El cambio de estilo es un algoritmo de aprendizaje automático, que marca las características de las ilustraciones con la Red neuronal artificial VGG-19 (ANN) y la extracción de las características de las capas 3-7 y las capas 15-17. Bajo el representante de los trazos de las obras de arte, textura, cuanto mayor sea el nivel involucrado en la composición, iluminación y estructura mediante el desmantelamiento de la imagen, reutilización de la inteligencia artificial para volver a construir en otro estilo, es decir, transferencia de estilo .
Prisma es un maestro de aplicaciones de entretenimiento
El ejemplo más conocido de un cambio de estilo es la aplicación móvil Prisma (Figura 1). Prisma, que alcanzó los 7,5 millones de descargas en iOS App Store durante la primera semana, es una tecnología que aprovecha las redes neuronales y la inteligencia artificial, Agregue una variedad de software de edición de fotografías de efectos artísticos para las fotos del usuario, permitiendo a los usuarios convertir fotos en el estilo de pintura de cada artista.
Figura 1 En la primera semana de iOS App Store, Prisma alcanzó más de 7,5 millones de descargas y es un software de edición de fotografías que usa redes neuronales e inteligencia artificial para agregar una variedad de efectos artísticos a las fotos de los usuarios.
Prisma es un gran éxito para aplicaciones puramente entretenidas, pero el hecho es que la tecnología detrás del estilo de inteligencia artificial no es tan alta como debería ser, técnicamente es técnicamente fácil de reproducir si la industria espera hacer algo más con esta tecnología Pero para muchas empresas, es importante pensar más acerca de cómo encontrar un modelo de ganancias.
AI ayuda al diseño empresarial de manera más eficiente
En la actualidad, China tiene muchas empresas que desarrollan activamente función de transferencia de estilo en tiempo real que permite que el vídeo tiene más divertido. Prisma también abierto de cooperación en todos los sectores de B2B en el sitio web oficial. Además de fotos de la vida cotidiana en el estilo principal, también hay muchas áreas En el intento positivo de utilizar la tecnología de transferencia de estilo. Nuestro equipo también está trabajando actualmente con compañías de publicidad, con la esperanza de combinar el estilo de la tecnología de transferencia y el diseño comercial.
Por ejemplo, suponga que tiene una bebida y una animación muy conocido compañías esperan cooperar conjuntamente puso en marcha una serie de animación botella temas de bebidas, esta vez será capaz de utilizar el estilo para lograr la transferencia. La inteligencia artificial se pueden superponer hasta cálculo, informe a temas animados las características, estilo, estilo luego se inyecta en la forma de la botella. por lo que puede ser un tiempo muy rápido para producir cantidades significativas de combinaciones de diseño.
Sin embargo, debido a la inteligencia artificial, a pesar de que se puede desmontar el análisis de estilo, pero no existe el concepto de belleza. Por lo tanto, el estilo de transferencia utilizada en el negocio del diseño, todavía no puede escapar del juicio de la belleza del cerebro humano, pero finalmente tendrá que pedir al diseñador para hacer los ajustes finales. Artificial aunque la inteligencia no puede reemplazar el cerebro humano, pero puede producir muy rápidamente varias combinaciones de diseño, para ayudar más a la gente de trabajo. en el futuro, cambios similares aparecerán en muchas industrias.
Reduce el costo del contenido de video. AR / VR será más popular
Si más cercano al concepto de la expansión "estilo", "claro" también puede ser un espectáculo de estilo. El estilo del concepto de la operación de transferencia también se puede aplicar en imágenes magnificas sin distorsión de manera que, a través de la transferencia de tecnología para hacer la foto de estilo ya no se limita al píxel. Además, el estilo también permite la transferencia de la tecnología de inteligencia artificial para convertir automáticamente los vídeos 2D a 3D vision, por lo tanto, el futuro de contenido de vídeo en la realidad aumentada / realidad virtual (AR / VR) también son cada vez la imagen más barato después de la AR / VR se puede completar en una solución de menor coste, sino también para ir más atrás para ayudar a lograr más aplicaciones.
Por ejemplo, Microsoft trabajó recientemente con marcas de cosméticos para desarrollar aplicaciones cosméticas que les permiten a los usuarios elegir lo que quieren mostrar durante una videoconferencia, ya que implica detección a nivel facial y, por lo tanto, es muy sofisticada. Las aplicaciones de estilo. Hay fabricantes para desarrollar tecnología de simulación, y se realizan principalmente en la forma AR / VR, el costo es muy alto. En el futuro, debido al desarrollo de la inteligencia artificial, será capaz de filmar a un costo muy bajo , Y luego use la transferencia de estilo para crear efectos 3D e imágenes nítidas, producción rápida de contenido de imagen AR / VR requerido.