세트 마이크로 그리드 출시 마이크로 채널 IC WeChat 공개 번호 : '일일 IC', 주요 뉴스의 실시간 출시, 매일 IC, 마이크로 네트워크의 매일 세트, 마이크로에!
1. 내년 휴대 전화 차별 경쟁 브랜드 공장 승리 AI 새로운 전장;
경쟁이 치열한 후 2017 년 글로벌 스마트 폰 시장 후 전망 2018 휴대 전화 시장은 새로운 모습뿐만 아니라 휴대 전화의 하드웨어 사양을 보여줍니다 제조업체들 혁신, 더 중요한 것은, 2018 년 다수의 휴대 전화 제조 업체 인공 지능 (AI) 응용 프로그램의 수입을 확장됩니다 계속 시장에서 영토와 변화의 휴대 전화 산업으로, 중국 본토 제조 업체의 휴대 전화 제조 업체는 힘의 추가 확장을 기대 가상 현실 (VR) 및 증강 현실 (AR) 지원을 개선하기 위해,하지만 하이 엔드 휴대 전화 수요는 다음 전쟁 경쟁을 따뜻하게 할 것으로 예상된다 또한 더 강렬한 될 것입니다 및 관련 부품 부족 문제가 계속 될 것이다. 2018 스마트 폰 시장, 지속적인 혁신 및 가격 경쟁력 하드웨어 사양뿐만 아니라, 계층 핸드셋 제조업체는 2017 삼성 등 세계 유수의 휴대 전화 사양 파업의 중요한 지표를 계속 재생됩니다 전자는 (삼성 전자) 주 8, 애플 (애플) 아이폰 X는 인공 지능 관련 응용 프로그램뿐만 아니라 듀얼 렌즈, 혁신적인 식별 시스템, 높은 수준의 화면에서 다른 경쟁 업체가 2018 년 최근 업계에서 수행하는 중요한 방향이 될 것으로 예상된다 하이 엔드 휴대 전화의 발신 삼성 최초의 유연한 OLED 디자인, CES 2018에서 데뷔하는 것은, 휴대 전화 공장 여부를 고의 새로운 물결을 트리거합니다 경쟁 엔드 모델뿐만 아니라 경쟁 패널 공급 체인 및 하드웨어 단말기 제조업체 사이의 변화는 업계가 관심의 초점이되었다. 주목할 가치가있다, 그 2018 삼성을 포함한 휴대 전화의 인공 지능 풍부한 다양성의 응용 프로그램과 함께 애플, 화웨이, HTC 등 휴대 전화 제조 업체는 인공 지능의 수입 관련 응용 프로그램은 AI 새로운 전장에서 완전히 대결이 될 것입니다 2018 휴대 전화 브랜드 공장 차별화 전화의 중요한 판매 포인트로 간주. 구글, 아마존 (아마존)에있다 다른 음성 보조 기술은 더 농축 응용 프로그램 관련 주변 기기 제품으로,이 전화와 사물의 인터넷을 할 것으로 기대되고, 더 성숙하게된다. 최근 몇 년 동안에서와 마찬가지로, 매우 인기있는 VR, AR 및 기타 응용 프로그램은, 2018 년 휴대 전화의 발전의 주요 지표가 무시할 수없는도 제조업체가 휴대폰의 사양이 지속적으로 개선되고 있다고 생각 시운전 단계에 5G 네트워크, 특히 AR에서 VR 증가의 경험을 함께 전화를 허용 할 것으로 예상된다, 재미가 지원 도로를 강화 글로벌 휴대 전화 브랜드 제조 업체, 2천18년 휴대 전화 깊이 센서를 내장 상업, 엔터테인먼트 및 기타 응용 프로그램을 더 위안에 전화를하자, 모델 증가, 플러스 전화기에 표시 크게 향상 이미지 품질 또한 AR 응용 프로그램을 앞으로 수행에 기여 휴대 전화 시장 경쟁 국의 측면에서, 해외 시장에서 매출 본토 휴대 전화 제조 업체 화웨이, 오포, 본토 시장에 의한 기장 및 기타 지원은 제조 업체는 규모의 3 개 휴대 전화 브랜드 공장 출하되어 2018 년 본토를 예상, 상당한 이익을 만들어 위해 시장에서 2018 중국 휴대 전화 제조 업체에서, 리프트 휴대폰 판매 및 증가 브랜드 인식에 대한 100 개 이상의 만 이익을 달성하고 하이 엔드 모델에 힘을 앞으로 수있는 기회가 더 견고하고, 더 큰 경쟁이 발생합니다 압력. 때문에 부품의 공급에 관해서는, 하이 엔드 휴대 전화 출하량의 비율이 휴대 전화와 함께 결합 된 혁신적인 기능을 증가, 지속적으로 개선, 휴대 전화 제조 업체는 패널, 메모리 및 기타 주요 구성 요소뿐만 아니라, 지속적인 공급 부족 상황의 두려움 상류 주요 구성 요소를 예상 PCB, 수동 구성 요소를 포함하여, 또한 공급 부족에 나타날 가능성이 있으며, 가격은 얼굴 구성 요소를 오를 수있는 업계에서 휴대 전화 시장의 변화는 여전히 큰 2018, 이익 압력 휴대 전화 브랜드 업체가 증가 직면하는 것, 공급망 운영에 영향을 미칠 계속 추세. 디지
2.AI 칩 회사 Think Force는 4 억 5,000 만 달러 자금 조달을 완수했다.
