Intel - одна из самых обсуждаемых тем для гигантских процессоров стоимостью в миллиарды долларов, чтобы повысить экосистему искусственного интеллекта (AI), приобретенную Intel за счет своих приобретений, и инвестиции Intel Capital в проекты AI-запуска Широкий спектр технологий ИИ.
Несколько компаний, которые были приобретены до сих пор, по-видимому, поддерживают амбиции Intel по расширению ландшафта AI от Altera (2015), Saffron (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) и Mobileye (2017) Запустил свой портфель ИИ с такими стартапами, как Mighty AI, Data Robot, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc. и Element AI.
Тем не менее, пока неясно, как Intel намерена интегрировать его, и поскольку инновации в области ИИ все еще находятся на ранней стадии, также разумно, что стратегия ИИ в области интеллекта, очевидно, децентрализована, и нам, возможно, придется подождать некоторое время, чтобы увидеть более последовательную Развитие вен.
Например, Intel объявила, что будет поставляться Nervana Neural Network Processor (NNP) к концу этого года, ранее известному «Crest Lake», Навен Рао, бывший главный исполнительный директор и соучредитель Nervana, описал NNP как «архитектуру с глубоким обучением». Навен Рао теперь является вице-президентом Intel и генеральным менеджером продуктов AI.
У Intel также есть другое «оружие» в плане чипов AI, в том числе линия Xeon, FPGA от Altera, Mobileye для автомобилей и машины для обучения Wave для Movidius.
Тем не менее, Intel молчала о том, какие аспекты его применения в области ИИ или в каких областях акцент делается на ИИ. Хотя в конце концов, это обширная и глубокая техническая область. Пока Intel продолжает расширять список приобретений, самой большой загадкой является не кто иной, как Шафран.
Всего через два года после приобретения Saffron Intel выпустила новый продукт под названием Intel Saffron Anti-Money Laundering Advisor (AML) в октябре этого года, который привлек широкую огласку Хотя AML, очевидно, реализован на процессоре Xeon, это не аппаратное обеспечение, а инструмент, который помогает исследователям и аналитикам выявлять финансовые преступления.
Недавно EE Times получила возможность посетить Элизабет Шрайвер-Проселл, директора Saffron Technology по финансовым решениям, чтобы получить представление об технологиях AI за продуктами Saffron и о преимуществах, которые она видит как Saffron, становясь компанией Intel.
Элизабет Шрайвер-Проселл, руководитель отдела решений в области финансовой индустрии, технология шафранов. С другой стороны, нам хотелось бы узнать больше о том, какой боец, как защитник финансовых преступлений Shriver-Procell, в основном отвечает за крупнейшую в мире компанию по производству процессоров.
Пожалуйста, расскажите о себе. Я слышал, что вы финансовый аналитик, который работал в таких агентствах, как Министерство финансов и многие другие компании.
Шрайвер-Procell: Я юрист, он в основном занимается в борьбе с финансовыми преступлениями я работал в международных консалтинговых фирм и крупных финансовых институтов, прежде чем покинуть Банк Америки (Bank Америки) в начале этого года, и не вступал Saffron ... неправильно, я также служил в качестве менеджера проекта в анализе развития казначейства США.
Так До прихода в Saffron, Saffron вы использовали продукт?
Шрайвер-Procell: Я связался с рядом организаций (в том числе консультации с клиентами компании) были использованы Saffron я был очень заинтересован в этой платформе, поэтому, когда появляется возможность, я твердо усвоить.
Итак, Saffron, что предложение?
Шрайвер-Procell: Шафран всегда думал широко используется для обеспечения настроенного позиционирования «анализ платформы» продаж и рекламных пользователей, включая цепочки поставок, банки и страховые компании.
Что изменилось с платформы Saffron после запуска инструмента «Отмывание денег»?
Shriver-Procell: теперь мы разрабатываем более конкретные продукты для конкретных приложений.
Ассоциативная память AI по-другому
Я предполагаю, что приобретение Intel Saffron в основном связано с приобретением технологии AI, а не только с финансовыми преступлениями (хотя это того стоит). Пожалуйста, расскажите о Saffron, разработанном специалистами и приложениями в области АИ, он и другие технологии ИИ отличаются?
