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1. Concours de différenciation de téléphonie mobile de l'année prochaine marque victoire d'usine AI nouveau champ de bataille;
Après le marché mondial des smartphones en 2017 après un fabricant très concurrentiel, les perspectives 2018 du marché de la téléphonie mobile affiche un nouveau look, non seulement les spécifications matérielles de téléphonie mobile a continué l'innovation, plus important encore, de nombreux fabricants de téléphones mobiles en 2018 élargiront l'importation d'applications de l'intelligence artificielle (IA) d'améliorer le soutien de la réalité virtuelle (VR) et de la réalité augmentée (AR), comme l'industrie de la téléphonie mobile sur le territoire et les changements sur le marché, les fabricants de téléphones mobiles dans la partie continentale des fabricants chinois attendent une nouvelle expansion des forces, cependant, la demande de téléphone haut de gamme devrait se réchauffer, la concurrence de la guerre sera également plus intense, et les problèmes de pénurie de composants connexes continuera. 2018 marché des téléphones intelligents, en plus de l'innovation continue et les spécifications du matériel concurrentiel de coût, les fabricants de téléphones mobiles de niveau continueront à jouer un indicateur important de mener une grève des spécifications de téléphonie mobile du monde, y compris Samsung 2017 Electronics (Samsung Electronics) note 8, Apple (Apple) iPhone X dans l'intelligence artificielle des applications liées, ainsi que deux lentilles, système d'identification innovante, des écrans haute standard, devrait devenir une orientation importante pour les autres concurrents à suivre 2018. industrie récente première conception OLED flexible sortant Samsung des téléphones haut de gamme, fera ses débuts au CES 2018, va déclencher une nouvelle vague de l'usine de téléphonie mobile si haute modèles haut de gamme concurrence, ainsi que les variations entre la chaîne d'approvisionnement de panneaux concurrents et les fabricants de terminaux de matériel, l'industrie est devenue le centre d'attention. Il est intéressant de noter que, avec l'application de l'intelligence artificielle diversité plus riche de téléphones mobiles, y compris Samsung 2018 apple, Huawei, HTC et d'autres fabricants de téléphones mobiles, les applications liées à l'importation de l'intelligence artificielle sont considérés comme un point de vente important du téléphone différenciation 2018 usine de la marque de téléphone mobile sera entièrement épreuve de force dans le nouveau champ de bataille AI. et Google, Amazon (Amazon) et d'autres technologies de voix assistant devenir plus mature, il est prévu de faire téléphone et Internet des choses, avec des produits périphériques liés à l'application plus enrichissement. Comme ces dernières années, VR très populaire, AR et d'autres applications, est également un indicateur clé du développement des téléphones mobiles en 2018 ne peut pas être ignoré , les fabricants estiment que les spécifications des téléphones mobiles ont continué à améliorer, réseau 5G en phase d'opération d'essai, devrait permettre téléphone avec l'expérience des augmentations VR, en particulier dans l'AR, les fabricants de marques de téléphone mobile mondial Fun renforcent soutien Road, construit 2018 ans capteur de profondeur de téléphone mobile modèles augmenteront, ainsi que le téléphone affiche nettement amélioré la qualité de l'image contribue également à faire avancer une application AR, laissez le téléphone dans le secteur commercial, de divertissement et d'autres applications plus yuans En ce qui concerne le Bureau de la concurrence sur le marché de la téléphonie mobile, les fabricants continent de téléphonie mobile Huawei, Oppo, millet et autres formes de soutien au moyen du marché continental, avec des ventes sur les marchés d'outre-mer a enregistré des gains importants, les fabricants devraient le continent en 2018 les trois expéditions d'usine de la marque de téléphonie mobile à l'échelle, sont la possibilité d'atteindre plus de 100 millions, et le bénéfice pour la vente de décrochez le combiné et accroître la sensibilisation marque, en 2018 Chine fabricants de téléphones mobiles sur le marché dans l'ordre et faire avancer la force dans les modèles haut de gamme sera plus robuste, et entraîner une plus grande