샌프란시스코 년 12 월 15 일 저녁 뉴스는 최근 AI 칩 기동 팀은 강제 과학 기술, 운봉 기금, 세쿼이아 캐피탈, 450,000,000위안 자금 조달 라운드. 투자 회사의 세 가지 다른 강조점의 Hillhouse 자본의 유이의 완료를 발표 생각 그리고 그림 기술 포트폴리오에 따르면 인공 지능 기업, 공통 초점 인공 지능 칩, 우리는 인공 지능 칩의 미래 발전에 자본 분야가 만장일치로 승인 볼 수 있습니다.
보기의 공식 웹 사이트에서 상하이 이순신 전자 기술 (주), (포스 생각) 새로 올해 설립 알고, 칩 설계, 소프트웨어 알고리즘, 시스템 개발 부문의 고위 전문가들에 의해 설립했다.이 회사는 현재 11~50명의 크기 새로운 회사, 기업 대표는 Xu Ruguang입니다. 팀의 특정 구성원에게, 관리는 자세한 소개를하지 않았습니다.
그리고 이것은 MIT 연구 배경이 이전에 일본의 유명 전자 회사 TDK와 중국 텐센트에서 근무하고, 회사의 외부 청각 장 Zhenning은 현재 포스의 마케팅 부사장은. 온라인 통계에 따르면, 장 Zhenning는 상해 교통 대학을 졸업 생각 역할을 나타냅니다 검색.
전체 클라우드 사용이 클라우드 컴퓨팅의 CPU 가상화 탄성 스케줄링과 유사한 두 배로 있도록 같은 AI 등의 필요 유연한 컴퓨팅 시나리오에서 칩 사용량을 두 배로 공식 보고서, 칩 가상화 기술에 따르면 기하 급수적으로 비용을 제공합니다 칩 아키텍처 및 펌웨어에 대한 광범위한 연구와 실험을 통해 비용 절감, 순서로 얻을 수있는 클라우드 애플리케이션 가상화 기능 전체의 투명성을 보장합니다.뿐만 아니라, 자체 개발 한 펌웨어 및 소프트웨어 SDK와 함께 신경 네트워크 모델의 모든 종류의 TFDL 수 있습니다 가속도 계산, 90 %의 실제 가속 효율 수단 - 95 %,보다 5 배, 소비 전력 및 비용 절감을 달성 할 수있는 주요 컴퓨팅에 대한 엔비디아 카드 사이.
AI로 인터넷 기업 구글과 페이스 북, 글로벌 규모의 인공 지능 개발의 기본 핵심으로 AI 칩은 업계에서 MS의 가장 중요한 전략적 인수 고지 칩 업체 엔비디아와 인텔 또는 제품의 영토 확장의 자율 학습이되었다 지속적인 발발의 운영 요구 충족하기 위해 칩 개발, 국내, 같은 알리 등은 텐센트는 집에서 멀리 뒤에하지 않고 해외 기대할 수 있습니다 이미 최고 투자자와 자본의 글로벌 비전과 함께 생각해 포스 AI 칩 사업 자금 조달의 레이아웃을 시작했다. 빠르게 결합 된 산업 자원이 더 많이 수집 될 것입니다. (Xin Ling)
3. 지평선 황창 : 산업화의 규모는 인공 지능 회사의 가치를 결정한다.
