Stilverschiebung ist ein Algorithmus des maschinellen Lernens, der die Merkmale von Kunstwerken mit künstlichem neuralem Netzwerk VGG-19 (ANN) markiert und die Merkmale der Schichten 3-7 und der Schichten 15-17 extrahiert. Unter dem Vertreter der Striche der Kunstwerke, Textur, desto höher ist das Niveau in der Zusammensetzung, Beleuchtung und Struktur durch den Abbau des Bildes, Wiederverwendung von künstlicher Intelligenz, um in einen anderen Stil, das heißt, Stil-Transfer .
Prisma ist ein Meister der Unterhaltungsanwendungen
Das bekannteste Beispiel für einen Stilwechsel ist die mobile App Prisma (Abbildung 1). Prisma, die in der ersten Woche die 7,5 Millionen Downloads im iOS App Store erreichte, ist eine Technologie, die neuronale Netze und künstliche Intelligenz nutzt. Fügen Sie den Fotos des Benutzers eine Vielzahl von Bildbearbeitungsprogrammen für künstlerische Effekte hinzu, so dass Benutzer Fotos in den Malstil eines jeden Künstlers umwandeln können.
Abbildung 1 In der ersten Woche des iOS App Store erreichte Prisma mehr als 7,5 Millionen Downloads und ist eine Fotobearbeitungssoftware, die neurale Netzwerke und künstliche Intelligenz verwendet, um den Fotos der Benutzer eine Vielzahl künstlerischer Effekte hinzuzufügen.
In Bezug auf den reinen Entertainment-Anwendungen in Bezug auf der Natur, ist Prisma bereits ein gutes Beispiel. Allerdings ist die Art des künstlichen Intelligenz Technologietransfers in der Tat, die Schwelle nicht hoch ist, wenn die Industrie auf der Fertigstellung von anderen Anwendungen dieser Technologie zu ziehen hofft, ist technisch leicht reproduzierbar Aber für viele Unternehmen ist es wichtig, weiter darüber nachzudenken, wie man ein Gewinnmodell findet.
AI hilft Geschäftsdesign effizienter
Derzeit hat China viele Unternehmen aktiv in Echtzeit Stil Transfer-Funktion zu entwickeln, das Video mehr Spaß haben kann. Prisma auch für die Zusammenarbeit öffnet in allen Bereichen der B2B auf der offiziellen Webseite. Neben den täglichen Leben von Fotos in Master-Stil gibt es auch viele Bereiche aktiv versuchen, die Stil-Transfer-Technologie zu nutzen. unser Team wird derzeit auch mit Werbeagenturen zusammengearbeitet, in der Hoffnung, dass der Transfer von Technologie und kommerziellen Design-Stil kombiniert.
Angenommen, eine Getränkefirma möchte eine Reihe von animierten Kronkorken in Verbindung mit einem bekannten Zeichentrickfilm auf den Markt bringen, die dann mithilfe von Stilübergängen implementiert werden können.Künstliche Intelligenz kann Animationsthemen durch hierarchisches Kalkül unterscheiden Der Stil, Stil und dann der Stil in die Form der Flasche. Dies wird in der Lage sein, eine große Anzahl von Design-Kombinationen in einer sehr schnellen Zeit zu produzieren.
Jedoch aufgrund der künstlichen Intelligenz, obwohl es Stilanalyse zerlegt werden kann, aber es gibt kein Konzept der Schönheit. Daher ist die Übertragung Stil im Design-Geschäft verwendet wird, kann immer noch nicht das Urteil der Schönheit des menschlichen Gehirns entkommen, aber schließlich die Designer fragen müssen, um endgültige Anpassungen vornehmen. Artificial obwohl Intelligenz das menschliche Gehirn nicht ersetzen kann, aber es kann sehr schnell verschiedene Designkombinationen erzeugen, weiter zu unterstützen Menschen arbeiten. in Zukunft ähnliche Veränderungen in vielen Branchen angezeigt.
Video-Content kostet AR / VR populärer sein wird
Wenn im nächsten Schritt das Konzept "Stil" weiter ausgebaut werden soll, kann "Klarheit" auch eine Art der Präsentation sein. Das Konzept der Stilverschiebungen kann auch verwendet werden, um Bilder ohne Verzerrung durch Stilverschiebungs-Technologie unendlich zu vergrößern Nicht mehr den Beschränkungen der Pixel unterliegen.Zusätzlich ermöglicht die Art der Übertragungstechnologie auch künstliche Intelligenz 2D-Video automatisch in 3D-Visualisierung zu konvertieren, so dass in Zukunft die Realität / virtuelle Realität (AR / VR) durch den Film Inhalt wird mehr zu erweitern Die billigeren, nach AR / VR-Bildern kostengünstigeren Lösungen, kommen zu mehr Anwendungen zurück.
Zum Beispiel hat Microsoft kürzlich mit Kosmetikmarken zusammengearbeitet, um kosmetische Apps zu entwickeln, die es den Nutzern ermöglichen, während einer Videokonferenz auszuwählen, wonach sie suchen, was sehr anspruchsvoll sein kann, da es Gesichtserkennung beinhaltet Style-Anwendungen.Es gibt Hersteller Simulations-Technologie zu entwickeln, und sind hauptsächlich in der AR / VR-Weise, die Kosten sind sehr hoch.In der Zukunft, aufgrund der Entwicklung von künstlicher Intelligenz, in der Lage sein wird, zu sehr niedrigen Kosten zu filmen Und dann verwenden Sie die Stilübertragung, um 3D-Effekte und klare Bilder zu erstellen, schnelle Produktion von AR / VR erforderlichen Bildinhalt.