सेट माइक्रो-नेटवर्क एकीकृत सर्किट लघु पत्र सार्वजनिक संख्या: ' हर दिन आईसी ', प्रमुख समाचार वास्तविक समय रिलीज, हर दिन आईसी, हर दिन सूक्ष्म-जाल सेट, माइक्रो चेंग जमा! प्रतिकृति Laoyaoic माइक्रो-अक्षर सार्वजनिक संख्या खोज ध्यान जोड़ता है ।
1. अगले साल हैंडसेट भेदभाव प्रतियोगिता ब्रांड फैक्टरी जीत ऐ नए युद्ध के मैदान;
वैश्विक स्मार्टफोन बाजार में उच्च प्रतिस्पर्धा के २०१७ साल बाद, निर्माताओं के लिए तत्पर २०१८ मोबाइल फोन बाजार में एक नया दृष्टिकोण पेश करेंगे, न केवल मोबाइल फोन हार्डवेयर विनिर्देशों को नया करने के लिए जारी रखने के लिए, अधिक महत्वपूर्ण बात, २०१८ मोबाइल फोन निर्माताओं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ऐ) अनुप्रयोगों की शुरूआत का विस्तार होगा, आभासी वास्तविकता (वीआर) और संवर्धित वास्तविकता (एआर) समर्थन बढ़ाने के लिए, मोबाइल फोन उद्योग लेआउट और बाजार में परिवर्तन के लिए के रूप में, निर्माता मुख्य भूमि मोबाइल फोन कारखाने बलों आगे विस्तार होगा उंमीद है, हालांकि उच्च अंत मोबाइल फोन की मांग को गर्म लौटने की उंमीद है, लेकिन प्रतियोगिता और अधिक भयंकर लड़ रहे हो जाएगा, और संबंधित 0 घटक की कमी जारी रहेगी । २०१८ smartphone बाजार में निरंतर हार्डवेयर नवाचार और मूल्य/प्रदर्शन प्रतियोगिता के अलावा, पहली लाइन हैंडसेट निर्माताओं अभी भी सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स (सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स) नोट 8, २०१७ में एप्पल IPhone सहित वैश्विक मोबाइल फोन विनिर्देश, अग्रणी में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभानी होगी । एक्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में आवेदन, के रूप में के रूप में अच्छी तरह से दोहरी लेंस, अभिनव पहचान प्रणालियों, उच्च विनिर्देश स्क्रीन, आदि, के लिए अंय प्रतियोगियों २०१८ में अनुवर्ती कार्रवाई के लिए एक महत्वपूर्ण दिशा बनने की उंमीद कर रहे हैं । सैमसंग के पहले उच्च लचीला OLED डिजाइन के साथ अंत मोबाइल फोन २०१८ में CES में अनावरण किया जाएगा, और क्या यह मोबाइल फोन कारखाने के उच्च अंत मॉडल प्रतियोगिता की एक नई लहर, साथ ही साथ पैनल की आपूर्ति चेन और प्रतिस्पर्धा परिवर्तन के हार्डवेयर टर्मिनल विक्रेताओं ट्रिगर, उद्योग का ध्यान केंद्रित हो जाते हैं । यह उल्लेखनीय है कि, अधिक विविध मोबाइल फोन के आवेदन में कृत्रिम बुद्धि के साथ, २०१८, सैमसंग, एप्पल, हुआवेई, एचटीसी और अन्य मोबाइल फोन निर्माताओं सहित, कृत्रिम खुफिया से संबंधित आवेदन पेश किया जाएगा, मोबाइल फोन भेदभाव के एक प्रमुख बिक्री बिंदु के रूप में, २०१८ मोबाइल फोन ब्रांड फैक्टरी पूर्ण जीत के नए युद्धक्षेत्र में होगा । और गूगल, अमेज़न, और अंय आवाज सहायक प्रौद्योगिकी विकास के साथ और अधिक परिपक्व, यह आशा है कि मोबाइल फोन और इंटरनेट, आसपास के उत्पादों के उपयोग से संबंधित अधिक समृद्ध । हाल के वर्षों में बहुत लोकप्रिय वीआर के लिए के रूप में, एआर और अन्य अनुप्रयोगों, भी २०१८ मोबाइल फोन विकास कुंजी संकेतक नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है, निर्माताओं का मानना है कि के रूप में मोबाइल फोन विनिर्देशों को बेहतर बनाने के लिए जारी, परीक्षण आपरेशन चरण में नेटवर्क, वी. आर. पहलू में विशेष रूप से, वीआर वृद्धि के अनुभव के साथ मोबाइल फोन की अनुमति की उम्मीद है, वैश्विक हैंडसेट ब्रांड निर्माताओं समर्थन शक्ति तेज हो गया है, इमारत गहराई संवेदक मोबाइल फोन शैली के निर्माण के २०१८ साल के भीतर, मोबाइल फोन प्रदर्शन छवि गुणवत्ता के साथ युग्मित काफी सुधार हुआ, भी एआर के आवेदन के लिए अनुकूल, वाणिज्यिक, मनोरंजन और अंय अनुप्रयोगों में मोबाइल फोन अधिक युआन चलो । मोबाइल फोन बाजार प्रतियोगिता में, मुख्य भूमि मोबाइल फोन कारखाना Huawei, विपक्ष, बाजरा, आदि मुख्य भूमि बाजार के समर्थन से, प्लस विदेशी बाजार की बिक्री, निर्माताओं २०१८ मुख्य भूमि चीन के तीन मोबाइल फोन ब्रांड फैक्टरी वार्षिक लदान की उंमीद कर रहे हैं, १००,०००,००० से अधिक तक पहुंचने का अवसर है, और मोबाइल फोन की बिक्री के लाभ उठाने के लिए और ब्रांड जागरूकता में सुधार, २०१८ मुख्य भूमि बाजार के मध्यम और उच्च अंत मॉडल में मोबाइल फोन निर्माताओं और अधिक मजबूत हो जाएगा, और प्रतियोगियों पर अधिक दबाव । 