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1. Nächstes Jahr Handy Differenzierung Wettbewerb Marke Fabrik Sieg AI neue Schlachtfeld;
Nach dem weltweiten Smartphone-Markt im Jahr 2017 nach einem hart umkämpften Herstellern Ausblick 2018 Handy-Markt einen neuen Look zeigt, nicht nur Handy-Hardware-Spezifikationen kontinuierliche Innovation, noch wichtiger ist, erweitert zahlreicher Handy-Hersteller im Jahr 2018 den Import von künstlicher Intelligenz (AI) Anwendungen Virtual reality (VR) und Augmented reality (AR) Unterstützung, wie die Handy-Industrie auf dem Gebiet und Veränderungen auf dem Markt, Handy-Hersteller auf dem chinesischen Festland Hersteller rechnen mit einer weiteren Expansion der Kräfte, aber die High-End-Telefon Nachfrage erwärmen soll, dann Krieg Wettbewerb verbessern wird auch intensiver, und die damit verbundene Komponenten Mangel Problem wird sein, weiterhin. 2018 Smartphone-Markt, werden auch weiterhin neben der weiteren Innovation und Kostenwettbewerb Hardware-Spezifikationen, Tier-Handy-Hersteller einen wichtigen Indikatoren für die weltweit führenden Handy-Spezifikationen Streik spielen, darunter Samsung 2017 Electronics (Samsung Electronics) Anmerkung 8, Apfel (Apple) iPhone X in der künstlichen Intelligenz bezogene Anwendungen sowie Dual-Objektiv, innovatives Identifikationssystem, hohen Standard-Bildschirmen, wird erwartet, dass eine wichtige Richtung werden für die anderen Wettbewerber im Jahr 2018 die letzten die Industrie folgen Aus den ersten High-End-Mobiltelefonen von Samsung mit flexiblem OLED-Design herausgekommen, wird CES im Jahr 2018 vorgestellt, wenn es zu einer neuen Welle von Handy-Fabrikhöhe führen wird Wettbewerb End-Modelle, sowie Variationen zwischen konkurrierenden Panel Supply-Chain-und Hardware-Terminal-Herstellern, hat die Industrie im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit. Es ist erwähnenswert, dass mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz reicher Vielfalt von Mobiltelefonen, darunter Samsung 2018 Apfel, Huawei, HTC und andere Hersteller von Mobiltelefonen, Import bezogene Anwendungen der künstlichen Intelligenz werden als wichtiges Verkaufsargument der Differenzierung Telefon 2018 Handy-Marke Fabrik betrachtet voll Showdown wird in AI neuen Schlachtfeld. und mit Google, Amazon (Amazon) und anderer Sprachassistent reifer worden, es wird erwartet, dass Telefon und Internet der Dinge zu machen, mit anwendungsbezogenen Peripherie-Produkten mehr Bereicherung dar. Wie in der letzten Jahren sehr beliebt VR, AR und andere Anwendungen ist auch ein wichtiger Indikator für die Entwicklung von Mobiltelefonen im Jahr 2018 kann nicht ignoriert werden Hersteller glauben, dass die Spezifikationen von Mobiltelefonen weiter zu verbessern, 5G-Netzwerk in dem Probebetrieb Phase erwartet wird telefonisch mit der Erfahrung von VR steigt zu ermöglichen, vor allem in der AR, die globalen Handy-Marken-Herstellern Fun stütz Straße stärken, gebaut 2018 Jahre Handy Tiefensensor Stil wird in Verbindung mit dem starken Anstieg der Handy-Display-Bildqualität erhöht, das gleiche ist förderlich für die Entwicklung von AR-Anwendungen, so dass Mobiltelefone in kommerziellen, Unterhaltung und mehr Anwendungen In Bezug auf den Handy-Markt Wettbewerb Bureau, Festland Handy-Hersteller Huawei, Oppo, Hirse und andere Träger mittels dem Festland Markt mit einem Umsatz in den überseeischen