concurrence pression. en ce qui concerne la fourniture de composants dus, la proportion des livraisons de téléphones mobiles haut de gamme a continué d'améliorer, de plus en plus des fonctionnalités innovantes couplées avec un téléphone mobile, les fabricants de téléphones mobiles attendus composants clés en amont dans la crainte de resserrement de l'offre continue, en plus du panneau, de la mémoire et d'autres composants clés y compris PCB, composants passifs, sont également susceptibles d'apparaître dans l'offre court, et les prix pourraient grimper les composants du visage, feront un fabricant de téléphone mobile profit de la pression de la marque font face à augmenté, en 2018, le marché de la téléphonie mobile et les changements dans l'industrie est encore importante, ont continué d'affecter les opérations de la chaîne d'approvisionnement tendance. DigiTimes
2.AI société de puce Think Force complété 450 millions de tour de financement;
SAN FRANCISCO, le 15 Décembre nouvelles du soir, récemment, puce AI équipe de démarrage Pensez force a annoncé l'achèvement de Yui de la science et de la technologie, Fonds Yunfeng, Sequoia Capital, le capital Hillhouse de 450 millions de yuans Un tour de table. Trois accentuations de sociétés d'investissement Et les entreprises de l'AI selon le portefeuille de la technologie de la figure, la puce AI focus commun, nous pouvons voir le secteur des capitaux sur le développement futur des puces AI ont été approuvés à l'unanimité.
Le site officiel de vue, Shanghai Yi Electronic Technology Co., savoir (Pensez force) vient d'être créée cette année, la nouvelle société, fondée par des experts de haut niveau de la conception des puces, des algorithmes logiciels, secteur du développement des systèmes. La société est actuellement la taille de 11-50 personnes, entreprise Le représentant est Xu Ruguang.Pour les membres spécifiques de l'équipe, le fonctionnaire n'a pas donné une introduction détaillée.
Et cela représente audible externe de la société Zhang Zhenning, est actuellement vice-président marketing Think Force. Selon les statistiques en ligne, Zhang Zhenning diplômé de l'Université Jiaotong de Shanghai, l'étude du MIT a fond travaillé dans la célèbre société japonaise d'électronique TDK et la Chine Tencent Servir
Selon les rapports officiels, la technologie de virtualisation des puces, doubler l'utilisation de la puce dans le besoin de scénarios informatiques flexibles, tels que l'IA de sorte que l'utilisation globale des nuages a doublé, similaire à la virtualisation du processeur ordonnancement élastique de cloud computing apporte de façon exponentielle le coût des économies grâce à des recherches approfondies et des expériences sur l'architecture de la puce et le firmware, afin d'assurer une transparence totale dans les capacités de virtualisation d'applications cloud peuvent être obtenus. en outre, combiné avec firmware auto-développé et SDK logiciel permet TFDL pour tous les types de modèle de réseau de neurones L'accélération du calcul accélère entre 90% et 95% de l'efficacité réelle de l'unité, jusqu'à cinq fois plus d'économies d'énergie et de coûts que les cartes informatiques traditionnelles de Nvidia.
puce AI comme le noyau de base du développement de l'intelligence artificielle, à l'échelle mondiale est devenue le grand terrain stratégique le plus important de géant de l'industrie puce société Nvidia et Intel pour acquérir ou d'auto-apprentissage de l'expansion du territoire des produits, sociétés Internet Google et Facebook, en AI le développement de puces pour répondre aux besoins opérationnels de son épidémie continue, domestiques, tels que Ali, Tencent est pas loin derrière, à la maison et à l'étranger ont déjà commencé la mise en page du Think force le financement des entreprises à puce AI peut s'y attendre, avec une vision globale des plus grands investisseurs et des capitaux. Rapidement rejoint, les ressources industrielles seront encore rassemblées. (Xin Ling)
3. Horizon Huang Chang: L'échelle de l'industrialisation détermine la valeur de l'entreprise d'intelligence artificielle;
Texte / Yang Yulin
Beaucoup de gens appellent 2017 la première année de l'intelligence artificielle et, dans les 50 semaines qui se sont écoulées depuis 2017, ont contenu de l'intelligence artificielle dans presque chaque semaine de l'histoire du capital-risque.
