Die Kernstufe, AI Entwicklung Daten und ist in den verschiedenen Bereichen der Leitung angesammelt hat, eine große Menge an Daten ausfällt, wenn sie effektiv genutzt werden kann, ist es, um Veränderungen in der Branche bringen wird, in der Microsoft-Ansicht, akademische KI-Forschung Feld es muss auch mit den verschiedenen Branchen eng integriert werden, den einzigen Ausweg aus dem Funken der Innovation und grenzüberschreitend zum Absturz zu bringen, während an der Wall Street, mit der Maschine-Aktien-Futures kaufen und verkaufen setzen, und andere automatisierte Handelssysteme die neue Normalität sind, AI die Finanzunternehmen den Kern verbessern worden ist Wettbewerbs Killer-Technologie, ob in der Ecke, im Internet oder in Gemeinschaft Bankdienstleistungen, Verbraucherkredit Dienstleistungen, sondern auch wegen der Infiltration von AI und bequemer, ist der gemeinsame Nenner die Verwendung von großen Datenmengen, die finanziellen Risiken und Vorteile Knoten zu analysieren .
Zhang Yizhao sagte, dass die riesige Fülle an Daten und Informationen das größte Geschenk dieser Ära ist und auch die gängigsten Finanzszenarien unterminiert. Zum Beispiel können Daten einzelner Kreditgeber Schlüsselinformationen offenbaren, sogar veröffentlichte Freunde Kreis, Sport Armband Positionierung, kann eine Quelle von Informationen angesichts der aufstrebenden Finanzmanagement, Versicherung neue Produkte, am Ende, die am besten geeignet ist für ihre eigenen, kann ein professioneller Finanzberater sein, Versicherungsberater möglicherweise nicht in der Lage, sofort die am besten geeignete Die Antwort, ein Ende ist die Explosion von Daten und Informationen, und die andere ist die Analyse, Zusammenfassung und Übertragung von gültigen Nachrichten, die Nachricht zwischen Nutzern und Service-Provider teilen, ist die KI potenziellen Einstiegspunkt in der Finanzbranche.
Zhang Yi Zhao sagte auch, dass die Maschine ist besser in Datenspeicher und Finishing, um es intelligenter zu machen und mehr analytische Fähigkeiten haben, ist es die aktuelle Stufe der KI-Ziel, zusätzlich zu verschiedenen Kunden empfehlen geeignete Finanz-, Versicherungs-und andere finanzielle Produkte, aber auch Tausende von Finanzdienstleistungen, und in der Finanzindustrie Back-End, KI Macht der gleichen riesigen Raum, ähnlich wie die Zinssätze 0,5% in den letzten 50 Jahren den gesamten Markt, wie die Auswirkungen? Für den Menschen mag es klar sein, dass nur hochrangige Analytiker es klar erklären können, aber es kann schnell Analogiemodelle in ähnlichen historischen Situationen analysieren, indem es Zeitstrahldaten vergleicht und sogar analysiert und vorhersagt.Der Unterschied zwischen den beiden ist, dass Analytiker Um ein solches Modell zu entwickeln, braucht es vielleicht jahrzehntelange Erfahrung, und AI kann mithilfe von Branchenexperten schnell die Grenzen des Feldes überwinden.
Er wies ferner darauf Analyse darauf hin, dass vor ein paar Jahre die Tsunami im Indischen Ozean vor, so viele Städte in Thailand Überschwemmungen gelitten haben, nicht bekannt sind die Auswirkungen des Tsunami mehr als nur Häuser der einfach Leute, PC-Lieferungen betroffen wurden weltweit Dies liegt daran, dass viele PC-Teile in Thailand hergestellt werden.Im Allgemeinen wird die Beziehung zwischen Tsunami-Flut und PC-Lieferungen nicht leicht erkennbar sein, aber es existiert tatsächlich.Für die verdeckten internen Beziehungen Branchenanalysten können die KI und Big Data nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und entsprechende Urteile zu fällen.
Auch in diesem Jahr, Texas begegnet Überschwemmungen viel Raffinerie Ausfälle verursachen, die zwangsläufig Auswirkungen auf die Ölpreise haben aufgrund der Faktoren gesamten ökologischen Kette vor-, zwischen- und nachgelagerten in komplexen beteiligt, und zwar wird, was die Auswirkungen sein, die Notwendigkeit weiterer Analyse Raffinerie in der Mitte erreicht der gesamten ökologischen Kette, wenn die Abschaltung nur nicht an die Rohölpreise führen stromabwärts zu steigen, Upstream ist wahrscheinlich auch der schlechten Umsatz, so dass die Preise fielen, während sie in der realen Welt gibt es viele ähnliche Fälle sind, Wie man mehr Variablen einbezieht, um ein vernünftigeres Modell in einem breiteren Kontext zu erstellen, sind alle Probleme, die die Finanz-KI untersucht.
