिए माइक्रोसॉफ्ट गण त्वरक सदस्य से है, यह सतह बहुत अलग सड़क के किनारे वेंडिंग मशीनों और वेंडिंग मशीनों देखो प्रतीत नहीं होता है, लेकिन यह है कांच कवर छुपा रहस्य, निकट से देखने पर पता चलता है कि गिलास लिफाफा भी, एक स्क्रीन है एक मशीन आंख की पहचान कर सकते दुकानदारों 'लिंग, आयु की तरह, यहां तक कि जब चयनित माल की अभिव्यक्ति है, अगर यह के सामने थोड़ी देर के लिए प्रतीक्षा, हो सकता है आप से संपर्क किया मिल जाएगा, हम कुछ ग्राहक, जब ग्राहक क्रेडिट कार्ड, माइक्रो पत्र, Alipay चेकआउट, खपत वाला, बातचीत रिकॉर्ड नीचे पर जमा हो जाती को trinkets में रुचि और इतने पर हो सकता है की सिफारिश करने के अवसर का लाभ उठाया, इस रिटेलर शब्द, सबसे ताजा, मूल्यवान, अचल पहले हाथ डाटा नहीं है। झांग Yizhao भी है कि इस वेंडिंग मशीन एक प्रोटोटाइप खुदरा ऐ +, इस तरह के चेहरे मान्यता, कंप्यूटर दृष्टि, प्राकृतिक भाषा संसाधन और इतने के रूप में ऐ प्रौद्योगिकियों का एक बहुत विचार किया जा सकता ने बताया सुपरमार्केट चेकआउट में से प्रत्येक के लिए आवेदन किया, कारोबार एक विशेष ग्राहक की विशेषताओं की पहचान करने की जरूरत नहीं है, तो आप ऐसे नाइके, जरा, STARBUC के रूप में उपभोक्ता समूहों, के पूरे स्पेक्ट्रम प्राप्त कर सकते हैं एस अन्य प्रसिद्ध ब्रांडों में अधिक से अपने ग्राहकों और विकास की विशेषताओं में से संभावित ग्राहकों को, की ओर अधिक ध्यान कीमत से पहले हाल के वर्षों में, कर्मचारियों द्वारा कॉपी करने के लिए, जांचकर्ताओं भविष्य में क्या करने के लिए काम करते हैं और ऐ गठबंधन से संबंधित काम आसान हो जाएगा, इस तरह कितना सूची, इस तरह की समस्याओं के लिए तैयार किया जाना चाहिए खुदरा ऐ की मदद से आगे से इस प्रकार के रूप में एक समस्या नहीं है, हो सकता है के रूप में सही और कुशल पूरा होने के क्रम में बेहतर स्थिति के अलावा ब्रांड के स्वर, उपभोक्ताओं को क्या उत्पादों के प्रकार के रूप में: मानव रहित दुकानों की और मौसम के पूर्वानुमान के माध्यम से वृद्धि मास्क, एयर क्लीनर बिक्री और सूची, आदि भविष्यवाणी करने के लिए, विश्लेषण करने और अधिक और कृत्रिम बुद्धि की मदद से और अधिक सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं।
झांग Yizhao ने कहा कि वित्तीय और खुदरा उद्योगों में से एक के अलावा, रसद उद्योग जल्दी से ऐ उद्योग, घुसना है कि क्या यह हर जगह के चारों ओर एक साझा बाइक है, या वितरण / टेकअवे कर्मियों रसद प्रणाली के पीछे, या विदेशी खरीदारी, विश्व व्यापार शामिल है वैश्विक रसद प्रणाली, परिवर्तन कृत्रिम बुद्धि के प्रभाव में उत्पादित कर रहे हैं, और पृष्ठभूमि में भी कुछ रसद उद्यमों, डेटा वे अब तक लोगों की कल्पना से परे उद्योग अंतर्दृष्टि हो रही है की राशि में नाटकीय वृद्धि के साथ।
झांग Yizhao यह भी कहा कि एक और भविष्य दृश्य विनिर्माण उद्योग में होता है, वास्तव में, उद्योग 4.0, चीन 2025 में बनाया विनिर्माण उद्योग में ऐ अनुप्रयोगों, अधिक से अधिक बुद्धिमान रोबोटिक्स के भविष्य के दृष्टिकोण के रूप में देखा जा सकता है , रोबोट, सेंसर, मनुष्य का एक बहुत तहत किया गया है दृश्य गहराई आवेदन के साथ बहुत ज्यादा बातचीत करने की जरूरत नहीं है, इस क्षेत्र में कई कंपनियों के माइक्रोसॉफ्ट त्वरक ऊष्मायन भी इस तरह के अन्वेषण पवन चक्की बिजली उत्पादन करने के लिए UAV प्रौद्योगिकी के उपयोग के