اینتل (اینتل) $ 1 میلیارد دلار صرف برای ترویج هوش مصنوعی (AI) سیستم های زیست محیطی برگزار شد، این پردازنده یکی از موضوعات بحث به طور گسترده ای غول گرم می شود. اینتل از طریق کسب آن از اینتل سرمایه سرمایه گذاری در راه اندازی AI تجمعی است طیف گسترده ای از تکنولوژی AI.
از Altera (2015)، زعفران (2015)، Nervana (2016)، Movidius (2016) و Mobileye (2017)، به دست آورد و چند شرکت به نظر می رسد توسعه طلبانه به نفع قلمرو اینتل AI. اینتل سرمایه نیز از طریق سرمایه گذاری در توانا AI، ربات داده ها، Lumiata، CognitiveScale، Aeye شرکت، عنصر AI و دیگر راه اندازی جدید AI غنی سازی سبد محصولات خود.
با این حال، اینتل قصد دارد به ادغام تمام این همچنان نامشخص است. از آنجا که نوآوری AI است که هنوز در مراحل اولیه آن، استراتژی AI اینتل بدیهی است که یک رویکرد غیر متمرکز باید بسیار معقول باشد. ممکن است ما برخی از زمان به صبر کنید تا ببینید منسجم تر زمینه توسعه است.
به عنوان مثال، اینتل اعلام کرده است که تا پایان سال جاری پردازنده شبکه عصبی نورانا (NNP) را حمل می کند، قبلا "Lake Crest" نوین رائو، مدیر اجرایی سابق و یکی از بنیانگذاران نروانا، NNP را به عنوان یک "معماری خاص یادگیری خاص" توصیف کرد. نوین رئو در حال حاضر معاون رئیس اینتل و مدیر کل محصولات AI است.
اینتل همچنین دارای سلاح های دیگر از نظر تراشه های AI، از جمله خط Xeon، FPGA ها از Altera، Mobileye برای اتومبیل ها و ویفر های ماشین یادگیری برای Movidius برای لبه است.
با این حال، اینتل برای برنامه های کاربردی AI یا که مناطق واقع بر روی AI تمرکز ساکت است. پس از همه، AI یک رشته های فنی وسیع و عمیق است. اینتل همچنان به گسترش لیست از ادغام، بزرگترین رمز و راز هیچ یک دیگر از غیر زعفران است.
پس از کسب زعفران در دو سال گذشته، اینتل یک محصول به نام "زعفران شویی اینتل ضد پول مشاور (اینتل زعفران ضد پول شویی مشاور؛ AML) منتشر کرده است در ماه اکتبر از محصولات جدید در سال جاری، خبر باعث نگرانی گسترده اگر چه AML بدیهی است که در پردازنده های Xeon اعدام، اما این محصول است سخت افزار نیست، اما محققان کمک خواهد کرد و تحلیلگران ابزار جرم مالی کشف شده است.
"EE تایمز" اخیرا دسترسی به صنعت مالی زعفران راه حل های فناوری مدیرعامل Elizabeth شرایور-Procell، درک زعفران عمق از تکنولوژی هوش مصنوعی در پشت محصول، و او فکر می کند از مزایای زعفران تبدیل اینتل پس از.
زعفران فناوری صنعت راه حل مدیرعامل Elizabeth شرایور-Procell از سوی دیگر، ما می خواهند بدانند این است که آنچه مبارزان مانند شرایور-Procell چنین مبارزه طولانی مدت در برابر جرائم مالی عمدتا مسئول برای CPU در داخل بزرگترین شرکت های جهان است.
لطفا در مورد خودتان صحبت کنید. من شنیده ام که شما یک تجزیه و تحلیل مالی کارشناس، مورد استفاده برای کار در وزارت دارایی و سازمان های دیگر و شرکت می باشد.
