Набор микро-сетки запуска микро-канала IC WeChat публичный номер: «Ежедневный IC», в режиме реального времени выпуск основных новостей, каждый день IC, каждый день микро-сетки, микро-микро!
1. В следующем году конкурс по борьбе с конкуренцией на рынке мобильных телефонов победит в новом поле битвы AI;
Мировой рынок смартфонов После высокой степени конкуренции в 2017 году производитель ожидает, что рынок мобильных телефонов покажет новый взгляд к 2018 году. Не только спецификации оборудования для мобильных телефонов будут продолжать внедряться, но, что еще более важно, к 2018 году производители телефонов расширят внедрение приложений искусственного интеллекта (AI) (VR) и расширенной реальности (AR). Что касается рынка мобильных телефонов и рыночных изменений, производители ожидают, что производители мобильных телефонов в материковом мире будут расширять свои возможности. Хотя ожидается, что спрос на мобильные телефоны среднего и высокого класса начнется, Будут более интенсивными, в то время как связанные с ними проблемы с запасами продолжат 2018 рынок смартфонов в дополнение к продолжению инноваций в области аппаратных спецификаций и экономичной конкуренции, производители мобильных телефонов первой линии будут продолжать играть важную важную спецификацию мобильных телефонов для глобальной тенденции в 2017 году, включая Samsung Samsung Electronics Note 8, Apple iPhone X В приложениях, связанных с искусственным интеллектом, а также в двух объективах, инновационных системах идентификации, экранах с высокими показателями и т. Д. Ожидается, что это станет важным направлением для других конкурентов в отношении к 2018 году. Выйдя из первых высококачественных мобильных телефонов Samsung с гибким OLED-дизайном, CES будет представлен в 2018 году, когда это приведет к новой волне роста фабрики мобильных телефонов Конкуренция в терминальной модели, а также конкурирующие изменения между цепочкой поставок панелей и производителями аппаратных терминалов стали в центре внимания отрасли. Следует отметить, что с более разнообразными приложениями искусственного интеллекта на мобильных телефонах, включая Samsung в 2018 году , Apple, Huawei, HTC и других производителей мобильных телефонов, будут импортировать приложения, связанные с искусственным интеллектом, в качестве важной торговой точки для продажи мобильных телефонов, фабрики мобильных телефонов в 2018 году станут всеобъемлющей битвой за новое поле битвы в ИИ. А с Google Amazon (Amazon) И еще более зрелые технологии разработки голосовых помощников, как ожидается, сделают мобильные телефоны и Интернет вещей, связанные периферийные устройства с более богатым применением. Что касается очень популярных VR, AR и других приложений в последние годы, но и к 2018 году разработка мобильных телефонов не может быть проигнорирована ключевыми индикаторами Производитель полагает, что по мере того, как спецификации сотового телефона продолжают улучшаться, сеть 5G войдет в пробную эксплуатацию. Ожидается, что опыт мобильных телефонов с VR увеличится. В частности, производители мобильных телефонов увеличили свою поддержку. В 2018 году мобильные телефоны со встроенными датчиками глубины Стиль будет увеличиваться, в сочетании с резким увеличением качества изображения на дисплее мобильного телефона, то же самое способствует разработке приложений AR, так что мобильные телефоны в коммерческих, развлекательных и других приложениях В конкуренции на рынке мобильных телефонов производители материковых телефонов Huawei, Oppo, Xiaomi и других рынков, поддерживаемые материком, в сочетании со значительными выигрышами в зарубежных продажах, ожидается, что в материковом Китае в 2018 году ожидается производство этих трех основных брендовых фабрик, Возможности достичь более 100000000, а также повысить рентабельность продаж мобильных телефонов и повысить узнаваемость бренда, производители материнских мобильных телефонов в 2018 году в средних и элитных моделях силы рынка будут более надежными и вызывают конкуренцию со стороны конкурентов Давление. Что касается поставок компонентов, из-за постоянного увеличения доли поставок мобильных телефонов среднего класса и высокого класса и увеличения инновационных возможностей телефонов, производители ожидают, что ключевые компоненты, расположенные выше мобильных телефонов, будут по-прежнему находиться в жестком состоянии поставки, за исключением ключевых компонентов, таких как панели и память , В том числе ПХД и пассивные компоненты также могут быть в дефиците. Ввиду возможного повышения цен на компоненты и детали, давление на прибыль, с которым сталкиваются производители мобильных телефонов, будет расти. Рынок мобильных телефонов и промышленные изменения по-прежнему будут значительными в 2018 году, что будет продолжать оказывать влияние на операции цепочки поставок тенденция. Digitimes
2.AI чистая компания Think Force завершила 450 миллионов раундов финансирования;
Sina Technology News 15 декабря вечерние новости, недавно, команда по сбору чипов AI Think Force объявила о завершении технологии картой, облачным фондом, Sequoia Capital, столицей Такацуки в 4,5 миллиарда раундов финансирования трех фокусов на различные инвестиционные компании И предприятиями AI в соответствии с графическим портфелем технологий, общим фокусом AI-чипа, мы можем видеть, что капитальный сектор для будущей разработки AI-чипов был единогласно одобрен.
