L'étape de base, le développement AI est des données, et sont accumulées dans les différents secteurs de la ligne, précipitant une grande quantité de données, si elles peuvent être utilisées efficacement, il apportera des changements dans l'industrie, de l'avis de Microsoft, domaine de la recherche universitaire AI il doit également être étroitement intégré aux diverses industries, la seule façon de se bloquer sur l'étincelle de l'innovation et transfrontalière, alors que Wall Street, avec la machine mis à acheter et vendre des contrats à terme sur actions, et d'autres systèmes de négociation automatisés sont la nouvelle norme, AI est devenu les entreprises financières renforcent le noyau technologie tueur compétitif, que ce soit dans le coin, sur Internet ou dans les services bancaires communautaires, les services de prêts à la consommation, mais aussi à cause de l'infiltration du dénominateur commun AI et plus pratique, est l'utilisation de grandes quantités de données pour analyser les risques financiers et nœud avantages .
Zhang Yizhao a déclaré que la grande richesse de données et d'informations est le plus grand cadeau de cette ère, et ils sont également en train de subvertir les scénarios financiers les plus courants. Par exemple, les données des prêteurs individuels peuvent révéler des informations clés, même des amis publiés Cercle, positionnement de bracelet de sport, peut devenir une source d'information face à la gestion financière émergente, l'assurance de nouveaux produits, à la fin qui convient le mieux à leurs propres, peut être un conseiller financier professionnel, les consultants d'assurance peuvent ne pas être en mesure de donner immédiatement La réponse, l'une est l'explosion des données et des informations, et l'autre est l'analyse, le résumé et la transmission de messages valides, la division des messages entre utilisateurs et fournisseurs de services, est le point d'entrée potentiel de l'IA dans le secteur financier.
Zhang Yi Zhao a également déclaré que la machine est mieux à la mémoire de données et de finition, pour le rendre plus intelligent et avoir plus de capacités analytiques, c'est l'étape actuelle de l'objectif AI, en plus de différents clients recommandent financière, d'assurance et autres Produits, mais aussi fournir des milliers de services financiers, et dans le back-end de l'industrie financière, la puissance d'IA du même grand espace, similaire à «les taux d'intérêt ont augmenté de 0,5% au cours des 50 dernières années l'impact? Pour les êtres humains, il peut être clair que seuls les analystes supérieurs peuvent l'expliquer clairement, mais il peut rapidement analyser des modèles analogiques dans des situations historiques similaires en comparant les données chronologiques, et même analyser et prédire la différence entre les deux analystes. Pour arriver à un tel modèle, cela peut prendre des décennies d'expérience et l'IA peut rapidement franchir les limites du terrain avec l'aide d'experts de l'industrie.
Il a en outre fait remarquer que l'analyse quelques années il y a le tsunami de l'océan Indien, tant de villes en Thaïlande ont souffert des inondations, inconnue est l'impact du tsunami plus que les maisons des gens ordinaires, les livraisons de PC dans le monde entier ont été touchés c'est parce que la Thaïlande est beaucoup d'origine de fabrication d'accessoires pour PC, en général, la relation entre les livraisons inondation et le tsunami PC, nous ne facilement remarqué, mais il est réel, association intrinsèque tel secret , les analystes de l'industrie peuvent utiliser pour l'IA et les grandes idées de données, et de rendre le juge approprié.
De plus, cette année, le Texas a rencontré les inondations causent beaucoup de pannes de raffineries, qui ont nécessairement un impact sur les prix du pétrole, en raison des facteurs toute la chaîne écologique en amont, intermédiaires et en aval des causes complexes, plus précisément quel sera l'impact, la nécessité de poursuivre analyse, raffinerie au milieu atteint de toute la chaîne écologique, si l'arrêt entraînera non seulement les prix du pétrole brut à monter en aval, en amont aussi probablement la faiblesse des ventes, donc les prix ont chuté, alors que dans le monde réel, il existe de nombreux cas similaires, comment ajouter plusieurs variables dans un contexte plus large, un modèle plus raisonnable, ceux-ci sont l'IA financière à l'étude.
