تغییر سبک الگوریتم یادگیری ماشین است، ویژگی های آثار هنری با شبکه عصبی مصنوعی VGG-19 (ANN) را مشخص می کند و ویژگی های لایه های 3-7 و لایه های 15-17 را استخراج می کند. تحت نماینده سکته های آثار هنری، بافت، سطح بالاتر در ترکیب، نور و ساختار از طریق برداشت تصویر، استفاده مجدد از هوش مصنوعی برای ساخت مجدد به سبک دیگر، یعنی انتقال سبک .
Prisma استاد برنامه های سرگرمی است
در میان نمونه های استفاده از سبک انتقال، شناخته شده ترین تلفن همراه نرم افزار ها Prisma (شکل 1). قفسه ها Prisma هفته اول فروشگاه برنامه های iOS، سپس کلید بیش از 7.5 میلیون دانلود است، استفاده از شبکه های عصبی و هوش مصنوعی است، اضافه کردن انواع افکت های هنری برای نرم افزار ویرایش عکس عکس کاربر اجازه می دهد تا به کاربران برای تبدیل عکس به نقاشی به سبک هر هنرمند.
شکل 1 پریزما فروشگاه iOS App قفسه در هفته اول، و سپس ضربه بیش از 7.5 میلیون دانلود، استفاده از شبکه های عصبی و هوش مصنوعی را به کاربران ارائه انواع عکس اضافه کردن جلوه های هنری از نرم افزار ویرایش عکس است.
Prisma یک ضربه بزرگ با برنامه های کاربردی صرفا سرگرم کننده است، اما واقعیت این است که تکنولوژی انتقال هوش مصنوعی (AI) نه زیاد است، و اگر صنعت امیدوار باشد که با این تکنولوژی کاری دیگر انجام دهد، از نظر فنی بازتولید آسان است اما برای بسیاری از کسب و کارها، مهم است که بیشتر درباره چگونگی پیدا کردن یک مدل سود فکر کنید.
AI به طراحی کسب و کار موثر تر کمک می کند
در حال حاضر، بسیاری از شرکت های چینی به طور فعال در حال تبدیل شدن به زمان واقعی در حال ساختن هستند تا ویدئو را لذت بخش تر کنند. Prisma همچنین از همکاری بخش عمومی B2B در وب سایت رسمی درخواست کرد. علاوه بر تبدیل عکس های روزانه به سبک استاد، در تلاش مثبت برای استفاده از سبک تکنولوژی انتقال. تیم ما نیز در حال حاضر با شرکت های تبلیغاتی کار می کند، امیدوار است که ترکیب سبک انتقال تکنولوژی و طراحی تجاری.
به عنوان مثال، فرض کنید شما یک نوشیدنی و یک انیمیشن شناخته شده شرکت امیدواریم که به همکاری طور مشترک راه اندازی یک سری از انیمیشن بطری تم آشامیدنی، این زمان قادر به استفاده از سبک برای رسیدن به انتقال خواهد بود. هوش مصنوعی می تواند از طریق حساب دیفرانسیل و انتگرال لایه، تم های متحرک پس از آن از ویژگی های، سبک، سبک را به شکل بطری تزریق می شود. پس از آن می تواند یک زمان بسیار سریع به تولید مقدار قابل توجهی از ترکیب طراحی.
با این حال، با توجه به هوش مصنوعی حتی اگر آن را می تواند جدا تجزیه و تحلیل سبک است، اما هیچ مفهوم زیبایی وجود دارد. بنابراین، سبک انتقال مورد استفاده در کسب و کار طراحی، هنوز هم می تواند قضاوت زیبایی از مغز انسان فرار نیست، اما در نهایت باید به درخواست طراح برای ایجاد تنظیمات نهایی. مصنوعی اگرچه اطلاعاتی می تواند مغز انسان را جایگزین نیست، اما می تواند به سرعت تولید ترکیب طرح های مختلف، برای کمک به بیشتر مردم کار می کنند. در آینده، تغییرات مشابهی را در بسیاری از صنایع ظاهر خواهد شد.
کاهش هزینه محتوای ویدئو AR / VR محبوب تر خواهد شد
اگر نزدیک تر به مفهوم "سبک" گسترش، "روشن" همچنین می توانید یک نشان می دهد سبک باشد. سبک این مفهوم عملیات انتقال همچنین می توانید در تصاویر بزرگ بدون اعوجاج اعمال شود به طوری که، از طریق انتقال تکنولوژی به سبک عکس دیگر به پیکسل محدود شده است. علاوه بر این، سبک نیز اجازه می دهد تا انتقال تکنولوژی هوش مصنوعی به طور خودکار تبدیل فیلم های 2D به چشم انداز 3D، بنابراین، آینده از ویدئو در واقعیت افزوده / واقعیت مجازی (AR / VR) نیز به طور فزاینده هستند ارزان تر، پس از تصاویر AR / VR را می توان با یک راه حل هزینه پایین انجام می شود، دوباره به برنامه های بیشتر.
به عنوان مثال، مایکروسافت اخیرا با مارک های لوازم آرایشی برای توسعه برنامه های لوازم آرایشی که کاربران را قادر می سازد آنچه را که می خواهند در یک کنفرانس ویدئویی جستجو کنند، کار می کنند، که بسیار پیچیده می باشد، برنامه های کاربردی سبک. تولید کنندگان برای توسعه تکنولوژی شبیه سازی وجود دارد، و عمدتا در AR / VR انجام می شود، هزینه بسیار بالا است. در آینده، با توجه به توسعه هوش مصنوعی، قادر خواهد بود به فیلم با هزینه بسیار کم ، و سپس با استفاده از انتقال سبک برای ایجاد جلوه های سه بعدی و تصاویر واضح، تولید سریع AR / VR مورد نیاز محتوای تصویر.