Märkten substanzielle Gewinne, erwartete Hersteller auf dem Festland im Jahr 2018 die drei Handy-Marke Fabrik Sendungen in der Skala, sind die Möglichkeit, mehr als 100 Millionen und Gewinn für die Abheben Umsatz und Steigerung der Markenbekanntheit zu erreichen, im Jahr 2018 Chinas Handy-Hersteller auf dem Markt, um und die Stärke in High-End-Modellen vorantreiben möge seine robuste und mehr Wettbewerb Druck. Wie für die Lieferung von Komponenten aufgrund des Anteil der High-End-Handy Sendungen weiter zu verbessern, zu erhöhen innovativer Merkmale in Verbindung mit einem Mobiltelefon, Mobiltelefonhersteller vorgeschalteten Schlüsselkomponenten in der Angst weiterhin angespannter Versorgungslage erwartet, zusätzlich zu der Platte, Speichern und anderen Schlüsselkomponenten im Jahr 2018 einschließlich PCB, passiven Komponenten, sind wahrscheinlich auch in kurzer Versorgung erscheinen, und die Preise könnten die Gesichtskomponenten steigen, werden ein Gewinn Druck Handy Markenhersteller erhöhen konfrontiert machen, der Handy-Markt und Veränderungen in der Branche nach wie vor groß ist, weiterhin Lieferkette beeinflussen DIGITIME
Denken Sie Force-2.AI Chip-Unternehmen 450 Millionen Yuan A Finanzierungsrunde abgeschlossen;
SAN FRANCISCO, 15. Dezember Abendnachrichten, vor kurzem, AI-Chip-Start-up-Team Denken Force, um die Fertigstellung von Yui für Wissenschaft und Technologie, Yunfeng Fund, Sequoia Capital, Hillhouse Kapital von 450 Millionen Yuan A Finanzierungsrunde bekannt. Drei verschiedene Schwerpunkte der Investmentgesellschaften AI Unternehmen und nach dem Portfolio von Wissenschaft und Technik, und dem gemeinsamen Fokus AI-Chip, die Hauptstadt Sektor für die Entwicklung zukünftigen AI-Chips zeigt, haben einstimmig angenommen.
Von der offiziellen Website der Ansicht, Shanghai Yi Electronic Technology Co., weiß (Denken Kraft) ist neu in dieses Jahr gegründet, das neue Unternehmen, die von Senior-Experten von Chip-Design gegründet, Software-Algorithmen, Systementwicklung Sektor. Das Unternehmen ist derzeit die Größe von 11 bis 50 Personen, Firmen Xu als richtig die Vertreter sind für bestimmte Teammitglieder, die offizielle keine Details gegeben hat.
Und dies stellt das Unternehmen die externe akustische Zhang Zhenning, derzeit Denken Sie dient VP Marketing-Force. Laut Online-Statistiken, Zhang Zhenning von Shanghai Jiaotong University absolvierte, hat MIT-Studie Hintergrund Früher in der berühmten japanischen Elektronik-Unternehmen gearbeitet TDK und China Tencent Büro.
Nach offiziellen Berichten der Chip-Virtualisierungstechnologie, um den Chip Nutzung bedürfen flexible Computing-Szenarien, wie AI verdoppelt, so dass die gesamte Cloud-Nutzung verdoppelt, ähnlich wie die CPU-Virtualisierung elastischen Planung von Cloud Computing bringt Kosten exponentiell Einsparungen durch umfangreiche Forschung und Experimente auf der Chip-Architektur und Firmware, um volle Transparenz in den Cloud-Anwendung Virtualisierungsfunktionen zu gewährleisten. zusätzlich erreicht werden, kombiniert mit selbstentwickelten Firmware und Software SDK ermöglicht TFDL für alle Arten von neuronalen Netzwerkmodell Berechnen Beschleunigung, bedeutet die tatsächliche Beschleunigung Wirkungsgrad von 90% - zwischen 95% und Nvidia-Karte in Bezug auf das Mainstream-Computing kann mehr als das fünf~~POS=TRUNC des Energieverbrauch und Kosteneinsparungen erreichen.
