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1. vivo wird die neue SI-Chipsatz Startbildschirm Fingerabdruckidentifizierung Handy;
Vor ein paar Tagen, Synaptics, ein bekannter Chip Maker, kündigte an, dass es eine der weltweit besten fünf Hörer Entscheidungsträger bei der Einleitung der ersten Mobilteil zu einem Bildschirm Fingerabdruck-Identifikationsschema, das vivo von Forbes, ein bekannter chinesischer Handyhersteller ist anzunehmen beitreten würde.
Derzeit haben Synaptics und vivo das Problem der Blockierung der großen Produktion des Programms Handy gelöst, das Handy Fingerabdruck Identifikation mit Synaptics klare ID FS9500 Schema kann sicher und stabil laufen, ist diese Reihe von Sensoren für Smartphone konzipiert, müssen OLED-Bildschirm verwenden, Aktivieren nur, wenn Fingerabdruckerkennung erforderlich ist, kann Handy-Strom zu sparen.
Wenn das Mobilteil erkennt, dass der Benutzer die Entriegelung vorbereitet, zeigt der Bildschirm den Fingerabdruck Bereich an, der Finger Touch kann das Mobilteil entsperren, unterstützt die Synaptics-Programm der OEM-Hersteller auf die Anpassung zu tragen, weil bettet in den Bildschirm, daher FS9500 in der Identifizierung Fingerabdruck Aspekt hat auch natürlich die Öl-resistent, das Wasserfleck, trägt den Staub und so Löst die Peinlichkeit nicht mit einem voll Bildtelefon mit Gesichtserkennung auf der Rückseite.
Zuvor hatte vivo Unterstützung für den Siebdruck von Maschinen der Technik gezeigt, aber Synaptics könnte einen Schritt weiter gehen, zeigte vivo, dass Sie im nächsten Januar mit Screen Fingerabdruck-Technologie Mobilteil Produkte zu starten. IT-Haus
2. Qualcomm Snapdragon 845 Chip 4 Schläge versuchen, Apple a11 zu übertreffen;
Qualcomm (Qualcomm) Next-Generation Flaggschiff-Prozessor Snapdragon 845 der 8-Core-Kryo 385, kann nicht der Markt der mächtigste Mobile Prozessor (CPU), aber Qualcomm spielt keine Rolle, Qualcomm auf der Snapdragon Peak wird viel Zeit damit verbringen, zu erklären, wie verschiedene Teile des Chips verwenden, wie digitale Signalprozessoren, Bildverarbeitungsprozessoren und Grafikprozessor (GPU), um unterschiedliche Arbeitslasten zu verarbeiten, um heterogene Vorgänge zu erreichen. Nach PCMag, die Qualcomm Ansatz ist anders als Apple, mit Qualcomm verfolgt mehr Kerne, während Apple reduziert seine Kern Nummer. In Prozessor-Benchmarks wie geekbench, a11 Leistung kann immer noch höher sein als Qualcomm 4 Arm Cortex-A75 und 4 A55 Kerne, vor allem auf einem einzigen Kern-Workload. Aber Qualcomm Strategie wird noch belohnt werden, mit Snapdragon 845 wahrscheinlich abholen die Galaxie S9 von Samsung Electronics. In der Farberfassung verwenden die Fotos und Bilder von Apple den DCI-P3 Wide Gamut Standard, der den gesamten CIE 1931 Farbraum über 53%, Snapdragon 845 unterstützt REC 2020 Gamut, fast 76% von CIE 1931. Wenn die Panel-Technologie passt, können Sie eine High-End-Funktion der Snapdragon 845 Mobiltelefon, der Chip unterstützt 2K-Bildschirm, bis zu 120 Frames pro Sekunde, während die Unterstützung REC 2020 und HDR für die realistische Bild. Als Ergebnis können die Bilder von Galaxy S9 lebendiger aussehen, und der Bildschirm ist mehr High-End als das Apple-Gerät. In Bezug auf die drahtlose Geschwindigkeit, obwohl Apples Daten-Maschine ist nicht auf der a11, Snapdragon 845 von