تنظیم میکرو شبکه شبکه میکرو کانال IC WeChat شماره عمومی: 'روزانه IC'، زمان واقعی انتشار اخبار مهم، هر روز IC، هر روز مجموعه ای از میکرو شبکه، میکرو به یک!
1. سال آینده رقابت تمایز تلفن همراه با نام تجاری کارخانه پیروزی AI میدان جنگ جدید؛
پس از بازار جهانی گوشیهای هوشمند در سال 2017 پس از یک بسیار رقابتی، تولید کنندگان چشم انداز 2018 در بازار تلفن همراه به یک نگاه جدید، نه تنها مشخصات سخت افزاری تلفن همراه را نشان می دهد ادامه نوآوری، مهمتر از آن، تعداد زیادی از تولید کنندگان تلفن همراه در سال 2018 به واردات از هوش مصنوعی (AI) برنامه های کاربردی گسترش به منظور بهبود واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) پشتیبانی، به عنوان صنعت تلفن همراه در قلمرو و تغییرات در بازار، تولید کنندگان تلفن همراه در سرزمین اصلی چین تولید کنندگان انتظار گسترش بیشتر نیروهای، هر چند، تقاضا بالا پایان تلفن انتظار می رود که گرم، و سپس رقابت جنگ همچنین شدید تر می شود و مشکل اجزای مرتبط کمبود ادامه خواهد داد. 2018 بازار تلفن های هوشمند، علاوه بر نوآوری را ادامه داد و هزینه رقابتی مشخصات سخت افزاری، تولید کنندگان گوشی ردیف ادامه خواهد داد تا یک شاخص مهم منجر به اعتصاب مشخصات گوشی تلفن همراه در جهان، از جمله سامسونگ 2017 الکترونیک (سامسونگ الکترونیک) توجه 8، اپل (اپل) آیفون X در برنامه های کاربردی مصنوعی مرتبط با هوش، و همچنین دو لنز، سیستم شناسایی نوآورانه، صفحه نمایش استاندارد بالا، انتظار می رود که جهت مهم برای رقبای دیگر را به دنبال در 2018. صنعت اخیر اولین طراحی انعطاف پذیر OLED خروجی سامسونگ از تلفن های بالا پایان، در CES 2018 رونمایی خواهد موج جدیدی از کارخانه تلفن همراه آیا بالا باعث پایان مدل رقابت، و همچنین تغییرات بین رقابت زنجیره تامین پانل و ترمینال سازندگان سخت افزار، صنعت تبدیل شده است مورد توجه. شایان ذکر است که، با استفاده از هوش مصنوعی تنوع غنی تر از تلفن های همراه، از جمله سامسونگ 2018 اپل؛ هواوی، HTC و دیگر تولید کنندگان تلفن همراه، برنامه های مربوط به واردات از هوش مصنوعی به عنوان یک نقطه فروش مهم از تلفن تمایز 2018 کارخانه همراه با نام تجاری تلفن به طور کامل در AI میدان جنگ جدید مرحله نهایی مسابقات در نظر گرفته و با گوگل، آمازون (آمازون) و دیگر دستیار صوتی فن آوری تبدیل به بالغ تر، آن است که انتظار می رود تا تلفن و اینترنت مسائل، با برنامه های مربوط محصولات جانبی غنی سازی بیشتر است. همانطور که در سال های اخیر، بسیار محبوب VR، AR و برنامه های کاربردی دیگر، همچنین یک شاخص کلیدی از توسعه تلفن های همراه در سال 2018 نمی توان نادیده گرفت ، تولید کنندگان بر این باورند که مشخصات گوشی های موبایل در ادامه به منظور بهبود، شبکه 5G به فاز عملیات آزمایشی، انتظار می رود که اجازه می دهد گوشی با تجربه VR افزایش می دهد، به خصوص در AR، سازندگان تلفن همراه با نام تجاری تلفن جهانی سرگرم کننده تقویت جاده حمایتی، ساخته شده است 2018 سال حسگر عمق تلفن همراه مدل افزایش خواهد یافت، به علاوه صفحه نمایش گوشی قابل توجهی بهبود کیفیت تصویر همچنین کمک به پیشبرد برنامه AR، اجازه دهید گوشی در تجاری، سرگرمی و برنامه های کاربردی دیگر یوان بیشتر از نظر تلفن همراه دفتر رقابت در بازار، سرزمین اصلی تولید کنندگان تلفن همراه هوآوی، گوشی Oppo، ارزن و