AI-Chip als Grundkern der künstlichen Intelligenz Entwicklung auf globaler Ebene hat sich die Industrie-Riesen wichtigsten strategischen Anhöhen Chip-Unternehmen Nvidia und Intel werden zum Erwerb oder zum Selbststudium der Erweiterung der Produkt Gebiet, Internet-Unternehmen Google und Facebook, in AI Chip-Entwicklung der operativen Bedürfnisse seines kontinuierlichen Ausbruchs gerecht zu werden, erwartet werden kann, mit einer globalen Vision der Top-Investoren und Kapital Inland, wie Ali, Tencent ist nicht weit dahinter, im in- und Ausland hat bereits damit begonnen, das Layout der Think Force-AI-Chip Nehmensfinanzierung. Schnell verbunden werden industrielle Ressourcen weiter gesammelt. (Xin Ling)
3. Horizon Huang Chang: Das Ausmaß der Industrialisierung bestimmt den Wert der Firma für künstliche Intelligenz;
Text / Yang Yulin
Viele Menschen nennen das Jahr 2017 das erste Jahr der künstlichen Intelligenz und haben in den 50 Wochen, die seit 2017 vergangen sind, in fast jeder Woche Wagniskapital-Story mit Inhalten künstlicher Intelligenz zu tun.
Derzeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft gibt es zwei Richtungen: 1, Algorithmus-basierte, Forschung Algorithmus tun, 2, Hardware-basierte, tun AI-Chip, für die durchschnittlichen Start-up-Unternehmen, die individuell ausgewählte Algorithmus, Oder alleine AI-Chips, nur Google oder BAT-Level-Hersteller, werden Algorithmen studieren, aber auch die Entwicklung von Chips.
Die Horizon Technology ist ein ganz besonderes Start-up-Unternehmen, nicht nur Forschung Algorithmus auch ihre eigenen Chips produzieren, Horizont hofft Algorithmen in High-Performance, Low-Power-, Low-Cost-Embedded-Prozessoren und künstliche Intelligenz Software und Hardware-Plattform zu integrieren, für auf mehr als 1.000 Geräten ‚Gehirn‘ installiert, so dass sie die Wahrnehmung, Interaktion haben, das Verständnis die Entscheidungs Intelligenz. derzeit Horizont mit nationalen und internationalen führenden Automobil-Tier-1, OEMs und Spielzeug, hatten Hersteller von Haushaltsgeräten in vertiefter Kooperation haben wir erfolgreich gestartet Produktionsprodukte.
Im Rahmen der Global Young Entrepreneurs Conference 2017 hat Tencent Horizon-Mitbegründer Dr. Huang Chang interviewt und mit ihm über den Wandel 2017 in der KI-Branche und die möglichen Zukunftschancen gesprochen.
Das Folgende ist ein Interview mit Record, Tencent Technology Finishing Release:
Um die Hardware besser an den Algorithmus anzupassen, begann 2018, Massenproduktions-Chips zu testen
Bis zum Jahr 2015, als er Direktor des Institute of Architects Baidu vertieftes Lernen von Huang Chang trat Venture, mit Baidu war, als er Vice President of Deep Learning Institute Yu Kai war, der den Horizont Roboter zusammen gegründet, engagiert sich für die Bereitstellung hochleistungsfähigen Low-Power , Low-Cost, komplette und offene eingebettete künstliche Intelligenz-Lösung.
In dem Planungshorizont, der Algorithmus nicht nur brauchen wir künstliche Intelligenz-Chip zu tun, ist dieser Ansatz nicht zu der Zeit verstanden werden, der als Start-up-Unternehmen, sondern auch wieder Hardware-Algorithmus zu untersuchen, ob etwas eine Verschwendung von Ressourcen ist während Chips, obwohl sie nur auf künstliche Intelligenz Chip-Unternehmen nicht konzentriert haben, aber wenn sie die Gelegenheit, den traditionellen Chip-Riesen, in den Bereich der künstlichen Intelligenz zu entdecken, wird eine sehr einfache Sache zu tun sein.
