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1. El próximo año la competencia de la diferenciación del teléfono móvil concuerda con la victoria de fábrica de la marca AI nuevo campo de batalla;
Después de que el mercado mundial de smartphones en 2017 después de un altamente competitivo, los fabricantes de Outlook 2018 mercado de la telefonía móvil mostrará un nuevo aspecto, no sólo las especificaciones de hardware de telefonía móvil continuó la innovación, más importante aún, numerosos fabricantes de teléfonos móviles en 2018 se ampliará la importación de la inteligencia artificial aplicaciones (AI) para mejorar la realidad virtual (VR) y el apoyo realidad aumentada (AR), ya que la industria de la telefonía móvil en el territorio y los cambios en el mercado, los fabricantes de teléfonos móviles en la parte continental China fabricantes esperan una mayor expansión de las fuerzas, sin embargo, se espera que la demanda de teléfonos de gama alta para calentar, entonces la competencia guerra también será más intensa, y el problema de los componentes relacionados escasez continuará. 2018 mercado de teléfonos inteligentes, además de la continua innovación y especificaciones de hardware de costos competitivos, los fabricantes de equipos para el segmento se siguen desempeñando un importante indicador de dirigir la huelga especificaciones del teléfono móvil del mundo, incluyendo Samsung 2017 (Samsung Electronics) Nota 8, Apple (Apple) X iPhone en aplicaciones artificiales relacionadas con la inteligencia, así como de lente dual, sistema de identificación innovadora, pantallas de alto nivel, se espera que la electrónica para convertirse en una dirección importante para otros competidores a seguir en 2018. reciente de la industria Salió de los primeros teléfonos móviles de alta gama de Samsung con diseño OLED flexible, CES se dará a conocer en 2018, cuando dará lugar a una nueva ola de altura de fábrica de teléfonos móviles modelos de gama de la competencia, así como las variaciones entre los fabricantes que compiten cadena de suministro del panel y terminales de hardware, la industria se ha convertido en el foco de atención. Es de destacar que, con la aplicación de la inteligencia artificial, la diversidad más rica de los teléfonos móviles, incluyendo Samsung 2018 apple, Huawei, HTC y otros fabricantes de teléfonos móviles, aplicaciones relacionadas con la importación de la inteligencia artificial son considerados como un importante punto de venta de la diferenciación de teléfono 2018 de fábrica marca de teléfono móvil será totalmente enfrentamiento en la IA nuevo campo de batalla. y con Google, Amazon (Amazon) y otras tecnologías asistente de voz se vuelven más maduros, que se espera que haga teléfono e Internet de las cosas, con productos periféricos relacionados con las aplicaciones más enriquecimiento. al igual que en los últimos años, la realidad virtual muy popular, AR y otras aplicaciones, también es un indicador clave del desarrollo de los teléfonos móviles en 2018 no puede ser ignorada , los fabricantes creen que las especificaciones de los teléfonos móviles continuaron mejorando, la red 5G en fase de operación de prueba, se espera que permita teléfono con la experiencia de los aumentos de VR, especialmente en la AR, los fabricantes mundiales de teléfonos móviles de marca Fun fortalecen camino de apoyo, construido 2018 años sensor de profundidad teléfono móvil El estilo aumentará, junto con el fuerte aumento en la calidad de imagen de la pantalla del teléfono móvil, lo mismo es propicio para el desarrollo de aplicaciones de AR, por lo que los teléfonos móviles en aplicaciones comerciales, de entretenimiento y más En cuanto a la telefonía móvil competencia en el mercado Bureau, los fabricantes de teléfonos móviles de la parte continental de Huawei, Oppo, mijo y otros tipos de apoyo a través de la parte continental de mercado, con ventas en los mercados extranjeros obtuvo ganancias sustanciales, los fabricantes esperan que la parte continental en 2018 los tres envíos de fábrica marca de teléfonos móviles en escala, son la oportunidad de llegar a más de 100 millones, y el beneficio para la conciencia de ventas levante el auricular y aumento de la marca, en el año 2018 en China fabricantes de teléfonos móviles en el mercado en orden y llevar adelante la fuerza en los