ويبدو أن عمالقة صناعة التكنولوجيا قد احتضنت تماما الثورة أي، وأبل، كوالكوم وهواوي قد خلقت رقاقة المحمول التي تم تصميمها لتوفير منصة أفضل للتعلم الآلي أن الشركات المختلفة تصميم في رقاقة مختلفة قليلا، كشفت هواوي كيرين 970 في إيفا هذا العام، واصفا إياه الشرائح الأولى مع نبو مخصصة، وأبل أصدرت A11 بيونيك الذكية رقاقة ، الذي يوفر قوة المحرك ل iPhone8، 8Plus و X. رقاقة الكترونية A11 يتميز معالج العصب المحرك المصممة خصيصا للتعلم الآلي.
في الأسبوع الماضي، أصدرت شركة كوالكوم أنف العجل 845، الذي يسلم مهام الذكاء الاصطناعي إلى المعالج الأساسي من المعالج الأنسب، ونهج التصميم للشركات الثلاث ليست مختلفة - المغلي في نهاية المطاف إلى تقديم المطورين حقوق الوصول المقدمة، ومقدار الطاقة المستهلكة من قبل كل إعداد.
قبل أن نناقش هذه المسألة، دعونا نحدد أولا كيف تختلف رقاقة الذكاء الاصطناعي عن وحدة المعالجة المركزية الموجودة في هذه الصناعة، غالبا ما تسمع مصطلح "الحوسبة غير المتجانسة" حول الذكاء الاصطناعي. هو نظام يستخدم المعالجات متعددة ولكل منها ميزاتها المتخصصة الخاصة لأداء أعلى وتوفير الطاقة.المصطلح ليس جديدا ويستخدم من قبل العديد من الشرائح القائمة - فعلى سبيل المثال، اعتمدت هذه المنتجات الثلاثة الجديدة هذا المفهوم بدرجات متفاوتة.
على مدى السنوات الثلاث الماضية، وقد استخدمت الهواتف الذكية أرم البنية big.LITTLE وحدة المعالجة المركزية، والذي يجمع بين بطيئة نسبيا لتوفير الطاقة الأساسية مع أسرع وأقل كثافة الطاقة الأساسية.هدفنا الرئيسي هو الحصول على هذه الشريحة للعمل قد تستهلك طاقة أقل لتحسين عمر البطارية.أول الهواتف التي تعتمد هذه العمارة تشمل سامسونج غالاكسي S4، الذي يتضمن فقط رقاقة Exynos5 الخاصة بالشركة، و Mate8 هواوي والشرف 6.
هذا العام هو "رقاقة الذكاء الاصطناعي" لجعل هذا المفهوم خطوة أخرى إلى الأمام والتعلم الآلي لأداء المهام عن طريق إضافة مكونات مخصصة جديدة، أو يمكن أداؤها باستخدام المهام تعلم الآلة الأخرى الأساسية الطاقة المنخفضة. على سبيل المثال، يمكنك استخدامها شياو 845 معالج الإشارات الرقمية (DSP) لمعالجة طويلة الامد المهام تتطلب عددا كبيرا من العد المزدوج، على سبيل المثال، يحتاج المستخدم للعثور على الكلمات الساخنة من خلال تحليل في محادثة طويلة في غاري Brotman، العضو المنتدب لمنتجات كوالكوم لوكالة التقنية بلا حدود، من ناحية أخرى، فإن احتياجات مثل التعرف على الصور يمكن أن تدار بشكل أفضل من خلال غبو، مع بروتمان وحدها المسؤولة عن تطوير الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي لمنصة الذكية أنف العجل.
وفي الوقت نفسه، تطبيق بيونيكس A11 أبل يضيف المحرك العصبي إلى غبو لها لتسريع التعرف على الوجه، وردود الفعل اللفظي واستخدام تطبيقات الطرف الثالث، وهو ما يعني أنه عند بدء هذه العمليات على إفونكس ، A11 يتحول على محرك العصب لإجراء العمليات الحسابية للتحقق من هوية المستخدم، أو صب تعبيرات الوجه الخاص بك إلى التطبيق "ثرثار".