LTE und Wi-Fi sind besser als die Version von Apple verwendet. Snapdragon 845 unterstützt auch WiGig, eine super schnelle Möglichkeit, Daten über eine kurze Strecke zu übertragen, und schneller Zugriff auf das Netzwerk auf dem 802.11 AC, die eine sehr zuverlässige und einfache Möglichkeit, eine Verbindung zu Wi-Fi-Netzwerke im Namen der Benutzer kann. Für Voice Assistants, Apple hat einen Handheld Siri, Snapdragon 845, die mehrere Handheld-Wake-up-Wörter direkt auf seine Stimme Codec unterstützt, die Google, Alexa und Cortana wird in der Lage sein, einfach auf Snapdragon Handys koexistieren. HTC U11 auch läuft Google Assistant und Alexa auf Snapdragon 835, aber Snapdragon 845 ist effizienter. Zur Unterstützung der Augmented-Reality (AR) können Apples Arkit und Googles Arcore nur flache horizontale Oberflächen zeichnen, die sich völlig von den dynamischen räumlichen Mappings unterscheiden, die für Augmented-Reality-Erlebnisse erforderlich sind. Qualcomm sagte der Einsatz von Snapdragon 845, solange eine Kamera für Indoor-3D-Mapping verwendet werden kann, repräsentiert Dual-Objektiv-Handys wie Galaxy Note 9 in der Lage, Objekte in den Raum zu verfolgen, und sogar versuchen, Menschen zu identifizieren. DigiTimes
3. Qualcomm Centriq 2400 konkurrieren mit Intel Xeon für den Rechenzentrums Chip Markt;
Der Intel (Intel) x86-Architektur-Xeon-Chip steht noch immer auf dem globalen Server-Chip-Markt, aber Ultra Micro (AMD), Qualcomm (Qualcomm) und IBM haben auch einen eigenen Server-Chip gestartet, um die Hegemonie von Intel herauszufordern, die Qualcomm Ende November startete, Code-named ' Amberwing ' Centriq 2400 Server-Chip, seine Wirksamkeit hat sich im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit, wird es ein Qualcomm Server Application Partner CloudFlare wird Centriq 2400 und Intels erste zwei Generation Xeon-Chip, Es wurde festgestellt, dass, obwohl Centriq 2400 war schlechter als Intel Broadwell und Skylake für jeden Kern-Performance-Vergleich der partiellen Betriebsbelastung, Centriq 2400 pro System-Performance war deutlich besser als Broadwell und Skylake, pro Thread, Leistungsvergleiche von Centriq 2400 pro Watt sind ebenfalls vorzuziehen. Nach der nächsten Plattform-Website, CloudFlare dieser Performance-Test ist ein Single-Slot-Server mit 2,5 GHz, 46 Core Centriq 2452 Prozessor, mit Dual-Slot-Server mit Puls 2,2 GHz, 10 Core Broadwell Der Xeon E5-2630 V4-Prozessor und ein weiterer Dual-Slot-Server führen einen Leistungsvergleich mit dem Intel Architecture Server mit 2,1 GHz, 12 Core Skylake Xeon SP-4116 Prozessor durch. Da Xeon ist Hyperthreading mit mehreren Threads zur gleichen Zeit, ist es gleich 40 Broadwell Threads, 48 Skylake Threads sind mit 46 Qualcomm Amberwing Threads, von denen zwei eine Kosten von 1 Chips verglichen werden, 334 Dollar, zwei Skylake Chips Kosten 2,004 US-Dollar, ein einziger Qualcomm Amberwing Chip ist 1.383 US-Dollar. Von CloudFlare, kann festgestellt werden, dass jede Kernleistung von Amberwing Chip in der Nähe von Broadwell in den meisten Test Arbeitslasten ist, und Skylake hat eine bessere Leistung als Amberwing und Broadwell. Jedoch von der Leistung jedes Systems, weil die amberwing System hat mehr Kern, so dass in der Verschlüsselung und Kompression Last Übertragungsvolumen auf der amberwing oft eine bessere