इंटेल (इंटेल), कृत्रिम बुद्धि (AI) पारिस्थितिकी प्रणाली आयोजित बढ़ावा देने के लिए $ 1 बिलियन खर्च इस प्रोसेसर विषयों व्यापक रूप से विशाल गरम बहस। इंटेल इंटेल कैपिटल के अधिग्रहण के माध्यम से में से एक स्टार्टअप ऐ संचयी में निवेश करता है एआई प्रौद्योगिकी की एक विस्तृत श्रृंखला
Altera (2015), केसर (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) और Mobileye (2017) से, हासिल कर ली है कई कंपनियों इंटेल ऐ क्षेत्र के पक्ष में विस्तारवादी महत्वाकांक्षाओं है लगता है। इंटेल कैपिटल भी निवेश के माध्यम से स्टार्टअप के साथ अपने एटी पोर्टफोलियो का शुभारंभ किया जैसे कि मैथि ए, डाटा रोबोट, लूमिटा, कॉग्निटिव स्केल, एये इंक और एलिमेंट ए
हालांकि, इंटेल एकीकृत करने के लिए यह सब अस्पष्ट बनी हुई है चाहता है। के बाद से ऐ नवाचार अपनी प्रारंभिक अवस्था में अभी भी है, इंटेल की ऐ रणनीति स्पष्ट रूप से एक विकेंद्रित दृष्टिकोण बहुत ही उचित होना चाहिए। हम कुछ समय प्रतीक्षा करने के लिए एक और अधिक सुसंगत देखने के लिए हो सकता है शिरा विकास
उदाहरण के लिए, इंटेल ने घोषणा की है कि यह इस साल के अंत तक नर्वना न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसर (एनएनपी) को जहाज देगा, पहले 'झील क्रेस्ट' नवेनाना के पूर्व मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक नवीन राव ने एनएनपी को "गहरी शिक्षा-विशिष्ट वास्तुकला" के रूप में वर्णित किया। अब नवीन राव अब एटमी उत्पादों के इंटेल के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक हैं।
इंटेल के पास एआई चिप्स के मामले में अन्य "हथियार" भी हैं, जिनमें एक्सओन लाइन, एल्टेरा से एफपीजीए, कारों के लिए मोबाइल, और बढ़त के लिए मूवीडियस के लिए मशीन सीखने के वेफर्स शामिल हैं।
हालांकि, इंटेल अपनी ऐ अनुप्रयोगों या जिसके लिए क्षेत्रों वास्तव में ऐ पर ध्यान दिया जाएगा मूक बनी हुई है। सब के बाद, ऐ एक व्यापक और में गहराई से तकनीकी क्षेत्रों है। इंटेल अधिग्रहण की सूची का विस्तार करने के लिए जारी, सबसे बड़ी रहस्य गैर केसर के अलावा अन्य कोई नहीं है।
पिछले दो साल में केसर के अधिग्रहण के बाद, इंटेल का एक उत्पाद है 'केसर इंटेल एंटी मनी लॉन्ड्रिंग सलाहकार' (इंटेल केसर एंटी मनी लॉन्ड्रिंग सलाहकार, एएमएल) जारी किया है इस साल के नए उत्पादों के अक्टूबर में, समाचार व्यापक चिंता का कारण बना हालांकि एएमएल जाहिर जिऑन प्रोसेसर पर मार डाला, लेकिन इस उत्पाद हार्डवेयर नहीं है, लेकिन मदद मिलेगी जांचकर्ताओं और विश्लेषकों वित्तीय अपराध का औजार का पर्दाफाश किया।
"EE टाइम्स" हाल ही में वित्तीय उद्योग केसर टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस निदेशक एलिजाबेथ श्राइवर-PROCELL, उत्पाद के पीछे ऐ प्रौद्योगिकी के केसर गहन समझ के लिए उपयोग किया था, और वह सोचती है केसर के लाभों को इंटेल के बाद बन जाते हैं।
केसर प्रौद्योगिकी वित्त उद्योग समाधान निदेशक एलिजाबेथ श्राइवर-PROCELL दूसरी ओर, हम जानना चाहते हैं कि क्या श्राइवर-PROCELL तरह सेनानियों वित्तीय अपराध के खिलाफ इस तरह के एक लंबी अवधि लड़ाई दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों के अंदर सीपीयू के लिए मुख्य रूप से जिम्मेदार है।
खुद के बारे में बात करें। मैंने सुना है कि आप एक विशेषज्ञ वित्तीय विश्लेषण, वित्त मंत्रालय और अन्य एजेंसियों और कंपनियों में काम करने के लिए किया जाता है।
श्राइवर-PROCELL: मैं एक वकील वह मुख्य रूप से वित्तीय अपराध के खिलाफ लड़ाई मैं इस साल की शुरुआत में बैंक ऑफ अमेरिका (बैंक ऑफ अमेरिका) रवाना होने से पहले अंतरराष्ट्रीय परामर्श फर्म और प्रमुख वित्तीय संस्थानों में काम किया है में लगे हुए है, और केसर में शामिल नहीं हुआ हूँ, ... गलत, मैं भी अमेरिकी ट्रेजरी के विकास के विश्लेषण में परियोजना प्रबंधक के रूप में कार्य किया है।
तो केसर ज्वाइन करने से पहले, केसर आप उत्पाद का इस्तेमाल किया है?
