Гиганты технологических гигантов, похоже, полностью приняли революцию в области ИИ, и Apple, Qualcomm и Huawei создали мобильный чип, который призван обеспечить лучшую платформу для машинного обучения, а различные компании разрабатывают этот В немного другом чипе Huawei представила Kirin 970 на IFA этого года, назвав его первым чипсетом со специальным NPU, и Apple выпустила A11 Bionic Smart Chip , Который обеспечивает мощность двигателя для iPhone8, 8Plus и x. Бионный чип A11 оснащен процессором Nerve Engine, разработанным специально для машинного обучения.
На прошлой неделе Qualcomm выпустила Snapdragon 845, который поставляет задачи искусственного интеллекта в основной процессор наиболее подходящего процессора, а проектные подходы к трем компаниям не такие разные - в конечном итоге сводилось к тому, чтобы предлагать разработчикам Предоставляемые права доступа и количество энергии, потребляемой каждой настройкой.
Прежде чем мы обсудим этот вопрос, давайте сначала выясним, как чип искусственного интеллекта отличается от существующего процессора. В отрасли часто слышен термин «гетерогенные вычисления» об искусственном интеллекте. Является системой, которая использует несколько процессоров, и у каждого есть свои специализированные функции для повышения производительности и экономии энергии. Термин не является новым и используется многими существующими наборами микросхем - Например, эти три новых продукта приняли эту концепцию в разной степени.
В течение последних трех лет смартфоны использовали архитектуру ARM big.LITTLE для процессора, которая сочетает относительно медленное энергосберегающее ядро с более быстрым, менее энергоемким ядром, и наша главная цель - сделать этот чип совершенным Могут потреблять меньше энергии для лучшего срока службы батареи. Первыми мобильными телефонами, использующими эту архитектуру, являются Samsung Galaxy S4, в который входят только собственный чип Exynos5 компании и Mate8 от Huawei и честь 6.
В этом году «чип искусственного интеллекта» делает концепцию еще одним шагом вперед, выполняя задачу машинного обучения, добавляя новый выделенный компонент или используя другие маломощные ядра для задач машинного обучения, например, Snapdragon 845 может воспользоваться этим Цифровой процессор сигналов (DSP) для обработки долговременных задач, требующих много двойного подсчета, например, поиск горячего слова для пользователя посредством анализа в течение долгого разговора. Директор отдела управления продуктами Qualcomm Гэри Булотман рассказал Engadget, С другой стороны, потребности в распознавании изображений лучше управлять с помощью GPU, и Brotman несет исключительную ответственность за разработку технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для платформы Smart Snapdragon.
В то же время приложение Apple Aion bionics добавляет в свой графический процессор нейронный движок для ускорения распознавания лиц, вербальной обратной связи и использования сторонних приложений, что означает, что при запуске этих процессов на iPhoneX , A11 включает Nerve Engine для выполнения вычислений, чтобы проверить личность пользователя, или вылить выражение лица в «разговорчивое» приложение.
В чипе Kirin 970 NPU обрабатывает такие задачи, как сканирование и перевод изображений в Microsoft Translate, единственное стороннее приложение, оптимизированное для чипа на сегодняшний день, и Huawei заявила, что изомерия «HiAI» Архитектура вычислений максимизирует производительность большинства компонентов своего набора микросхем, поэтому она может выделять задачи AI больше, чем просто NPU.
Несмотря на эти различия, эта новая архитектура означает, что в прошлом компьютерные компьютерные вычисления обрабатывались только в облаке и теперь могут работать более эффективно на самом устройстве. Используя части без процессора для запуска задач AI, телефоны пользователей Вы можете делать больше вещей одновременно, поэтому вам не нужно опаздывать, чтобы отложить ожидание приложения, например, для перевода или поиска изображения собаки.
Кроме того, запуск этих программ на вашем телефоне устраняет необходимость отправки данных об использовании пользователей в облако, что дает пользователям большую конфиденциальность, поскольку это снижает шансы хакеров на получение данных.
Еще одно большое преимущество этих чипов с искусственным интеллектом заключается в том, что они экономят энергию, потому что некоторая работа повторяется, и потребление батареи сотового телефона должно быть более рационально распределено для этих повторяющихся процессов. ГПУ имеют тенденцию поглощать больше энергии, поэтому, если вместо этого Это более энергоэффективный DSP, и он может добиться аналогичных эффектов, как графические процессоры, лучше всего выбрать последний.
Нужно пояснить, что сам чип не решает, какую основную систему использовать в качестве драйвера при решении определенных задач. «Сегодня разработчики и OEM-производители хотят запускать AI-чипы», - сказал Бротман. Используйте базу данных поддержки (или, более конкретно, ее мобильную версию Lite), такую как Google TensorFlow, чтобы выбрать ядро, из которого можно запускать свои модели. Qualcomm, Huawei и Apple используют популярные TensorFlow Lite и Facebook Caffe2 Варианты в качестве программы поддержки дизайна Qualcomm также поддерживает новую систему Open Neural Network Switching (ONNX), в то время как Apple добавила совместимость для большего количества режимов машинного обучения через свою основную структуру ML.
До сих пор ни один из этих чипов не оказывал реального влияния в реальном мире, а чипмейкеры рекламируют свои собственные результаты тестов и контрольные показатели, но эти результаты испытаний не до тех пор, пока программы AI не станут важной частью нашей повседневной жизни Бессмысленны, потому что мы находимся на ранних стадиях получения машин для машинного обучения, и очень мало разработчиков используют новое оборудование.
Но теперь ясно, что конкуренция началась, и конкуренты сосредоточены на том, как сделать задачи, связанные с машинным обучением, быстрее и эффективнее выполняться на пользовательских устройствах. Нам остается только подождать некоторое время, Чип к изменениям чипа искусственного интеллекта приносит нам жизненную помощь.