텍스트 / Yang Yulin
많은 사람들이 인공 지능의 첫 해인 2017 년을 부르며 2017 년 이래로 50 주 동안 거의 매주 벤처 캐피털 스토리에 인공 지능 관련 컨텐츠를 보유하고 있습니다.
현재 비즈니스에서 인공 지능 분야에서, 두 방향이 있습니다 : 1, 연구 알고리즘을 알고리즘 기반은 2, 하드웨어 기반, 인공 지능 칩을, 평균 신생 기업에 대한 가장 개별적으로 선택 알고리즘, 아니면 혼자 AI 칩, 구글이나 BAT 수준의 제조 업체, 알고리즘을 공부하지만, 칩의 개발도 할 수 있습니다.
호라이즌 기술은 매우 특별한 신생 기업뿐만 아니라 연구 알고리즘 또한 자신의 칩을 생산하는이, 호라이즌은 고성능, 저전력, 저비용의 임베디드 프로세서 및 인공 지능 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼에서 알고리즘을 통합하기를 희망이다 국내외 자동차 티어 1을 선도 그들이 인식, 상호 작용을 가질 수 있도록, 의사 결정 정보를 이해. 현재 수평선, '뇌'를 설치 1,000 개 이상의 장치에서, OEM 및 장난감, 가전 제품 제조 업체는 협력-깊이에, 우리는 성공적으로 시작했습니다했다 생산 제품.
2017 세계 청소년 기업가 정신 컨퍼런스에서, ARTESYN 기술은 수평선의 공동 설립자 박사 황 장 인터뷰, 그는 인공 지능 산업의 미래에 대해 발생할 수있는 기회뿐만 아니라, 2017 년 변경 담소를 나눴다.
다음은 Record, Tencent Technology의 최종 출시와의 인터뷰입니다.
하드웨어가 더 잘 알고리즘에 맞게, 2018 대량 생산 칩을 시도하기 시작했다
그는 황 장의 건축가 바이 깊은 학습 연구소의 이사를하였고, 그는 고성능, 저전력을 제공하기 위해 최선을 다하고 함께 수평선 로봇을 설립 깊은 학습 연구소 유 카이, 부사장 때 바이두와 함께, 벤처을 사임 2015 년으로 , 저가의 완전하고 개방 된 임베디드 인공 지능 솔루션.
시간에 이해하지 계획 수평선에서, 알고리즘뿐만 아니라 우리가 인공 지능 칩을 어떻게해야합니까,이 방법은 누가, 신생 기업으로뿐만 아니라 뭔가 자원의 낭비 인 경우 다시 하드웨어 알고리즘을 연구하기 위해 그들은 단지 인공 지능 칩 회사에 집중하지 않은,하지만 인공 지능 분야로, 기존의 칩 거인을 발견 할 수있는 기회가 될 것입니다 경우 아주 쉬운 일이 수행하는 칩 비록있다.
1 년 만에 '칩 + 알고리즘'부정적인 태도는 Google에 의해 전복 될 전망으로, AlphaGo 달성 결과는 사람들의 신경을 자극하기 시작, 같은 시간에, 테슬라는 인공 지능 칩의 레이아웃을 시작, 황 장 생각 : '구글 조사 TPU 및 사용자 학습의 결과는 이것이 올바른 길임을 입증하고 소프트웨어를보다 잘 구현하기를 원할 경우 독자적으로 수행해야합니다.
현재, 2017 년 장면에서 자신의 시나리오 또는 지능형 칩 카메라에 대한 독립적 인 설계 및 개발의 사용을 통해 지평선, 유엔, 2018 년, 착륙을 탐험하는 일부 외국 제조 업체를했습니다 대량 생산을 시도하기 시작했다.
2017 많은 칩 제조업체들이 시장에 진입하고 있습니다. AI 창업을위한 가장 중요한 사항은 필요성을 확인하는 것입니다
2017-2016의 끝에서,이 칩 제조 업체의 많은 수 있었지만 그들 중 많은 마케팅 단지 기회입니다있다, 먼저 이름을 걸어, '칩의 일부 전통적인 제조업체, 그는 실제로이 물건에 대해 깊이 생각하지 않았다 . 그래서 그는 더있는 응용 프로그램 수준인지 또는 알고리즘 동향 위에 다음 것들에 대해 이동을 할 수있는 이름을 걸어 원래의 포장을 넣어 이러한 경향을 할 수 있습니다. '황 장 말했다.