0 घटक की आपूर्ति के लिए के रूप में, उच्च अंत मोबाइल फोन लदान में निरंतर वृद्धि के कारण, वृद्धि हुई मोबाइल फोन नवाचार के साथ युग्मित, निर्माताओं मोबाइल फोन ऊपर कुंजी की उंमीद 0 घटकों को एक तंग राज्य में जारी रखने के डर से, पैनल के अलावा, स्मृति और अंय प्रमुख 0 घटकों, पीसीबी सहित, निष्क्रिय घटकों, आदि भी कम आपूर्ति में प्रकट हो सकता है, और 0 घटक मूल्य के चेहरे पर चढ़ाई कर सकते हैं, चलो हैंडसेट ब्रांड निर्माता लाभ को बढ़ाने के लिए दबाव का सामना करना पड़ेगा, २०१८ हैंडसेट बाजार के विकास और उद्योग परिवर्तन अभी भी बड़ा है, आपूर्ति श्रृंखला आपरेशन प्रवृत्ति को प्रभावित करने के लिए जारी है । digitimes
2.AI चिप कंपनी ४५०,०००,००० युआन वित्तपोषण का एक दौर पूरा करने के लिए बाध्य है;
सिना विज्ञान और प्रौद्योगिकी समाचार दिसंबर 15 रात, हाल ही में, एअर इंडिया चिप स्टार्ट-अप टीम, सेना नक्शा प्रौद्योगिकी, Yunfeng कोष, वृक्ष पूंजी, ४५०,०००,००० युआन वित्तपोषण के एक दौर के उच्च jianling पूंजी द्वारा पूरा करने की घोषणा की । तीन विभिन्न निवेश कंपनियों और एअर इंडिया एंटरप्राइजेज पर फोकस मैप टेक्नोलॉजी इनवेस्टमेंट पोर्टफोलियो के अनुसार एअर इंडिया चिप पर ज्वाइंट फोकस, कैपिटल में देखा जा सकता है एअर इंडिया चिप डेवलपमेंट ऑफ फ्यूचर को सर्वसम्मति से मान्यता दी गई है ।
आधिकारिक वेबसाइट परिचय से, शंघाई यी इलेक्ट्रॉनिक प्रौद्योगिकी कं, लिमिटेड (देखें बल) सिर्फ इस साल की स्थापना की है, नई कंपनी, चिप डिजाइन, एल्गोरिथम सॉफ्टवेयर से, वरिष्ठ विशेषज्ञों की प्रणाली विकास क्षेत्र की स्थापना की । कंपनी के 11-50 लोगों के मौजूदा पैमाने, कानूनी प्रतिनिधि Xu आरयू 淏 है । दल-विशेष के सदस्यों के लिए अधिकारी विस्तृत विवरण नहीं देते थे ।
और यह झांग Zhenning कंपनी की बाहरी आवाज की ओर से, वर्तमान में वीपी मार्केटिंग के बल के रूप में । इंटरनेट पर मिली जानकारी के अनुसार, झांग Zhenning एमआईटी की पृष्ठभूमि के साथ शंघाई Jiao टोंग विश्वविद्यालय से स्नातक उपाधि प्राप्त की । इससे पहले प्रसिद्ध जापानी इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी TDK और चाइना टेनसेंट कंपनी ।
सरकारी परिचय, चिप virtualization प्रौद्योगिकी, दृश्य के लचीले गणना की जरूरत के अनुसार इस तरह के समग्र ऐ बादल उपयोग दर दोगुनी हो गई, के रूप में चिप उपयोग दर दोगुना हो, एक गुणक लागत बचत लाने के लिए बादल कंप्यूटिंग लचीलेपन के लिए सीपीयू की virtualization के समान । चिप वास्तुकला और मॉड्यूलर पर अनुसंधान और प्रयोगों की एक बड़ी संख्या के माध्यम से बादल अनुप्रयोगों में पूर्ण पारदर्शी virtualization क्षमता सुनिश्चित करने के लिए । इसके अलावा, स्वयं के संयोजन फर्मवेयर और TFDL सॉफ्टवेयर एसडीके विकसित तंत्रिका नेटवर्क मॉडल त्वरण के सभी प्रकार की गणना प्राप्त कर सकते हैं, 90% के बीच त्वरण इकाई की क्षमता-९५%, Nvidia मुख्यधारा कंप्यूटिंग कार्ड की तुलना में अधिक से अधिक प्राप्त कर सकते है 5 बार बिजली और लागत बचत ।