Shriver-Procell: технология AI, используемая Saffron, известная как метод ассоциативной памяти, представляет собой дифференцированную технику разветвления AI, которая поступает из Deep Learning. Ассоциативная память AI очень хороша в наблюдении больших и Диверсифицированная информация и распознавание подписей или шаблонов из широко расходящихся баз данных могут консолидировать структурированные и неструктурированные данные из корпоративных систем, электронной почты, Интернета и других источников.
Возьмем пример банковского клиента, Мэри, который каждую неделю едет в Лондон и покупает магазины Liberty Avenue. Джон, который живет в другой стране, также отправился в Лондон почти одновременно с Мэри, но его цель казалась совершенно другой. Итак, какова взаимосвязь между ними? Что общего? Можем ли мы увидеть его IP-адрес? Можем ли мы найти какие-либо сходства в его режиме входа в систему? Есть ли признаки того, что какие-либо нарушения выполняются?
Следовательно, дело в том, что связанный ИМО памяти может просматривать и реорганизовывать так много, казалось бы, несвязанных баз данных одновременно?
Shriver-Procell: не только это, но и способно быстро выполнять чрезвычайно трудоемкие задачи, но в то время как глубокое обучение требует большой подготовки, ассоциативная память AI не требует никакой подготовки, а ветвь AI позволяет быстро, одноразово, Никакое моделирование не требуется.
В пресс-релизе упоминается белый ящик Saffron's, который можно объяснить более подробно?
Shriver-Procell: так называемый White Box AI, и мы хотим подчеркнуть прозрачность, позволяет нам объяснить, как прийти к какому-то выводу. Наконец, финансовые учреждения купили модельные решения для обнаружения мошенничества у поставщиков, Это «черный ящик», потому что пользователи не знают, как их программное обеспечение работает в черном ящике, а регуляторы не могут дать объяснений, как их требуют финансовые учреждения, потому что они не могут видеть черный Что в коробке, и нет способа сказать, работает ли он.
В отраслях с высокой степенью регулирования способность финансовых учреждений обеспечивать прозрачность данных имеет решающее значение.
Звучит интересно и кажется полной противоположностью глубокому изучению AI. Некоторые эксперты в области безопасности обеспокоены тем, что автопроизводители не могут объяснить, почему ИИ принял это решение при развертывании глубокого изучения ИИ в автономных транспортных средствах для принятия решений вождения, таких как поворот углов. Отсутствие прозрачности затруднило для автопроизводителей проверку безопасности автономных транспортных средств.
Shriver-Procell: Я думаю, что наиболее важно признать, что у AI есть много разных возможностей. Когда глава Intel сказал об открытии перспектив и потенциальных возможностей ИИ, он предложил нам попробовать что-то новое и изучить новые парадигмы обучения ,
Считаете ли вы, что в то же время разные технологии ветвления АИ будут сходиться?
Shriver-Procell: Я думаю, что эти ветви дополняют друг друга, и поскольку мы видим конвергенцию конвергентных приложений, я думаю, что объединение нескольких типов ИИ отвечает потребностям различных приложений.
Пожалуйста, представьте больше новых продуктов, связанных с Saffron.
Shriver-Procell: Как мы уже говорили, Saffron всегда продает продукты на платформе, и теперь мы решили начать развертывать конкретные решения, которые затрагивают различные проблемы рынка, поскольку мы находим конкретные требования в данном сегменте рынка.
Шаффрон всегда занимал очень сильные позиции на финансовых рынках, основываясь на своем опыте борьбы с финансовыми преступлениями, а благодаря структурированным 360-градусным представлениям как структурированных, так и неструктурированных данных мы понимаем шаблоны, найденные в границах межъядерных хранилищ.
Мы также объявили, что недавно Банк Новой Зеландии присоединился к Программе раннего импорта Intel Saffron, которая призвана стать институтом, который заинтересован в предоставлении инновационных финансовых услуг с последними достижениями в Lenovo Memory AI.
Что вы думаете о Saffron после присоединения к Intel?
Shriver-Procell: Преимущества присоединения к Intel многочисленны, и сейчас мы обсуждаем серьезные проблемы, стоящие перед крупными финансовыми институтами, требующими власти и ресурсов гигантов, таких как Intel, а также техническое сотрудничество Intel Партнеры с полной поддержкой для успешного создания новых функций и приложений на платформе Saffro и для их обновления и расширения. С быстрым развитием ИИ, исследовать новые вещи и новые методы достижения ИИ нельзя игнорировать.
Компиляция: Сьюзан Хонг