À l'heure actuelle dans le domaine de l'intelligence artificielle dans les affaires, il y a deux directions: 1, basée sur un algorithme, faire algorithme de recherche, 2, basée sur le matériel, faire puce AI, car les moyennes entreprises de démarrage, l'algorithme le plus sélectionné individuellement, Ou seul pour faire des puces AI, seuls les fabricants de Google ou de niveau BAT étudieront les algorithmes, mais aussi le développement des puces.
La technologie Horizon est un produit très spécial entreprises de démarrage, non seulement l'algorithme de recherche aussi leurs propres puces, Horizon espère intégrer des algorithmes à haute performance, de faible puissance, processeurs embarqués à faible coût et des logiciels d'intelligence artificielle et de plate-forme matérielle pour sur plus de 1000 appareils installés « cerveau », de sorte qu'ils aient la perception, l'interaction, la compréhension de l'intelligence de prise de décision. actuellement horizon avec le premier niveau automobile 1 national et international, OEM et jouets, les fabricants d'appareils électroménagers ont approfondi la coopération, nous avons lancé avec succès Produits de production.
Lors de la conférence Global Entrepreneurship Jeunesse 2017, Artesyn Technologies interviewer le co-fondateur de l'horizon, le Dr Huang Chang, et il bavardé changer en 2017, ainsi que les opportunités qui peuvent se poser au sujet de l'avenir de l'industrie de l'intelligence artificielle.
Ce qui suit est une interview avec Record, sortie de finition Tencent Technology:
Pour faire le matériel est de mieux s'adapter à l'algorithme, 2018 a commencé à essayer des puces de production de masse
En 2015, quand il a été directeur de l'Institut des architectes Baidu apprentissage en profondeur de Huang Chang a démissionné venture, avec Baidu quand il était vice-président de l'Institut de Deep Learning Yu Kai, qui a fondé le robot d'horizon ensemble, engagé à fournir de haute performance, de faible puissance , Solution d'intelligence artificielle embarquée, complète et ouverte.
Dans l'horizon de planification, l'algorithme non seulement nous avons besoin de faire puce d'intelligence artificielle, cette approche ne doit pas être comprise à l'époque qui, en tant que société de démarrage, mais aussi pour étudier l'algorithme de matériel nouveau si quelque chose est un gaspillage de ressources tandis que les puces bien qu'ils ne sont pas concentrés uniquement sur la compagnie puce d'intelligence artificielle, mais si l'occasion de découvrir le géant de la puce traditionnelle, dans le domaine de l'intelligence artificielle sera une chose très facile à faire.
En un an, à « puce + algorithme » qui prédit une attitude négative sera renversée par Google, les résultats obtenus AlphaGo commencent à stimuler les nerfs des gens, en même temps, Tesla a commencé la mise en page de la puce de l'intelligence artificielle, Huang Chang a pensé: « recherche Google Les résultats du TPU et de l'apprentissage de l'utilisateur prouvent que c'est le bon chemin et qu'il devrait être fait de lui-même si vous voulez que votre logiciel soit mieux mis en œuvre.
À l'heure actuelle, l'horizon grâce à l'utilisation de la conception et le développement indépendant pour leurs propres scénarios ou des caméras de puces intelligentes dans la scène, en 2017, a été l'Organisation des Nations Unies, certains fabricants étrangers à explorer l'atterrissage, en 2018, a commencé à essayer de la production de masse.
2017 De nombreux fabricants de puces entrent sur le marché, la chose la plus importante pour les start-ups est d'identifier les besoins
De la fin de 2016 à 2017, il y a eu un grand nombre de fabricants de puces, mais beaucoup d'entre eux ne sont que des noms commerciaux et des noms suspendus. , Que ce soit le niveau d'application ou la tendance de développement d'algorithme ci-dessus, il est donc plus par cette tendance à lui donner le paquet d'origine pour lui donner un coup d'oeil, puis accrocher un nom à faire.