Shriver-Procell: من یک وکیل هستم و عمدتا در مبارزه با جرایم مالی کار می کنم. قبل از خروج از بانک مرکزی آمریکا و پیوستن به زعفران در سال جاری در شرکت های مشاوره بین المللی و موسسات مالی بزرگ مشغول به کار بودم. اشتباه، من همچنین به عنوان یک مدیر پروژه برای توسعه تجزیه و تحلیل در وزارت خزانه داری ایالات متحده کار می کردم.
آیا قبل از پیوستن به زعفران از محصولات زعفران استفاده کردید؟
Shriver-Procell: زعفران با استفاده از برخی از سازمان هایی که من با آنها مشغول به کار بوده ام (از جمله مشاوران) استفاده می شود و من همیشه در این پلتفرم علاقه مند هستم، بنابراین وقتی به فرصت رسیدم، آن را محکم نگه داشتم.
بنابراین، زعفران دقیقا چیست؟
Shriver-Procell: زعفران برای فروش طیف وسیعی از برنامه های کاربردی، از جمله زنجیره های عرضه، بانک ها و شرکت های بیمه، همیشه با هدف ارائه سیستم های تحلیلی سفارشی فروش و تبلیغ می کند.
پس از راه اندازی «ابزار پولشویی»، چه چیزی پس از راه اندازی پلت فرم زعفران تغییر کرده است؟
Shriver-Procell: در حال حاضر محصولات خاصی را برای برنامه های خاص عرضه می کنیم.
حافظه وابسته AI راه دیگری است
حدس من این است که خرید اینتل از زعفران عمدتا به دلیل دستیابی به تکنولوژی AI است، نه فقط جرایم مالی (گرچه ارزش آن را دارد). لطفا درباره تخصص زعفران و برنامه های کاربردی AI صحبت کنید، این و دیگر تکنولوژی AI متفاوت است؟
Shriver-Procell: فناوری AI که توسط زعفران شناخته می شود و به عنوان روش حافظه وابسته شناخته می شود، یک تکنیک انحصاری AI است که از Learning Deep Learning می آید. AI Memory Associative در نظارت بزرگ و اطلاعات متنوع و شناخت امضاها یا الگوها از پایگاه داده های متفاوتی می تواند اطلاعات ساختاری و غیر ساختاری را از سیستم های سازمانی، ایمیل، وب و سایر منابع تقویت کند.
نمونه ای از یک مشتری بانک، مری، که هر هفته دیگر به لندن سفر می کند و در فروشگاه های خیابان لیبرتی می گذرد، جان، که در کشور دیگری زندگی می کند، تقریبا همزمان با مری نیز به لندن رفت، اما هدفش کاملا متفاوت بود. پس چه ارتباطی بین این دو وجود دارد؟ چه چیزی مشترک است؟ آیا می توانیم آدرس IP آن را ببینیم؟ آیا می توانیم در حالت ورودی آن هم شباهت هایی پیدا کنیم؟ آیا نشانه هایی وجود دارد که هرگونه تخلف در حال انجام است؟
بنابراین، نکته این است که حافظه مربوط به حافظه AI می تواند به طور همزمان چندین پایگاه داده به ظاهر بی ارتباط را مشاهده و سازماندهی کند؟
شرایور-Procell: نه تنها این، آن را به سرعت می توانید حال کار بسیار وقت گیر، اگر چه یادگیری عمیق نیاز به مقدار زیادی از آموزش، اما شما هر گونه آموزش حافظه AI مربوط به این شاخه از تکنولوژی هوش مصنوعی می تواند به سرعت یاد بگیرند یک بار، و همچنین نیاز ندارد. هیچ مدلسازی لازم نیست.
