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1. no próximo ano monofone diferenciação concorrência marca fábrica ganha ai novo campo de batalha;
Após 2017 anos de alta competição no mercado global de smartphones, os fabricantes ansiosos para o mercado de telefonia móvel 2018 irá apresentar uma nova perspectiva, não somente as especificações da ferragem do telefone móvel continuam a inovar, mais importante, os fabricantes do telefone móvel de 2018 expandirão a introdução de aplicações da inteligência artificial (ai), realçam a realidade virtual (VR) e a sustentação aumentada da realidade (ar), Como para o layout da indústria de telefonia móvel e mudanças de mercado, os fabricantes esperam que as forças de fábrica do telefone móvel continental irá expandir ainda mais, embora a demanda high-end telefone móvel é esperado para voltar a aquecer, mas a concorrência será mais feroz luta, ea falta de componentes relacionados 0 continuará. Além da inovação contínua de hardware e concorrência preço/desempenho no mercado de smartphones 2018, os fabricantes de telefone de primeira linha ainda desempenhar um papel importante na liderança da especificação global Phone Mobile, incluindo Samsung Electronics (Samsung Electronics) Nota 8, iPhone da Apple em 2017. As aplicações de X na inteligência artificial, assim como lentes duplas, sistemas de identificação inovativos, telas elevadas da especificação, etc., são esperadas tornar-se um sentido importante para que outros concorrentes sigam acima em 2018. O primeiro telefone móvel high-end de Samsung com projeto flexível do OLED será revelado em CES em 2018, e se ele dispara uma nova onda de fábrica de telefonia móvel high-end modelo de concorrência, bem como a cadeia de abastecimento do painel e fornecedores terminais de hardware das mudanças concorrentes, tornar-se o foco da atenção da indústria. É de salientar que, com a inteligência artificial na aplicação de mais diversos telemóveis, 2018, incluindo Samsung, Apple, Huawei, HTC e outros fabricantes de telefonia móvel, será introduzido aplicações relacionadas com a inteligência artificial, como um ponto de venda de chave de diferenciação de telefone móvel, a fábrica de marca 2018 telefone móvel será no novo campo de batalha da vitória completa. E com o Google, Amazon, e outro assistente de voz desenvolvimento de tecnologia mais maduro, espera-se que o telefone móvel e da Internet, relacionados com o uso dos produtos circundantes mais enriquecido. Quanto ao VR muito popular nos últimos anos, ar e outras aplicações, é também o desenvolvimento do telefone móvel 2018 não pode ser ignorado os indicadores-chave, os fabricantes acreditam que, como as especificações do telefone móvel continuar a melhorar, 5g rede na fase de operação experimental, é esperado para permitir que o telefone móvel com a experiência de aumento de VR, especialmente no aspecto ar, os fabricantes de marca global do aparelho têm intensificado a força de apoio, Dentro de 2018 anos de construção de profundidade sensor de estilo de telefone móvel será aumentado, juntamente com a qualidade da imagem do telefone móvel display significativamente melhorado, também propício para a aplicação de ar, deixe telefones móveis em comerciais, entretenimento e outras aplicações mais Yuan. Na concorrência do mercado de telefonia móvel, a fábrica de telefonia móvel continental Huawei, o oposto, o painço, etc. pelo apoio do mercado do continente, mais as vendas ultramarinas do mercado, os fabricantes são esperados a 2018 de China continental de três transferências anuais da fábrica da marca, têm a oportunidade de alcangar mais de 100 milhões, e para o levantamento do lucro de vendas do telefone móvel e para melhorar a consciência 2018 os fabricantes do telefone móvel do continente nos modelos médios e high-end do mercado serão mais fortes, e mais pressão em concorrentes. Quanto para à fonte do componente 0, devido ao aumento continuado em transferências high-end do telefone móvel, acoplado com a inovação aumentada do telefone móvel, os fabricantes esperam o telefone móvel upstream chave 0 componentes medo de continuar a ser em um estado apertado, além de painéis, memória e outros componentes da chave 0, incluindo PCB, componentes passivos, etc também podem aparecer na fonte de curto, E na face do preço do componente 0 pode escalar, deixará o fabricante do monofone da marca enfrenta a pressão do lucro para aumentar, o desenvolvimento do mercado do monofone 2018 e a mudança da indústria são ainda grandes, continuam a afetar a tendência da operação chain da fonte. DigiTimes
2.ai chip Company é a força para completar a 450 milhões Yuan uma rodada de financiamento;
Sina ciência e tecnologia News dezembro 15 noite, recentemente, ai chip start-up da equipe, a força anunciou a conclusão pela tecnologia do mapa, Yunfeng Fund, Sequoia Capital, alta Jianling capital do 450 milhões Yuan uma rodada de financiamento. Três foco em diferentes empresas de investimento e empresas ai, de acordo com a carteira de investimento de tecnologia de mapa, o foco conjunto em chip ai, pode ser visto na capital do desenvolvimento de chips ai do futuro foi unanimemente reconhecida.