श्राइवर-प्रोसेल: कुछ संगठन जिनके साथ मैंने (सलाहकारों सहित) काम किया है, और मैं हमेशा इस मंच में दिलचस्पी लेता हूं, इसलिए जब मौका आया, तो मैंने उसे दृढ़ता से पकड़ लिया।
तो, केसर क्या पेशकश?
श्राइवर-PROCELL: केसर हमेशा व्यापक धारणा बिक्री और प्रचार उपयोगकर्ताओं, आपूर्ति श्रृंखला, बैंकों और बीमा कंपनियों को शामिल करने की इच्छित स्थिति 'विश्लेषण मंच' प्रदान करने के लिए इस्तेमाल किया।
बाद विरोधी काले धन को वैध सलाहकार 'उपकरण का शुभारंभ किया, किसी भी परिवर्तन के मंच दृष्टिकोण केसर?
श्राइवर-प्रोसेल: हम अब विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए अधिक विशिष्ट उत्पाद पेश कर रहे हैं।
एसोसिएटिव मेमोरी ए एक और तरीका
मुझे लगता है कि मुख्य कारण यह है कि केसर का इंटेल की अधिग्रहण अधिक ऐ प्रौद्योगिकी, वित्तीय अपराध के खिलाफ न केवल लड़ाई किया जाता है (हालांकि यह भी लायक है)। कृपया ऐ पेशेवर और तकनीकी डिजाइन और केसर, इसके बारे में आवेदन और अन्य ऐ प्रौद्योगिकियों क्या अंतर है के बारे में बात?
श्राइवर-प्रोसेल: एसोसिएट मेमोरी पद्धति के रूप में जाने वाले सेफ्रॉन द्वारा इस्तेमाल की गई एआई तकनीक, एक अलग एआई शाखा तकनीक है जो दीप लर्निंग से होती है। एसोसिएट मेमोरी ए बहुत बड़े और अवलोकन करने में बहुत अच्छा है व्यापक विविधतापूर्ण डेटाबेस से हस्ताक्षर या पैटर्न के विविधता और विवेक, एंटरप्राइज सिस्टम, ई-मेल, वेब और अन्य स्रोतों से संरचित और असंरचित डेटा को मजबूत कर सकते हैं।
एक बैंक क्लाइंट, मैरी का उदाहरण ले लो, जो हर दूसरे सप्ताह लंदन की यात्रा करता है और लिबर्टी एवेन्यू स्टोर्स में खरीदारी करता है.जॉन, जो किसी दूसरे देश में रहते हैं, भी मैरी के रूप में लगभग उसी समय लंदन गए, लेकिन उनका उद्देश्य पूरी तरह से अलग दिख रहा था। तो दोनों के बीच संबंध क्या हैं? आम में क्या है? क्या हम इसका आईपी पता देख सकते हैं? क्या हम इसके लॉगिन मोड में कोई समानता पा सकते हैं? क्या कोई संकेत हैं कि कोई गड़बड़ी प्रगति पर है?
इसलिए, मुद्दा यह है कि संबंधित स्मृति एआई एक साथ कई असंबंधित डाटा को एक साथ देख सकते हैं और पुनर्गठन कर सकते हैं?