modelos de gama alta será más robusto, y dar lugar a una mayor competencia la presión. en cuanto al suministro de componentes debidos, la proporción de ventas de teléfonos móviles de gama alta continuó mejorando, aumentando características innovadoras junto con un teléfono móvil, los fabricantes de teléfonos móviles espera que los componentes clave de aguas arriba en el miedo de la continua situación de escasez de la oferta, además del panel, la memoria y otros componentes clave incluyendo PCB, componentes pasivos, también es probable que aparezca escasean, y los precios podrían subir los componentes de la cara, hará una marca de los fabricantes de beneficio teléfono móvil presión se enfrentan aumentaron, en 2018 el mercado de la telefonía móvil y los cambios en la industria es todavía grande, continuaron afectando las operaciones de la cadena de suministro DIGITIMES
2.AI empresa de chips Think Force completó 450 millones de una ronda de financiación;
SAN FRANCISCO 15 de diciembre noticias de la noche, hace poco tiempo, el chip AI equipo de puesta en marcha Piense Fuerza anunció la finalización de Yui de Ciencia y Tecnología, Fondo Yunfeng, Sequoia Capital, capital Hillhouse de 450 millones de yuanes de una ronda de financiación. Tres énfasis diferentes de las sociedades de inversión Y las empresas de IA de acuerdo con la cartera de tecnología de la figura, el chip de enfoque común AI, podemos ver el sector de capital en el desarrollo futuro de los chips de IA han sido aprobados por unanimidad.
Desde el sitio web oficial de vista, Shanghai Yi Electronic Technology Co., sabe (Piense Fuerza) es de reciente creación de este año, la nueva compañía, fundada por expertos de alto nivel de diseño de chips, algoritmos de software, el sector de desarrollo de sistemas. La compañía es actualmente el tamaño de 11-50 personas, corporativa El representante es Xu Ruguang. Para los miembros específicos del equipo, el funcionario no dio una introducción detallada.
Y esto representa la externa audible Zhang Zhenning de la empresa, sirve actualmente Piense vicepresidente de marketing de la fuerza. De acuerdo con las estadísticas en línea, Zhang Zhenning se graduó de la Universidad de Shanghai Jiaotong, estudio del MIT ha fondo Anteriormente trabajó en la famosa empresa de electrónica japonesa TDK y China Tencent Sirviendo
Según los informes oficiales, la tecnología de chip de virtualización, duplicando el uso de chips en los escenarios de computación flexibles necesita, como AI de modo que el uso total de la nube doble, similar a la CPU de virtualización programación elástica de la nube trae coste exponencialmente ahorros a través de una extensa investigación y experimentos sobre la arquitectura de chip y firmware, con el fin de garantizar una total transparencia en las capacidades de virtualización de aplicación nube se puede lograr. Además, combinado con firmware auto-desarrollado y SDK software permite TFDL para todo tipo de modelo de red neuronal calcular la aceleración, la eficiencia real de aceleración de 90% significa - entre el 95%, tarjeta de Nvidia con respecto a la corriente principal de la computación puede llegar a más de cinco veces el consumo de energía y ahorro de costes.
chip de IA como el núcleo básico del desarrollo de la inteligencia artificial, en una escala global se ha vuelto más importante compañía del gigante de la industria estratégica terreno alto chip de Nvidia e Intel para adquirir o auto-estudio de la expansión del territorio de productos; empresas de Internet Google y Facebook, en AI el desarrollo de chips para satisfacer las necesidades operativas de su estallido continua; domésticos, tales como Ali, Tencent no se queda atrás, en el hogar y en el extranjero ya han comenzado el diseño de la Fuerza AI financiación de las empresas de chip Piense que puede esperarse, con una visión global de los principales inversores y capital. Rápidamente unidos, los recursos industriales se unirán más. (Xin Ling)
3. Horizonte Huang Chang: la escala de industrialización determina el valor de la empresa de inteligencia artificial;
Texto / Yang Yulin
Y la inteligencia artificial tiene contenidos relacionados con la empresa de noticias de capital muchas personas han llamado a 2017 el primer año del brote de IA en el año 2017 tiene en los últimos 50 semanas, casi todas las semanas en.