انتشار مطبوعاتی جعبه سفید جعبه زعفران، که می تواند در جزئیات بیشتر توضیح داده شود، اشاره می کند؟
Shriver-Procell: به اصطلاح White Box AI، و ما می خواهیم تاکید بر شفافیت، به ما اجازه می دهد توضیح دهید که چگونه برای رسیدن به برخی از نتیجه گیری. در نهایت، موسسات مالی خریداری مدل مبتنی بر مدل های تشخیص از فروشندگان خریداری کرد، این یک جعبه سیاه است زیرا کاربران نمی دانند که چگونه نرم افزار خود را در یک جعبه سیاه کار می کنند و تنظیم کننده ها واقعا نمی توانند توضیح دهند چرا که موسسات مالی از آنها می خواهند که نتیجه بگیرند، زیرا نمی توانند سیاه را ببینند چه چیزی در جعبه است و هیچ راهی برای گفتن اینکه آیا کار می کند.
در صنایع بسیار تنظیم شده، توانایی موسسات مالی برای ارائه شفافیت داده بسیار مهم است.
برای تلفن های موبایل جالب، یادگیری عمیق AI به نظر می رسد دقیقا برعکس است. برخی از کارشناسان امنیتی نگران هستند که به کارگیری از عمق در اتوماتیک رانندگی خودرو در هنگام یادگیری AI تصمیمات رانندگی نمایشی، مانند تبدیل، تولید کنندگان خودرو نمی تواند توضیح دهد که چرا AI را در این تصمیم در فرایند یادگیری عدم شفافیت، تولید کنندگان پیشرو ماشین دشوار است به منظور بررسی ایمنی اتومبیل رانندگی خودکار.
شرایور-Procell: من فکر می کنم مهم ترین چیز این است که تشخیص AI هستند بسیاری از راه های مختلف وجود دارد که آن را به اینتل مدیر عامل کشف چشم انداز با پتانسیل AI، او پیشنهاد کرد که ما باید سعی کنید چیزهای جدید و کشف مدل یادگیری جدید. .
آیا شما فکر می کنید تکنولوژی های شاخه های مختلف AI در نهایت در همان نقطه همگام می شوند؟
Shriver-Procell: من فکر می کنم این شاخه ها مکمل هستند و همانطور که همگرایی برنامه های همگرا را می بینیم، من فکر می کنم ترکیب چندین نوع AI برای پاسخگویی به نیازهای انواع برنامه ها.
لطفا محصولات جدیدتر مربوط به زعفران را معرفی کنید.
Shriver-Procell: همانطور که قبلا گفتیم، زعفران همیشه محصولات را بر روی یک پلتفرم فروش می دهد و در حال حاضر ما تصمیم به راه اندازی راه حل های خاصی داریم که با چالش های مختلف بازار مواجه می شوند، زیرا شرایط خاصی را در یک بخش از بازار مشخص می کنیم.
زعفران همیشه جایگاه بسیار خوبی در بازارهای مالی بر اساس تجربه خود در مبارزه با جرایم مالی گرفته است و از دیدگاه ساختار یافته 360 درجه از داده های ساختار یافته و غیر ساختاری، ما الگوهای موجود در مرزهای نگهداری مواد متفاوتی را درک می کنیم.
ما همچنین اعلام کرد که بانک نیوزلند اخیرا به برنامه واردات زعفران وارداتی وارد شده است که به عنوان موسسه ای طراحی شده است که علاقمند به ارائه خدمات نوین مالی با پیشرفت های اخیر در حافظه AI Lenovo است.
پس از پیوستن به اینتل از زعفران چه فکر می کنید؟
شرایور-Procell: اینتل به ارمغان می آورد بسیاری از مزایای اضافه ما در حال بررسی مشکلات جدی مواجه شده موسسات مالی بزرگ برای ارائه پشتیبانی قوی، به عنوان نیروهای مورد نیاز و غول منابع مانند اینتل نیز نیاز دارند اینتل به عنوان یک همکاری های فنی. پشتیبانی کامل از همکاران به منظور ساخت موفقیت پلت فرم در Saffro ویژگی های جدید و برنامه های کاربردی، و آنها را قادر به ارتقاء و گسترش دهد. با پیشرفت سریع AI، کشف چیزهای جدید و روش های جدید برای دستیابی به هوش مصنوعی نمی توان نادیده گرفت.
کامپایل: سوزان هنگ