회사의 또 다른 유형이 아닌 이전 칩,하지만이 이름에 대한 다른 사람들의 GPU, 또는 DSP 프로세서의 더를 위해, 자신의 인공 지능 프로세서라고하지만,이 칩은 본질적으로하지 자신이다 자신의 디자인, 그래서이 열풍, 인공 지능 칩 따라 잡을 수 있습니다.
개혁의 이러한 자기기만 형, 사실, 거기에 인공 지능이, 지금, 모든 사람이 뭔가에 대해 이야기를 위해 다른 산업이 활력을 불어 인공 지능 및 인공 지능을 사용하는 많은 비 공기업 같은 '모두 하나 개의 크기에 맞는'는 같은 것, 그리고 ToB의 신생 기업 중 가장 중요한 것은 파트너의 필요와 흥분 수준을 찾는 것입니다.
황 창은 TOB 인공 지능 신생 기업으로, 매일 당신도, 내가 정말로 필요로하고 어떤 일부 사용자가 너무 많은 기대하면서 거짓 수요가이다를 모르는 B-최종 고객의 요구를 많이 볼 수 있다고 믿고 스타트 업을위한 가장 중요한 당신을 위해 가장 적합한 찾기 위해 고객의 요구, 이국적인 정도의 '선별 값, 최대 값이 false로 수요가, 당신이, 홍보와 함께 할 수 있도록 갑자기 집중할 수있는 곳이 가장 큰 핵심 이슈입니다.
인공 지능 산업에서 유니콘보다는 확실히 더 미래하지만 유니콘이 그 열쇠가 될 것입니다, 제품이 도착하는 방법, 확장하는 방법, 황 장 말했다 : '인공 지능의 현재 필드의 시작을 위해 기업이 변화하는 세계의 문제, 이전의 경험과 판단에 직면했을 때, 이는 사실 많은 사람들이 적용되지 않습니다. 단지 지속적으로 하나 이상의 소위 유니콘 기업, 확실히 미래, 학습 및 관찰. 독립 뿔의 열쇠 또는 산업화의 규모는 여러분의 가치를 결정합니다.
삶의 최적화에 대한 인공 지능은 미묘합니다. 일찍이 쉽지 않습니다.
'수명을 최적화하기 위해 인공 지능은 많은 사람들이 이해하지조차 쉽게 수행 미묘하다.'구체적인 삶의 변화를위한 인공 지능에 대해 물었을 때, 황 장 인공 지능 실제 착륙에 대한 자신의 견해의 우리에게 이야기, 그는 이해.
2, 지능형 카메라 황 장, 말했다 저속 자동 조종 장치가 상대적으로 빠른 것뿐만 아니라, 매우 깊은 느낌 1, 저속 자동 조종 장치 : 황 창은 현재 사용자가 진정한 변화는 두 가지가 있습니다 느낄 수있게한다고 생각합니다. (항목). 특히 그는 여행의 비중을 높였다. 여행 회사를 공유하여 더 직접적인 것,이 문제에 대해 이야기. '낮은 속도를 자동 조종 장치는 자동 운전의 미래의 첫 번째 단계 인 반면, 스마트 카메라 동안 대부분 대량 생산이 가능할뿐만 아니라 사물의 인터넷 진입도 가능합니다.
그러나 다른 변화는이 변화는 감지 할 수 없지만 인공 지능은 사용자 경험, 몇 가지 중요한 세계, 일부 숨겨진 세계의 다양한 변화시킬이되었지만, 미묘한 삶 최적화 할 수있다. '놀라운 세상은 당신을 섬기고 미래의 계획을 잘하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 숨겨진 것은 상인에게 당신의 편의를위한 서비스를 제공 할 수있는 더 많은 희망을 제공 할 수 있다는 것입니다.
동시에 Huang Chang은 실물 경제에 문제가 없다면 자본이 인공 지능 기업에게 여전히 유리하다고 생각합니다. "인공 지능은 기계, 힘 및 의사 소통과 같이 나란히 호출되는 덕목입니다 그는 인류의 변화에 심오하고 깊은 가치가있을 것입니다. 여러분이이 점에 대해 낙관적 인 한, 여러분이이 점에 동의하는 한, 그 주변의 투자는 결코 줄어들지 않을 것이라고 저는 믿습니다.
똑똑한 집에있는 인공 지능은 대화 형 수단이며, 스마트 홈 변환은 앞에 있어야합니다.