Actualmente en el campo de la inteligencia artificial en los negocios, hay dos direcciones: 1, basado en el algoritmo, algoritmo de hacer la investigación; 2, basados en hardware, hacer chip de AI; para las compañías medias de puesta en marcha, el algoritmo más seleccionados individualmente, O solo para hacer chips de IA, solo los fabricantes de Google o BAT, estudiará algoritmos, pero también el desarrollo de chips.
La tecnología Horizon es un muy especiales empresas de nueva creación, no sólo algoritmo de investigación también producir sus propios chips, Horizonte espera integrar algoritmos de alto rendimiento, bajo consumo de energía, procesadores embebidos de bajo costo y software de inteligencia artificial y la plataforma de hardware para en más de 1.000 dispositivos instalados 'cerebro', de modo que tengan la percepción, la interacción, la comprensión de la inteligencia de toma de decisiones. Actualmente horizonte con nacional e internacional que lleva Nivel del automóvil 1, fabricantes de equipos originales y los juguetes, fabricantes de electrodomésticos tenían en profundidad la cooperación, hemos lanzado con éxito Productos de producción.
En la Conferencia Global de Emprendimiento Juvenil 2017, Tecnologías Artesyn entrevistar el horizonte co-fundador, el Dr. Huang Chang, y charló cambiar en 2017, así como las oportunidades que puedan surgir en relación con el futuro de la industria de la inteligencia artificial.
La siguiente es una entrevista con Record, lanzamiento de acabado Tencent Technology:
Para hacer que el hardware se ajuste mejor al algoritmo, 2018 comenzó a probar chips de producción masiva
En 2015, cuando era director del Instituto de Arquitectos Baidu profundo conocimiento de Huang Chang renunció riesgo, con Baidu cuando era vicepresidente de profundo Learning Institute Yu Kai, que fundó el robot horizonte juntos, comprometida a proporcionar alto rendimiento, bajo consumo de energía , Solución de inteligencia artificial incorporada de bajo costo, completa y abierta.
no en el horizonte de planificación, el algoritmo no sólo tenemos que hacer chip de inteligencia artificial, este enfoque se ha de entender en el momento en que, como una empresa de nueva creación sino también para estudiar el algoritmo de hardware nuevo si algo es un desperdicio de recursos mientras que los chips a pesar de que no se han centrado únicamente en compañía de chips de inteligencia artificial, pero si la oportunidad de descubrir el gigante de chips tradicional, en el campo de la inteligencia artificial será una cosa muy fácil de hacer.
En sólo un año, a 'chips + algoritmo' que predijo actitud negativa será destruida por Google, los resultados obtenidos AlphaGo comienzan a estimular los nervios de las personas, al mismo tiempo, Tesla comenzó el diseño del chip de inteligencia artificial, Huang Chang pensó: 'investigación de Google Los resultados del TPU y el Aprendizaje del usuario demuestran que este es el camino correcto y debe hacerse por sí solo si desea que su software se implemente mejor.
En la actualidad, el horizonte a través del uso del diseño y desarrollo independientes por sus propios escenarios o cámaras con chip inteligente en la escena, en 2017, ha sido el de las Naciones Unidas, algunos fabricantes extranjeros para explorar el rellano, en 2018, comenzó a tratar de la producción en masa.
2017 Muchos fabricantes de chips están ingresando al mercado, lo más importante para las nuevas empresas de IA es identificar las necesidades
A finales de 2016 a 2017, ha habido un gran número de fabricantes de chips, pero muchos de ellos son sólo una ocasión para la comercialización, colgar un nombre en primer lugar, 'algunos fabricantes tradicionales de los chips, que en realidad no tienen que pensar profundamente sobre esta materia , si el nivel de aplicación o por encima de las tendencias de algoritmo. por lo que es más para tomar esta tendencia a poner su embalaje original de hacer las cosas, y luego colgar un nombre para hacerlo. 'dijo Huang Chang.