Im Juni Microsoft Research Asia und China Fund eine strategische Zusammenarbeit auf KI-Forschung angekündigt, einschließlich der Forschung durch Mustererkennung Markttrends vorherzusagen, auf der Grundlage der eingehenden Untersuchung der wichtigen Faktoren, den Bergbaumarkt für Finanzdienstleistungen Anwendungen zu beeinträchtigen, maschinenbasierte Methodik Räder Industrie Lernen, Gebäude Finanz-Profile auf Basis von großen Daten, Daten, basierend auf Social-Networking-und Anwendungssoftware usw., zu identifizieren und in einem tiefen Verständnis der Kunden, etc., um den internen Wunsch, diese Gelegenheit nutzen, um mögliche AI + finanzielle Grenzen zu studieren Finanzsektor zu fördern intelligente Umstrukturierung. die großen Mengen an Daten und Informationen einen echten Differenzwert zu machen, ist es die Mission, in der die Finanz AI, früher ein Analytiker oft nur ungern Hausfrau wenige Meter zu kochen, jetzt stark angereichert Rohstoffe, kluge Frau, die die Vorteile von effizienter nehmen gebaut, bevor AI-Tool, das entsprechend auf Jahre Erfahrung in der Branche auf die AI-Analyse der Übersetzung und Interpretation anhand der Ergebnisse angepasst werden, um Daten besser zu machen Mahlzeit, Analysten Aufgaben ermöglicht, und wiederum zu überprüfen und zu optimieren Modelle, AI + replace Finanz nicht menschlich gebracht, sondern eine neue Arbeitsteilung, AI + HALLO von Gemeinsam wird die gesamte Branche stark die Produktionseffizienz verbessern.
Zhang Yi Zhao wies darauf hin, dass in der Microsoft Building, Peking, gibt es einen neuen Verkaufsautomaten, der von Microsoft Accelerator Gan Unternehmen kommt, das Aussehen von Verkaufsautomaten und Verkaufsautomaten am Straßenrand sehen sehr ähnlich aus, aber es ist Glasabdeckung verstecktes Geheimnis, genauerer Blick wird feststellen, dass die Glasabdeckung ist auch ein Bildschirm, wie die Augen der Maschine, können Sie das Geschlecht des Käufers, Alter und sogar bei der Auswahl der Ausdruck der Ware erkennen, wenn davor für eine Weile, Sie können die Gelegenheit nutzen, Kunden zu empfehlen, die vielleicht an Schmuckstücken interessiert sind, und wenn Kunden Kreditkarte, WeChat, Alipay Checkout, Verbrauchergewohnheiten, interaktive Aufzeichnungen, die für Einzelhändler und Worte, ist die frischesten, wertvollsten, echten Daten aus erster Hand. Zhang Yizhao wies auch darauf hin, dass dieser Automat als ein Prototyp von AI + Einzelhandel, eine Menge von KI-Technologien wie Gesichtserkennung, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, etc. kann Bewerben Sie sich an jedem Supermarkt Kasse, Unternehmen müssen nicht die Merkmale eines bestimmten Kunden zu identifizieren, können Sie den gesamten Verbrauchergruppen Atlas, wie NIKE, ZARA, STARBUC KS und andere berühmte Marken, in den letzten Jahren sind auch zunehmend besorgt über die Entwicklung der Eigenschaften seiner Kunden und potenziellen Kunden, die Vergangenheit durch die Mitarbeiter der Nachahmer gehen, Ermittler, um die Arbeit in Zukunft gemeinsam mit der KI zu tun, die damit verbundene Arbeit wird einfacher sein, Genau und effizient, um die Marken-Tonalität besser auszurichten. Darüber hinaus werden Probleme wie die Frage, wie Verbraucher ihre Produkte mögen, wie viel Lagerbestand sie auf Lager haben usw., mit Hilfe der KI im Einzelhandel kein Problem mehr darstellen, wie zum Beispiel: Der Aufstieg unbemannter Geschäfte und die Prognose von Masken, Luftreinigern, Verkäufen und Lagerbeständen durch Wettervorhersagen können mit Hilfe künstlicher Intelligenz immer genauer analysiert und vorhergesagt werden.