지평선을 계획 할 때 자율 주행과 스마트 홈 외에 스마트 홈 전체의 문제는 "배포 비용과 전체 운영 비용"입니다.
Huang Chang은 스마트 홈의 약점은 AI가 핵심 가치 대신 상호 작용하는 수단만을 제공한다는 것이고, 핵심 가치는 내용과 서비스라는 것입니다.
동시에 똑똑한 가정은 현재 공통된 합의가 없기 때문에 본질적으로이 문제를 독점하려는 Haier 또는 Gree 또는 미국이 상호 운용성을 필요로하지 않는지에 대한 관심을 본질적으로 나눌 수 있습니다.이 시장은 수행하기가 매우 어렵습니다 통합 계획을 세울 필요가 없으므로 실제로 객관적인 사실입니다.
그래서 스마트 홈, 애프터 마켓 배포에 실제로 구현하기가 매우 어렵습니다, 황창은 가장 유망한 것은 사전 설치된 시장, 즉, 혁신에 있다고 생각하거나 새 집에 볼 수있는 기회가있을 때 새로운 주택에는 문 열림이나 에어컨 조절을 포함하여 더 현명한 존재, 조명 스위치가 있습니다.
현재 Horizon은 10 월 20 일 인텔 캐피탈 (Intel Capital)이 주도하는 1 억 위안 (A + +)의 자금 조달을 완료했으며 상용화를 적극적으로 검토하고 있으며 6 ~ 7 년 후 완전 자동 운전을 목표로하고 있지만, 2018, 2019, 일부 양산. Tencent 기술
4. 메모리 AI와 다른 방법으로 연결된 깊은 학습 경로에서 벗어나십시오.
알테라, 사프란, Nervana, 모빌 아이 (Mobileye)에 모비 듀스에서, 인텔은 인공 지능에 찬성 야망을 확장하기 위해 여러 회사를 인수 한 것으로 보인다 (AI) 영토. 그러나, 인텔은 가장 큰 신비 중 하나입니다? 특히 모든이를 통합 할 계획 --Saffron ; 회사는 깊은 학습과 다른 인공 지능 기술을 사용합니다 - 연관 메모리 인공 지능. 사프란과의 인터뷰에서 약간의 단서가 ...
인텔 (인텔)이 프로세서는 신생 AI 누적에 투자 인텔 캐피탈의 인수를 통해 주제에 널리 거대한 뜨거운 논쟁. 인텔의 하나이며, 인공 지능 (AI)가 생태계를 유지 촉진하기 위해 $ 10 억 지출 광범위한 AI 기술.
알테라 (2015), 사프란 (2015), Nervana (2016), 모비 듀스 (2016)와 모빌 아이 (Mobileye) (2017)에서, 여러 기업들이 인텔 AI 영토에 찬성 팽창 야망을 갖고있는 것 같다 인수했다. 또한 인텔 캐피탈의 투자를 통해 Mighty AI, 데이터 로봇, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc. 및 Element AI와 같은 신생 기업으로 AI 포트폴리오를 출시했습니다.
그러나 인텔은이 모든 분명하지 않은 통합 할 계획이다. AI 혁신은 아직 초기 단계이기 때문에, 인텔의 AI 전략은 분명히 분산 된 접근 방식은 매우 합리적이어야한다. 우리는 더 일관성을보고 시간을 기다려야 할 수도 있습니다 정맥 발달.
예를 들어, 인텔은 올해 말까지 Nervan Neural Network Processor (NNP)를 출시 할 예정이라고 발표했다. 이전에 알려진 'Lake Crest' . Nervana 전 CEO 겸 공동 창업자 나빈 라오 NNP는이 '특별 건축의 깊은 학습'입니다 설명합니다. 나빈 라오 이제 인텔 부사장 겸 AI 제품의 일반 관리자입니다.
인텔은 제온 (Xeon) 라인, 알테라의 FPGA, 자동차의 모바일 아이, 모디 듀스의 가장자리를위한 기계 학습 웨이퍼 등 AI 칩과 관련된 다른 "무기"를 보유하고있다.
그러나 지역이 실제로 AI에 초점을 맞출 것이다 자사의 인공 지능 응용 프로그램이나되는 인텔이 침묵을 유지하고있다. 결국, AI는 광범위하고 심도있는 기술 분야이다. 인텔은 인수의 목록을 확대하고, 가장 큰 비밀은 비 사프란 다름 아닌 없습니다.