حمایت های دیگر با استفاده از بازار سرزمین اصلی، با فروش در بازارهای خارج از کشور ساخته شده، تغییرات قابل توجهی، تولید کنندگان سرزمین اصلی در سال 2018 انتظار می رود سه محموله کارخانه با نام تجاری تلفن همراه در مقیاس، می فرصتی برای رسیدن به بیش از 100 میلیون و سود برای فروش گوشی آسانسور و افزایش نام تجاری آگاهی، در سال 2018 چین تولید کنندگان تلفن همراه در بازار در و رو به جلو قدرت در مدل های بالا پایان خواهد بود قوی تر و در نتیجه رقابت بیشتر فشار. همانطور که برای تامین قطعات به علت، نسبت بالا پایان محموله تلفن همراه همچنان در حال بهبود، افزایش ویژگی های نوآورانه همراه با یک تلفن همراه، تولید کنندگان تلفن همراه انتظار می رود اجزای کلیدی بالادست در ترس از ادامه وضعیت عرضه تنگ، علاوه بر پانل، حافظه و دیگر اجزای کلیدی از جمله PCB، اجزای منفعل، همچنین احتمال دارد به نظر می رسد در تامین کوتاه مدت هستند، و قیمت می تواند اجزای صورت صعود، خواهد یک نام تجاری تولید کننده سود فشار تلفن همراه روبرو هستند افزایش یافته است، در سال 2018 در بازار تلفن همراه و تغییرات در صنعت هنوز هم بزرگ است، ادامه داد: برای تحت تاثیر قرار دهد عملیات زنجیره تامین روند. دیجیتایمز
فکر می کنم شرکت های تراشه نیروی 2.AI تکمیل 450 میلیون یوان دور از تامین مالی؛
SAN FRANCISCO، دسامبر 15 اخبار شب، به تازگی، تراشه AI راه اندازی تیم فکر می کنم نیروی اعلام کرد از اتمام در YUI علم و صنعت، صندوق یونفنگ، سرمایه سکویا، Hillhouse پایتخت 450 میلیون یوان دور از تامین مالی سه تاکید مختلف از شرکت های سرمایه گذاری شرکت هوش مصنوعی و با توجه به مجموعه ای از علوم و فناوری، و تمرکز مشترک تراشه AI، نشان دادن بخش سرمایه برای توسعه تراشه AI آینده به اتفاق آرا تصویب.
از وب سایت رسمی از این دیدگاه، شانگهای یی الکترونیک شرکت فناوری، مطمئن شوید (فکر می کنم نیروی) است در این سال تازه تاسیس، شرکت های جدید، توسط کارشناسان ارشد از طراحی تراشه، الگوریتم های نرم افزار، سیستم بخش توسعه تاسیس شد. این شرکت در حال حاضر به اندازه 11-50 مردم، شرکت های بزرگ خو به درستی نمایندگان برای اعضای تیم خاص، رسمی جزئیات نمی دهد.
و این نشان دهنده این شرکت خارجی قابل شنیدن ژانگ Zhenning، در حال حاضر در خدمت فکر می کنم VP بازاریابی نیروی است. بنا به آمار آنلاین، ژانگ Zhenning فارغ التحصیل از دانشگاه شانگهای حمل و نقل، مطالعه MIT از پس زمینه قبلا در شرکت الکترونیکی ژاپنی معروف TDK و چین Tencent به کار دفتر.
با توجه به گزارش های رسمی، تکنولوژی مجازی سازی تراشه، دو برابر شدن استفاده از تراشه نیاز سناریوهای محاسبات انعطاف پذیر، مانند AI به طوری که استفاده از کلی ابر دو برابر، شبیه به مجازی سازی CPU برنامه ریزی الاستیک از محاسبات ابری به ارمغان می آورد هزینه نمایی صرفه جویی از طریق تحقیقات گسترده و آزمایش بر روی معماری تراشه و سیستم عامل، به منظور حصول اطمینان از شفافیت کامل در قابلیت های نرم افزار مجازی سازی ابر را می توان به دست آورد. علاوه بر این، در ترکیب با سیستم عامل خود را توسعه و نرم افزار SDK را قادر می سازد TFDL برای تمام انواع مدل شبکه عصبی محاسبه شتاب، بهره وری شتاب واقعی 90٪ معنی - بین 95٪، کارت گرافیک Nvidia با توجه به محاسبات جریان اصلی می تواند بیش از پنج برابر مصرف برق و صرفه جویی در هزینه برسد.