Zhang Yizhao sagte, dass die Logistikbranche neben der Finanz- und Einzelhandelsbranche eine der schnell infiltrierenden Industrien von AI sei, ob es Fahrräder um dich herum gibt, oder das Logistiksystem hinter Kurieren / Übernahmen oder Übersee-Einkäufe Das globale Logistiksystem hat sich unter dem Einfluss von künstlicher Intelligenz enorm verändert: Auch vor dem Hintergrund einiger Logistikunternehmen haben die Brancheneinblicke, da das Datenvolumen stark zunimmt, weit über das hinausgeholt, was die Menschen denken.
Zhang Yi Zhao sagte auch, dass eine weitere voll von futuristischen Szenen in der verarbeitenden Industrie auftreten, in der Tat, Industrie 4.0, Made in China 2025 kann als die Zukunftsvision der AI in der Fertigungsindustrie, mehr und mehr intelligente Roboterarm gesehen werden Roboter und Sensoren, wurden in vielen Szenarien ohne zu viel Interaktion mit Menschen tief angewendet.Mehrere Unternehmen, die Microsoft-Beschleuniger ausbrüten, haben auch hilfreiche Versuche in dieser Hinsicht unternommen, wie die Verwendung unbemannter Flugzeugtechnologie, um Windkraftanlagen zur Stromerzeugung zu erforschen , Hochspannungskabel und andere spezielle Ausrüstung Materialien, Risse, und die entsprechenden Wartungsarbeiten, etc. Im Gegensatz dazu, in der Logistik, Fertigung und andere Endnutzer nicht zu viel Interaktionsszenarien, die Anwendung von künstlicher Intelligenz eher schnell In der Anfangszeit haben jedoch die von allen befürworteten Bereiche der medizinischen Behandlung und der Gesundheit aufgrund der Beschränkungen, die durch verschiedene Managementmechanismen und menschliche Interaktionen auferlegt wurden, nur langsam künstliche Intelligenz eingesetzt.
Zhang Yizhao, dass zusätzlich zu AI die Auswirkungen von Änderungen in verschiedenen Branchen zu sehen und brachten, als Pionier der Erforschung künstlicher Intelligenz, Microsoft Research Asia will natürlich in der Lage AI-Ära sein, ist über diesen Knoten zu öffnen, um die Vertiefung der AI + Industrie zu fördern, beschleunigt die Ankunft der Ära der künstlichen Intelligenz, so mit der Idee von der Gründung der Abteilung für Innovation, hofft, dass die Abteilung Innovation als Konvergenz von Microsoft Research Asia Top-Wissenschaft und Technologie-Experten und Branchenexperten innovative Weisheit, Erfahrung, Technologie-Plattform, die Microsoft Research Asia ermöglicht und Großunternehmen, Investment-Institutionen und Regierungsabteilungen auf dem chinesischen Markt werden engere und intensivere Kooperationsbeziehungen eingehen und eine branchenübergreifende Kommunikationsplattform für alle aufbauen, um technologische Innovationen in der AI-Ära zu diskutieren.
Darüber hinaus wies Zhang Yizhao auch darauf hin, dass, obwohl Microsoft Research Asia Forschung mit führenden KI-Technologie und eine starke wissenschaftliche Forschung Stärke, aber die Forscher für die Realität der Industrie haben das Anwendungsszenario nicht verstehen, es gibt keine wirkliche Industrie Daten, die ursprünglich auf einer kleinen Menge von Daten Sie können Modelle der Epoche bauen vergangen ist, muss die Zukunft des KI auf der Grundlage der großen Daten aufgebaut werden, so mit der AI-Industrie kombiniert ist ein unvermeidlicher Trend, jetzt ist es der beste Ausgangspunkt in der Zeit. er wies darauf hin, weiter, dass die KI mehr Erdungsgas ist die richtige Idee der schnellen Entwicklung, um die Umwandlung von AI in Produktivität, die reale Landegeschwindigkeit, zu beschleunigen.
Zhang Yi Zhao sagte zur gleichen Zeit, für Microsoft Research Asia, wird weiterhin die Grundlagenforschung auf dem Gebiet der Computer, während die Schaffung von Innovationen soll es Forschern und Forschern ermöglichen, besser aus der praktischen Sicht zu betrachten Forschungsfragen in der Zukunft durch eine geschlossene Tür technischen Konferenz sein werden, das Thema Forschungsseminare und andere Formen der Weisheit und die Industrie Ressourcen für spezifische Probleme in der digitalen Transformation von Unternehmen, maßgeschneiderte proprietäre technische Kommunikationsverbindungen und eine Corporate gestoßen zu überbrücken Erkunden Sie die breiten Perspektiven der AI + Industrie.