지난 2 년 사프란의 인수 이후, 인텔 (고문 돈세탁 인텔 사프란 안티 - 돈, AML)을 '사프란 인텔 자금 세탁 방지 컨설턴트'라는 제품 출시했습니다 올해 신제품의 10 월을, 뉴스는 광범위한 우려를 야기 AML은 분명히 제온 프로세서에서 실행하지만,이 제품은 하드웨어가 아니라 도움이 될 것입니다하지만 연구자와 전문가들은 금융 범죄의 도구를 발견.
"EE 타임즈는"최근 금융 산업 사프란 기술 솔루션 이사 엘리자베스 슈라이버 - Procell, 제품 뒤에 AI 기술의 사프란 심층적 인 이해에 대한 액세스 권한을 가지고 있었고, 그녀는 사프란의 장점은 인텔의 후가 될 생각합니다.
사프란 기술 금융 산업 솔루션 이사 엘리자베스 슈라이버 - Procell 다른 한편으로는, 우리가 알고 싶은 것은 슈라이버 - Procell 같은 선수는 금융 범죄에 대한 이러한 장기간의 싸움은 세계에서 가장 큰 회사 내부의 CPU 주로 담당하는 것입니다.
자신에 대해 이야기하십시오. 난 당신이 재무부와 다른 기관과 기업에서 일을하는 데 사용되는 전문적인 재무 분석, 것을 들었다.
슈라이버 - Procell : 나는 그가 주로 내가 올해 초에 미국의 은행 (뱅크 오브 아메리카)를 떠나기 전에 국제 컨설팅 회사 및 주요 금융 기관에서 일한 금융 범죄와의 전쟁에 종사하고, 사프란에 가입하지 않은 변호사입니다 ... 잘못, 나는 또한 미국 재무부의 개발의 분석에서 프로젝트 매니저로 재직했다.
사프란에 합류하기 그래서 전, 사프란 당신이 제품을 사용했다?
슈라이버 - Procell : 나는 (회사의 고객과 상담 포함) 조직의 숫자가 나는이 플랫폼에 관심이 있었다 사프란을 사용되어왔다 연락, 그래서 기회가 발생하면, 나는 확실하게 파악합니다.
그래서, 사프란 무엇을 제공합니까?
슈라이버 - Procell : 사프란은 항상 넓게 생각 판매 및 공급 체인, 은행, 보험 회사를 포함하여 홍보 사용자의 사용자 정의 위치 '분석 플랫폼'을 제공하는 데 사용됩니다.
'Money Laundering Advisor'도구가 출시 된 후 Saffron 플랫폼으로 변경된 사항은 무엇입니까?
Shriver-Procell : 우리는 현재 특정 용도에 맞는보다 구체적인 제품을 출시하고 있습니다.
연관 메모리 AI 다른 방법
내 생각에 인텔의 사프란 인수는 주로 금융 범죄뿐만 아니라 AI 기술의 인수로 인한 것입니다 (가치가 있지만). 사프란이 인공 지능 전문 지식과 응용 프로그램을 설계했는지, 다른 AI 기술과 다른 점이 있습니까?
Shriver-Procell : Saffron에서 사용하는 인공 지능 기법 (Associative Memory method)은 딥 러닝 (Deep Learning)에서 유래 한 차별화 된 AI- 브랜칭 기술입니다. 다양한 데이터베이스의 시그너처 또는 패턴을 다양하게 식별하고 식별하여 엔터프라이즈 시스템, 전자 메일, 웹 및 기타 소스의 구조화 된 정보와 비정형 화 된 정보를 통합 할 수 있습니다.
가게에있는 은행 마리아가 격주로 런던에 갔다 예로 마리아 고객., 쇼핑 리버티 스트리트. 요한은 다른 나라에 살고 있으며 거의 메리 런던에 갔다, 그러나 그의 목적은 완전히 다른 것 같은 시간. 다음 공통점? 둘 사이의 관계가 무엇인지가 한입니까? 당신이 그들의 등록 모드에서 어떤 유사점을 찾을 수 있다면 우리는? IP 주소를 볼 수 있습니까? 어떤 표시 불법적 조치는 아직 진행이되어 있는지?
따라서 연관된 메모리 AI가 많은 관련없는 데이터베이스를 동시에보고 재구성 할 수 있다는 것이 요점입니까?
