구글 오픈 소스 의료 AI 도구는 구글 클라우드에 배치 DeepVariant. 구글
대상 DeepVariant의 보편적 인 응용 프로그램에 대한 기반을 마련하게, 구글 두뇌와 진실로 생명 과학, DeepVariant 도구에 의해 만들어진 지금 Google 클라우드 플랫폼 (GCP Google 클라우드 플랫폼)을 통해, 게놈 시퀀싱의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
헬스 케어 IT 뉴스 보도에 따르면, DeepVariant의 구글 클라우드 플랫폼 오픈 소스 버전 및 확장 가능한 파이프 라인 API에 배포 팀은, 비용을 최적화하고 빠른 회복을 얻을 수 있습니다. 사용자가 탐구하고 현재 컴퓨팅 환경에서 DeepVariant 기능을 평가하기 위해 큰 게놈 데이터 세트의 요구를 충족하기 위해 클라우드 솔루션을 제공하면서.
높은 처리량 시퀀싱을 통해 DeepVariant 정확도는 현재 의료 정밀 직면 한 가장 큰 과제 중 하나를 해결합니다. 개발자 DePristo 및 포플린 말했다 단지 100 유전자의 게놈에서 억 개의 염기쌍, 0.1에서 각 기본 오류율 ~ 10 %, 모든 쌍을 이루는 염기는 23 쌍의 염색체로 구성됩니다.
높은 처리량 시퀀싱 데이터를 인코딩의 예 수천만, DeepVariant, (병 컨소시엄에 게놈) GIAB로 시작하는 구글 브레인 팀 레퍼런스 게놈의 조직을 구축 만들려면. 다음 단계는 실제 게놈을 구분하는 훈련 구글 TensorFlow 분류 모델 실험 데이터.
미국 식품의 약국 (FDA)에서 2016 DeepVariant (FDA)은 첫 번째 장소를 얻을 수 PrecisionFDA 진실 챌린지 대회를 시작, 그 이후 구글은 50 %보다 낮은 오류율을 DeepVariant 것입니다.
마이크로 소프트 (마이크로 소프트)와 피츠버그 의료 센터, 인공 지능 (AI)과의 HealthVault 통찰력, 마이크로 소프트 유전체학 등의 새로운 제품의 출시 협력 및 개발, 프로젝트 InnerEye와 로봇 채팅의 대학 후 9 월 2017 년 설립 된 영국의 인공 지능 연구소에서 건강 관리에 초점을 맞추고 .
2015 년부터 IBM 왓슨과 Phytel Explorys의 인수는, 인공 지능은 건강 관리, 몸에 집중하고 있기 때문에 왓슨 왓슨 종양학 제품 포트폴리오의 슈퍼 컴퓨터에 대한 게놈 종양 및 솔루션 HUASHENG 지 학교 프로그램을 추가하고있다.
Google의 목표는 사용하는 것이 더 사람들이 사용할 수있는 도구와 데이터를 만들어 궁극적으로 건강 보험 라인과 다른 과학 응용 프로그램에서 기술을 사용하는 것입니다. DeepVariant은 더 깊이를 제공하기 위해 게놈을 이해하는 학습 구글의 컴퓨팅 파워와 기계를 사용하고, 지역 사회를위한 것임 유전체학 기반의 학습 도구.