تراشه AI به عنوان هسته اصلی توسعه هوش مصنوعی، در مقیاس جهانی تبدیل شده است غول صنعت مهم ترین استراتژیک زمین بالا شرکت تراشه انویدیا و اینتل برای به دست آوردن و یا خود مطالعه توسعه قلمرو محصول؛ شرکت های اینترنتی گوگل و فیس بوک، به هوش مصنوعی توسعه تراشه برای پاسخگویی به نیازهای عملیاتی شیوع مداوم خود را؛ داخلی مانند علی، Tencent به دور نیست پشت، در خانه و خارج از کشور در حال حاضر شروع طرح از فکر می کنم نیروی AI تامین مالی کسب و کار تراشه می توان انتظار داشت، با یک چشم انداز جهانی از سرمایه گذاران بالا و سرمایه است. به سرعت پیوسته، منابع صنعتی بیشتر جمع می شوند. (لین لین)
3. افق هوانگ چانگ: مقیاس صنعتی شدن ارزش شرکت هوش مصنوعی را تعیین می کند؛
متن / یانگ یولین
و هوش مصنوعی محتوای مربوط به سرمایه گذاری اخبار سرمایه بسیاری از مردم به نام 2017 سال اول شیوع AI در سال 2017 تا کنون بیش از 50 هفته گذشته، تقریبا هر هفته در.
در حال حاضر در زمینه هوش مصنوعی در کسب و کار، وجود دارد دو جهت: 1، الگوریتم مبتنی بر، انجام الگوریتم پژوهش؛ 2، مبتنی بر سخت افزار، انجام تراشه AI؛ به طور متوسط راه اندازی شرکت، الگوریتم ترین جداگانه انتخاب، و یا تنها برای انجام تراشه های AI، فقط گوگل و یا تولید کنندگان سطح BAT، الگوریتم های مطالعه، بلکه توسعه تراشه ها.
فناوری افق است راه اندازی بسیار ویژه شرکت ها، نه تنها الگوریتم تحقیق همچنین تراشه های خود را تولید، افق امیدوار به ادغام الگوریتم در عملکرد بالا، کم قدرت، کم هزینه پردازنده های جاسازی شده و نرم افزار هوش مصنوعی و پلت فرم سخت افزار برای در بیش از 1000 دستگاه نصب مغز، به طوری که آنها را به درک، تعامل، درک هوش تصمیم گیری. در حال حاضر افق با داخلی و بین المللی منجر ردیف خودرو 1، OEM ها و اسباب بازی، تولید کنندگان لوازم خانگی به حال در عمق همکاری، ما با موفقیت راه اندازی محصولات تولیدی.
در کنفرانس جهانی کارآفرینان جوانان 2017، Tencent با دکتر هوانگ چانگ، بنیانگذار Horizon Horizon مصاحبه کرد و درباره تغییر 2017 در صنعت فناوری اطلاعات و فرصت های آینده، با او صحبت کرد.
زیر یک مصاحبه با رکورد، Tencent فناوری اتمام انتشار:
برای انجام سخت افزار بهتر است که الگوریتم را در نظر بگیریم، 2018 شروع به آزمایش تراشه های تولید انبوه کرد
تا سال 2015، زمانی که او مدیر موسسه معماران بایدو یادگیری عمیق هوانگ چانگ بود استعفا داد سرمایه گذاری با بایدو که او معاون رئيس جمهور از عمیق موسسه آموزش یو کای، که ربات افق با هم تاسیس شد، متعهد به ارائه عملکرد بالا، کم قدرت بود ، کم هزینه، کامل و باز جاسازی هوش مصنوعی راه حل.
در افق برنامه ریزی، الگوریتم نه تنها ما نیاز به انجام تراشه هوش مصنوعی، این روش تا در زمان درک نمی شود که، به عنوان یک شرکت راه اندازی بلکه به مطالعه الگوریتم سخت افزار دوباره اگر چیزی اتلاف منابع است در حالی که تراشه اگر چه آنها تنها بر مصنوعی شرکت تراشه هوش متمرکز نیست، اما اگر این فرصت را به کشف غول تراشه سنتی، را در زمینه هوش مصنوعی خواهد بود چیزی که بسیار آسان برای انجام.