In nur einem Jahr zu ‚Chip + Algorithmus‘, die negative Einstellung vorhergesagt wird von Google gestürzt werden, die erzielten Ergebnisse AlphaGo beginnen die Nerven zu stimulieren, zur gleichen Zeit, Tesla, das Layout der künstlichen Intelligenz Chip begann, Huang Chang dachte: ‚Google Forschung Die Ergebnisse des TPU und des Benutzer-Learning zeigen, dass dies der richtige Weg ist und alleine erfolgen sollte, wenn Sie Ihre Software besser implementieren möchten.
Derzeit ist der Horizont durch den Einsatz von unabhängigen Design und Entwicklung für ihre eigenen Szenarien oder intelligente Chip-Kameras in der Szene, im Jahr 2017, hat die Vereinten Nationen gewesen, einige ausländischen Hersteller die Landung zu erkunden, im Jahr 2018, begann der Massenproduktion zu versuchen.
2017 Viele Chiphersteller betreten den Markt. Das Wichtigste für KI-Start-ups ist es, Bedürfnisse zu identifizieren
Am Ende von 2016 bis 2017, gibt es eine große Zahl von Chip-Herstellern gewesen, aber viele von ihnen sind nur eine Gelegenheit, Marketing, einen Namen hängt in erster Linie ‚einige traditionellen Hersteller von Chips, hat er nicht wirklich tief über diese Dinge denken , ob die Anwendungsebene oder höher Algorithmus Trends., so dass er mehr ist, diesen Trend zu ergreifen, um seine Originalverpackung zu setzen, über Dinge zu gehen, dann einen Namen, es zu tun hängen. ‚, sagte Huang Chang.
Für eine andere Art von Gesellschaft, das nicht seine früheren Chips, aber es ist eher andere Leute GPU ist, oder DSP-Prozessor für einen Namen, rief seinen eigenen künstlichen Intelligenz-Prozessor, aber der Chip ist im Wesentlichen nicht sein eigenes Design, so dass sie alle sind, um diese Welle zu fangen, und künstlichen Intelligenz-Chip.
Eine solche Selbstbetrug Art der Reform gibt es in der Tat, denn jetzt viele nicht-öffentlichen Unternehmen Artificial Intelligence, redet jeder etwas andere Industrien künstliche Intelligenz nutzen, um zu Energie und künstliche Intelligenz scheinen wie ein ‚one size fits all‘ die gleiche, und TdB für Start-ups ist das wichtigste ist Ihr Screening muss Kooperationspartner Wert, selten Grad zu finden.
Huang Chang glaubt, dass als TdB künstliche Intelligenz Start-up-Unternehmen, jeden Tag eine Menge von B-End-Kundenbedürfnis sehen kann, ich weiß nicht, was wirklich braucht und was falsch ist die Nachfrage, während einige Benutzer zu viel erwarten, auch nur falsche Nachfrage, damit Sie es mit der PR zu tun, so für ein Start-up, das wichtigste ist der ‚Screening-Wert von Ihrem Kundenbedürfnis, exotischem Umfang, die für Sie am geeignetsten, und der Maximalwert zu finden Ort zu konzentrieren plötzlich, das ist das größte Kernproblem. "
In der Künstlichen Intelligenz Industrie, die Zukunft des Einhorns sicherlich mehr als eine, aber der Einhorn-Schlüssel zu werden, liegt in, wie die Produktlandung, wie zu skalieren, sagte Huang Chang: 'Für das aktuelle Feld der künstlichen Intelligenz in der Start-up Unternehmen, wenn sie mit Problemen, der früheren Erfahrung und dem Urteil in dieser sich verändernden Welt konfrontiert sind, sind in der Tat viele nicht anwendbar. Nur kontinuierliches Lernen und Beobachtung, in der Zukunft sicherlich mehr als eines ist das sogenannte Einhorn-Unternehmen Der Schlüssel zu Hörnern oder das Ausmaß der Industrialisierung bestimmt Ihren Wert.