Начиная с введения официального сайта, Shanghai Yi Zhi Electronic Technology Co., Ltd. (Think Force) является недавно созданной компанией в этом году, от разработки чипов, программного обеспечения для алгоритмов, области разработки систем старших экспертов, основанной в настоящее время в компании размером 11-50 человек, юридических лиц Представитель - Сюй Ругуанг. Для конкретных членов команды официальный не дал подробного введения.
Чжан Чжэннинь (Zhang Zhenning), который в настоящее время работает в «Think Force», теперь играет вице-президент по маркетингу в Think Force, согласно онлайн-источникам. Чжан Чжэннинг окончил Шанхайский университет Jiao Tong и имеет опыт обучения в MIT. До этого он работал в известной японской электронной промышленности TDK и China Tencent Co. офис.
Согласно официальному введению, технология виртуализации чипов в сценариях, требующих гибкого вычисления удвоенного использования чипов, например, общее использование облачных облачных вычислений удвоилось, подобно виртуализации процессоров для облачных вычислений. Планирование с удвоенной стоимостью Благодаря большому числу исследований и экспериментов в архитектуре чипов и встроенной микропрограмме, чтобы облачные приложения могли обеспечить полную прозрачность возможностей виртуализации. Кроме того, комбинация саморазвивающейся прошивки и SDK программного обеспечения TFDL может быть достигнута для различных типов нейронной сети Ускорение в вычислениях ускоряется от 90% до 95% от фактической эффективности устройства, в пять раз больше энергоресурсов и экономии средств, чем обычные вычислительные карты Nvidia.
Являясь основным ядром развития искусственного интеллекта, чип AI уже стал стратегической высотой, которую гиганты индустрии придают первостепенное значение во всем мире. Чип-компании NVIDIA и Intel расширяют область продукта путем приобретения или самоисследования, интернет-компании Google и Facebook инвестируют AI Развитие микросхем для удовлетворения своих собственных потребностей в компьютерах постоянно растет, а отечественные, такие как Ali, Tencent, не отстают, уже начинают планировать компании-чипы AI как внутри страны, так и за рубежом. Ожидается финансирование Think Force с мировым видением лучших инвесторов и капитала Быстро объединившись, будут собраны промышленные ресурсы (Xin Ling)
3. Horizon Huang Chang: масштаб индустриализации определяет ценность компании искусственного интеллекта;
Текст / Ян Юлин
Многие люди называют 2017 год первым искусственным интеллектом и в течение 50 недель, прошедших с 2017 года, имеют контент, связанный с искусственным интеллектом, почти в течение каждой недели истории венчурного капитала.
В настоящее время в области бизнеса в области искусственного интеллекта существует два направления: 1, алгоритмическое исследование алгоритмов, 2, аппаратное обеспечение, для создания AI-чипа, для среднего запуска большинство предпочитает изучать только алгоритм, Или один, чтобы делать чипы AI, только производители Google или BAT-уровня, будут изучать алгоритмы, но также и разработку чипов.
Технология горизонтов - это особая стартап-компания, а не только алгоритмы исследования, но также и собственное производство чипов. На горизонте надеется, что интегрируя алгоритм в высокую производительность, низкое энергопотребление, недорогой встроенный процессор искусственного интеллекта и аппаратно-программную платформу для Благодаря более чем 1000 устройствам, оснащенным «мозгами», которые дают им возможность переходить от восприятия, взаимодействия и понимания к принятию решений, Horizon активно сотрудничает с Tier 1, OEM-производителями и производителями игрушек и приборов, как отечественными, так и международными, и успешно запустил Производственные продукты.
