A Intel é um dos tópicos mais falados para o gigante do processador a um custo de bilhões de dólares para impulsionar o ecossistema de inteligência artificial (Inteligência Inteligente) que a Intel adquiriu através de suas aquisições e seu investimento da Intel Capital em start-ups de AI Uma ampla gama de tecnologia AI.
Várias empresas que foram adquiridas até agora parecem ser a favor das ambições da Intel de expandir a paisagem AI de Altera (2015), Saffron (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) e Mobileye (2017) Lançou seu portfólio de AI com startups, como Mighty AI, Data Robot, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc. e Element AI.
No entanto, ainda não está claro como a Intel pretende integrá-lo e, como a inovação da AI ainda está em seus estágios iniciais, parece lógico que a estratégia da AI da Intel deve, obviamente, ser descentralizada, e talvez precisemos esperar por algum tempo antes de podermos ver mais coerentes Desenvolvimento da veia.
Por exemplo, a Intel anunciou que enviará o Nervana Neural Network Processor (NNP) até o final deste ano, o anteriormente conhecido 'Lake Crest' Naveen Rao, ex-executivo-chefe e co-fundador da Nervana, descreveu o NNP como uma "arquitetura profunda de aprendizagem específica". Naveen Rao é agora vice-presidente e gerente geral da Intel de produtos de AI.
A Intel também tem outras "armas" em termos de chips de AI, incluindo a linha Xeon, FPGAs da Altera, Mobileye para carros e máquinas de aprendizagem de wafers para Movidius para a borda.
No entanto, a Intel ficou em silêncio sobre quais aspectos de sua aplicação de AI ou quais áreas de foco real na AI. Apesar de tudo, é uma área técnica vasta e aprofundada. Enquanto a Intel continua expandindo a lista de aquisições, o maior mistério não é outro que o Açafrão.
Apenas dois anos após a aquisição do Açafrão, a Intel lançou um novo produto chamado Intel Saffron Anti-Money Laundering Advisor (AML) em outubro deste ano que atraiu publicidade generalizada Embora a AML seja obviamente implementada no processador Xeon, não é um hardware, mas uma ferramenta que ajuda os pesquisadores e analistas a identificar o crime financeiro.
O EE Times recentemente teve a oportunidade de visitar Elizabeth Shriver-Procell, diretora de soluções de indústria financeira da Saffron Technology, para obter informações sobre a tecnologia da AI por trás dos produtos de Açafrão e os benefícios que ela vê como o Açafrão se tornando uma empresa da Intel.
Elizabeth Shriver-Procell, Chefe de Soluções da Indústria Financeira, Tecnologia de Açafrão Por outro lado, gostaríamos de saber mais sobre o que um lutador como Shriver-Procell, um defensor do crime financeiro de longa data, é o principal responsável pela maior empresa de CPU do mundo.
Por favor, fale sobre você. Ouvi dizer que você é um analista financeiro que trabalhou em agências como o Ministério das Finanças e muitas outras empresas.
Shriver-Procell: Sou advogada e trabalho principalmente na luta contra a criminalidade financeira. Trabalhei em firmas de consultoria internacionais e grandes instituições financeiras antes de deixar o Bank of America e juntar-se ao Saffron no início deste ano. Errado, eu também trabalhei como gerente de projeto para o desenvolvimento de análises no Departamento de Tesouraria dos EUA.
Você usou produtos de açafrão antes de se juntar ao Açafrão?
Shriver-Procell: O Açafrão tem sido usado por algumas das organizações com quem trabalhei (incluindo consultores) e sempre fui interessado nesta plataforma, então eu segurei isso quando surgiu a oportunidade.
Então, o que o Açafrão oferece exatamente?
Shriver-Procell: O azafrão sempre vende e anuncia com o objetivo de fornecer "plataformas de análise" personalizadas para uma ampla gama de aplicações, incluindo cadeias de suprimentos, bancos e companhias de seguros.
O que mudou com a plataforma do Açafrão após o lançamento da ferramenta "Agente de lavagem de dinheiro"?
Shriver-Procell: agora estamos lançando produtos mais específicos para aplicações específicas.
Memória associativa de outra maneira
O que acho é que a aquisição da Açafrão pela Intel deveu-se principalmente à aquisição da tecnologia AI, e não apenas ao crime financeiro (embora valha a pena.) Por favor, fale sobre o conhecimento e as aplicações do AI do Açafrão, e a outra tecnologia AI é diferente?