Künstliche Intelligenz zur Optimierung des Lebens ist subtil, das frühe ist nicht leicht zu erkennen
"Künstliche Intelligenz ist für die Optimierung des Lebens nicht wahrnehmbar und viele sind nicht einmal leicht zu verstehen." Als Huang Chang nach spezifischen Veränderungen im Leben, der künstlichen Intelligenz gefragt wurde, erzählte er uns von seiner tatsächlichen Wahrnehmung der künstlichen Intelligenz Verständnis.
Huang Chang glaubt, dass es derzeit zwei echte Veränderungen gibt, die die Nutzer spüren können: 1. Autopilot mit niedriger Geschwindigkeit 2. Intelligente Kamera Huang Chang sagte: "Der Autopilot mit niedriger Geschwindigkeit wird relativ schnell sein, und er fühlt sich sehr tief an (Projekt) .Vor allem, setzen Sie ihn auf eine gemeinsame Reise. Durch gemeinsame Reiseunternehmen, um über diese Angelegenheit zu sprechen, wird es direkter sein.Zur gleichen Zeit, Low-Speed-Autofahren ist der erste Schritt in der Zukunft voll automatisiertes Fahren und Smart-Kamera dann Wahrscheinlich die Massenproduktion, aber auch der Zugang zum Internet der Dinge.
Aber andere Veränderungen mögen subtil in der Optimierung des Lebens sein, die, obwohl sie nicht wahrnehmbar ist, immer existieren wird. Künstliche Intelligenz wird eine breite Palette von Benutzererlebnissen verändern, einige von ihnen weltlich und einige von ihnen verborgen. Die Welt soll Ihnen dienen, es kann Ihnen helfen, die Planung der Zukunft besser zu machen, die verborgen ist, dass es den Kaufleuten zur Verfügung stellen kann, mehr Hoffnung für Sie bereitzustellen, Dienstleistungen für Ihre Bequemlichkeit zur Verfügung zu stellen.
Inzwischen dachte Huang Chang 'für alle Fälle ein Problem nicht in der Realwirtschaft auftritt, Kapital für die Unternehmen AI Haltung ist immer noch gut. Denn dass ‚künstliche Intelligenz eine Seite an Seite wie diese mechanischen genannt wird, Elektro- und Kommunikations Änderung auf seiner Transformation wird für die menschlichen genug tiefgreifend sein, es wird großen Wert hat, so lange wie Sie in dieser Hinsicht optimistisch, solange Sie damit einverstanden ist, dann glaube ich, es geht um die Investition wird nie fallen. "
AI im Smart Home ist ein interaktives Mittel, Smart Home Transformation sollte an der Front sein
Im Horizont des Plans, neben den Autopiloten sowie Smart Home, Huang Chang Ansicht, das Problem ist, dass die gesamte Smart-Home: ‚Bereitstellungskosten sowie die nächste ganze Operation.‘
Huang Chang glaubt, dass die Schwäche von Smart Home darin besteht, dass KI nur ein interaktives Mittel anstelle von Kernwerten bietet, der Kernwert ist Inhalt und Service.
Zur gleichen Zeit, ist smart home derzeit keine gemeinsame Vereinbarung, im wesentlichen Interessen teilen, ‚ob oder Haier, Gree, oder die Vereinigten Staaten, und sie alle wollen diese Angelegenheit monopolisieren, keine Interoperabilität. Und dieser Markt ist schwierig, Es gibt keine Notwendigkeit für eine einheitliche Planungssache, also ist es tatsächlich eine objektive Tatsache.
Also für das intelligente Haus, ist der Einsatz der Umsetzung im Aftermarket tatsächlich sehr schwierig, Huang Chang glaubt, dass der vielversprechendste Markt vorne zu ladende, gibt es Gelegenheit, in der Dekoration oder ein neues Haus, wenn Sie sehen, Immer mehr neue Häuser werden eine intelligentere Präsenz, Lichtschalter, einschließlich Türöffnung, oder Klimatisierungssteuerung haben.