Para otro tipo de sociedad, no sus fichas anteriores, pero es más de la GPU de otras personas, o procesador DSP para un nombre, llamado a su propio procesador de inteligencia artificial, pero el chip no es esencialmente su Propio diseño, por lo que son todos para ponerse al día con esta locura, chip de inteligencia artificial.
Tal autoengañosa tipo de reforma, de hecho, hay muchas empresas no públicas Inteligencia Artificial, por ahora, todo el mundo está hablando de algo que otras industrias utilizan la inteligencia artificial para dar energía, y la inteligencia artificial parecer una 'talla única' de la misma, y Lo más importante para las nuevas empresas de ToB es buscar el valor de las necesidades y el nivel de emoción de su pareja.
Huang Chang cree que como ToB de inteligencia artificial de empresas de nueva creación, todos los días se puede ver una gran cantidad de necesidades del cliente B-end, no sé lo que realmente necesita y lo que es falso demanda, mientras que algunos usuarios esperan demasiado, incluso demanda falsa, sólo para que lo haces con el PR, por lo que para una puesta en marcha, el más importante es el 'valor de detección de necesidades de sus clientes, medida exótica, para encontrar el más adecuado para usted, y el valor máximo Lugar para enfocarse en lo repentino, este es el problema central más grande.
En la industria de la inteligencia artificial, el futuro del unicornio, sin duda, más de uno, pero convertirse en la clave del unicornio radica en cómo el producto de aterrizaje, cómo escalar, Huang Chang dijo: 'Para el campo actual de la inteligencia artificial en la puesta en marcha Las empresas, cuando se enfrentan con problemas, la experiencia previa y el juicio en este mundo cambiante, de hecho, muchos no son aplicables. Sólo el aprendizaje continuo y la observación, en el futuro, sin duda, más de uno es la llamada empresa del unicornio. Conviértase en un solo La clave de los cuernos o la escala de industrialización determina su valor.
La inteligencia artificial en la optimización de la vida es sutil, lo temprano no es fácil de percibir
"La inteligencia artificial es imperceptible para la optimización de la vida y muchos ni siquiera son fáciles de entender". Cuando se le preguntó acerca de cambios específicos en la vida, la inteligencia artificial, Huang Chang nos contó sobre su percepción real de la inteligencia artificial y su Comprensión.
Huang Chang cree que actualmente hay dos cambios reales que los usuarios pueden sentir: 1. piloto automático de baja velocidad, 2. cámara inteligente. Huang Chang dijo: "El piloto automático de baja velocidad será relativamente rápido y se siente muy profundo. (Proyecto). En particular, lo puso en un viaje compartido. A través de la compañía de viajes compartida para hablar sobre este asunto, será más directo.Al mismo tiempo, la conducción automática a baja velocidad es el primer paso en el futuro de la conducción totalmente automática, y la cámara inteligente luego Lo más probable es que produzca producción en masa, pero también la entrada al Internet de las cosas.
Pero otros cambios pueden ser sutiles en la optimización de la vida, la cual, aunque imperceptible, siempre existirá, la inteligencia artificial transformará una amplia gama de experiencias de usuario, algunas de ellas mundanas y otras ocultas. El mundo es para servirle, puede ayudarlo a planificar mejor el futuro, lo oculto es que puede proporcionarle a los comerciantes, brindarle más esperanza para que brinde servicios para su conveniencia.