एअर इंडिया चिप कृत्रिम बुद्धि के विकास के आधार के रूप में, वैश्विक दायरे में पहले से ही उद्योग के दिग्गजों की सबसे महत्वपूर्ण रणनीतिक ऊंचाइयों बन गया है । चिप कंपनियों Nvidia और इंटेल, प्राप्त करने के लिए या स्वयं के लिए उत्पाद की सीमाओं का विस्तार करने का तरीका अनुसंधान; इंटरनेट कंपनियां गूगल और फेसबुक अपने कभी विस्फोट कंप्यूटिंग जरूरतों को पूरा करने के लिए ऐ चिप विकास में निवेश कर रहे हैं; और ऐसे अली के रूप में घरेलू, टेनसेंट भी को मात कर सकता है, पहले से ही घर और विदेश में एअर इंडिया चिप उद्यमों लेआउट के लिए शुरू कर दिया है । बल वित्तपोषण की उंमीद की जा सकती है, शीर्ष निवेशकों की वैश्विक दृष्टि और पूंजी के तेजी से उपयोग के साथ, औद्योगिक संसाधनों को और अधिक इकट्ठा किया जाएगा । गाते)
3. क्षितिज हुआंग: औद्योगिक लैंडिंग के पैमाने कृत्रिम खुफिया कंपनी के मूल्य निर्धारित करता है;
वेन/यांग Yulin
कई लोगों को कृत्रिम खुफिया विस्फोट के वर्ष २०१७ कॉल, और २०१७ के पिछले ५० हफ्तों में, ऐ-संबंधित सामग्री लगभग हर हफ्ते के कुलपति समाचार में किया गया है ।
वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धि उद्यमिता के क्षेत्र में, वहां दो दिशाओं: 1, एल्गोरिदम के आधार पर कर रहे हैं, एल्गोरिथ्म अनुसंधान; 2, हार्डवेयर उंमुख, ऐ चिप; सामान्य स्टार्ट-अप कंपनियों के लिए, अकेले एल्गोरिथ्म का अध्ययन करने के लिए, या अकेले एअर इंडिया चिप करने के लिए, केवल गूगल या बल्ले स्तर के निर्माताओं, भी एल्गोरिथ्म का अध्ययन करेंगे, और चिप्स के विकास ।
और क्षितिज प्रौद्योगिकी एक बहुत ही खास स्टार्ट-अप कंपनी है, न केवल एल्गोरिथ्म भी अपनी चिप्स का उत्पादन करता है, क्षितिज से अधिक १,००० उपकरणों पर ' मस्तिष्क ' डाल करने के लिए, एल्गोरिथ्म का उपयोग उच्च प्रदर्शन, कम बिजली, कम लागत एंबेडेड ऐ प्रोसेसर और हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों में एल्गोरिदम को एकीकृत करने की उंमीद है, ताकि वे एक भावना, बातचीत है, निर्णय लेने की बुद्धिमत्ता को समझें । वर्तमान में, घरेलू और अंतरराष्ट्रीय शीर्ष कार टीयर 1, oem और खिलौने के साथ क्षितिज, घर उपकरण निर्माताओं एक गहरी सहयोग शुरू किया है, सफलतापूर्वक बड़े पैमाने पर उत्पादन उत्पादों की शुरुआत की है ।
२०१७ वैश्विक युवा उद्यमी संमेलन में, टेनसेंट प्रौद्योगिकी डॉ हुआंग, क्षितिज के सह संस्थापक, और एअर इंडिया उद्योग में परिवर्तन के २०१७ साल के बारे में उसके साथ बातें और अवसर है कि भविष्य में उभर सकता है साक्षात्कार ।
निंनलिखित एक साक्षात्कार रिकॉर्ड है, टेनसेंट विज्ञान और प्रौद्योगिकी कॉलेशन जारी:
हार्डवेयर के लिए बेहतर एल्गोरिथ्म फिट है, २०१८ के लिए चिप्स का उत्पादन बड़े पैमाने पर करने की कोशिश शुरू
२०१५, जब हुआंग की गहराई अध्ययन संस्थान के निदेशक वास्तुकार के रूप में इस्तीफा दे दिया, और जब वह ड्यू Yukei और अंय लोगों की गहराई अध्ययन संस्थान के उप डीन था एक क्षितिज रोबोट बनाने के लिए, उच्च प्रदर्शन, कम बिजली, कम लागत, पूरी तरह से खुला एंबेडेड कृत्रिम खुफिया समाधान प्रदान करने के लिए समर्पित है ।
क्षितिज की योजना बना, न केवल एल्गोरिदम करने के लिए, लेकिन यह भी कृत्रिम खुफिया चिप करने के लिए, इस तरह के एक अभ्यास है कि समय में समझ में नहीं आता, एक स्टार्ट-अप के रूप में अगर अनुसंधान एल्गोरिथ्म और हार्डवेयर संसाधनों की बर्बादी है, जबकि चिप क्षेत्र में हालांकि एअर इंडिया चिप कंपनियों पर ध्यान केंद्रित नहीं, लेकिन अगर पारंपरिक चिप दिग्गजों को अवसर मिले तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में आगे बढ़ना आसान हो जाएगा ।
सिर्फ एक साल, "चिप + एल्गोरिथ्म" भविष्यवाणी की नकारात्मक रवैया गूगल पलट गया था, Alphago हासिल परिणाम लोगों की नसों को उत्तेजित करने के लिए शुरू किया, जबकि टेस्ला भी लेआउट एअर इंडिया चिप, हुआंग कि शुरू हुआ: ' TPU पर गूगल के अनुसंधान और उपयोगकर्ता सीखने के माध्यम से प्राप्त परिणाम साबित होता है कि यह सही रास्ता है, और है कि अगर आप अपने सॉफ्टवेयर बेहतर इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो आप अपने हार्डवेयर करना चाहिए । '