Derzeit hat der Horizont im Oktober 20 mit einer Finanzierungsrunde hundert Millionen Yuan Ebene A ++ Intel Lead Investoren abgeschlossen, während auch die Kommerzialisierung aktiv zu erkunden, hofft Huang Chang automatisches Fahren in sechs oder sieben Jahren zu erreichen später. Und vor kurzem in 2018, 2019, einige Massenproduktion Tencent-Technologie
4. Fluchtweg tief Lernen und Gedächtnis im Zusammenhang mit AI eine andere Art und Weise
Von Altera, Safran, Nervana, Movidius zu Mobileye, Intel mehrere Unternehmen erworben haben zu erweitern seine Ambitionen zugunsten der künstlichen Intelligenz (KI) Gebiet scheint. Allerdings will Intel das alles integrieren? Insbesondere ist es eines der größten Geheimnisse ist --Saffron , nutzt das Unternehmen eine andere aus der Tiefe Studie von AI-Technologie Zweig - vielleicht aus zugehörigem Speicher AI Interview mit Saffron der Lage, einen Anhaltspunkt zu erreichen ....
Intel (Intel) verbrachte gehalten ökologische Systeme $ 1 Milliarde auf künstliche Intelligenz (KI) zu fördern, dieser Prozessor eines der Themen weit Riesen hitzige Debatte ist. Intel über die Akquisition von Intel Capital in Start-ups investiert AI kumulativ eine Vielzahl von AI-Techniken.
Von Altera (2015), Safran (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) und Mobileye (2017), erworben hat mehrere Unternehmen Expansionsbestrebungen zugunsten von Intel AI Territorium zu haben scheinen. Intel Capital auch durch Investitionen in Mighty AI, Daten Roboter, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc., Element AI und anderen neuen Start-ups AI bereichert das Produktportfolio.
Allerdings will Intel all dies bleibt unklar, integrieren. Da AI Innovation nach wie vor in einem frühen Stadium, Intels AI-Strategie offensichtlich ein dezentraler Ansatz sollte sehr sinnvoll sein. Wir müssen möglicherweise einige Zeit warten, um eine kohärentere zu sehen Entwicklungskontext.
Im Vergleich zur Gesamtstrategie von AI, AI Intel häufiger auf seine Hardware-Portfolio zu diskutieren. Zum Beispiel Intel vor kurzem angekündigt, dass es am Ende des Jahres Neuronalnetzwerkprozessor (NNP) Nervana versandt, das heißt, früher bekannt als ‚Lake Crest‘ . Nervana ehemalige CEO und Mitbegründer Naveen Rao NNP beschreibt dieses ‚tiefes Lernen von besonderer Architektur‘ ist. Naveen Rao ist jetzt Intel Vice President und General Manager von AI-Produkten.
In dem AI-Chip Intel sowie andere ‚Waffen‘, einschließlich der Familie Xeon, FPGA von Altera Akquisitionen, gibt es Aspekte des Fahrzeug Mobileye und Maschine zum Movidius Waferkante zu lernen.
Allerdings Intel für seine KI-Anwendungen oder welche Bereiche tatsächlich auf den KI konzentrieren blieben stumm. Immerhin AI ist ein breiter und vertiefte technischen Bereiche. Intel setzt die Liste von Akquisitionen zu erweitern, das größte Geheimnis ist nichts anderes als Nicht Safran.
Nur zwei Jahre nach der Übernahme von Saffron hat Intel im Oktober dieses Jahres ein neues Produkt namens Intel Saffron Anti-Money Laundering Advisor (AML) herausgebracht, das in der Öffentlichkeit große Beachtung findet Obwohl AML offensichtlich auf dem Xeon-Prozessor implementiert ist, ist es keine Hardware, sondern ein Werkzeug, das Ermittlern und Analysten dabei hilft, Finanzkriminalität ausfindig zu machen.
„EE Times“ hatte vor kurzem den Zugang zum Finanzindustrie Saffron Technology Solutions Director Elizabeth Shriver-Procell, Saffron vertieftes Verständnis der AI-Technologie hinter dem Produkt, und sie denkt, dass die Vorteile von Saffron werden von Intel nach.