На конференции молодых молодых предпринимателей 2017 года Tencent провела собеседование с соучредителем Horizon Horizon д-ром Хуан Чангом и поговорила с ним об изменениях в области ИИ в 2017 году и возможных будущих возможностях.
Ниже приводится интервью с изданием Record, Tencent Technology:
Чтобы сделать аппаратное обеспечение, чтобы лучше подходить к алгоритму, 2018 начали использовать массовые чипы производства
В 2015 году, когда Хуан Ченг, главный архитектор Института глубокого обучения Baidu, подал в отставку и начал свой бизнес, он основал Horizon Robot вместе с Юй Каем, вице-президентом Baidu Deep Learning Research Institute. Он посвятил себя обеспечению высокой производительности, низкому энергопотреблению , Недорогое, полное и открытое встроенное решение для искусственного интеллекта.
В планировании горизонта не только для выполнения алгоритма, но и для создания чипов искусственного интеллекта этот подход в то время не был понят, поскольку стартап-компания, если вы хотите изучить алгоритм, а также для изучения аппаратного обеспечения - это трата ресурсов , Хотя в то же время в области чипов нет компании, специализирующейся на чипах искусственного интеллекта. Однако, если традиционный чип-гигант найдет возможности, будет очень легко перейти в область искусственного интеллекта.
Всего за год предсказание Google об отрицании «алгоритма чипа +» было отменено Google. Достижения AlphaGo начали стимулировать нервы людей. Тем временем Тесла также начала выкладывать чипы искусственного интеллекта ». Согласно данным Google Research Результаты TPU и обучения пользователей доказывают, что это правильный путь и должны выполняться сами по себе, если вы хотите, чтобы ваше программное обеспечение было лучше реализовано.
В настоящее время Horizon самостоятельно разрабатывает и разрабатывает чипы для собственных сценариев приложений или сценариев применения смарт-камер. В 2017 году некоторые отечественные и зарубежные производители изучают землю и начнут массовое производство в 2018 году.
2017 Многие производители микросхем выходят на рынок, самое важное для запуска ИИ - выявление потребностей
С конца 2016 по 2017 год появилось большое количество производителей микросхем, но многие из них являются только маркетинговыми и подвесными именами. Некоторые традиционные производители чипов на самом деле не задумывались об этом , Является ли это уровнем приложения или тенденцией развития алгоритма выше, поэтому он больше связан с этой тенденцией, чтобы придать ему оригинальный пакет, чтобы он выглядел, а затем повесить имя.
Для другого типа компании, которая ранее не была чипом, но это скорее какой-то другой GPU, или процессор DSP для имени, называемый своим собственным процессором искусственного интеллекта, но по существу этот чип не для него Собственный дизайн, вот и все, чтобы догнать это увлечение, чип искусственного интеллекта.
Такие реалистичные реформы на самом деле существуют на многих предприятиях, не относящихся к ИИ. С сегодняшнего дня все говорят об использовании искусственного интеллекта для расширения возможностей других отраслей промышленности. Однако искусственный интеллект выглядит как " Самое главное для начинающих ToB - искать ценность потребностей и уровень волнения вашего партнера.
Хуан Чанг считает, что в качестве запуска АИ ToB каждый день вы можете видеть много потребностей клиентов B-стороны, не знаете, каков реальный спрос, что является поддельным спросом, в то время как некоторые пользователи ожидают слишком многого или даже Поддельный спрос - это просто позволить вам работать с ним как PR, поэтому самое главное для запуска - «узнать ценность, уровень сложности, который исходит из потребностей вашего клиента, найти тот, который вам подходит, и дает наибольшую ценность Место сосредоточиться на внезапном, это самая большая проблема.
В индустрии искусственного интеллекта будущее единорога, конечно, более одного, но чтобы стать ключом единорога, заключается в том, как высадка продукта, как масштабироваться, Хуан Чан сказал: «Для нынешней области искусственного интеллекта при запуске Компании, сталкивающиеся с проблемами, предыдущий опыт и суждения в этом меняющемся мире, по сути, многие из них неприменимы. Только непрерывное обучение и наблюдение в будущем, безусловно, более чем одно - это так называемое единорожное предприятие. Ваш ключ к ключу или шкале индустриализации определяет вашу ценность.