Shriver-Procell : 학습 시간이 많이 걸리는 작업을 신속하게 수행 할 수있을뿐 아니라 심화 학습에는 많은 교육이 필요하지만 연관 메모리 AI에는 교육이 필요하지 않으며 AI 지사는 신속한 일회성 학습을 가능하게합니다. 모델링이 필요하지 않습니다.
보도 자료에는 Saffron의 화이트 박스 인공 지능에 대해 자세히 설명되어 있습니다.
슈라이버 - Procell : 소위 '화이트 박스 AI는'우리는 우리가 과거에 어떤 결론에 도달하는 방법을 설명 할 수 있도록 투명성을 강조하고 싶다, 공급 업체에 대한 금융 기관의 구매를 기반으로 사기 탐지 솔루션 모델, 우리는 말한다. 그것은 사용자가 규제들이 검은 색을 볼 수 없기 때문에 그들이 정말 설명을 제공 할 수 있다는 결론을 내렸다 방법을 설명하기 위해 금융 기관을 필요로 자사의 블랙 박스.에 소프트웨어를 작동하는 방법을 모르기 때문에하는 '블랙 박스'입니다 무엇이 상자에 들어 있고 작동하는지 확인할 방법이 없습니다.
고도로 규제 된 산업에서 금융 기관이 데이터 투명성을 제공 할 수있는 능력이 중요합니다.
흥미로운 것 같고 깊은 학습 AI의 정반대 인 것 같습니다. 일부 보안 전문가는 자동차 제조 회사가 자율 차량에 AI를 심층적으로 배치하여 모퉁이 돌리기와 같은 운전 결정을 내릴 때 AI가 이러한 결정을 한 이유를 설명 할 수 없다고 우려하고 있습니다 투명성의 부재로 인해 자동차 제조업체는 자율 차량의 안전성을 검증하기가 어려웠습니다.
슈라이버 - Procell : 나는 가장 중요한 것은이 때 인텔 CEO는 잠재적 인 AI와 전망을 발견하는 방법에는 여러 가지가있다 AI 인식하는 것입니다 생각, 그는 우리가 새로운 것을 시도하고 새로운 학습 모델을 모색해야한다고 제안했다. .
서로 다른 인공 지능 기술이 결국 같은 지점에서 수렴 할 것이라고 생각합니까?
Shriver-Procell : 이러한 지점은 상호 보완 적이라고 생각합니다. 통합 된 응용 프로그램의 융합을 볼 때 여러 가지 유형의 AI를 결합하여 다양한 응용 프로그램의 요구 사항을 충족시킬 수있을 것으로 생각합니다.
사프란과 관련된 더 많은 새로운 제품을 소개하십시오.
Shriver-Procell : 전에 말했듯이 Saffron은 항상 플랫폼에서 제품을 판매합니다. 이제는 특정 시장에서 특정 요구 사항을 발견 할 때 다양한 시장 과제를 해결하는 특정 솔루션을 출시하기로 결정했습니다.
사프란은 금융 범죄 퇴치 경험을 토대로 항상 금융 시장에서 매우 강한 위치를 차지하고 있으며 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두에 대한 구조가 360 도의 견해를 통해 우리는 물질 간 스토리지 경계에서 발견되는 패턴을 이해합니다.
또한 뉴질랜드 은행 (Bank of New Zealand)이 최근 Intel Saffron의 Early Import Program에 가입했습니다. Lenovo의 메모리 AI의 최신 발전으로 혁신적인 금융 서비스를 제공하고자하는 기관으로 설계되었습니다.
인텔에 합류 한 후 Saffron에 대해 어떻게 생각하십니까?
Shriver-Procell : Intel에 합류하면 많은 이점을 누릴 수 있으며 Intel과 같은 대기업의 힘과 자원을 필요로하는 대형 금융 기관과 Intel의 기술적 협력이 직면 한 심각한 문제에 대해 논의하고 있습니다. Saffro 플랫폼에 새로운 기능과 응용 프로그램을 성공적으로 구축하고 업그레이드 및 확장 할 수 있도록 완벽하게 지원합니다. AI의 급속한 발전으로 AI를 달성하기위한 새로운 방법과 새로운 방법을 모색 할 수 없습니다.
컴파일 : 홍 수잔
(참고 문헌 : Intel / Saffron AI Plan Sidesteps Deep Learning, 요코다 준코) eettaiwan