تنها در یک سال، به "تراشه + الگوریتم" که پیش بینی نگرش منفی توسط گوگل سرنگون، نتایج به دست آمده AlphaGo شروع به تحریک اعصاب مردم، در همان زمان، تسلا شروع طرح از تراشه هوش مصنوعی، هوانگ چانگ فکر کردم: "تحقیق گوگل نتایج TPU و یادگیری کاربر ثابت می کند که این مسیر درست است و اگر بخواهید نرم افزار خود را بهتر اجرا کنید، باید آن را انجام دهید.
در حال حاضر، در افق از طریق استفاده از طراحی و توسعه مستقل برای حالات خود و یا دوربین های تراشه هوشمند در صحنه، در سال 2017، تا سازمان ملل، برخی از تولید کنندگان خارجی برای کشف فرود، در سال 2018 بوده است، شروع به تلاش برای تولید انبوه است.
2017 بسیاری از سازندگان تراشه وارد بازار می شوند، مهمترین چیز برای راه اندازی AI، شناسایی نیازها است
در پایان سال 2016 به سال 2017، تا تعداد زیادی از تولید کنندگان تراشه وجود دارد، اما بسیاری از آنها فقط به مناسبت به بازاریابی، چسبیدن به یک نام برای اولین بار، 'برخی از تولید کنندگان سنتی از تراشه، او در واقع نه به فکر می کنم عمیقا در مورد این مسائل ، این که آیا سطح برنامه کاربردی یا روند توسعه الگوریتم بالا است، بنابراین او بیشتر از این روند است تا بسته اصلی را به آن نگاهی بیاندازد، و سپس یک نام برای انجام آن بگذارید.
برای نوع دیگری از این شرکت، نه تراشه های قبلی است، اما آن را بیشتر از GPU افراد دیگر، و یا پردازنده DSP برای یک نام است، به نام خود پردازنده هوش مصنوعی خود را، اما تراشه اصولا او نیست طراحی خود، به طوری که همه را به عقب بر گردیم با این دیوانه، تراشه هوش مصنوعی.
چنین نوع خود فریبی اصلاحات، در واقع، بسیاری از شرکت های غیر عمومی هوش مصنوعی، در حال حاضر، هر کس صحبت کردن در مورد چیزی دیگر از صنایع استفاده از هوش مصنوعی به انرژی، و هوش مصنوعی به نظر می رسد مانند یک "یک اندازه متناسب با همه 'همان، و مهمترین چیز برای شروع کار ToB این است که به دنبال ارزش نیازها و میزان هیجان شریک زندگی خود باشید.
هوانگ چانگ معتقد است که به عنوان یک صنعت چرم هوش مصنوعی اندازی شرکت، هر روز شما ممکن است بسیاری از نیازهای مشتری B-پایان را ببینید، من نمی دانم که چه واقعا نیاز و تقاضای کاذب است، در حالی که برخی از کاربران انتظار بیش از حد، حتی تقاضای کاذب، فقط به شما اجازه آن را با روابط عمومی، به طوری که برای راه اندازی، مهم ترین "ارزش غربالگری از نیازهای مشتری خود را، وسعت عجیب و غریب، به پیدا کردن مناسب ترین را برای شما، و بیشترین مقدار است مکان به تمرکز ناگهانی، این بزرگترین مسئله اصلی است.
در صنعت AI، در آینده قطعا بیشتر از یک اسب شاخدار، اما اسب شاخدار خواهد بود که کلید آن، چگونه محصول فرود آمد، چگونه به مقیاس، هوانگ چانگ می گوید: «برای شروع جریان میدان از هوش مصنوعی شرکت ها، زمانی که با یک مشکل، تجربه قبلی و قضاوت در این جهان در حال تغییر مواجه که، در واقع بسیاری از قابل اجرا نیست. تنها با طور مداوم در یادگیری و رعایت، در آینده قطعا بیشتر از یک به اصطلاح کار اسب شاخدار است. مستقل شده کلید شاخ یا مقیاس صنعتی شدن ارزش شما را تعیین می کند.