Mientras tanto, pensó Huang Chang 'sólo en caso de un problema no se produce en la economía real, el capital para las empresas actitud AI sigue siendo buena. Porque eso 'inteligencia artificial se llama al lado del otro como éste mecánicos, eléctricos y de comunicaciones el cambio en su transformación será profunda para bastante humano, que tendrá un gran valor, siempre y cuando usted optimista acerca de esto, siempre y cuando usted está de acuerdo con eso, entonces creo que se trata de la inversión nunca caerá. "
La inteligencia artificial en el hogar inteligente es un medio interactivo, la transformación del hogar inteligente debe estar en la parte delantera
En el horizonte del plan, además del piloto automático así como el hogar inteligente, vista Huang Chang, el problema es que toda la casa inteligente: 'los costos de implementación, así como la siguiente operación entera.'
Huang Chang cree que el hogar inteligente punto débil es que solo una IA interactiva medios previstos en el mismo, en lugar de los valores fundamentales, valores fundamentales es el contenido y servicios.
Al mismo tiempo, los hogares inteligentes actualmente no tienen un acuerdo común, esencialmente dividen los intereses de "si Haier o Gree, o los Estados Unidos, todos quieren monopolizar este asunto, no necesitan interoperabilidad. Y este mercado es muy difícil de llevar a cabo No hay necesidad de una cosa de planificación unificada, por lo que es de hecho un hecho objetivo.
Por lo tanto para el hogar inteligente, el despliegue de la aplicación en el mercado de accesorios es realmente muy difícil, Huang Chang cree que el mercado más prometedor es de carga frontal, hay una oportunidad en la decoración, o una nueva casa cuando se va a ver un número creciente de la nueva casa en el interior habrá, interruptores de luz más inteligentes, incluida la apertura de la puerta, o el control de aire acondicionado '.
En la actualidad, el horizonte el 20 de octubre ha completado una ronda de financiación de nivel de cien millones de yuanes A ++ principal inversor de Intel, al tiempo que explora activamente comercialización, Huang Chang espera lograr conducción automática de seis o siete años más tarde. Y recientemente, en 2018, 2019, algo de producción masiva. Tecnología Tencent
4. escapar de la ruta de aprendizaje profunda memoria asociada AI de otra manera
De Altera, azafrán, Nervana, Movidius a Mobileye, Intel parece haber adquirido varias empresas para ampliar sus ambiciones en favor de la inteligencia artificial (IA) territorio. Sin embargo, Intel tiene la intención de integrar todo esto? Particular, es uno de los mayores misterios --Saffron ; La compañía utiliza una tecnología de ramificación de IA que es diferente del aprendizaje profundo - AI de memoria asociativa. Tal vez una pequeña pista de la entrevista con Saffron ...
Intel (Intel) gastó $ 1 mil millones para promover la inteligencia artificial (IA) celebró los sistemas ecológicos, este procesador es uno de los temas ampliamente gigante acalorado debate. Intel a través de la adquisición de Intel Capital invierte en nuevas empresas AI acumulativos Una amplia gama de tecnología AI.
De Altera (2015), azafrán (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) y Mobileye (2017), ha adquirido varias empresas parecen tener ambiciones expansionistas en favor del territorio Intel IA. Intel Capital también a través de la inversión Lanzó su cartera de IA con nuevas empresas como Mighty AI, Data Robot, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc. y Element AI.
Sin embargo, Intel tiene la intención de integrar todo esto sigue siendo poco clara. Desde la innovación AI se encuentra todavía en sus primeras etapas, la estrategia de Intel IA, obviamente, un enfoque descentralizado debe ser muy razonable. Es posible que tenga que esperar algún tiempo para ver una más coherente Desarrollo de venas
Por ejemplo, Intel ha anunciado que enviará el procesador de red neuronal Nervana (NNP) para finales de este año, el conocido 'Lake Crest'. . Nervana ex CEO y co-fundador Naveen Rao PNN describir esto es 'aprendizaje profundo de la arquitectura especial'. Naveen Rao es ahora vicepresidente de Intel y gerente general de productos de IA.
En el chip AI, Intel, así como otras 'armas', incluida la familia Xeon, adquisiciones FPGA de Altera hecho, hay aspectos del vehículo Mobileye, y la máquina de aprendizaje para el borde Movidius oblea.