Искусственный интеллект по оптимизации жизни тонкий, ранний нелегко воспринимать
«Искусственный интеллект незаметен для оптимизации жизни, и многие даже не легко понять». Когда его спросили о конкретных изменениях в жизни, искусственном интеллекте, Хуан Чан рассказал нам о своем реальном восприятии искусственного интеллекта и его понимание.
Хуан Чанг считает, что в настоящее время есть два реальных изменения, которые могут ощутить пользователи: 1. Низкоскоростной автопилот, 2. Интеллектуальная камера. Хуан Чанг сказал: «Низкоскоростной автопилот будет относительно быстрым, и он чувствует себя очень глубоко (Project). В частности, поделитесь им с общей поездкой. Через общую туристическую компанию поговорить об этом вопросе, это будет более прямым. В то же время низкоскоростное автоматическое вождение - это первый шаг в будущем полностью автоматизированного вождения, а смарт-камера затем Скорее всего, приведет к массовому производству, но и к входу в Интернет вещей.
Но другие изменения могут быть тонкими в оптимизации жизни, которые, хотя и незаметны, всегда будут существовать, искусственный интеллект будет трансформировать широкий спектр пользовательских впечатлений, некоторые из них мирские, а некоторые из них скрыты. Мир должен служить вам, он может помочь вам лучше планировать будущее, скрытое в том, что оно может предоставить торговцам, чтобы предоставить вам больше надежд на предоставление услуг для вашего удобства.
В то же время Хуан Чан считает, что капитал по-прежнему лучше для фирм искусственного интеллекта, пока в реальной экономике нет проблем ». Причина в том, что« искусственный интеллект - это то, что он называется бок о бок, как этот механизм, власть и связь Он будет иметь глубокую и глубокую ценность в трансформации человечества. Пока вы с оптимизмом относитесь к этому, пока вы согласны с этим моментом, я считаю, что инвестиции вокруг него никогда не упадут.
AI в умном доме - это интерактивное средство, умная домашняя трансформация должна быть на переднем плане
При планировании горизонта, помимо автономного вождения и умного дома, проблема со всем умным домом заключается в том, что: «Стоимость развертывания и вся последующая операция».
Хуан Чан считает, что слабость умного дома заключается в том, что ИИ предоставляет только интерактивные средства вместо основной ценности, основной ценностью является контент и обслуживание.
В то же время у умных домов в настоящее время нет общего соглашения, по существу разделяющих интересы «будь то Haier или Gree или Соединенные Штаты, все они хотят монополизировать этот вопрос, не нуждаются в интероперабельности. И этот рынок очень сложно выполнить Нет необходимости в едином планировании, поэтому это действительно объективный факт.
Так что для умного дома, в послепродажном развертывании на самом деле очень сложно реализовать, Хуан Чан считает, что наиболее перспективным является предварительно установленный рынок, то есть при ремонте, или когда есть новый дом, будет возможность увидеть Все новые и новые дома будут иметь более интеллектуальное присутствие, переключатели освещения, включая открытие двери или управление кондиционером.
В настоящее время Horizon завершил раунд финансирования в размере 100 млн. Юаней, который возглавил Intel Capital 20 октября, а также активно изучает коммерциализацию. Хуан Чан надеется добиться полного автоматического вождения через 6 или 7 лет. 2018, 2019, некоторое массовое производство. Tencent technology
4. Выйти из пути глубокого обучения, связанного с памятью ИИ другим способом
Из Altera, Saffron, Nervana, Movidius в Mobileye несколько компаний, приобретенных Intel, по-видимому, внесли свой вклад в их амбиции по расширению территории AI, но Intel намерена интегрировать все это, и особенно самую большую тайну - , Компания использует технологию ветвления AI, которая отличается от глубокого обучения - ассоциативной памяти AI. Возможно, немного подсказка из интервью с Saffron ...
Intel - одна из самых обсуждаемых тем для гигантских процессоров стоимостью в миллиарды долларов, чтобы повысить экосистему искусственного интеллекта (AI), приобретенную Intel за счет приобретения и инвестиций Intel Capital в стартапы AI, Широкий спектр технологий ИИ.