Pour l'autre type de société, qui n'était pas auparavant une puce, mais il s'agit plus du GPU de quelqu'un d'autre, ou processeur DSP pour un nom, appelé leur propre processeur d'intelligence artificielle, mais en substance cette puce n'est pas lui Propre design, sont donc tous à rattraper cet engouement, puce d'intelligence artificielle.
Un tel type de réforme auto-trompeur, en fait, il y a beaucoup d'entreprises non publiques Intelligence artificielle, pour l'instant, tout le monde parle de quelque chose d'autres industries utilisent l'intelligence artificielle pour dynamiser, et l'intelligence artificielle sembler comme une « taille unique » même, et La chose la plus importante pour les start-ups de ToB est de rechercher la valeur des besoins et le niveau d'excitation de votre partenaire.
Huang Chang estime que comme ToB intelligence artificielle start-up, chaque jour, vous pouvez voir un grand nombre de besoins des clients B-end, je ne sais pas ce qui a vraiment besoin et ce qui est faux la demande, alors que certains utilisateurs attendent trop, même fausse demande, juste pour vous permettre de le faire avec le PR, donc pour une start-up, le plus important est la « valeur de dépistage à partir des besoins de vos clients, mesure exotiques, de trouver pour vous le plus approprié, et la valeur maximale Lieu de se concentrer sur le soudain, c'est le plus gros problème de base.
Dans l'industrie de l'IA, l'avenir certainement plus d'une licorne, mais la licorne sera la clé, comment le produit a atterri, comment à l'échelle, Huang Chang a déclaré: « Pour le début du champ actuel de l'intelligence artificielle entreprises, face à un problème, l'expérience et le jugement dans ce monde en pleine mutation qui, en fait, beaucoup ne sont pas applicables. que par constamment l'apprentissage et l'observation, l'avenir certainement plus d'une licorne est une entreprise soi-disant. devenir indépendant La clé des trompes ou l'échelle de l'industrialisation détermine votre valeur.
L'intelligence artificielle sur l'optimisation de la vie est subtile, le début n'est pas facile à percevoir
« L'intelligence artificielle pour optimiser la vie est subtile, beaucoup ne sont même pas facile à comprendre. » Interrogé sur l'intelligence artificielle pour un changement de vie spécifique, Huang Chang nous a parlé de son point de vue sur l'intelligence artificielle atterrissage réelle, et il Compréhension
Huang Chang croit que le courant permet aux utilisateurs de se sentir un changement réel a deux: 1, pilote automatique à basse vitesse, 2, caméra intelligente Huang Chang a dit, « pilote automatique à basse vitesse serait relativement rapide, mais se sent aussi très profondément. (point). en particulier, il a soulevé la part du voyage. en partageant la société Voyage pour parler de cette question, il serait plus faible vitesse directe ». alors que le pilote automatique est la première étape dans l'avenir de la conduite automatisée, alors que la caméra intelligente Le plus susceptible de produire en série, mais aussi l'entrée de l'Internet des Objets.
Mais d'autres changements peuvent être subtils optimisation de la vie, bien que ce changement ne peut pas être perçue, mais il y a eu l'intelligence artificielle transformera une grande variété d'expérience utilisateur, un monde important, un monde caché. « Remarquable Le monde est de vous servir, il peut vous aider à mieux faire la planification de l'avenir, ce caché est qu'il peut fournir aux marchands, pour fournir plus d'espoir pour vous de fournir des services pour votre commodité.
Pendant ce temps, Huang Chang a pensé «juste au cas où un problème ne se produit pas dans l'économie réelle, le capital pour les entreprises est l'attitude AI toujours bon. Parce que « l'intelligence artificielle est appelée côte à côte comme cette mécanique, électrique et communications le changement de sa transformation sera profonde pour assez humain, il aura une grande valeur, aussi longtemps que vous optimiste à ce sujet, aussi longtemps que vous êtes d'accord avec cela, je crois qu'il est au sujet de l'investissement ne sera jamais tomber ».