Da introdução oficial do Web site, Shanghai Yi sabe a tecnologia eletrônica Co., Ltd. (veja a força) é setup apenas este ano, a companhia nova, do projeto da microplaqueta, do software do algoritmo, do campo de desenvolvimento do sistema de peritos sênior fundados. Escala atual da empresa de 11-50 pessoas, representante legal é Xu ru 淏. Para os membros específicos da equipe, o funcionário não deu uma descrição detalhada.
E este Zhang Zhenning em nome da voz externa da empresa, atualmente como a força do marketing VP. De acordo com as informações na Internet, Zhang Zhenning graduou-se em Xangai Jiao Tong University com o fundo do MIT. Antes da famosa empresa japonesa de eletrônicos TDK e China Tencent Company.
De acordo com a introdução oficial, a tecnologia de virtualização da microplaqueta, na necessidade de cálculo flexível da cena dobrou a taxa da utilização da microplaqueta, tal como a taxa de utilização total da nuvem de ai dobrou, similar à virtualização do processador central à flexibilidade da computação da nuvem para trazer uma economia de custo do multiplicador. Através de um grande número de pesquisas e experiências sobre a arquitetura de chips e modularidade para garantir plena capacidade de virtualização transparente em aplicações em nuvem. Além disso, a combinação de firmware self-developed e TFDL software SDK pode atingir o cálculo de todos os tipos de aceleração do modelo de rede neural, a eficiência da unidade de aceleração entre 90%-95%, em comparação com o cartão de computação mainstream da NVIDIA pode atingir mais de 5 vezes o poder e economia de custos
Ai chip como base do desenvolvimento da inteligência artificial, no âmbito global já se tornou o mais importante alturas estratégicas dos gigantes da indústria. Chip empresas NVIDIA e Intel, para adquirir ou auto-pesquisa a maneira de expandir os limites do produto; Empresas de Internet Google e Facebook estão investindo no desenvolvimento de chips ai para atender às suas necessidades de computação cada vez mais explosiva; e domésticos, como ali, Tencent também não quer ser outdone, já começou a layout ai empresas chip em casa e no exterior. O financiamento da força pode ser esperado, com a visão global dos principais investidores e da rápida adesão do capital, os recursos industriais serão recolhidos. cAntar)
3. Horizon Huang: a escala da aterragem industrial determina o valor da companhia da inteligência artificial;
Wen/Yang Yulin
Muitas pessoas chamam 2017 o ano da explosão de inteligência artificial, e nas últimas 50 semanas de 2017, ai-conteúdo relacionado tem sido em quase todas as semanas de notícias vc.
Atualmente, no campo do empreendedorismo da inteligência artificial, existem duas direções: 1, com base em algoritmos, fazer pesquisa de algoritmos; 2, hardware-oriented, microplaqueta de ai; Para as empresas de start-up geral, a maioria da escolha para estudar o algoritmo sozinho, ou para fazer o chip ai sozinho, apenas o Google ou bat-nível fabricantes, também irá estudar o algoritmo, eo desenvolvimento de fichas.
e a tecnologia Horizon é uma empresa de start-up muito especial, não só o algoritmo também produz suas próprias fichas, o horizonte espera colocar o "cérebro" em mais de 1.000 dispositivos, usando o algoritmo para integrar algoritmos em alto desempenho, de baixa potência, baixo custo processadores ai incorporados e plataformas de hardware e software, de modo que eles têm um sentido, interação, Compreender a inteligência da tomada de decisões. No momento, o horizonte com o carro superior nacional e internacional Tier 1, OEMs e brinquedos, fabricantes de eletrodomésticos lançaram uma cooperação profunda, tem introduzido com sucesso produtos de produção em massa.