Несколько компаний, которые были приобретены до сих пор, по-видимому, поддерживают амбиции Intel по расширению ландшафта AI от Altera (2015), Saffron (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) и Mobileye (2017) Запустил свой портфель ИИ с такими стартапами, как Mighty AI, Data Robot, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc. и Element AI.
Однако до сих пор неясно, как Intel намерена интегрировать его, и поскольку инновации в области ИИ все еще находятся на ранних стадиях, представляется логичным, что стратегия ИИ Intel должна быть децентрализована, и нам, возможно, придется подождать некоторое время, прежде чем мы сможем увидеть более согласованные Развитие вен.
Например, Intel объявила, что будет поставляться Nervana Neural Network Processor (NNP) к концу этого года, ранее известному «Crest Lake», Навен Рао, бывший главный исполнительный директор и соучредитель Nervana, описал NNP как «архитектуру с глубоким обучением». Навен Рао теперь является вице-президентом Intel и генеральным менеджером продуктов AI.
У Intel также есть другое «оружие» в плане чипов AI, в том числе линия Xeon, FPGA от Altera, Mobileye для автомобилей и машины для обучения Wave для Movidius.
Тем не менее, Intel молчала о том, какие аспекты его применения в области ИИ или в каких областях акцент делается на ИИ. Хотя в конце концов, это обширная и глубокая техническая область. Пока Intel продолжает расширять список приобретений, самой большой загадкой является не кто иной, как Шафран.
Всего через два года после приобретения Saffron Intel выпустила новый продукт под названием Intel Saffron Anti-Money Laundering Advisor (AML) в октябре этого года, который привлек широкую огласку Хотя AML, очевидно, реализован на процессоре Xeon, это не аппаратное обеспечение, а инструмент, который помогает исследователям и аналитикам выявлять финансовые преступления.
Недавно EE Times получила возможность посетить Элизабет Шрайвер-Проселл, директора Saffron Technology по финансовым решениям, чтобы получить представление об технологиях AI за продуктами Saffron и о преимуществах, которые она видит как Saffron, становясь компанией Intel.
Элизабет Шрайвер-Проселл, руководитель отдела решений в области финансовой индустрии, технология шафранов. С другой стороны, нам хотелось бы узнать больше о том, какой боец, как защитник финансовых преступлений Shriver-Procell, в основном отвечает за крупнейшую в мире компанию по производству процессоров.
Пожалуйста, расскажите о себе. Я слышал, что вы финансовый аналитик, который работал в таких агентствах, как Министерство финансов и многие другие компании.
Shriver-Procell: Я юрист, и я работаю главным образом в борьбе с финансовыми преступлениями. Я работал в международных консалтинговых фирмах и крупных финансовых институтах, прежде чем покинуть Bank of America и присоединиться к Saffron в начале этого года. Неправильно, я также работал менеджером проекта по разработке аналитики в отделе Министерства финансов США.
Вы использовали продукты Saffron перед тем, как присоединиться к Saffron?
Shriver-Procell: Шафран был использован некоторыми из организаций, с которыми я работал (включая консультантов), и меня всегда интересовала эта платформа, поэтому я твердо держал ее, когда появилась возможность.
Итак, что именно предлагает Шафран?
Shriver-Procell: Saffron всегда продает и рекламирует с целью предоставления специализированных «платформ аналитики» для широкого спектра приложений, включая цепочки поставок, банки и страховые компании.
Что изменилось с платформы Saffron после запуска инструмента «Отмывание денег»?
Shriver-Procell: теперь мы разрабатываем более конкретные продукты для конкретных приложений.
Ассоциативная память AI по-другому
Я предполагаю, что приобретение Intel Saffron в основном связано с приобретением технологии AI, а не только с финансовыми преступлениями (хотя это того стоит). Пожалуйста, расскажите о Saffron, разработанном специалистами и приложениями в области АИ, он и другие технологии ИИ отличаются?
Shriver-Procell: технология AI, используемая Saffron, известная как метод ассоциативной памяти, представляет собой дифференцированный метод ветвления AI, который поступает из Deep Learning. Ассоциативная память AI очень хороша в наблюдении больших и Диверсифицированная информация и распознавание подписей или шаблонов из широко расходящихся баз данных могут консолидировать структурированные и неструктурированные данные из корпоративных систем, электронной почты, Интернета и других источников.