AI dans la maison intelligente est un moyen interactif, la transformation de la maison intelligente devrait être à l'avant
A l'horizon du plan, en plus du pilote automatique ainsi que la maison intelligente, vue Huang Chang, le problème est que l'ensemble de la maison intelligente: « les coûts de déploiement, ainsi que la prochaine opération. »
Huang Chang estime que la faiblesse de la maison intelligente est que l'IA fournit seulement un moyen interactif au lieu de la valeur fondamentale, la valeur fondamentale est le contenu et le service.
En même temps, la maison intelligente est pas actuellement d'un commun accord, diviser essentiellement les intérêts, « si Haier, Gree, ou aux États-Unis, et ils veulent tous monopoliser cette question, aucune interopérabilité. Et ce marché est difficile Il n'y a pas besoin d'une chose de planification unifiée, c'est donc un fait objectif.
Donc, pour la maison intelligente, le déploiement de la mise en œuvre sur le marché secondaire est en fait très difficile, Huang Chang estime que le marché le plus prometteur est à chargement frontal, il y a possibilité dans la décoration, ou une nouvelle maison quand vous verrez De plus en plus de nouvelles maisons auront une présence plus intelligente, des interrupteurs d'éclairage, y compris l'ouverture des portes, ou le contrôle de la climatisation.
Actuellement, Horizon a complété un tour de financement de 100 millions de yuans A + + mené par Intel Capital le 20 octobre et explore activement la commercialisation, et Huang Chang espère atteindre une conduite entièrement automatique après 6 ou 7 ans. 2018, 2019, une partie de la production de masse Technologie Tencent
4. échapper à la route d'apprentissage en profondeur associée à la mémoire AI d'une autre manière
De Altera, Safran, Nervana, Movidius à Mobileye, Intel semble avoir acquis plusieurs sociétés pour développer ses ambitions en faveur de l'intelligence artificielle (IA) territoire. Toutefois, Intel a l'intention d'intégrer tout cela? Particulier, il est l'un des plus grands mystères --Saffron La société utilise une technologie de branche AI différente de l'apprentissage en profondeur: la mémoire associative AI, peut-être un petit indice tiré de l'interview de Saffron ...
Intel (Intel) a dépensé 1 milliard $ pour promouvoir l'intelligence artificielle (AI) a tenu des systèmes écologiques, ce processeur est l'un des sujets débat houleux largement géant. Intel via l'acquisition d'Intel Capital investit dans des start-up AI cumulatifs Une large gamme de technologie AI.
De Altera (2015), Safran (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) et Mobileye (2017), a acquis plusieurs sociétés semblent avoir des ambitions expansionnistes en faveur du territoire Intel AI. Intel Capital également grâce à des investissements dans Puissant AI, Robot de données, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc., Element AI et d'autres nouvelles start-up AI enrichir son portefeuille de produits.
Cependant, Intel a l'intention d'intégrer tout cela reste incertain. L'innovation AI est encore à ses débuts, la stratégie d'Intel IA évidemment une approche décentralisée devrait être très raisonnable. Nous devrons peut-être attendre un certain temps pour voir une approche plus cohérente Développement de veines.
Par exemple, Intel a annoncé qu'il expédiera le Nervana Neural Network Processor (NNP) d'ici la fin de l'année, le «Lake Crest» connu auparavant. . Nervana ancien PDG et co-fondateur Naveen Rao NNP décrire c'est «l'apprentissage en profondeur de l'architecture spéciale. Naveen Rao est maintenant Intel vice-président et directeur général des produits AI.
Dans la puce AI, Intel ainsi que d'autres « armes », y compris la famille Xeon, acquisitions FPGA Altera fait, il y a des aspects du véhicule, Mobileye et apprentissage automatique pour le bord plaquette Movidius.