वर्तमान में, क्षितिज डिजाइन और अपने स्वयं के आवेदन परिदृश्यों या चिप में स्मार्ट कैमरा अनुप्रयोगों के लिए विकसित की है, २०१७ में, संयुक्त राष्ट्र, अंवेषण के लैंडिंग के लिए कुछ विदेशी निर्माताओं, २०१८ में बड़े पैमाने पर उत्पादन की कोशिश करने के लिए शुरू किया ।
२०१७ कई चिप निर्माताओं ब्यूरो में, ऐ स्टार्ट अप के लिए, सबसे महत्वपूर्ण स्क्रीनिंग आवश्यकताओं है
२०१६ से २०१७ के अंत में, वहां चिप निर्माताओं की एक बड़ी संख्या में दिखाई दिया, लेकिन उनमें से कई सिर्फ अवसर विपणन कर रहे हैं, एक नाम फांसी, ' पारंपरिक चिप निर्माताओं में से कुछ, वह वास्तव में नहीं था गहराई से इस बात के बारे में सोच, कि क्या आवेदन स्तर या एल्गोरिथ्म के विकास की प्रवृत्ति । इसलिए वह पैकेजिंग के लिए मूल बातों को इस प्रवृत्ति से अधिक है, और फिर एक नाम लटका करने के लिए । ' हुआंग ने कहा ।
और कंपनी के एक अंय प्रकार के लिए, यह पहले चिप्स नहीं बना था, लेकिन यह अन्य लोगों के GPU, या एक नाम के लिए एक डीएसपी प्रोसेसर के लिए और अधिक है, अपने स्वयं के कृत्रिम खुफिया प्रोसेसर कहा जाता है, लेकिन संक्षेप में चिप अपने स्वयं के डिजाइन नहीं है, तो सभी के लिए इस उछाल, कृत्रिम बुद्धि प्लस चिप्स पकड़ने के लिए कर रहे हैं ।
इस तरह के स्वयं सुधार के धोखे, वास्तव में, वहां कई गैर ऐ उद्यम हैं, देखने के वर्तमान बिंदु से, सभी ने कहा है कि अन्य उद्योगों के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करें, और कृत्रिम बुद्धि के लिए एक ' सांप बाम ' की तरह प्रतीत होता है, और तोब स्टार्ट अप के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात अपने साथी के मूल्य की जरूरतों की पहचान करने के लिए है, दुर्लभ वस्तु की डिग्री ।
हुआंग कि एक तोब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्ट-अप कंपनी के रूप में, हर दिन आप बी के अंत ग्राहकों की जरूरतों का एक बहुत देख सकते हैं, पता नहीं क्या असली मांग है, जो झूठी मांग है, जबकि कुछ उपयोगकर्ताओं को बहुत अधिक की उंमीद है, यहां तक कि झूठी मांग, बस आप इसके साथ सहयोग करने के लिए पीआर करते हैं, तो एक स्टार्ट अप उद्यम के लिए, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है ' के लिए अपने ग्राहकों की जरूरतों के मूल्य की पहचान, दुर्लभ वस्तु की डिग्री, आप के लिए सबसे उपयुक्त लगता है, और सबसे मूल्यवान जगह डैश पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, जो सबसे बड़ी मुख्य समस्या है । '
और कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में, भविष्य गेंडा निश्चित रूप से एक से अधिक, और एक गेंडा बनने के लिए कैसे उत्पाद उतरा, कैसे स्केल, हुआंग करने के लिए महत्वपूर्ण है: ' स्टार्ट-अप कंपनियों के क्षेत्र में मौजूदा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए, जब समस्याओं का सामना करना पड़ा, पिछले अनुभव और इस बदलती दुनिया में निर्णय, वास्तव में, उनमें से कई लागू नहीं है । केवल निरंतर सीखने और प्रेक्षण, भविष्य निश्चित रूप से न केवल एक तथाकथित गेंडा उद्यम होगा । एक गेंडा बनने की कुंजी अपने मूल्य निर्धारित करता है कि औद्योगिक लैंडिंग के आकार है । '
कृत्रिम बुद्धि जीवन अनुकूलन करने के लिए अगोचर है, इस दौर को समझना आसान नहीं है
कृत्रिम बुद्धि जीवन अनुकूलन करने के लिए अगोचर है, वहाँ कई भी आसानी से महसूस नहीं कर रहे हैं । कृत्रिम बुद्धि के जीवन में विशिष्ट परिवर्तनों के बारे में पूछे जाने पर हुआंग ने हमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के वास्तविक लैंडिंग, और उसकी समझ पर अपने विचार बताए ।