No 2017 global Youth empreendedor Conference, a Tencent Technology entrevistou o Dr. Huang, o co-fundador do The Horizon, e conversou com ele sobre os 2017 anos de mudança na indústria de ai e as oportunidades que poderiam emergir no futuro.
O seguinte é um registro de entrevista, Tencent ciência e tecnologia de lançamento de agrupamento:
O hardware é melhor ajustar o algoritmo, 2018 começar a tentar a produção em massa de fichas
2015, quando Huang se demitiu como o diretor arquiteto do Instituto de estudo de profundidade de Baidu, e quando ele foi o reitor-adjunto do Instituto de estudos de profundidade de Baidu Yukei e outras pessoas para criar um robô Horizonte, dedicada a fornecer de alto desempenho, de baixa potência, de baixo custo, totalmente aberto incorporado soluções de inteligência artificial.
No planejamento do horizonte, não só para fazer algoritmos, mas também para fazer chip de inteligência artificial, essa prática não é entendida na época, como um start-up se o algoritmo de pesquisa e hardware é um desperdício de recursos, enquanto na área de cavacos, embora não focada em empresas de chips ai, Mas se os gigantes chip tradicionais encontrar oportunidades, será fácil de se mover para o campo da inteligência artificial.
Apenas um ano, o "chip + algoritmo" atitude negativa da previsão foi o Google revirado, Alphago resultados obtidos começaram a estimular os nervos das pessoas, enquanto Tesla também começou a layout ai chip, Huang que: ' Pesquisa do Google sobre TPU e os resultados obtidos através da aprendizagem do usuário prova que este é o caminho certo, e que se você quiser que seu software para ser melhor utilizado, você deve fazer o seu próprio hardware. '
Atualmente, o horizonte é projetado e desenvolvido para os seus próprios cenários de aplicação ou aplicações de câmera inteligente no chip, em 2017, as Nações Unidas, alguns fabricantes estrangeiros para o desembarque da exploração, em 2018 começou a tentar a produção em massa.
2017 muitos fabricantes da microplaqueta na mesa, para o start-ups de ai, o mais importante são as exigências da seleção
No final de 2016 a 2017, apareceu um grande número de fabricantes de chips, mas muitos deles são apenas uma ocasião de marketing, pendurando um nome, "alguns dos fabricantes de chips tradicionais, ele realmente não tem em profundidade o pensamento sobre essa coisa, se o nível de aplicação ou a tendência de desenvolvimento do algoritmo. Então, ele é mais por esta tendência para as coisas originais para a embalagem, e depois pendurar um nome para fazer. ", disse Huang.
E para outro tipo de empresa, não fez chips antes, mas é mais para a GPU de outras pessoas, ou um processador de DSP para um nome, chamado seu próprio processador de inteligência artificial, mas, em essência, o chip não é seu próprio projeto, por isso todos são, a fim de travar este upsurge, inteligência artificial mais chips.
Tal tipo de decepção de reforma, na verdade, há muitas empresas não-ai, do ponto de vista atual, todo mundo é dito para usar inteligência artificial para outras indústrias, e inteligência artificial parece ser como um "bálsamo de cobra", ea coisa mais importante para o start-ups é identificar as necessidades do valor do seu parceiro, O grau de raridade.
Huang que como uma empresa de inteligência artificial. todos os dias você pode ver um monte de B-end necessidades do cliente, não sei o que é a demanda real, que é a demanda falsa, enquanto alguns usuários esperam muito, mesmo demanda falsa, apenas para deixá-lo cooperar com ele para fazer PR, assim para uma empresa start-up, A coisa mais importante é "identificar o valor das necessidades dos seus clientes, o grau de raridade, encontrar o mais adequado para você, eo lugar mais valioso para se concentrar no traço, que é o maior problema do núcleo. '
E no campo da inteligência artificial, o unicórnio futuro certamente mais de um, e para se tornar um unicórnio é a chave para como o produto desembarcou, como a escala, Huang: ' para a inteligência artificial atual no campo das empresas start-up, quando encontrou problemas, a experiência anterior e julgamentos neste mundo em mudança, Na verdade, muitos deles não se aplicam. Somente aprendizado contínuo e observação, o futuro certamente não será apenas uma empresa chamada unicórnio. A chave para se tornar um unicórnio é o tamanho do desembarque industrializado que determina o seu valor. '
A inteligência artificial é imperceptível para a otimização de vida, a profase não é fácil de perceber
A inteligência artificial é imperceptível para a otimização de vida, há muitos nem mesmo fácil de perceber. Quando perguntado sobre as mudanças específicas na vida de inteligência artificial, Huang nos disse suas opiniões sobre o pouso real da inteligência artificial, e sua compreensão.
