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बादल पर दीप वैरिएंट Google मेडिकल एआई टूल

Google ओपन सोर्स चिकित्सा ऐ उपकरण गूगल बादल में तैनात DeepVariant। गूगल

गूगल मस्तिष्क और वास्तव में जीवन विज्ञान, DeepVariant उपकरण द्वारा निर्मित जीनोम अनुक्रमण की सटीकता में सुधार करने के लिए, अब Google मेघ प्लेटफ़ॉर्म (Google मेघ प्लेटफ़ॉर्म; GCP) के माध्यम से लक्ष्य DeepVariant के सार्वभौमिक आवेदन के लिए नींव रखने के लिए बनाया है।

हेल्थकेयर आईटी समाचार रिपोर्टों के अनुसार, टीम DeepVariant की Google मेघ प्लेटफ़ॉर्म खुला स्रोत संस्करण है, और एक स्केलेबल पाइपलाइन एपीआई पर तैनात, लागत का अनुकूलन और तेजी से बदलाव हासिल करते हैं। उन का पता लगाने और वर्तमान कंप्यूटिंग वातावरण में DeepVariant समारोह का मूल्यांकन करने के लिए जबकि बादल समाधान प्रदान बड़े जीनोमिक डेटा सेट की जरूरतों को पूरा करने के लिए।

उच्च throughput अनुक्रमण के माध्यम से DeepVariant सटीकता वर्तमान में चिकित्सा परिशुद्धता का सामना करना पड़ सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक को संबोधित करने के। डेवलपर्स DePristo और प्रकार का रेशमी वस्र कहा तीन अरब केवल 100 जीनों के जीनोम में आधार जोड़े, 0.1 पर प्रत्येक आधार त्रुटि दर ~ 10%, सभी युग्म के आधार को 23 गुणों के गुणसूत्रों में व्यवस्थित किया जाता है।

आदेश, DeepVariant, गूगल मस्तिष्क टीम (एक बोतल कंसोर्टियम में जीनोम) GIAB के साथ शुरू संदर्भ जीनोम के संगठन का निर्माण उच्च throughput अनुक्रमण डेटा एन्कोडिंग का उदाहरण करोड़ों बनाने के लिए। अगले कदम प्रशिक्षण गूगल TensorFlow वर्गीकरण असली जीनोम के बीच भेद करने मॉडल है और प्रयोगात्मक डेटा

संयुक्त राज्य अमेरिका खाद्य एवं औषधि प्रशासन में 2016 DeepVariant (एफडीए) PrecisionFDA सत्य चैलेंज प्रतियोगिता शुरू की पहली जगह पाने के लिए, और तब से गूगल त्रुटि दर 50% से कम DeepVariant होगा।

माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) और पिट्सबर्ग मेडिकल सेंटर, कृत्रिम बुद्धि (AI) और HealthVault इनसाइट्स, माइक्रोसॉफ्ट जीनोमिक्स सहित नए उत्पादों, की रिहाई के सहयोग और विकास, परियोजना InnerEye साथ रोबोट चैट विश्वविद्यालय के बाद सितंबर 2017 में स्थापित किया गया था ब्रिटेन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला में स्वास्थ्य देखभाल पर ध्यान केंद्रित ।

2015 से आईबीएम वाटसन और Phytel Explorys के अधिग्रहण, कृत्रिम बुद्धि स्वास्थ्य देखभाल, शरीर पर ध्यान केंद्रित किया गया है और क्योंकि जीनोमिक ट्यूमर और कैंसर विज्ञान उत्पाद पोर्टफोलियो सुपर कंप्यूटर के लिए वाटसन के समाधान के लिए वाटसन Huasheng जी स्कूल कार्यक्रम कहते हैं।

गूगल का लक्ष्य स्वास्थ्य बीमा लाइन और अन्य वैज्ञानिक अनुप्रयोगों में प्रौद्योगिकी का उपयोग, और अंत में उपकरण और उपयोग करने के लिए और अधिक लोगों के लिए उपलब्ध डेटा बनाने के लिए है। DeepVariant में गहराई से अधिक प्रदान करने के लिए Google के कंप्यूटिंग शक्ति और मशीन का उपयोग कर रहा है जीनोम को समझने के लिए सीखने, और समुदाय के लिए जीनोमिक्स-आधारित शिक्षा टूल।

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