हुआंग लगता है, वर्तमान में उपयोगकर्ता महसूस कर सकते हैं वास्तविक परिवर्तन दो है: 1, कम गति स्वचालित ड्राइविंग; 2, स्मार्ट कैमरा । हुआंग ने कहा, ' कम स्पीड ऑटोमैटिक ड्राइविंग एक अपेक्षाकृत तेज और बहुत गहरी (प्रोजेक्ट) होगी । विशेष रूप से उसे एक साझा यात्रा पर उठाना । इसके बारे में बात करने के लिए एक ट्रिप कंपनी शेयर करना ज्यादा सरल होगा । ' एक ही समय में, कम स्पीड ऑटोमैटिक ड्राइविंग भविष्य में पहला कदम है, जबकि स्मार्ट कैमरा बड़े पैमाने पर उत्पादन करने के लिए सबसे आसान है, लेकिन यह भी चीजों का इंटरनेट के लिए एक प्रवेश द्वार है ।
लेकिन अंय परिवर्तनों को जीवन का अनुकूलन करने के लिए एक सूक्ष्म तरीका हो सकता है, एक परिवर्तन है कि नहीं माना जा सकता है लेकिन बनी हुई है । कृत्रिम बुद्धि उपयोगकर्ता अनुभव की एक किस्म को बदलने, दुनिया के कुछ, छिपा दुनिया के कुछ होगा । ' दुनिया के जीवन, आप की सेवा करने के लिए है, यह आप बेहतर भविष्य में निर्णय योजना बनाने के लिए मदद कर सकते हैं, कि है, यह व्यवसायों प्रदान कर सकते हैं, आप के लिए और अधिक आशा प्रदान करने के लिए आप के लिए सेवाएं प्रदान करने के लिए सुविधा बनाने के लिए । '
इसी समय, हुआंग कि ' जब तक असली अर्थव्यवस्था पैदा नहीं करता है, कृत्रिम खुफिया उद्यमों के लिए पूंजी का रवैया अभी भी अच्छा है । ' कारण ' ऐ इस मशीन, बिजली और संचार के परिवर्तन की तरह जाना जाता है, मानव जाति के अपने परिवर्तन काफी गहरा करने के लिए महान मूल्य का उत्पादन होगा, तुम सिर्फ यह देखो, तुम सिर्फ इस से सहमत हूं, तो मुझे विश्वास है कि यह चारों ओर निवेश कभी नहीं गिर जाएगा । '
इंटेलिजेंट घर में एअर इंडिया एक इंटरैक्टिव का मतलब है, स्मार्ट घर के परिवर्तन के सामने होना चाहिए
क्षितिज की योजना में, स्वत: ड्राइविंग और बुद्धिमान घर के अलावा, हुआंग देखने में, स्मार्ट घर की सारी समस्या यह है कि ' तैनाती लागत, और अगले पूरे ऑपरेशन । '
हुआंग कि स्मार्ट घर के कमजोर बिंदु यह है कि एअर इंडिया केवल एक इंटरैक्टिव साधन प्रदान करता है, बजाय एक कोर मूल्य, मूल मूल्य सामग्री और सेवाओं है ।
एक ही समय में, स्मार्ट घर वर्तमान में एक आम समझौता नहीं है, अनिवार्य रूप से के हितों को विभाजित है, ' चाहे वह Haier या gree है, या संयुक्त राज्य अमेरिका, वे इस बात को इजारा करना चाहते हैं, एक साथ संबंध और अंतर की जरूरत नहीं है । और इस बाजार में चीजों की एक एकीकृत योजना ले मुश्किल है, वहां कोई ज़रूरत नहीं है । तो यह वास्तव में एक उद्देश्य तथ्य है । '
तो स्मार्ट घर के लिए, रियर में घुड़सवार बाजार तैनाती वास्तव में बहुत मुश्किल है, हुआंग कि सबसे होनहार बाजार के सामने है, नवीकरण, या एक नया घर में है जब वहां अवसर होगा । आप अधिक से अधिक नए घरों के अंदर और अधिक बुद्धिमान उपस्थिति, दरवाजा खोलने, या एयर कंडीशनिंग नियंत्रण सहित प्रकाश स्विच, होगा देखेंगे । '
वर्तमान में, 20 अक्टूबर को क्षितिज इंटेल के नेतृत्व में पूरा कर लिया है अरब स्तर के एक + + वित्तपोषण के दौर, लेकिन यह भी व्यावसायीकरण के सक्रिय अंवेषण में, 6 में हुआंग आशा, 7 साल स्वचालित ड्राइविंग के कार्यांवयन के बाद । हाल ही में, २०१८, २०१९ में, कुछ बड़े पैमाने पर उत्पादन किया गया । टेनसेंट तंत्रज्ञान
4. छोड़ गहराई सीखने मार्ग संबद्ध स्मृति ऐ वैकल्पिक
Altera, भगवा, Nervana, Movidius से Mobileye, कई कंपनियों इंटेल द्वारा खरीद के लिए एअर इंडिया के नक्शे का विस्तार करने के लिए अपनी महत्वाकांक्षा के पक्ष में लग रहे हैं । हालांकि, कैसे इंटेल इस एकीकृत करने की योजना है? विशेष रूप से सबसे बड़ा रहस्य--भगवा; कंपनी एक एअर इंडिया बंटी तकनीक है कि गहरी सीखने से अलग है का उपयोग करता है-साहचर्य स्मृति ऐ । शायद भगवा के साथ साक्षात्कार से थोड़ा सुराग समझ सकता हूं.. ।