Leistung. Für jeden Thread Leistung, die High-Pass thermische Design Stromverbrauch (TDP) war fast identisch mit dem Xeon Platinum 8180 der Intel TDP 205 Watt in der 120 Watt Centriq 2460, und der Integer-Test war 13,7 und 13,9 bzw.; Der Centriq 2452 des Qualcomm TDP 120 Watt wird mit dem Xeon Gold 6152 des Intel TDP 140 Watts verglichen, wobei der Integer-Test 13,8 bzw. 12,8 ist, und die Qualcomm TDP 120 Watts Centriq 2452 mit einer etwas besseren Leistung von ca. 8% pro Thread; Die Centriq 2434 der Qualcomm TDP 110 Watt ist mit dem Xeon Silver 4116 der Intel TDP 85 Watt, mit einem Integer-Test von 14,1 und 13,6, mit einem High-Pass TDP 110 Watt Centriq 2434 pro Thread Leistung etwas besser als 4% verglichen. Im Vergleich der Leistung jedes Watt jedes Chips unter TDP maximale Wärmeübertragung (Wärmeableitung), die Qualcomm TDP ist 5,5 und 3,8 Punkte im Vergleich zu den Xeon Platinum 8180 der Intel TDP 205 Watt in der 120 Watt Centriq 2460 bzw. Qualcomm pro Watt Leistung ist höher als Intel bis zu 45%; Qualcomm 120 Watt von Centriq 2452 und Intel TDP 140 Watt Xeon Gold 6152 im Vergleich zu 5,3 Punkte und 4 Punkte bzw., Qualcomm pro Watt Leistung ist immer noch besser als die Intel 32%; Das Qualcomm 110 Watt Centriq 2434, verglichen mit dem Intel TDP 85 Watt Xeon Silber 4116, war 5,1 und 3,9 beziehungsweise, und Qualcomm pro Watt Leistung war auch zu dem von Intel 31% überlegen. Im Vergleich zum Xeon Platinum 8180 des Intel TDP 205 Watts vergleicht der Qualcomm TDP 120 Watts Centriq 2460 die Kosten pro Einheitskosten der spec Integer Performance mit 0,33 und 0,08 USD pro Einheit und Qualcomm ist über 4 mal besser als Intel; Die Centriq 2452 der Qualcomm TDP 120 Watt ist mit dem Xeon Gold 6152 der Intel TDP 140 Watt verglichen, jeder Stück kostet 046 und 0,15 USD bzw., Qualcomm übertrifft die Intel mehr als 3-Mal-Mal; Die Qualcomm 110 Watt Centriq 2434, verglichen mit dem Xeon Silber 4116 der Intel TDP 85 Watt, ist 0,64 und 0,33 USD pro Stückkosten, und Qualcomm ist auch besser als Intel fast zweimal. DigiTimes
4. Smart Speaker: 2017 Q3 Amazon und Google Lieferungen entfielen auf insgesamt 92% des weltweiten Marktanteils;
Reihe von Mikro-Netzwerk-Nachrichten, der Markt für die Annahme-Rate von Smart Speakers weiterhin Erwartungen übertreffen, gibt es deutliche Anzeichen dafür, dass der Markt begann sich von der frühen Phase auf den Massenmarkt zu verlagern. Darüber hinaus dank Alibaba, Millet, Jingdong in der doppelten 11 der scharfen Preissenkung und Werbeaktivitäten, sowie die viel erwarteten Baidu es erste Duer OS Speaker Launch, Chinas Smart Speaker Markt im vierten Quartal hat eine hervorragende Leistung.
Wichtige Ergebnisse in der kürzlich veröffentlichten 2017 Q3 Smart Speakers Quartalsbericht von Strategy Analytics gehören:
• In 2017 Q3 führte Nordamerika den Smart Speaker-Markt mit einem Umsatzanteil von 75%, obwohl Westeuropa und Asien-Pazifik Ihren Umsatzanteil im Q4 Schwächen werden.
Google Home in einer Reihe von Ländern und Regionen, um das Wachstum der Google-Assistenten zu fördern, was in Amazon Alexa es AI Betriebssystemmarkt Anteil von der ersten Hälfte von 2017 80% auf 2017 Q3 69%. Die Einführung von mehr Vertriebsländern und neue Modelle wird die Welt den Gesamtumsatz von Google Home und Amazon Echo auf 12 Millionen im letzten Quartal 2017.