Saffron Technologie Finanzen Industry Solutions Director Elizabeth Shriver-Procell Auf der anderen Seite, wollen wir wissen, ist, was Kämpfer wie Shriver-Procell eine solche langfristige Bekämpfung der Finanzkriminalität ist in erster Linie verantwortlich für die CPU innerhalb der größten Unternehmen der Welt.
Bitte sprechen Sie über sich selbst. Ich habe gehört, dass Sie ein Finanzanalyst sind, der in Agenturen wie dem Finanzministerium und vielen anderen Unternehmen gearbeitet hat.
Shriver-Procell: Ich bin Anwältin und arbeite hauptsächlich im Kampf gegen Finanzkriminalität. Ich habe in internationalen Beratungsfirmen und großen Finanzinstituten gearbeitet, bevor ich die Bank of America verließ und Anfang dieses Jahres zu Saffron kam. Falsch, ich arbeitete auch als Projektmanager für die Entwicklung von Analysen beim US-Finanzministerium.
Haben Sie Safran-Produkte verwendet, bevor Sie Saffron beigetreten sind?
Shriver-Procell: Saffron wurde von einigen der Organisationen verwendet, mit denen ich zusammengearbeitet habe (einschließlich Beratern), und ich war schon immer an dieser Plattform interessiert, also habe ich fest daran festgehalten, wann sich die Gelegenheit ergab.
Also, was genau bietet Saffron?
Shriver-Procell: Saffron verkauft und wirbt immer für die Bereitstellung einer maßgeschneiderten "Analyse-Plattform" für eine breite Palette von Anwendungen, einschließlich Lieferketten, Banken und Versicherungen.
Was hat sich mit der Saffron-Plattform nach dem Start des "Money Laundering Advisor" -Tools geändert?
Shriver-Procell: Wir bringen jetzt spezifischere Produkte für spezifische Anwendungen heraus.
Assoziativer Speicher AI anders
Ich denke, der Hauptgrund ist, dass Intel die Übernahme von Saffron mehr AI-Technologie hergestellt ist, nicht nur den Kampf gegen die Finanzkriminalität (obwohl es auch wert ist). Bitte sprechen von AI fachlicher und technischen Gestaltung und Anwendung von Safran, sie und anderen AI-Technologien Was ist der Unterschied?
Shriver-Procell: AI-Techniken Saffron genannten ‚zugehöriger Speicher‘ (Associative Memory) Verfahren verwendet, die aus einer Differenzierer Zweig technischen eingehenden Untersuchung der AI (Deep Learning) AI zugehörigen Speicher sperrig und sehr guter Beobachtung abgeleitet ist. Informationen vielfältig und forensische Unterschrift oder ein Muster von einer weit entfernt von einer anderen Datenbank. es kann die Integration von Enterprise-Systemen, strukturierter E-Mail, Internet und anderen Informationsquellen und unstrukturierte Daten.
Ein Bankkunde an Maria als Beispiel. Mary jede zweite Woche nach London ging, und Einkaufen in dem Laden Liberty Street. John lebt in einem anderen Land und auch fast die gleiche Zeit Maria ging nach London, aber sein Zweck scheint völlig anders. dann gibt es, was die Beziehung zwischen den beiden ist? gemeinsam? wir die IP-Adresse sehen kann? wenn Sie irgendwelche Ähnlichkeiten in ihrem Registrierungsmodus finden kann? gibt es Hinweise, dass jede unerlaubte Handlung ist noch im Gange?
Daher liegt der Schwerpunkt in der Fähigkeit und die zugehörigen Speicher AI Integration zu betrachten, so viele scheinbar nicht miteinander verbundene Datenbanken zur gleichen Zeit?
Shriver-Procell: Nicht nur, dass es eine extrem zeitaufwendige Aufgabe schnell hatte, obwohl tief Lernen viel Training erfordert, aber Sie brauchen keine AI im Zusammenhang Gedächtnistraining dieser Zweig der AI-Technologie kann eine einmalige schnell lernen, wie gut. Keine Modellierung erforderlich.