En Juin, le Fonds Microsoft Research Asia et la Chine ont annoncé une coopération stratégique sur la recherche en IA, y compris la recherche par reconnaissance des formes pour prédire les tendances du marché, basée sur l'étude approfondie des facteurs importants qui influent sur le marché minier dans les applications de services financiers, basés sur les machines apprentissage Méthodologie industrie roues, la construction de profils financiers basés sur les grandes données, en utilisant des données basées sur les réseaux sociaux et logiciels d'application, etc., d'identifier et de compréhension approfondie des clients, etc. le désir interne de saisir cette occasion possible d'étudier AI + limites financières pour promouvoir le secteur financier Transformation intelligente, et laisser des données massives et de l'information vraiment la valeur, c'est la mission de l'IA financière où les analystes étaient souvent à peine comme des fraises, maintenant riches en matières premières, les femmes intelligentes peuvent profiter de plus efficace construit avant outil AI qui permet aux données de faire un meilleur repas, les analystes fonctions seront ajustées en conséquence les résultats en fonction des années d'expérience de l'industrie à l'analyse AI de traduction et d'interprétation, et à son tour pour vérifier et optimiser Modèle: AI + financier n'est pas un remplacement humain, mais la re-division du travail, AI + HI Ensemble, l'ensemble de l'industrie améliorera considérablement l'efficacité de la production.
Zhang Yizhao a fait remarquer qu'il ya une nouvelle machine automatique à Beijing, la maison de Microsoft, et il est de pédale d'accélérateur Microsoft Gan à la société, cette surface ne semble pas les machines distributrices de route beaucoup différentes et les distributeurs automatiques recherchent, mais il est couvercle en verre mystère caché, regard plus attentif révèle que l'enveloppe de verre est également un écran, comme un œil de la machine permet d'identifier le sexe les consommateurs, l'âge, même si l'expression des produits sélectionnés, si l'attente pendant un certain temps devant elle, peut-être vous trouverez approché, nous avons l'occasion de recommander certains peuvent être intéressés par des babioles et ainsi de suite au client, lorsque la carte de crédit à la clientèle, micro lettre, la caisse Alipay, les habitudes de consommation, les dossiers d'interaction sont stockés sur le bas, ce détaillant mots, est le plus frais, de valeur, de vraies données de première main. Zhang Yizhao a également souligné que ce distributeur peut être considéré comme un détail prototype AI +, beaucoup de technologies AI comme la reconnaissance de visage, vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et peut donc appliquée à chacun la caisse du supermarché, les entreprises ne ont pas besoin d'identifier les caractéristiques d'un client particulier, vous pouvez obtenir tout le spectre des groupes de consommateurs, tels que NIKE, ZARA, STARBUC KS autres marques bien connues, ces dernières années de plus en plus d'attention à leurs clients actuels et potentiels des caractéristiques de l'évolution, avant que le prix à copier par le personnel, les enquêteurs travaillent à faire à l'avenir et l'IA se combinent travaux connexes sera plus facile, achèvement précis et efficace, afin de mieux positionner le ton de la marque en plus, en tant que consommateurs quel genre de produits, tels que la quantité de stocks devraient se préparer à de tels problèmes, avec l'aide de détail AI ne sera plus un problème, par exemple: la montée des magasins sans pilote et par les prévisions météorologiques pour prévoir des masques, des purificateurs d'air ventes et les stocks, etc., permet d'analyser et de prévoir de plus en plus précis avec l'aide de l'intelligence artificielle.