इंटेल के $१,०००,०००,००० ड्राइव कृत्रिम खुफिया (ऐ) पारिस्थितिकी प्रणालियों को बढ़ावा देने के लिए है कि प्रोसेसर के दिग्गजों के बारे में बात कर रहे है विषयों में से एक है । इंटेल ने एअर इंडिया के नए उद्यमों में इंटेल कैपिटल द्वारा अधिग्रहण और निवेश के माध्यम से एअर इंडिया प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रृंखला जमा की है ।
Altera (२०१५), भगवा (२०१५), Nervana (२०१६), Movidius (२०१६) और Mobileye (२०१७) से, कई कंपनियों है कि अब तक प्राप्त किया गया है के लिए है इंटेल महत्वाकांक्षा के पक्ष में करने के लिए ऐ क्षेत्र का विस्तार लगता है । इंटेल कैपिटल भी ताकतवर ऐ, डाटा रोबोट, Lumiata, Cognitivescale, Aeye इंक, और तत्व एअर इंडिया में निवेश करके अपने ऐ पोर्टफोलियो समृद्ध ।
हालांकि, यह अभी भी अस्पष्ट कैसे इंटेल यह सब एकीकृत करना चाहता है । के रूप में ऐ अभिनव अभी भी एक प्रारंभिक चरण में है, यह है कि इंटेल ऐ रणनीति के लिए एक स्पष्ट और विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण है उचित होना चाहिए । हम एक समय इंतजार करने के लिए एक अधिक सुसंगत विकास देख सकते हैं ।
इंटेल अपनी एअर इंडिया हार्डवेयर उत्पाद पोर्टफोलियो अधिक बार समग्र एअर इंडिया की रणनीति की तुलना में चर्चा । उदाहरण के लिए, इंटेल की घोषणा की है कि यह Nervana तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर जहाज होगा (NNP), पूर्व झील शिखा के रूप में जाना जाता है, इस साल के अंत तक । Nervana के पूर्व सीईओ और सह-संस्थापक नवीन राव ने NNP को ' डेडिकेटेड आर्किटेक्चर फॉर डीप लर्निंग ' बताया । नवीन राव अब एआई प्रॉडक्ट्स के इंटेल वाइस प्रेसिडेंट और जनरल मैनेजर हैं ।
एअर इंडिया चिप में, इंटेल भी अंय ' हथियार ', Xeon श्रृंखला, Altera के अधिग्रहण FPGA, Mobileye के साथ कार, और Movidius मशीन लर्निंग चिप के किनारे के लिए अधिग्रहीत सहित है ।
हालांकि, इंटेल जिन क्षेत्रों में ऐ अनुप्रयोगों वास्तव में एअर इंडिया पर ध्यान केंद्रित कर सकते है के बारे में चुप रह गया है । एअर इंडिया, सब के बाद, एक व्यापक और में गहराई से तकनीकी क्षेत्र है । अपनी अधिग्रहण सूची के जारी विस्तार के इंटेल के सबसे बड़े रहस्य भगवा है ।
केसर के अधिग्रहण के करीब दो साल बाद इंटेल ने इस साल अक्टूबर में एक ' इंटेल केसर रोधी धन शोधन सलाहकार ' (इंटेल केसर रोधी धन शोधन सलाहकार) जारी किया; एएमएल), समाचार व्यापक चिंता जगाया है । जबकि एएमएल स्पष्ट रूप से Xeon प्रोसेसर पर लागू किया जाता है, उत्पाद हार्डवेयर नहीं है, लेकिन एक उपकरण है कि जांचकर्ताओं और विश्लेषकों के वित्तीय अपराध खोजने में मदद करता है ।
"EE टाइंस" के लिए भगवा Marvell वित्तीय उद्योग समाधान निदेशक एलिजाबेथ श्राइवर-सेल, एअर इंडिया प्रौद्योगिकी के पीछे भगवा उत्पादों की गहराई से समझ में यात्रा करने का अवसर है, और क्या वह इंटेल निगम के रूप में भगवा के लाभों के रूप में देखता है ।
भगवा Marvell वित्तीय उद्योग समाधान निदेशक एलिजाबेथ श्राइवर-सेल दूसरी ओर, हम क्या जानना चाहते है कि श्राइवर-सेल की तरह वित्तीय अपराध के खिलाफ एक लंबी लड़ाई, दुनिया की सबसे बड़ी सीपीयू कंपनी के अंदर क्या है के लिए काफी हद तक जिंमेदार है ।
कृपया पहले अपने बारे में बात करें । मैंने सुना है आप वित्तीय विश्लेषण में एक विशेषज्ञ हैं, और ऐसे वित्त मंत्रालय और कई अंय कंपनियों के रूप में विभागों में काम किया है ।
श्राइवर-सेल: मैं एक वकील हूं, मुख्य रूप से वित्तीय अपराध के खिलाफ लड़ाई में लगे । मैंने अंतर्राष्ट्रीय परामर्श कंपनियों और प्रमुख वित्तीय संस्थानों में काम किया है । वह इस साल के शुरू में बैंक ऑफ अमेरिका छोड़ दिया और भगवा शामिल हो गए । हां, मैं भी अमेरिका खजाना में विश्लेषणात्मक विकास के लिए एक परियोजना प्रबंधक के रूप में काम किया ।
क्या भगवा में शामिल होने से पहले आपने भगवा उत्पादों का प्रयोग किया?