Cependant, Intel pour ses applications AI ou quelles zones seront effectivement se concentrer sur l'IA est resté silencieux. Après tout, l'IA est un des domaines techniques larges et approfondies. Intel continue d'élargir la liste des acquisitions, le plus grand mystère est nul autre que non Safran.
Seulement deux ans après son acquisition de Saffron, Intel a publié un nouveau produit appelé Intel Saffron Anti-Blanchiment Advisor (AML) en Octobre de cette année qui a attiré une large publicité Bien qu'AML soit évidemment implémenté sur le processeur Xeon, ce n'est pas un matériel mais un outil qui aide les enquêteurs et les analystes à identifier les crimes financiers.
« EE Times » a récemment eu accès à l'industrie financière Safran Technology Solutions Directeur Elizabeth Shriver-Procell, la compréhension Saffron approfondie de la technologie AI derrière le produit, et elle pense que les avantages de Safran deviennent Intel après.
Safran Technology Finance Industrie Solutions Directeur Elizabeth Shriver-Procell D'autre part, nous voulons savoir est ce que les combattants comme Shriver-Procell un tel combat à long terme contre la criminalité financière est principalement responsable de la CPU dans les plus grandes entreprises du monde.
Parlez de vous-même, j'ai entendu dire que vous êtes un analyste financier qui a travaillé dans des agences telles que le ministère des Finances et de nombreuses autres entreprises.
Shriver-Procell: Je suis un avocat, il est principalement engagé dans la lutte contre la criminalité financière que j'ai travaillé dans des cabinets de conseil internationaux et les grandes institutions financières avant de quitter Bank of America (Bank of America) au début de cette année, et n'a pas rejoint Safran ... Faux, j'ai également travaillé en tant que chef de projet pour le développement analytique au Département du Trésor des États-Unis.
Avez-vous utilisé des produits Safran avant de rejoindre Saffron?
Shriver-Procell: J'ai contacté un certain nombre d'organisations (y compris la consultation avec les clients de la société) ont été utilisés Safran Je suis très intéressé par cette plate-forme, alors quand l'occasion se présente, je vais saisir fermement.
Alors, que propose exactement le safran?
Shriver-Procell: Safran a toujours pensé largement utilisé pour fournir « plate-forme d'analyse » de positionnement personnalisé des ventes et utilisateurs promotionnels, y compris la chaîne d'approvisionnement, les banques et les compagnies d'assurance.
Qu'est-ce qui a changé avec la plateforme de Saffron après le lancement de l'outil 'Money Laundering Advisor'?
Shriver-Procell: Nous produisons maintenant des produits plus spécifiques pour des applications spécifiques.
Mémoire associative AI d'une autre manière
Je suppose que la raison principale est que l'acquisition d'Intel de Safran est fait plus de technologie IA, pas seulement la lutte contre la criminalité financière (même si elle est aussi une valeur). S'il vous plaît parler AI conception professionnelle et technique et de l'application de Safran, et d'autres technologies AI Quelle est la différence?
Shriver-Procell: AI techniques utilisées Saffron méthode dite « mémoire associée » (mémoire associative), qui est dérivé à partir d'une étude approfondie technique de branche de dérivateur de AI (apprentissage en profondeur) AI mémoire associée encombrants et très bonne observation. informations diverses, et la signature légale ou un motif d'un cri loin d'une base de données. il peut intégrer des systèmes d'entreprise, e-mail structuré, Internet et d'autres sources d'information et de données non structurées.
Un client de la banque à Marie comme exemple. Marie se rendit à Londres toutes les deux semaines, et le shopping dans le magasin Liberty Street. John vit dans un autre pays et aussi presque même temps, Marie se rendit à Londres, mais son but semble tout à fait différent. alors il est quelle est la relation entre les deux? ont en commun? on peut voir son adresse IP, il? si vous pouvez trouver des similitudes dans leur mode d'inscription? sont-il des indications que toute action illégale est toujours en cours?
Par conséquent, le point est que la mémoire associée AI peut voir et réorganiser autant de bases de données apparemment indépendantes en même temps?