Shriver-Procell: A técnica AI utilizada pelo Açafrão, conhecida como método da Memória Associativa, é uma técnica diferenciada de derivação de IA que vem da Aprendizagem Profunda. A Memória Associativa AI é muito boa em observar grandes e Informações diversificadas e discernimento de assinaturas ou padrões de bancos de dados diferentes podem consolidar informações estruturadas e não estruturadas de sistemas corporativos, e-mail, web e outras fontes.
Tome o exemplo de um cliente do banco, Mary, que viaja para Londres a cada duas semanas e compre nas lojas da Liberty Avenue. John, que mora em outro país, também viajou para Londres quase ao mesmo tempo que Mary, mas seu propósito parecia completamente diferente. Então, qual é a relação entre os dois? O que está em comum? Podemos ver seu endereço IP? Podemos encontrar quaisquer semelhanças em seu modo de login? Existem sinais de que qualquer transação está em andamento?
Portanto, o ponto é que a memória associada AI pode visualizar e reorganizar tantos bancos de dados aparentemente não relacionados simultaneamente?
Shriver-Procell: não só isso, também é capaz de desempenhar tarefas extremamente demoradas de forma rápida, mas, enquanto a aprendizagem profunda exige muito treinamento, a memória associativa AI não requer qualquer treinamento, e o ramo AI permite uma aprendizagem rápida e única, Não é necessária nenhuma modelagem.
O comunicado de imprensa menciona a caixa branca de açafrão AI, que pode ser explicada com mais detalhes?
Shriver-Procell: A chamada White Box AI, e queremos enfatizar a transparência, nos permite explicar como chegar a alguma conclusão. Finalmente, as instituições financeiras compraram soluções de detecção de fraude baseadas em modelos de fornecedores, É uma "caixa preta" porque os usuários não sabem como seu software funciona em uma caixa preta, e os reguladores não podem realmente dar uma explicação, pois as instituições financeiras pedem que concluam, porque não conseguem ver o preto O que há na caixa e não há como saber se está funcionando.
Em indústrias altamente regulamentadas, a capacidade das instituições financeiras para fornecer transparência de dados é crucial.
Parece ser o exato oposto do aprendizado profundo AI Alguns especialistas em segurança estão preocupados com o fato de as montadoras não poderem explicar por que a AI tomou essa decisão ao implementar AI de aprendizagem profunda em veículos autônomos para implementar decisões de movimentação, como girar cantos. A falta de transparência tornou difícil para os fabricantes de automóveis verificar a segurança de veículos autônomos.
Shriver-Procell: Penso que é muito importante reconhecer que a AI tem muitas vias diferentes. Quando o CEO da Intel falou sobre desbloquear as perspectivas e o potencial da IA, ele sugeriu que devêssemos tentar algo novo e explorar novos paradigmas de aprendizado .
Você acha que diferentes tecnologias de derivação de AI acabarão por convergir no mesmo ponto?
Shriver-Procell: Eu acho que esses ramos são complementares e, à medida que vemos a convergência de aplicativos convergentes, penso combinar vários tipos de AI para atender às necessidades de uma variedade de aplicativos.
Introduza mais novos produtos relacionados ao Açafrão.
Shriver-Procell: como dissemos anteriormente, o Açafrão sempre vende produtos em uma plataforma, e agora decidimos começar a implementar soluções específicas que abordam diferentes desafios de mercado, pois encontramos requisitos específicos em um determinado segmento de mercado.
O açafrão sempre ocupou uma posição muito forte nos mercados financeiros com base em sua experiência no combate à criminalidade financeira, e através de vistas estruturadas de 360 graus de dados estruturados e desestruturados, entendemos os padrões encontrados nos limites de armazenamento de materiais cruzados.
Também anunciamos que o Bank of New Zealand recentemente aderiu ao Programa de importação antecipada da Intel Saffron, que é projetado para ser uma instituição que está interessada em oferecer serviços financeiros inovadores com os últimos avanços no Memory AI da Lenovo.
O que você acha do Açafrão depois de se juntar à Intel?
Shriver-Procell: os benefícios de se juntar à Intel são numerosos e agora estamos discutindo os graves problemas que as grandes instituições financeiras exigem, o poder e os recursos de gigantes como a Intel, bem como a cooperação técnica da Intel Parceia com o suporte total para criar com sucesso novos recursos e aplicativos na plataforma Saffro e permitir que sejam atualizados e expandidos. Com o rápido progresso da AI, explorar novas coisas e novos métodos para alcançar AI não podem ser ignorados.
Compilar: Susan Hong