Zhang Yizhao dit que, en plus de l'une des industries financières et de détail, l'industrie de la logistique est pénètre rapidement l'industrie de l'IA, que ce soit un autour de partout vélo partagé, ou derrière le personnel de livraison / à emporter système logistique, ou est achats à l'étranger, le commerce mondial impliqué système mondial de la logistique, les changements sont produits sous l'influence de l'intelligence artificielle, et même certaines entreprises de logistique en arrière-plan, ainsi que l'augmentation spectaculaire de la quantité de données qu'ils obtiennent un aperçu de l'industrie bien au-delà des gens imaginent.
Zhang Yizhao a également dit que une autre scène futuriste se produit dans l'industrie manufacturière, en fait, 4,0 Industrie, Made in China 2025 peut être considérée comme la vision future des applications AI dans l'industrie de la fabrication, de la robotique de plus en plus intelligents , robots, capteurs, ont été sous beaucoup d'êtres humains ne ont pas besoin d'avoir trop d'interaction avec l'application de la profondeur de la scène, l'incubation d'accélérateur Microsoft de plusieurs entreprises dans ce domaine a également fait une bonne tentative, comme l'utilisation de la technologie des drones à l'exploration production d'énergie éolienne , sous la fissure d'équipements spéciaux et des matériaux tels que des câbles à haute tension, et en conséquence des travaux d'entretien et ainsi de suite. en revanche, les utilisateurs finaux ne doivent pas avoir trop de scénarios d'interaction dans la logistique, la fabrication, les applications d'intelligence artificielle à une assez rapide et dès que nous sommes optimistes quant à la santé, la santé et d'autres domaines, mais parce que soumis à divers mécanismes de gestion, contraintes limitent l'interaction humaine, lenteur des progrès dans l'application de l'intelligence artificielle.
Zhang Yizhao qui, en plus d'AI voir l'impact des changements dans divers secteurs et apporté, en tant que pionnier de la recherche sur l'intelligence artificielle, Microsoft Research Asia veulent naturellement pouvoir ère AI est sur le point d'ouvrir ce nœud, afin de promouvoir davantage l'approfondissement de l'industrie AI +, accélérer l'arrivée de l'ère de l'intelligence artificielle, donc, l'idée de la création du Département de l'innovation, le ministère espère l'innovation comme une convergence des meilleurs experts scientifiques et technologiques et experts de l'industrie sagesse innovante de Microsoft Research Asia, l'expérience, la plate-forme technologique qui permet à Microsoft Research Asia et Les grandes entreprises, les institutions d'investissement et les ministères du gouvernement chinois établiront des liens de coopération plus étendus et approfondis et établiront une plate-forme de communication intersectorielle permettant à tous de discuter des innovations technologiques à l'ère de l'IA.
En outre, Zhang Yizhao a également souligné que bien que la recherche Microsoft Research Asia avec technologie de pointe AI et une forte résistance de la recherche scientifique, mais les chercheurs de la réalité de l'industrie ne comprennent pas le scénario d'application, il n'y a pas de données réelles de l'industrie, à l'origine basé sur une petite quantité de données Il est temps de construire un modèle et l'avenir de l'IA doit être basé sur des données massives, donc la combinaison de l'IA et de l'industrie est une tendance inévitable et maintenant c'est le meilleur point de départ. Le gaz de mise à la terre est l'idée correcte du développement rapide, afin d'accélérer la conversion de l'IA en productivité, la véritable vitesse d'atterrissage.
Zhang Yi Zhao a déclaré en même temps, pour Microsoft Research Asia, continuer à la recherche fondamentale dans le domaine des ordinateurs, tandis que la création de l'innovation est de permettre aux chercheurs et aux chercheurs de mieux considérer du point de vue pratique les questions de recherche à l'avenir seront par le biais d'une conférence technique à huis clos, le thème de la transition des séminaires de recherche et d'autres formes de ressources de la sagesse et de l'industrie pour des problèmes spécifiques rencontrés dans la transformation numérique des entreprises, des liens de communication techniques propriétaires sur mesure, et une entreprise Explorez les larges perspectives de l'industrie IA +.