In der Pressemitteilung wird Safrans White Box AI erwähnt, die näher erläutert werden kann.
Shriver-Procell: Die sogenannte White Box AI, und wir wollen Transparenz betonen, lässt uns erklären, wie man zu einem Schluss kommt. Schließlich kauften Finanzinstitute modellbasierte Betrugserkennungslösungen von Anbietern, Es ist eine "Black Box", weil die Nutzer nicht wissen, wie ihre Software in einer Blackbox funktioniert, und die Aufsichtsbehörden können nicht wirklich eine Erklärung geben, da die Finanzinstitute sie zum Abschluss auffordern, weil sie das Schwarze nicht sehen können Was ist in der Box und keine Möglichkeit zu sagen, ob es funktioniert.
In stark regulierten Branchen ist die Fähigkeit von Finanzinstituten, Datentransparenz bereitzustellen, von entscheidender Bedeutung.
Klingt interessant, AI tief Lernen scheint genau das Gegenteil. Einige Sicherheitsexperten befürchten, dass der Einsatz von Tiefe in den automatischen das Auto zu fahren, wenn AI leistungsFahr Entscheidungen lernen, wie Drehen, können Automobilhersteller nicht erklären, warum AI diese Entscheidung im Lernprozesse Der Mangel an Transparenz hat es den Automobilherstellern erschwert, die Sicherheit autonomer Fahrzeuge zu überprüfen.
Shriver-Procell: Ich denke, das Wichtigste ist, AI zu erkennen Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wenn es darum geht, Intel CEO Perspektiven mit potentiellen AI aufzudecken, schlug er vor, dass wir versuchen, neue Dinge sollen und neues Lernmodell zu erkunden. .
Glauben Sie, dass verschiedene KI-Zweigtechnologien am selben Punkt zusammenlaufen werden?
Shriver-Procell: Ich denke, zwischen diesen Zweigen komplementär sind, wie wir alle Arten von Trends konvergierte Anwendungen zu sehen, wie ich denke, die Kombination von verschiedenen Arten von AI, um die Bedürfnisse der verschiedenen Anwendungen gerecht zu werden.
Bitte stellen Sie weitere neue Produkte vor, die sich auf Safran beziehen.
Shriver-Procell: Wie bereits erwähnt, verkauft Saffron Produkte immer auf einer Plattform, und jetzt beschließen wir, spezifische Lösungen für unterschiedliche Marktherausforderungen einzuführen, wenn wir spezifische Anforderungen in einem bestimmten Marktsegment finden.
Saffron hat aufgrund seiner Erfahrung bei der Bekämpfung von Finanzkriminalität immer eine sehr starke Position auf den Finanzmärkten eingenommen. Durch strukturierte 360-Grad-Ansichten sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten verstehen wir die Muster, die sich über materialübergreifende Speichergrenzen hinweg ergeben.
Wir haben außerdem bekannt gegeben, dass die Bank of New Zealand kürzlich dem Early Import Program von Intel Saffron beigetreten ist, das als eine Institution konzipiert ist, die innovative Finanzdienstleistungen mit den neuesten Fortschritten in Lenovos Speicher-KI anbieten möchte.
Was denkst du über Saffron, nachdem du bei Intel angefangen hast?
Shriver-Procell: Die Vorteile des Beitritts zu Intel sind zahlreich und wir diskutieren jetzt die ernsten Probleme, vor denen große Finanzinstitute stehen, die die Macht und Ressourcen von Giganten wie Intel sowie die technische Zusammenarbeit von Intel benötigen Partner mit voller Unterstützung, um neue Funktionen und Anwendungen auf der Safro-Plattform erfolgreich zu erstellen und sie zu aktualisieren und zu erweitern. Mit dem schnellen Fortschritt der KI können neue Dinge und neue Methoden zur Erreichung von KI nicht ignoriert werden.
Zusammenstellung: Susan Hong
(Referenztext: Intel / Saffron AI Plan Sidesteps Deep Learning, von Junko Yoshida) eettaiwan