هوش مصنوعی در بهینه سازی زندگی ظریف است، در ابتدا آسان نیست که درک شود
هوش مصنوعی برای بهینه سازی عمر ظریف است، بسیاری حتی نمی آسان به درک. "هنگامی که در مورد هوش مصنوعی برای خاص تغییر زندگی پرسید، هوانگ چانگ به ما از نظرات او در مورد هوش مصنوعی فرود واقعی صحبت کرد، و او درک
هوانگ چانگ معتقد است که جریان اجازه می دهد تا کاربران را به احساس تغییر واقعی دو: 1، خلبان اتوماتیک با سرعت کم، 2، دوربین هوشمند هوانگ چانگ گفت: کم سرعت خلبان اتوماتیک خواهد بود نسبتا سریع، بلکه احساس بسیار عمیق. (آیتم). به ویژه او سهم سفر مطرح شده است. با به اشتراک گذاشتن خارج شرکت سفر به در مورد این موضوع صحبت می کنید، این امر می تواند مستقیم تر. سرعت کم در حالی که خلبان اتوماتیک در مرحله اول در آینده از رانندگی خودکار است، در حالی که دوربین های هوشمند به احتمال زیاد تولید تولید انبوه، بلکه دسترسی به اینترنت چیزهاست.
اما برخی از تغییرات دیگر ممکن است بهینه سازی زندگی ظریف، اگر چه این تغییر نه می تواند درک شود، اما به هوش مصنوعی خواهد طیف گسترده ای از تجربه کاربر، برخی در سطح جهانی باشد، برخی از جهان پنهان تبدیل وجود دارد. قابل توجه جهان به شما خدمت می کند، می تواند به شما برای برنامه ریزی آینده کمک بیشتری کند؛ این پنهان این است که می تواند به بازرگانان ارائه دهد تا امید بیشتری به شما برای ارائه خدمات برای راحتی شما فراهم کند.
در همین حال، هوانگ چانگ فکر کردم "فقط در مورد مشکل در اقتصاد واقعی رخ نمی دهد، سرمایه برای کسب و نگرش AI هنوز هم خوب است. چون که 'هوش مصنوعی است در کنار نام مثل این مکانیک، برق و ارتباطات تغییر در تحول خود به اندازه کافی عمیق برای انسان خواهد بود، آن مقدار را به عنوان شما را در مورد این خوش بینانه، تا زمانی که شما با آن موافق است، پس به اعتقاد من آن را در مورد سرمایه گذاری هرگز سقوط نخواهد کرد، به عنوان طولانی.
هوش مصنوعی در خانه هوشمند یک وسیله تعاملی است، تحولات خانه هوشمند باید در جلو باشد
در افق این طرح، علاوه بر خلبان اتوماتیک و همچنین خانه های هوشمند، نمایش هوانگ چانگ، مشکل این است که کل خانه های هوشمند: هزینه های استقرار، و همچنین تمام عملیات بعدی.
هوانگ چانگ معتقد است که ضعف خانه های هوشمند این است که هوش مصنوعی نه تنها ارزش های هسته ای را به معنای تعاملی، بلکه ارزش اصلی محتوا و خدمات است.
در همان زمان، خانه های هوشمند در حال حاضر هیچ توافق مشترک، در اصل تقسیم منافع، 'یا حایر، درجه، یا ایالات متحده، و همه آنها می خواهم به انحصار این موضوع، هیچ قابلیت همکاری. و این بازار سخت است نیازی به یک برنامه ریزی یکپارچه وجود ندارد، بنابراین در حقیقت یک واقعیت عینی است.
بنابراین برای خانه های هوشمند، به کارگیری از اجرای در پس است که در واقع بسیار دشوار است، هوانگ چانگ معتقد است که بازار امیدوار کننده ترین بارگیری جلویی است، فرصت در دکوراسیون وجود دارد، و یا یک خانه جدید هنگامی که شما خواهید دید خانه های جدید بیشتر و بیشتر خواهد شد هوشمندانه تر، سوئیچ های نور، از جمله باز کردن درب، و یا کنترل تهویه مطبوع.