في رقاقة كيرين 970، و نبو يعالج مهام مثل المسح الضوئي وترجمة الصور في مايكروسوفت ترجمة، وتطبيق طرف ثالث الوحيد الأمثل للرقاقة حتى الآن، وقالت هواوي لها "هايي" الأيزوميرية الحوسبة الهندسة المعمارية يزيد من أداء معظم مكونات شرائح لها، لذلك قد تخصيص مهام منظمة العفو الدولية إلى أكثر من مجرد نبوس.
وعلى الرغم من هذه الاختلافات، وهذا الهيكل الجديد يعني أنه في الماضي آلة التعلم كان التعامل مع الحوسبة فقط في السحابة ويمكن الآن تشغيل أكثر كفاءة على الجهاز نفسه.من خلال استخدام أجزاء غير وحدة المعالجة المركزية لتشغيل المهام منظمة العفو الدولية، هواتف المستخدمين يمكنك أن تفعل المزيد من الأشياء في نفس الوقت، لذلك لم يكن لديك لتأخير حتى يكون لديك ترجمة التطبيق أو البحث عن صورة كلب أليف، على سبيل المثال.
وبالإضافة إلى ذلك، تشغيل هذه البرامج على هاتفك يلغي الحاجة إلى إرسال بيانات استخدام المستخدمين إلى سحابة، مما يعطي المستخدمين مزيدا من الخصوصية لأنه يقلل من فرص المتسللين في الحصول على البيانات.
ميزة كبيرة أخرى من هذه الرقائق الذكاء الاصطناعي هو أنها توفر الطاقة، لأن بعض العمل هو تكرار، ولدينا الهاتف الخليوي استهلاك البطارية يحتاج إلى أن تكون أكثر عقلانية المخصصة لهذه العمليات المتكررة .GPUs تميل إلى استيعاب المزيد من الطاقة، لذلك إذا بدلا من ذلك هو أكثر دسب كفاءة في استخدام الطاقة، وأنه يمكن تحقيق تأثيرات مماثلة كما غبو، فمن الأفضل لاختيار هذا الأخير.
ما يجب أن يكون واضحا هو أن رقاقة نفسها لا تقرر أي نظام الأساسية لاستخدامها كسائق في اتخاذ قرار لتنفيذ مهام معينة. "اليوم، والمطورين ومصنعي المعدات الأصلية تريد تشغيل رقائق منظمة العفو الدولية"، وقال بروتمان. استخدام قاعدة بيانات الدعم (أو، على وجه التحديد، النسخة المحمولة لايت) مثل تينسورفلو جوجل لاختيار الأساسية التي لتشغيل نماذجها كوالكوم وهواوي وأبل كل استخدام شعبية تينسورفلو لايت والفيسبوك Caffe2 خيارات كبرنامج دعم التصميم كوالكوم كما يدعم الجديد فتح الشبكة العصبية التبديل (أونكس) النظام، في حين أضافت أبل التوافق لمزيد من وسائط التعلم آلة من خلال إطار مل الأساسية لها.
حتى الآن، لم يكن لأي من هذه الرقائق أي تأثير حقيقي في العالم الحقيقي، وصانعي الرقائق ويرسمون نتائج الاختبار الخاصة بهم والمعايير، ولكن هذه النتائج الاختبار ليست حتى برامج منظمة العفو الدولية تصبح جزءا هاما من حياتنا اليومية لا معنى له لأننا في المراحل الأولى من الحصول على آلات للتعلم الآلي وهناك عدد قليل جدا من المطورين باستخدام الأجهزة الجديدة.
ولكن الآن من الواضح أن المنافسة قد بدأت والمنافسين تركز على كيفية جعل المهام المتعلقة بالتعلم آلة تشغيل أسرع وأكثر كفاءة على أجهزة المستخدم، وعلينا أن ننتظر لفترة من الوقت، رقاقة لتغيرات رقاقة الذكاء الاصطناعي تجلب لنا مساعدة الحياة.