Возьмем пример банковского клиента, Мэри, который каждую неделю едет в Лондон и покупает магазины Liberty Avenue. Джон, который живет в другой стране, также отправился в Лондон почти одновременно с Мэри, но его цель казалась совершенно другой. Итак, какова взаимосвязь между ними? Что общего? Можем ли мы увидеть его IP-адрес? Можем ли мы найти какие-либо сходства в его режиме входа в систему? Есть ли признаки того, что какие-либо нарушения выполняются?
Следовательно, дело в том, что связанный ИМО памяти может просматривать и реорганизовывать так много, казалось бы, несвязанных баз данных одновременно?
Shriver-Procell: не только это, но и способно быстро выполнять чрезвычайно трудоемкие задачи, но в то время как глубокое обучение требует большой подготовки, ассоциативная память AI не требует никакой подготовки, а ветвь AI позволяет быстро, одноразово, Никакое моделирование не требуется.
В пресс-релизе упоминается белый ящик Saffron's, который можно объяснить более подробно?
Shriver-Procell: так называемый White Box AI, и мы хотим подчеркнуть прозрачность, позволяет нам объяснить, как прийти к какому-то выводу. Наконец, финансовые учреждения купили модельные решения для обнаружения мошенничества у поставщиков, Это «черный ящик», потому что пользователи не знают, как их программное обеспечение работает в черном ящике, а регуляторы не могут дать объяснений, как их требуют финансовые учреждения, потому что они не могут видеть черный Что в коробке, и нет способа сказать, работает ли он.
В отраслях с высокой степенью регулирования способность финансовых учреждений обеспечивать прозрачность данных имеет решающее значение.
Звучит интересно и кажется полной противоположностью глубокому изучению AI. Некоторые эксперты в области безопасности обеспокоены тем, что автопроизводители не могут объяснить, почему ИИ принял это решение при развертывании глубокого изучения ИИ в автономных транспортных средствах для принятия решений вождения, таких как поворот углов. Отсутствие прозрачности затруднило для автопроизводителей проверку безопасности автономных транспортных средств.
Shriver-Procell: Я думаю, что наиболее важно признать, что у AI есть много разных возможностей. Когда глава Intel сказал об открытии перспектив и потенциальных возможностей ИИ, он предложил нам попробовать что-то новое и изучить новые парадигмы обучения ,
Считаете ли вы, что в то же время разные технологии ветвления АИ будут сходиться?
Shriver-Procell: Я думаю, что эти ветви дополняют друг друга, и поскольку мы видим конвергенцию конвергентных приложений, я думаю, что объединение нескольких типов ИИ отвечает потребностям различных приложений.
Пожалуйста, представьте больше новых продуктов, связанных с Saffron.
Shriver-Procell: Как мы уже говорили, Saffron всегда продает продукты на платформе, и теперь мы решили начать развертывать конкретные решения, которые затрагивают различные проблемы рынка, поскольку мы находим конкретные требования в данном сегменте рынка.
Шаффрон всегда занимал очень сильные позиции на финансовых рынках, основываясь на своем опыте борьбы с финансовыми преступлениями, а благодаря структурированным 360-градусным представлениям как структурированных, так и неструктурированных данных мы понимаем шаблоны, найденные в границах межъядерных хранилищ.
Мы также объявили, что недавно Банк Новой Зеландии присоединился к Программе раннего импорта Intel Saffron, которая призвана стать институтом, который заинтересован в предоставлении инновационных финансовых услуг с последними достижениями в Lenovo Memory AI.
Что вы думаете о Saffron после присоединения к Intel?
Shriver-Procell: Преимущества присоединения к Intel многочисленны, и сейчас мы обсуждаем серьезные проблемы, стоящие перед крупными финансовыми институтами, требующими власти и ресурсов гигантов, таких как Intel, а также техническое сотрудничество Intel Партнеры с полной поддержкой для успешного создания новых функций и приложений на платформе Saffro и для их обновления и расширения. С быстрым развитием ИИ, исследовать новые вещи и новые методы достижения ИИ нельзя игнорировать.
Компиляция: Сьюзан Хонг
(Текст ссылки: Intel / Saffron AI Plan Sidesteps Deep Learning, Junko Yoshida) eettaiwan