Shriver-Procell: Non seulement cela, il peut rapidement eu une tâche extrêmement chronophage, bien que l'apprentissage en profondeur nécessite beaucoup de formation, mais vous n'avez pas besoin de formation de mémoire liée à AI cette branche de la technologie AI peut rapidement apprendre un temps, aussi bien. Aucune modélisation requise.
Le communiqué de presse mentionne la boîte blanche Saffron AI, qui peut être expliqué plus en détail?
Shriver-Procell: le soi-disant « boîte blanche AI », nous voulons souligner que la transparence nous permet d'expliquer comment arriver à une conclusion dans le passé, les institutions financières d'achat basée sur un modèle de solution de détection de la fraude aux fournisseurs, nous disons. il est une « boîte noire », parce que les utilisateurs ne savent pas comment faire fonctionner le logiciel dans sa boîte noire. lorsque les régulateurs ont besoin d'institutions financières pour expliquer comment ont conclu qu'ils ne pouvaient pas vraiment fournir une explication, parce qu'ils ne peuvent pas voir noir Ce qui est dans la boîte et aucun moyen de savoir si ça fonctionne.
Dans les industries fortement réglementées, les institutions financières La capacité de fournir la transparence de l'information critique.
Ça a l'air intéressant, l'apprentissage en profondeur l'IA semble exactement le contraire. Certains experts en sécurité craignent que le déploiement de la profondeur dans le automatique conduire la voiture lors de l'apprentissage AI exécution des décisions de conduite, telles que le tournage, les constructeurs automobiles ne peuvent pas expliquer pourquoi AI prendre cette décision dans le processus d'apprentissage le manque de transparence, les principaux constructeurs automobiles est difficile de vérifier la sécurité des voitures de conduite automatique.
Shriver-Procell: Je pense que la chose la plus importante est de reconnaître l'IA Il y a beaucoup de façons différentes en matière de PDG d'Intel, avec des perspectives découvrir AI potentiel, il a suggéré que nous devrions essayer de nouvelles choses et d'explorer de nouveaux modèles d'apprentissage. .
Pensez-vous que différentes technologies de branche d'IA vont finalement converger au même point?
Shriver-Procell: Je pense que ces branches sont complémentaires, et comme nous voyons la convergence des applications convergentes, je pense combiner plusieurs types d'IA pour répondre aux besoins d'une variété d'applications.
S'il vous plaît introduire plus de nouveaux produits liés à Safran.
Shriver-Procell: Comme mentionné précédemment, Safran toujours vendre leurs produits à la plate-forme comme maintenant, comme nous l'avons trouvé dans les besoins spécifiques d'un segment de marché particulier, a décidé de lancer la mise en place de solutions spécifiques pour répondre aux différents défis du marché.
Safran a été l'expérience dans la lutte contre la criminalité financière, sur la base occupent une position très forte sur les marchés financiers. L'intégration par vue à 360 degrés des données structurées et non structurées, nous pouvons comprendre le mode de stockage trouvé dans les données frontalières.
Nous avons également annoncé que Bank of New Zealand a récemment rejoint le programme Early Import d'Intel Saffron, conçu pour être une institution intéressée à fournir des services financiers innovants avec les dernières avancées en matière de mémoire IA de Lenovo.
Que pensez-vous de Saffron après avoir rejoint Intel?
Shriver-Procell: Intel apporte beaucoup d'avantages supplémentaires, nous discutons des problèmes graves auxquels sont confrontées les grandes institutions financières pour fournir un appui solide, comme les forces et les ressources nécessaires géants comme Intel ont exige également Intel comme une coopération technique. le soutien des partenaires afin de construire avec succès la plate-forme sur Saffro nouvelles fonctionnalités et applications, et leur permettre de moderniser et d'agrandir. avec les progrès rapides de la grippe aviaire, d'explorer de nouvelles choses et de nouvelles façons d'atteindre AI ne peut être ignoré.
Compiler: Susan Hong
(Texte de référence: Intel / Saffron AI Plan Sidesteps apprentissage profond, par Junko Yoshida) eettaiwan