श्राइवर-सेल: कुछ संगठनों मैं परामर्श फर्म के ग्राहकों सहित संपर्क किया है, केसर का इस्तेमाल कर लिया है । मैं हमेशा इस मंच में रुचि रखते हैं, इसलिए जब अवसर पैदा होता है, मैं दृढ़ता से पकड़ ।
तो भगवा क्या पेशकश करता है?
श्राइवर-सेल: केसर हमेशा अनुकूलित ' विश्लेषण मंच ' बिक्री और प्रचार के लिए स्थिति के विस्तृत आवेदन के बारे में सोचो । प्रयोक् ता आपूर्ति श्रृंखला, बैंकों और बीमा कंपनियों में शामिल हैं ।
' एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग एडवाइजर ' टूल लॉन्च होने के बाद भगवा मंच पर क्या बदलाव पेश किए गए हैं?
श्राइवर-सेल: हम अब विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए और अधिक विशिष्ट उत्पादों की शुरूआत कर रहे हैं ।
साहचर्य स्मृति ऐ
मुझे लगता है कि मुख्य कारण इंटेल खरीदा भगवा को एअर इंडिया प्रौद्योगिकी मिल रहा था, न सिर्फ वित्तीय अपराध पर नीचे दरार करने के लिए (हालांकि यह इसके लायक था) । कृपया भगवा डिजाइन ऐ पेशेवर प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों के बारे में बात करते हैं, यह और अंय एअर इंडिया प्रौद्योगिकी अलग है?
एअर इंडिया श्राइवर द्वारा प्रयुक्त प्रौद्योगिकी-सेल: भगवा ' साहचर्य स्मृति ' (साहचर्य स्मृति) विधि कहा जाता है, जो गहरी सीखने (गहरी सीखने) से एक विभेदित ऐ शाखाओं में बंटी है । साहचर्य स्मृति ऐ बड़े और विविध डेटा अवलोकन और अलग डेटाबेस है कि दूर कर रहे है से हस्ताक्षर या पैटर्न की पहचान में बहुत अच्छा है । यह एंटरप्राइज़ सिस्टंस, ई-मेल, नेटवर्क्स और अंय स्रोतों से संरचित और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा के एकीकरण को सक्षम करता है ।
मैरी, एक बैंक ग्राहक ले लो, उदाहरण के लिए । मैरी हर दूसरे सप्ताह लंदन के लिए यात्रा और लिबर्टी स्ट्रीट स्टोर में खरीदारी चला जाता है । जॉन, जो दूसरे देश में रहता है, मरियम के रूप में एक ही समय के बारे में लंदन में गया था, लेकिन अपने उद्देश्य काफी अलग लग रहा था । तो दोनों के बीच क्या संबंध है? आप आम में क्या है? हम अपने आईपी पता देख सकते हैं? आप अपने लॉगिन मोड में समान कुछ मिल सकता है? क्या कोई ऐसा संकेत है कि कोई भी गैरकानूनी कार्रवाई प्रगति पर है?
तो, मुद्दा यह है कि साहचर्य स्मृति एअर इंडिया देख सकते है और एक ही समय में इतने सारे प्रतीत होता है असंबंधित खजाने पूरा?
श्राइवर-सेल: इतना ही नहीं, यह भी एक काम है कि बहुत समय लेने वाली थी जल्दी से पूरा करने में सक्षम है । हालांकि गहरी सीखने प्रशिक्षण की एक बहुत आवश्यकता है, संबद्ध स्मृति ऐ किसी भी प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है । एअर इंडिया बंटी प्रौद्योगिकी के इस तरह के जल्दी और मॉडलिंग के बिना सीखा जा सकता है ।
भगवा सफेद बॉक्स एअर इंडिया प्रेस विज्ञप्ति में उल्लेख किया है, आप इसे विस्तार से समझा सकते हैं?