Huang pensa, no presente pode deixar o usuário sentir que a mudança real tem dois: 1, condução automática da baixa velocidade; 2, câmera inteligente. Huang disse, "a baixa velocidade de condução automática será um relativamente rápido e muito profundo (projeto)." Especialmente para criá-lo em uma viagem compartilhada. Seria mais fácil compartilhar uma empresa de viagem para falar sobre isso. ao mesmo tempo, a condução automática de baixa velocidade é o primeiro passo no futuro, enquanto a câmera inteligente é o mais fácil de produzir produção em massa, mas também uma porta de entrada para a Internet das coisas.
Mas outras mudanças podem ser uma maneira sutil de otimizar a vida, uma mudança que não pode ser percebida, mas persiste. Inteligência artificial vai transformar uma variedade de experiência do usuário, alguns do mundo, alguns do mundo oculto. "A vida do mundo, é para atendê-lo, ele pode ajudá-lo melhor para fazer o planejamento de decisão futuro, ou seja, ele pode fornecer as empresas, para fornecer mais esperança para que você forneça serviços para você criar conveniência. '
Ao mesmo tempo, Huang que "enquanto a economia real não surge, a atitude de capital para as empresas de inteligência artificial ainda é bom. ' Cause ' ai é conhecido por ser como esta máquina, a transformação da electricidade e das comunicações, a sua transformação da humanidade será profunda o suficiente para produzir grande valor, você acabou de ver isso, você só concorda com isso, então eu acredito que o investimento em torno dele nunca vai cair. '
Ai em casa inteligente é um meio interativo, a transformação de casa inteligente deve estar na frente
No planejamento do horizonte, além de condução automática e casa inteligente, em Huang View, todo o problema do Smart Home é: ' custos de implantação, ea próxima operação inteira. '
Huang que o ponto fraco do Smart Home é que o ai fornece somente meios interativos, um pouco do que um valor do núcleo, o valor do núcleo é índice e serviços.
Ao mesmo tempo, a casa inteligente não tem atualmente um acordo comum, está essencialmente dividindo os interesses de, ' se é Haier ou ou os Estados Unidos, eles querem monopolizar essa coisa, não precisa de interconexão e interoperabilidade. E este mercado é difícil de realizar um planejamento unificado das coisas, não há necessidade. Então isso é realmente um fato objetivo. '
Assim para o repouso esperto, na implantação traseira-montada do mercado é realmente muito difícil, Huang que o mais promissor está na parte dianteira do mercado, está na renovação, ou em uma casa nova quando haverá umas oportunidades. Você vai ver mais e mais casas novas terão presença mais inteligente dentro, interruptores de luz, incluindo a abertura da porta, ou controle de ar condicionado. '
Atualmente, o horizonte em 20 de outubro completou a Intel-LED bilhão-nível a + + round de financiamento, mas também na exploração ativa da comercialização, Huang Hope em 6, 7 anos após a implementação da condução automática. Recentemente, em 2018, 2019, foi realizada uma produção em massa. Tecnologia Tencent
4. pular profundidade de aprendizagem rota associada memória ai alternativa
De altera, açafrão, Nervana, Movidius para Mobileye, várias empresas compradas pela Intel parecem favorecer suas ambições para expandir o mapa do ai. No entanto, como a Intel planeja integrar isso? Especialmente o maior mistério-açafrão; A empresa usa uma técnica de ramificação de ai que é diferente da aprendizagem profunda--ai da memória associativa. Talvez a partir da entrevista com açafrão pode compreender uma pequena pista...
A unidade de $1000000000 da Intel para promover os ecossistemas de inteligência artificial (ai) é um dos tópicos dos quais os gigantes do processador estão falando. A Intel acumulou uma ampla gama de tecnologias da ai através de aquisições e investimentos pela Intel capital em empreendimentos ai New.
De altera (2015), açafrão (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) e Mobileye (2017), várias empresas que foram adquiridas até agora parecem ser a favor das ambições da Intel para expandir território ai. Intel capital também enriqueceu a sua carteira ai, investindo em Mighty ai, data robot, Lumiata, Cognitivescale, Aeye Inc., e element ai.