در حال حاضر، در افق در 20 اکتبر به پایان است دور از تامین مالی یک صد میلیون یوان سطح A ++ سرمایه گذار سرب اینتل، در حالی که همچنین در حال بررسی تجاری، هوانگ چانگ امیدوار است برای رسیدن رانندگی خودکار در شش یا هفت سال بعد. و به تازگی، در 2018، 2019، تولید انبوه. تکنولوژی Tencent
4. فرار از مسیر یادگیری عمیق یادگیری AI یکی دیگر از راه
از Altera، زعفران، Nervana، Movidius به Mobileye، اینتل به نظر می رسد چند شرکت به دست آورد به گسترش جاه طلبی های خود در حمایت از هوش مصنوعی (AI) خاک. با این حال، اینتل قصد دارد به ادغام این همه؟ خاص، آن را یکی از بزرگترین اسرار است --Saffron این شرکت با استفاده از تکنولوژی شاخه ای AI که از یادگیری عمیق - Memory AI Associative Memory متفاوت است، شائبه کمی از مصاحبه با زعفران ...
اینتل (اینتل) $ 1 میلیارد دلار صرف برای ترویج هوش مصنوعی (AI) سیستم های زیست محیطی برگزار شد، این پردازنده یکی از موضوعات بحث به طور گسترده ای غول گرم می شود. اینتل از طریق کسب آن از اینتل سرمایه سرمایه گذاری در راه اندازی AI تجمعی است طیف گسترده ای از تکنولوژی AI.
از Altera (2015)، زعفران (2015)، Nervana (2016)، Movidius (2016) و Mobileye (2017)، به دست آورد و چند شرکت به نظر می رسد توسعه طلبانه به نفع قلمرو اینتل AI. اینتل سرمایه نیز از طریق سرمایه گذاری در توانا AI، ربات داده ها، Lumiata، CognitiveScale، Aeye شرکت، عنصر AI و دیگر راه اندازی جدید AI غنی سازی سبد محصولات خود.
با این حال، اینتل قصد دارد به ادغام تمام این همچنان نامشخص است. از آنجا که نوآوری AI است که هنوز در مراحل اولیه آن، استراتژی AI اینتل بدیهی است که یک رویکرد غیر متمرکز باید بسیار معقول باشد. ممکن است ما برخی از زمان به صبر کنید تا ببینید منسجم تر توسعه وین
به عنوان مثال، اینتل اعلام کرده است که تا پایان سال جاری پردازنده شبکه عصبی نورانا (NNP) را حمل می کند، قبلا "Lake Crest" نوین رائو، مدیر اجرایی سابق و یکی از بنیانگذاران نروانا، NNP را به عنوان یک "معماری خاص یادگیری خاص" توصیف کرد. نوین رئو در حال حاضر معاون رئیس اینتل و مدیر کل محصولات AI است.
اینتل همچنین دارای سلاح های دیگر از نظر تراشه های AI، از جمله خط Xeon، FPGA ها از Altera، Mobileye برای اتومبیل ها و ویفر های ماشین یادگیری برای Movidius برای لبه است.
با این حال، اینتل برای برنامه های کاربردی AI یا که مناطق واقع بر روی AI تمرکز ساکت است. پس از همه، AI یک رشته های فنی وسیع و عمیق است. اینتل همچنان به گسترش لیست از ادغام، بزرگترین رمز و راز هیچ یک دیگر از غیر زعفران است.
پس از کسب زعفران در دو سال گذشته، اینتل یک محصول به نام "زعفران شویی اینتل ضد پول مشاور (اینتل زعفران ضد پول شویی مشاور؛ AML) منتشر کرده است در ماه اکتبر از محصولات جدید در سال جاری، خبر باعث نگرانی گسترده اگر چه AML بدیهی است که در پردازنده های Xeon اعدام، اما این محصول است سخت افزار نیست، اما محققان کمک خواهد کرد و تحلیلگران ابزار جرم مالی کشف شده است.
"EE تایمز" اخیرا دسترسی به صنعت مالی زعفران راه حل های فناوری مدیرعامل Elizabeth شرایور-Procell، درک زعفران عمق از تکنولوژی هوش مصنوعی در پشت محصول، و او فکر می کند از مزایای زعفران تبدیل اینتل پس از.
زعفران فناوری صنعت راه حل مدیرعامل Elizabeth شرایور-Procell از سوی دیگر، ما می خواهند بدانند این است که آنچه مبارزان مانند شرایور-Procell چنین مبارزه طولانی مدت در برابر جرائم مالی عمدتا مسئول برای CPU در داخل بزرگترین شرکت های جهان است.