• Alibaba und Hirse, zum der neuen intelligenten Lautsprecher zu starten, sowie im Q3 wurde zuerst in China Jingdong Buzz Box, um den chinesischen Markt zu fördern begann in 2017 Q3 Wachstumsdynamik eingestuft. "mit dem Zusatz von neuen Herstellern wie Harman Kardon, Sony und Sonos, der Wettbewerb in der Smart Speaker-Markt wird immer härter", sagte David Watkins, Director of Strategy Analytics es New Smart Speaker Service. Diese Anbieter haben eine höhere Qualität Audio als Amazon oder Google. Als Antwort Silicon Valley Giants wie Google und Amazon haben die Audio-Qualität ihrer Flaggschiff-Produkte verbessert, aber ihre wirklichen Wettbewerbsvorteil ist die Fähigkeit, eine große Anzahl von extrem Preis-fähigen Echo dot und Google Home Mini zu verkaufen, so dass es weit vor Rivalen in absehbarer Zukunft. '
"Der Wettbewerb wird weiterhin warm-up in 2018 und wir werden sehen, die Einführung von Geräten von Drittanbietern, dass die Unterstützung der Alexa oder/und Google Smart Voice AI-Plattform. All dies wird sicherlich hinzufügen, um den Druck auf Apple ¬-es Siri homepod Smart Lautsprecher wurden nicht in der Zeit für die Weihnachtszeit veröffentlicht und wird in 2018 Jahren enthüllt werden. Apple hat hinter Amazon und Google im Bereich der AI und Virtual Assistants hinkte, und seine lobenswerte Hardware-Innovationen möglicherweise nicht ausreichen, um seine Rivalen "Rapid AI Software Innovationen entgegenzuwirken. '
5. Tesla Entwicklung AI-Chip Umsetzung der vertikalen Integration der Massenproduktion Kapazität kann amortisieren sich die Kosten für Forschung und Entwicklung?
Tesla CEO in der Nähe von AI-Technologie ist die Entwicklung der KI mehr besorgt über die Entwicklung von AI zu sein scheint mehr negativ, aber Moschus vor kurzem in der California Long Beach hielt die 31. Sitzung der neuronalen Nachrichtenverarbeitung System (NRP), Sagt Tesla entwickelt seine eigenen AI-Chip, die gleichbedeutend mit der Bestätigung der Gerüchte, dass Tesla ist die Entwicklung seiner eigenen AI-Chip. In diesem Fall, ob die Zukunft Tesla und Nvidia-Chip Zusammenarbeit kann sich trennen, und Tesla kann es sich leisten, den Chip zu entwickeln, müssen möglicherweise die enormen Kosten zu investieren, etc., haben sich im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit. Tesla und Ultra-Micro Kooperationsmöglichkeiten hoch nach dem bunten Narren, eine Reihe von Medien berichten, Moschus bestätigt, dass Tesla entwickelt sich selbst treibende AI-Chip, aber nicht erwähnt, ob es mit Micro (AMD), oder um die aktuelle mit NVIDIA Partnerschaft zu ersetzen, Allerdings wird spekuliert, dass Tesla-Chip-Design kann die Zusammenarbeit mit Ultra Micro-Technologie. Tesla zeigte auch seine AI-Chip-Entwicklung Projekt, unter der Leitung von Jim Keller, ein legendärer Chip-Ingenieur, der für Micro-und Apple (AAPL) gearbeitet, und hat eine Reihe von Super-Microchip-Veteranen, die für wichtige Rollen. Während es gedacht wird, dass Tesla AI-Chips auf eigene Faust zu entwickeln, kann es nicht eine gute Nachricht für Partner NVIDIA, aber tigerss Finanzanalysten glauben, dass Tesla eigene Entwicklung von AI-Chips ist eine gute Nachricht für Chip-Hersteller, Weil es möglich ist, Tesla zu erhalten, um die Geschäftsmöglichkeiten anzuvertrauen. Tesla kann nur für AI-Chip-Design-Arbeit verantwortlich sein, Manufacturing Teil des Unternehmens mit externen Anbietern oder Outsourcing-Produktions-Modus, in der Zukunft, wenn mehr Hersteller in selbstfahrenden AI-Chip-Design zu investieren, wird in der Lage, mehr AI-Chip-Produktion Anforderungen, die eine tugendhafte Zyklus bilden wird, so auf NVIDIA oder Skyworks FX und andere Hersteller, eine solche Entwicklung der Marktentwicklung ist optimistisch. Loup Ventures Analysten darauf hin, dass, selbst wenn Tesla nicht mit NVIDIA am Ende arbeiten, mit NVIDIA es ausgezeichnete Selbstfahrer-Chip-Technologie, wäre es möglich, die Zusammenarbeit von anderen Autoherstellern, wie Ford und General Motors zu erhalten, auch wenn die Tesla-Partner verloren ging. GM) und so weiter. weil diese