श्राइवर-सेल: तथाकथित ' व्हाइट बॉक्स ऐ ', हम क्या जोर देना चाहते है पारदर्शिता है । यह हमें समझाने के लिए कैसे निष्कर्ष के किसी तरह आकर्षित करने के लिए अनुमति देता है । अतीत में, वित्तीय संस्थानों के आपूर्तिकर्ताओं के लिए मॉडल आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने के समाधान खरीदा है, जो हम ' काले बक्से ' कहते हैं, क्योंकि उपयोगकर्ताओं को पता नहीं कैसे उनके सॉफ्टवेयर काले बक्से में काम करता है । और जब नियामकों वित्तीय संस्थाओं पूछने के लिए समझाने की कैसे एक निष्कर्ष पर आने के लिए, वे सच में नहीं समझा जा सकता है । क्योंकि वे देख नहीं सकते कि ब्लैक बॉक्स में क्या है, वे नहीं बता सकते कि यह काम कर रहा है ।
अत्यधिक विनियमित उद्योगों में, सूचना पारदर्शिता प्रदान करने के लिए वित्तीय संस्थानों की क्षमता महत्वपूर्ण है ।
दिलचस्प लगता है, और काफी गहरी सीखने एअर इंडिया के विपरीत लगता है । कुछ सुरक्षा विशेषज्ञों की चिंता है कि कार निर्माता यह नहीं समझा सकता कि एअर इंडिया ने निर्णय क्यों लिया है, जैसे टर्निंग, जब एक सेल्फ ड्राइविंग कार में एक गहरी सीखने एअर इंडिया की तैनाती । सीखने की प्रक्रिया में पारदर्शिता की कमी से निर्माता के लिए सेल्फ ड्राइविंग कारों की सुरक्षा को सत्यापित करना मुश्किल हो जाता है ।
श्राइवर-सेल: मुझे लगता है कि सबसे महत्वपूर्ण बात को समझते है कि वहां कई एअर इंडिया के विभिंन तरीके हैं । जब इंटेल के सीईओ दृष्टि और एअर इंडिया की क्षमता का ताला खोलने के बारे में बात की, उंहोंने सुझाव दिया कि हम कुछ नया करने की कोशिश और नए सीखने मानदंड का पता लगाने चाहिए ।
क्या आपको लगता है कि विभिंन एअर इंडिया शाखाओं में बंटी अंततः एक ही बिंदु पर एकाग्र होगा?
श्राइवर-सेल: मुझे लगता है कि इन शाखाओं पूरक हैं । जैसा कि हम विभिंन संलयन अनुप्रयोगों के विकास के रुझान को देखा है, मुझे लगता है कि ऐ के विभिंन प्रकार के संयोजन के लिए आवेदनों की एक किस्म की जरूरतों को पूरा ।
कृपया केसर के बारे में और नए उत्पाद पेश करें ।
श्राइवर-सेल: जैसा कि पहले कहा, भगवा हमेशा एक मंच पर उत्पादों बेचता है । अब, जैसा कि हम विशिष्ट क्षेत्रों में विशिष्ट जरूरतों की पहचान, हम विशिष्ट समाधान है कि विभिंन बाजारों में चुनौती दी जा सकता है शुरू करने का फैसला ।
भगवा वित्तीय अपराध का मुकाबला करने के अनुभव के आधार पर किया गया है और वित्तीय बाजार में एक बहुत मजबूत स्थिति में रह रहे हैं । संरचित और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा पूरा करने के लिए ३६०-डिग्री दृश्य का उपयोग करके, हम डेटा-संग्रहण सीमाओं में पाए गए प्रतिमानों को समझने में सक्षम हैं ।
हमने यह भी घोषणा की कि न्यूजीलैंड के बैंक हाल ही में इंटेल केसरी जल्दी आयात कार्यक्रम में शामिल हुए. यह Lenovo मेमोरी ऐ में नवीनतम अग्रिमों के साथ अभिनव वित्तीय सेवाएं प्रदान करने में रुचि संगठनों के लिए बनाया गया है ।
क्या लाभ आपको लगता है कि भगवा इंटेल में शामिल होने के बाद फायदा हुआ है?
श्राइवर-सेल: इंटेल में शामिल होने के लाभ भारी रहे हैं । हम बड़े वित्तीय संस्थानों द्वारा झेली जा रही गंभीर समस्याओं पर चर्चा कर रहे हैं । मजबूत समर्थन प्रदान करने के लिए, इंटेल की तरह एक विशाल की शक्ति और संसाधनों, साथ ही एक तकनीकी भागीदार के रूप में इंटेल का पूरा समर्थन, सफलतापूर्वक नई सुविधाओं और Saffro मंच पर अनुप्रयोगों का निर्माण और उंनयन और विस्तार करने की जरूरत है । एअर इंडिया की तेजी से प्रगति के साथ, यह करने के लिए नई बातें और तरीकों का पता लगाने के लिए एअर इंडिया की उपेक्षा नहीं है ।
संकलन: सुसान
(संदर्भ पाठ: इंटेल/भगवा ऐ लान sidesteps गहरी सीख, by Junko योशिदा) Eettaiwan