لطفا در مورد خودتان صحبت کنید. من شنیده ام که شما یک تجزیه و تحلیل مالی کارشناس، مورد استفاده برای کار در وزارت دارایی و سازمان های دیگر و شرکت می باشد.
شرایور-Procell: من یک وکیل، او به طور عمده در مبارزه با جرم های مالی من در شرکت های مشاوره ای بین المللی و موسسات مالی بزرگ قبل از خروج از بانک مرکزی امریکا (بانک مرکزی امریکا) در آغاز این سال کار کرده درگیر، و زعفران پیوستن ... اشتباه است، من نیز به عنوان مدیر پروژه در تجزیه و تحلیل توسعه از وزارت خزانه داری آمریکا خدمت کرد.
بنابراین قبل از پیوستن به زعفران، زعفران شما محصول استفاده کرده اند؟
شرایور-Procell: من تماس گرفته اند تعدادی از سازمان (از جمله مشاوره با مشتریان شرکت) اند زعفران استفاده شده است من بسیار علاقه مند در این پلت فرم است، بنابراین زمانی که فرصت ناشی، من محکم چنگ خواهد شد.
بنابراین، زعفران چه ارائه می دهد؟
شرایور-Procell: زعفران همیشه به طور گسترده ای مورد استفاده برای ارائه فکر سفارشی موقعیت "پلت فرم تجزیه و تحلیل فروش و کاربران تبلیغاتی، از جمله زنجیره تامین، بانک ها و شرکت های بیمه.
پس از راه اندازی «ابزار پولشویی»، چه چیزی پس از راه اندازی پلت فرم زعفران تغییر کرده است؟
Shriver-Procell: در حال حاضر محصولات خاصی را برای برنامه های خاص عرضه می کنیم.
حافظه وابسته AI راه دیگری است
من حدس می زنم دلیل اصلی این است که کسب اینتل از زعفران ساخته شده است تکنولوژی بیشتر AI، نه فقط مبارزه با جرایم مالی (اگر چه آن نیز ارزش). لطفا در مورد هوش مصنوعی طراحی حرفه ای و فنی و استفاده از زعفران، آن را و دیگر فن آوری AI چه تفاوت صحبت کنید؟
شرایور-Procell: تکنیک های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار زعفران به نام "حافظه همراه» روش (انجمنی حافظه) است، که از یک شاخه تفاوت مطالعه عمق فنی AI (یادگیری عمیق) AI حافظه مرتبط مشاهده بزرگ و بسیار خوبی گرفته شده است. اطلاعات متنوع و شناخت امضاها یا الگوها از پایگاه داده های متفاوتی می تواند اطلاعات ساختاری و غیر ساختاری را از سیستم های سازمانی، ایمیل، وب و سایر منابع تقویت کند.
یک مشتری بانک به مریم به عنوان مثال. مریم به لندن رفت و هر هفته، و خرید در فروشگاه خیابان آزادی جان در یک کشور دیگر زندگی می کند و همچنین تقریبا در همان زمان مریم به لندن رفت، اما هدف خود را کاملا متفاوت به نظر می رسد. پس چه ارتباطی بین این دو وجود دارد؟ چه چیزی مشترک است؟ آیا می توانیم آدرس IP آن را ببینیم؟ آیا می توانیم در حالت ورودی آن هم شباهت هایی پیدا کنیم؟ آیا نشانه هایی وجود دارد که هرگونه تخلف در حال انجام است؟
بنابراین، نکته این است که حافظه مربوط به حافظه AI می تواند به طور همزمان چندین پایگاه داده به ظاهر بی ارتباط را مشاهده و سازماندهی کند؟
شرایور-Procell: نه تنها این، آن را به سرعت می توانید حال کار بسیار وقت گیر، اگر چه یادگیری عمیق نیاز به مقدار زیادی از آموزش، اما شما هر گونه آموزش حافظه AI مربوط به این شاخه از تکنولوژی هوش مصنوعی می تواند به سرعت یاد بگیرند یک بار، و همچنین نیاز ندارد. هیچ مدلسازی لازم نیست.