Sin embargo, Intel para sus aplicaciones de la IA o qué áreas serán realmente centrarse en la IA se ha mantenido en silencio. Después de todo, la IA es un amplio y en profundidad los campos técnicos. Intel continúa ampliando la lista de adquisiciones, el mayor misterio es otro que no azafrán.
Solo dos años después de su adquisición de Saffron, Intel lanzó un nuevo producto llamado Intel Saffron Anti-Money Laundering Advisor (AML) en octubre de este año que ha atraído una amplia publicidad Si bien AML obviamente se implementó en el procesador Xeon, no es un hardware, sino una herramienta que ayuda a los investigadores y analistas a detectar delitos financieros.
"EE Times" recientemente tuvo acceso a la industria financiera azafrán Technology Solutions Directora Elizabeth Shriver-Procell, la comprensión azafrán profundo de la tecnología AI detrás del producto, y cree que los beneficios de azafrán se convierten en Intel después.
El azafrán Tecnología Finanzas Industria Director de Soluciones de Elizabeth Shriver-Procell Por otro lado, queremos saber es lo que luchadores como Shriver-Procell tal lucha a largo plazo contra la delincuencia financiera es el principal responsable de la CPU dentro de las empresas más grandes del mundo.
Hable de usted. He oído que es un analista financiero que ha trabajado en agencias como el Ministerio de Finanzas y muchas otras compañías.
Shriver-Procell: soy abogada y trabajo principalmente en la lucha contra los delitos financieros. Trabajé en firmas internacionales de consultoría e importantes instituciones financieras antes de dejar Bank of America y unirme a Saffron a principios de este año. Mal, también trabajé como gerente de proyectos para el desarrollo analítico en el Departamento del Tesoro de EE. UU.
¿Utilizaste productos de Saffron antes de unirte al Saffron?
Shriver-Procell: Saffron ha sido utilizado por algunas de las organizaciones con las que he trabajado (incluidos los consultores) y siempre me ha interesado esta plataforma, así que la sostuve con firmeza cuando surgió la oportunidad.
Entonces, ¿qué ofrece exactamente Saffron?
Shriver-Procell: Saffron siempre vende y anuncia con el fin de proporcionar plataformas de análisis personalizadas para una amplia gama de aplicaciones, incluidas cadenas de suministro, bancos y compañías de seguros.
¿Qué ha cambiado con la plataforma de Saffron después del lanzamiento de la herramienta 'Asesor de blanqueo de dinero'?
Shriver-Procell: ahora estamos lanzando productos más específicos para aplicaciones específicas.
Memoria asociativa AI otra manera
Supongo que la adquisición de Saffron por parte de Intel se debe principalmente a la adquisición de tecnología AI, no solo a la delincuencia financiera (aunque vale la pena). Hablen de la experiencia y las aplicaciones de IA diseñadas por Saffron. ¿Y otra tecnología de IA es diferente?
Shriver-Procell: la técnica de AI utilizada por Saffron, conocida como el método de memoria asociativa, es una técnica de ramificación de AI diferenciada que proviene del aprendizaje profundo. La memoria asociativa AI es muy buena para observar grandes y La información diversificada y el discernimiento de firmas o patrones de bases de datos ampliamente divergentes pueden consolidar los datos estructurados y no estructurados de los sistemas empresariales, el correo electrónico, la web y otras fuentes.
Tomemos el ejemplo de un cliente del banco, Mary, que viaja a Londres cada dos semanas y compra en las tiendas de Liberty Avenue. John, que vive en otro país, también viajó a Londres casi al mismo tiempo que Mary, pero su propósito parecía completamente diferente. Entonces, ¿cuál es la relación entre los dos? ¿Qué tienen en común? ¿Podemos ver su dirección IP? ¿Podemos encontrar similitudes en su modo de inicio de sesión? ¿Hay alguna señal de que alguna infracción está en progreso?
Por lo tanto, el punto es que la memoria asociada AI puede ver y reorganizar tantas bases de datos aparentemente no relacionadas simultáneamente?