No entanto, ainda não está claro como a Intel pretende integrar tudo isso. Como a inovação ai ainda está em fase inicial, deve ser razoável ter uma abordagem clara e descentralizada da estratégia de inteligência artificial da Intel. Talvez tenhamos que esperar um pouco para ver um desenvolvimento mais coerente.
Intel discute sua carteira de produtos de hardware ai mais frequentemente do que a estratégia global ai. Por exemplo, a Intel anunciou que irá enviar o processador de rede neural Nervana (NNP), anteriormente conhecido como Lago Crest, até o final deste ano. Naveen Rao, ex-CEO e co-fundador da Nervana, descreveu o NNP como uma "arquitetura dedicada para o aprendizado profundo". Naveen Rao é agora o vice-presidente da Intel e gerente geral da ai Products.
No chip ai, a Intel também tem outras "armas", incluindo a série Xeon, aquisição de altera adquiriu FPGA, carro com Mobileye, e Movidius para a borda da máquina de aprendizagem chip.
No entanto, a Intel permaneceu em silêncio sobre as áreas em que os aplicativos ai podem realmente se concentrar em ai. Ai é, afinal, um campo técnico amplo e aprofundado. O maior mistério da expansão contínua da Intel da sua lista de aquisições é Saffron.
Quase dois anos após a aquisição do açafrão, a Intel emitiu um "Intel Saffron anti-lavagem de dinheiro Advisor" (Intel açafrão anti-lavagem de dinheiro Advisor), em outubro deste ano; LMA), a notícia tem despertado preocupação generalizada. Embora a LMA seja claramente implementada no processador Xeon, o produto não é hardware, mas uma ferramenta que ajuda investigadores e analistas a encontrarem crimes financeiros.
"EE Times" tem a oportunidade de visitar o açafrão Marvell financeira da indústria soluções diretor Elizabeth Shriver-Procell, compreensão aprofundada dos produtos de açafrão por trás da tecnologia ai, E o que ela vê como os benefícios do açafrão como Intel Corporation.
Açafrão Marvell financeiro indústria soluções diretor Elizabeth Shriver-Procell por outro lado, o que queremos saber é que Uma longa luta contra a criminalidade financeira, como a Shriver-Procell, é em grande parte responsável pelo que está dentro da maior empresa de CPU do mundo.
Por favor, fale sobre você primeiro. Ouvi dizer que você é um perito em análise financeira, e trabalharam em departamentos como o Ministério das Finanças e muitas outras empresas.
Shriver-Procell: Eu sou um advogado, engajado principalmente na luta contra a criminalidade financeira. Trabalhei em empresas de consultoria internacional e em grandes instituições financeiras. Ele saiu do banco da América no início deste ano e juntou Saffron. Sim, eu também trabalhei como gerente de projeto para o desenvolvimento analítico no tesouro dos EUA.
Você usou produtos de açafrão antes de entrar em açafrão?
Shriver-Procell: algumas das organizações que contactei, incluindo os clientes da empresa de consultoria, usaram açafrão. Eu sempre estive interessado nesta plataforma, por isso, quando a oportunidade surge, eu firmemente segurar.
Então, o que a Saffron oferece?
Shriver-Procell: açafrão sempre pensar na ampla aplicação do personalizado "plataforma de análise" posicionamento para vendas e publicidade. Os usuários incluem cadeias de suprimentos, bancos e companhias de seguros.
Que mudanças foram introduzidas na plataforma de açafrão depois que a ferramenta "conselheiro de lavagem de dinheiro" foi lançada?
Shriver-Procell: estamos agora lançando produtos mais específicos para aplicações específicas.
Memória associativa ai
Eu acho que a principal razão Intel comprou açafrão foi para obter ai tecnologia, não apenas para reprimir o crime financeiro (embora valeu a pena). Por favor, fale sobre o projeto de açafrão ai tecnologia profissional e aplicações, ele e outra tecnologia ai é diferente?
A tecnologia ai usada pela Shriver-Procell: açafrão é chamado de "memória associativa" (Associação de memória) método, que é uma técnica de ramificação diferenciada ai da aprendizagem profunda (Deep Learning). A memória associativa ai é muito boa em observar dados amplos e diversificados e identificar assinaturas ou padrões de diferentes bancos que estão muito distantes. Ele permite a integração de dados estruturados e não-estruturados de sistemas corporativos, emails, redes e outras fontes.