रूप में एक अच्छा प्रयास किया गया है, विशेष उपकरण और इस तरह के उच्च वोल्टेज केबल के रूप में सामग्री, और उसके अनुसार रखरखाव के काम और इतने पर की दरार के नीचे। इसके विपरीत में, अंत उपयोगकर्ताओं रसद, विनिर्माण, कृत्रिम बुद्धि अनुप्रयोगों में बहुत ज्यादा बातचीत परिदृश्यों एक काफी तेजी से की आवश्यकता नहीं है , और हम चिकित्सा, स्वास्थ्य और अन्य क्षेत्रों के बारे में आशावादी हैं, लेकिन क्योंकि विभिन्न प्रबंधन तंत्र के अधीन है, की कमी मानव बातचीत, कृत्रिम बुद्धि के आवेदन में धीमी प्रगति की सीमा जल्दी के रूप में।
झांग Yizhao कि, ऐ के अलावा, विभिन्न उद्योगों में परिवर्तनों का प्रभाव और लाया देखने के कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान के एक अग्रणी के रूप में, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया स्वाभाविक रूप से सक्षम ऐ युग के बारे में इस नोड को खोलने के लिए, आगे ऐ + उद्योग की मजबूत बनाने को बढ़ावा देना है होना चाहता हूँ, कृत्रिम बुद्धि के युग के आगमन में तेजी लाने, इसलिए नवाचार विभाग की स्थापना के विचार के साथ,, विभाग माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया की शीर्ष विज्ञान और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों और उद्योग के विशेषज्ञों नवीन ज्ञान, अनुभव, प्रौद्योगिकी मंच के अभिसरण कि माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया और सक्षम बनाता है के रूप में नवाचार को उम्मीद चीनी बाजार में बड़े पैमाने पर उद्यमों, निवेश संस्थानों और सरकारी विभागों ने अधिक व्यापक और गहराई से सहयोग संबंध स्थापित किए और एआई युग में तकनीकी नवाचारों के बारे में चर्चा करने के लिए सभी के लिए क्रॉस-इंडस्ट्री कम्युनिकेशन प्लेटफॉर्म का निर्माण किया।
इसके अतिरिक्त, झांग Yizhao भी है कि हालांकि, वहाँ है प्रमुख ऐ प्रौद्योगिकी और मजबूत वैज्ञानिक अनुसंधान ताकत, लेकिन उद्योग आवेदन परिदृश्य समझ में नहीं आता की वास्तविकता के लिए शोधकर्ताओं के साथ माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया अनुसंधान कोई वास्तविक उद्योग डेटा, मूल रूप से डेटा की एक छोटी राशि के आधार पर बताया आप युग के मॉडल का निर्माण कर सकते हैं, बीत चुका है, ऐ के भविष्य के बड़े आंकड़ों के आधार पर बनाए गए हों तो ऐ इस उद्योग के साथ संयुक्त एक अपरिहार्य प्रवृत्ति, अब यह समय में सबसे अच्छा प्रारंभिक बिंदु है। वह आगे ऐ अधिक है कि ने कहा है ग्राउंडिंग गैस तेजी से विकास के सही विचार है, ताकि उत्पादकता में एआई के रूपांतरण को गति देने के लिए, वास्तविक लैंडिंग गति को बढ़ाया जा सके।
झांग Yizhao ने कहा कि बीच में, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया के लिए, बुनियादी अनुसंधान कंप्यूटर के क्षेत्र में जारी रहेगा, और अभिनव विभाग की स्थापना और अनुसंधान संस्थान को देखने के एक व्यावहारिक बिंदु से बेहतर करने के लिए शोधकर्ताओं ने विचार करने के लिए अनुमति देने के लिए है भविष्य में अनुसंधान मुद्दों गैर-सार्वजनिक तकनीकी सम्मेलन के माध्यम से हो जाएगा, अनुसंधान सेमिनार और उद्यमों के डिजिटल परिवर्तन में आई विशिष्ट समस्याओं के लिए ज्ञान और उद्योग संसाधनों के अन्य रूपों को पूरा करने के विषय, मालिकाना तकनीकी संचार लिंक अनुरूप है, और एक कंपनी एआई + उद्योग की व्यापक संभावनाओं का अन्वेषण करें