Shriver-Procell: No sólo eso, puede rápidamente tuvo una tarea extremadamente lento, aunque el aprendizaje profundo requiere mucho entrenamiento, pero que no es necesario ningún tipo de formación de memoria relacionada con la IA esta rama de la tecnología de IA puede aprender rápidamente de una sola vez, también. sin necesidad de modelado.
El azafrán se menciona liberación de 'la caja blanca AI' (caja blanca AI), se explica en detalle otra vez?
Shriver-Procell: la llamada White Box AI, y queremos enfatizar la transparencia, nos permite explicar cómo llegar a una conclusión. Finalmente, las instituciones financieras compraron soluciones de detección de fraudes basadas en modelos de proveedores. Es una 'caja negra' porque los usuarios no saben cómo funciona su software en una caja negra, y los reguladores no pueden dar una explicación cuando las instituciones financieras les piden que concluyan, porque no pueden ver el negro Qué hay en la caja y no hay forma de saber si está funcionando.
En industrias altamente reguladas, la capacidad de las instituciones financieras para proporcionar transparencia de datos es crucial.
Suena interesante y parece ser exactamente lo opuesto a la IA de aprendizaje profundo. Algunos expertos en seguridad están preocupados de que los fabricantes de automóviles no puedan explicar por qué AI tomó esta decisión al implementar IA de aprendizaje profundo en vehículos autónomos para implementar decisiones de manejo, como dar vuelta las esquinas. La falta de transparencia ha dificultado que los fabricantes de automóviles verifiquen la seguridad de los vehículos autónomos.
Shriver-Procell: Creo que es más importante reconocer que AI tiene muchas avenidas diferentes. Cuando el CEO de Intel habló de desbloquear las perspectivas y el potencial de la IA, sugirió que deberíamos probar algo nuevo y explorar nuevos paradigmas de aprendizaje. .
¿Crees que las diferentes tecnologías de ramificación de IA finalmente convergerán en el mismo punto?
Shriver-Procell: Creo que estas ramas son complementarias, y cuando vemos la convergencia de aplicaciones convergentes, creo que combina varios tipos de IA para satisfacer las necesidades de una variedad de aplicaciones.
Por favor introduzca más productos nuevos relacionados con Azafrán.
Shriver-Procell: Como se mencionó anteriormente, azafrán siempre venden sus productos a la plataforma del camino ahora, ya que nos encontramos en las necesidades específicas de un determinado segmento del mercado, decidió iniciar la introducción de soluciones específicas para atender a los diferentes retos del mercado.
El azafrán ha sido la experiencia en la lucha contra la delincuencia financiera, basada ocupar una posición muy fuerte en los mercados financieros. Integración a través de visión de 360 grados de los datos estructurados y no estructurados, podemos entender el modo de almacenamiento encontrado a través de los datos de la frontera.
También anunciamos que Nueva Zelanda Bank (Banco de Nueva Zelanda) se ha incorporado recientemente Intel azafrán programa de importación anticipada. Está diseñado para organizaciones con las últimas novedades de la memoria asociativa AI interesados en proporcionar servicios financieros innovadores y de diseño.
¿Qué piensas de Saffron después de unirte a Intel?
Shriver-Procell: Intel aporta una gran cantidad de beneficios adicionales que estamos discutiendo los graves problemas que enfrentan las grandes instituciones financieras para proporcionar un fuerte apoyo, como las fuerzas necesarias y gigantes como Intel recursos también tienen requiere Intel como la cooperación técnica. todo el apoyo de los socios con el fin de construir con éxito la plataforma en la Saffro nuevas características y aplicaciones, y que puedan mejorar y ampliar. con el rápido progreso de la IA, explorar cosas nuevas y nuevas formas de lograr la IA no puede ser ignorada.
Compilar: Susan Hong
(Texto de referencia: Intel / Saffron AI Plan Sidesteps Deep Learning, por Junko Yoshida) eettaiwan