انتشار مطبوعاتی جعبه سفید جعبه زعفران، که می تواند در جزئیات بیشتر توضیح داده شود، اشاره می کند؟
شرایور-Procell: به اصطلاح "جعبه سفید هوش مصنوعی، ما می خواهیم به تاکید است که شفافیت آن را اجازه می دهد تا ما را به توضیح دهید که چگونه به در برخی از نتیجه گیری در گذشته می رسند، موسسات مالی خرید بر اساس تشخیص تقلب مدل راه حلی برای تامین کننده، ما می گویند. آن را به یک "جعبه سیاه" است، چرا که کاربران نمی دانند که چگونه به کار نرم افزار در جعبه سیاه آن است. وقتی تنظیم کننده نیاز موسسات مالی توضیح دهید که چگونه به این نتیجه رسیدند که آنها می توانند واقعا نمی ارائه یک توضیح، چون آنها نمی توانند سیاه و سفید چه چیزی در جعبه است و هیچ راهی برای گفتن اینکه آیا کار می کند.
در صنایع بسیار تنظیم شده، توانایی موسسات مالی برای ارائه شفافیت داده بسیار مهم است.
برای تلفن های موبایل جالب، یادگیری عمیق AI به نظر می رسد دقیقا برعکس است. برخی از کارشناسان امنیتی نگران هستند که به کارگیری از عمق در اتوماتیک رانندگی خودرو در هنگام یادگیری AI تصمیمات رانندگی نمایشی، مانند تبدیل، تولید کنندگان خودرو نمی تواند توضیح دهد که چرا AI را در این تصمیم در فرایند یادگیری کمبود شفافیت برای خودروسازان برای تأیید ایمنی وسایل نقلیه مستقل مشکل ساز شده است.
شرایور-Procell: من فکر می کنم مهم ترین چیز این است که تشخیص AI هستند بسیاری از راه های مختلف وجود دارد که آن را به اینتل مدیر عامل کشف چشم انداز با پتانسیل AI، او پیشنهاد کرد که ما باید سعی کنید چیزهای جدید و کشف مدل یادگیری جدید. .
آیا شما فکر می کنید تکنولوژی های شاخه های مختلف AI در نهایت در همان نقطه همگام می شوند؟
شرایور-Procell: من فکر می کنم بین این شاخه مکمل هستند، به ما می بینیم انواع روند برنامه های کاربردی همگرا، مانند، من فکر می کنم ترکیبی از انواع مختلفی از هوش مصنوعی به منظور پاسخگویی به نیازهای برنامه های مختلف.
لطفا محصولات جدیدتر مربوط به زعفران را معرفی کنید.
شرایور-Procell: همانطور که قبلا ذکر شد، زعفران همیشه محصولات خود را به پلت فرم فروش راه در حال حاضر، به عنوان ما در نیازهای خاص یک بخش بازار خاص در بر داشت، تصمیم به شروع معرفی راه حل های خاص به تهیه کردن برای چالش های مختلف بازار
زعفران همیشه جایگاه بسیار خوبی در بازارهای مالی بر اساس تجربه خود در مبارزه با جرایم مالی گرفته است و از دیدگاه ساختار یافته 360 درجه از داده های ساختار یافته و غیر ساختاری، ما الگوهای موجود در مرزهای نگهداری مواد متفاوتی را درک می کنیم.
ما همچنین اعلام کرد که بانک نیوزلند اخیرا به برنامه واردات زعفران وارداتی وارد شده است که به عنوان موسسه ای طراحی شده است که علاقمند به ارائه خدمات نوین مالی با پیشرفت های اخیر در حافظه AI Lenovo است.
پس از پیوستن به اینتل از زعفران چه فکر می کنید؟
شرایور-Procell: اینتل به ارمغان می آورد بسیاری از مزایای اضافه ما در حال بررسی مشکلات جدی مواجه شده موسسات مالی بزرگ برای ارائه پشتیبانی قوی، به عنوان نیروهای مورد نیاز و غول منابع مانند اینتل نیز نیاز دارند اینتل به عنوان یک همکاری های فنی. پشتیبانی کامل از همکاران به منظور ساخت موفقیت پلت فرم در Saffro ویژگی های جدید و برنامه های کاربردی، و آنها را قادر به ارتقاء و گسترش دهد. با پیشرفت سریع AI، کشف چیزهای جدید و روش های جدید برای دستیابی به هوش مصنوعی نمی توان نادیده گرفت.
کامپایل: سوزان هنگ
(مراجعه کنید به اصلی: اینتل / زعفران طرح AI Sidesteps یادگیری عمیق، توسط جونکو یوشیدا) eettaiwan