traditionellen Automobilhersteller nicht über die Technologie entwickelt und hergestellt von diesen AI-Chips, neigen Sie dazu, diese Art von selbstfahrenden AI-Chip-Entwicklungsausschuss von außerhalb der Chip-Profi haben, in diesem Fall, die Nvidia-Chip-Technologie wird natürlich eine Nachfrage bilden. Entwickeln AI-Chips entsprechen Tesla vertikalen Integration Überzeugungen im Allgemeinen, der Grund, warum Sie einen kundenspezifischen Span entwickeln möchten, ist, dass Sie Spanleistung, Energieverbrauch und Kosteneinsparungen verbessern und mehr Steuerung über seiner eigenen Technologie haben möchten, ohne unterliegen externen Span Herstellern, die der erfolgreichste Fall von Apple ist. Moschus sagte auch an der NRP, dass die Entwicklung von AI-Chips könnte dazu beitragen, Tesla potenziellen Verbesserungen in der Leistung bei gleichzeitiger Senkung der Kosten. Ein Teil der Medien-Analyse, ist der Umzug Tesla, um die Abhängigkeit von anderen Unternehmen ein Teil der Strategie zu reduzieren. Derzeit NVIDIA Grafik-Chip (GPU) ist auch weit verbreitet in der AI-Feld verwendet, aber diese Art von GPU ist nicht geeignet für bestimmte Zwecke, kann dies der Tesla Körper, um die Entwicklung seiner eigenen selbst-getrieben durch die Notwendigkeit für die Produktion des Chips zu erkennen. Tesla war schon immer ein Verfechter der vertikalen Integration von Überzeugungen, das Design der eigenen Chip vollständig auf Tesla dieses Konzept entsprechen, kann es auch verstehen, warum Tesla Keller Gründe finden musste. Es wird erwartet, dass die AI-Chip wird auch dazu beitragen, Tesla auf der Ebene 5 Technologie Meilensteine, zu erreichen Moschus zuvor angekündigt, dass in 2019 zu lassen, die volle Auto-Technologiemarkt Engagement. Es ist nicht nur zeitaufwendig, sondern auch teuer, in die Entwicklung der Chip-Kosten zu investieren, so ist es unvermeidlich, dass groß angelegte Produktion erforderlich sein wird, um die enormen Kosten zu amortisieren. Dies ist kein Problem für Apple, nachdem alle, Apple Sendungen sind so beeindruckend, dass es a-Series-Chips werden sogar von anderen Geräten, wie Apple TV, homepod und iPod Touch verwendet, um die Kosten für Forschung und Entwicklung so weit wie möglich zu skalieren. Allerdings, Tesla in dieser Phase noch nicht über eine so große Terminal-Port, im vergangenen Jahr, nur 95.000 Fahrzeuge ausgeliefert, wenn die nächsten Jahre Tesla Produktion und Lieferung deutlich erhöht werden kann, natürlich, wird dazu beitragen, ihre AI-Chip-Forschung und Entwicklung Ausgaben zu glätten, aber wenn das Scheitern der Massenproduktion Ziel zu erreichen, die Tesla werden würde eine weitere Kostenbelastung, Wird Tesla Operational Intelligence testen. Die aktuelle Technologie-Industrie zu einem kundenspezifischen Chip zu schaffen hat sich allmählich zu einem neuen Trend, wie Apple und Huawei wurde in das Handy mit einem kundenspezifischen Chip, Googles eigene Wolke AI-Dienste auch mit einem kundenspezifischen Chip, auch die UAV und Consumer-Kameras begann, einen kundenspezifischen visuellen Chip zu tragen. DigiTimes
6,2017 November nordamerikanische Halbleiterausrüstung Sendungen von 2,5 Milliarden US-Dollar
Set von Micro-Network News, die International Semiconductor Industry Association (semi) veröffentlicht die neuesten Versand-Bericht (Billing) zeigte, dass November 2017 nordamerikanischen Halbleiterausrüstung Hersteller Lieferungen von 2,5 Milliarden US-Dollar. Es wuchs um 1,6% gegenüber dem $-9141848108050677760 in den letzten Daten im Oktober, um 27,2% von 1,61 Milliarden Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres.
Semi Taiwan District Präsident Cao Shi sagte der November nordamerikanischen Halbleiterausrüstung Sendungen in den letzten vier Monaten nach einer Rezession zum ersten Mal wächst, semi Schätzungen mit Chinas neuen Wafer-Fabrik begann in Betrieb, 2017 Jahre Wachstumsdynamik wird auf die 2018 weiter.
Der Abrechnungs Bericht von semi basiert auf den durchschnittlichen weltweiten Lieferungen nordamerikanischer Halbleitergeräte Hersteller in den letzten drei Monaten.