Pegue Mary, um cliente bancário, por exemplo. Mary viaja para Londres a cada semana e vai às compras na loja Liberty Street. João, que vive em outro país, foi para Londres na mesma época que Maria, mas seu propósito parecia bastante diferente. Então, qual é a relação entre os dois? O que vocês têm em comum? Podemos ver o seu endereço IP? Você pode encontrar qualquer coisa semelhante em seu modo de login? Há alguma indicação de que alguma ação ilícita está em andamento?
Então, o ponto é que a memória associativa ai pode ver e completar tantos repositórios aparentemente independentes ao mesmo tempo?
Shriver-Procell: não só isso, ele também é capaz de realizar rapidamente uma tarefa que foi extremamente demorado. Embora o aprendizado profundo requer muito treinamento, a memória associada ai não requer nenhum treinamento. Este tipo de tecnologia de ramificação de ai pode ser aprendido rapidamente e sem modelagem.
Caixa branca de açafrão ai é mencionado no comunicado de imprensa, você pode explicar isso em detalhes?
Shriver-Procell: a chamada "caixa branca ai", o que queremos enfatizar é a transparência. Ele nos permite explicar como desenhar algum tipo de conclusão. No passado, as instituições financeiras compraram soluções de detecção de fraude baseadas em modelos para fornecedores, que chamamos de "caixas pretas" porque os usuários não sabem como seu software funciona em caixas pretas. E quando os reguladores pedem às instituições financeiras para explicar como chegar a uma conclusão, eles não podem realmente explicar. Porque eles não podem ver o que está na caixa preta, eles não podem dizer se está funcionando.
Nas indústrias altamente regulamentadas, a capacidade das instituições financeiras para fornecer transparência da informação é crítica.
Soa interessante, e parece ser completamente o oposto do ai profundo aprendizado. Alguns especialistas de segurança se preocupam que o fabricante do carro não poderia explicar por que ai fez a decisão, como a viragem, quando a implantação de uma profunda aprendizagem ai em um carro automotriz. A falta de transparência no processo de aprendizagem torna difícil para montadoras para verificar a segurança dos carros automotrizes.
Shriver-Procell: Eu acho que a coisa mais importante é reconhecer que existem muitas maneiras diferentes de ai. Quando o CEO da Intel falou sobre desbloquear a visão eo potencial da ai, ele sugeriu que devemos tentar algo novo e explorar novos paradigmas de aprendizagem.
Você acha que as diferentes tecnologias de ramificação de ai irão eventualmente convergir no mesmo ponto?
Shriver-Procell: Eu acho que esses ramos são complementares. Como vimos as tendências de desenvolvimento de várias aplicações de fusão, eu acho que a combinação de vários tipos de ai para atender as necessidades de uma variedade de aplicações.
Por favor, introduza mais novos produtos sobre açafrão.
Shriver-Procell: como disse previamente, o açafrão vende sempre produtos em uma plataforma. Agora, à medida que identificamos necessidades específicas em segmentos específicos, decidimos começar a introduzir soluções específicas que podem ser desafiadas em diferentes mercados.
O açafrão tem sido baseado na experiência de combater a criminalidade financeira e ocupa uma posição muito forte no mercado financeiro. Usando a visão de 360-degree para concluir dados estruturados e não-estruturados, somos capazes de entender padrões encontrados em limites de armazenamento de dados.
Também anunciamos que o banco da Nova Zelândia se juntou recentemente ao programa de importação da Intel Saffron Early. Isto é projetado para organizações interessadas em fornecer serviços financeiros inovativos com os avanços os mais atrasados no ai da memória de Lenovo.
Que benefícios você acha que Saffron ganhou depois de ingressar na Intel?
Shriver-Procell: os benefícios de ingressar na Intel são enormes. Estamos a discutir os graves problemas enfrentados pelas grandes instituições financeiras. Para fornecer suporte forte, o poder e os recursos de um gigante como Intel, bem como o suporte completo da Intel como um parceiro técnico, são necessários para construir com êxito novos recursos e aplicativos na plataforma Saffro e atualizá-lo e ampliá-lo. Com o rápido progresso da ai, não é para ser negligenciado a explorar novas coisas e métodos para perceber ai.
Compilação: Susan
(texto de referência: Intel/açafrão ai plano sidesteps Deep Learning, por Junko Yoshida) Eettaiwan