श्राइवर-PROCELL: इतना ही नहीं, यह जल्दी से, एक बहुत समय लेने वाला कार्य था सकता है, हालांकि गहरी सीखने प्रशिक्षण का एक बहुत आवश्यकता है, लेकिन आप किसी भी ऐ संबंधित स्मृति प्रशिक्षण ऐ प्रौद्योगिकी की इस शाखा जल्दी से एक बार सीख सकते हैं, साथ ही जरूरत नहीं है। कोई मॉडलिंग की आवश्यकता नहीं है
केसर 'व्हाइट बॉक्स ऐ' (सफेद बॉक्स ऐ) की रिहाई उल्लेख किया है, इसे फिर से विस्तार से समझाया गया है?
श्राइवर-प्रोसेल: तथाकथित व्हाइट बॉक्स एआई, और हम पारदर्शिता पर बल देना चाहते हैं, हमें यह बताते हैं कि कुछ निष्कर्ष कैसे आए। अंत में, वित्तीय संस्थानों ने विक्रेताओं से मॉडल आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने के समाधान खरीदे, यह एक 'ब्लैक बॉक्स' है क्योंकि उपयोगकर्ताओं को पता नहीं है कि उनका सॉफ्टवेयर एक ब्लैक बॉक्स में कैसे काम करता है, और नियामक वास्तव में स्पष्टीकरण नहीं दे सकते क्योंकि वित्तीय संस्थानों ने उन्हें समाप्त करने के लिए कहा है, क्योंकि वे काला नहीं देख सकते हैं बॉक्स में क्या है और यह कहने का कोई तरीका नहीं है कि यह काम कर रहा है।
अत्यधिक विनियमित उद्योगों में, वित्तीय संस्थानों की डेटा पारदर्शिता प्रदान करने की क्षमता महत्वपूर्ण है।
ध्वनि दिलचस्प, गहरी सीखने ऐ बिल्कुल विपरीत लगता है। कुछ सुरक्षा विशेषज्ञों की चिंता है कि जब इस तरह के निर्णायक के रूप में ऐ प्रदर्शन कर ड्राइविंग निर्णय सीखने, कार ड्राइविंग स्वत: में गहराई की तैनाती, कार निर्माताओं व्याख्या नहीं कर सकते क्यों ऐ सीखने की प्रक्रिया में यह निर्णय पारदर्शिता की कमी, प्रमुख कार निर्माताओं स्वचालित ड्राइविंग कारों की सुरक्षा को सत्यापित करने के लिए मुश्किल है।
श्राइवर-PROCELL: मुझे लगता है सबसे महत्वपूर्ण बात यह पहचान करने के लिए ऐ वहाँ जब यह बात आती है इंटेल के मुख्य कार्यकारी अधिकारी को उजागर करने के संभावित ऐ साथ संभावनाओं के विभिन्न तरीके हैं है, उन्होंने सुझाव दिया कि हम नई चीजों की कोशिश और नए शिक्षण मॉडल का पता लगाने चाहिए। ।
क्या आपको लगता है कि विभिन्न एआई शाखा प्रौद्योगिकियों अंततः एक ही बिंदु पर एकजुट हो जाएगा?
श्राइवर-प्रोसेल: मुझे लगता है कि इन शाखाओं के पूरक हैं, और जैसा कि हम समेकित अनुप्रयोगों की अभिसरण देखते हैं, मुझे लगता है कि विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों की जरूरतों को पूरा करने के लिए कई प्रकार के एआई के संयोजन में
कृपया केसर से संबंधित अधिक नए उत्पादों का परिचय दें
श्राइवर-प्रोसेल: जैसा कि हमने पहले कहा था, केसर हमेशा एक प्लेटफॉर्म पर उत्पादों को बेचता है, और अब हम विशिष्ट समाधानों को शुरू करने का निर्णय लेते हैं जो अलग-अलग बाजार चुनौतियों का सामना करते हैं क्योंकि हम किसी दिए गए बाजार क्षेत्र में विशिष्ट आवश्यकताओं को प्राप्त करते हैं।
केसर वित्तीय अपराध के खिलाफ लड़ाई में अनुभव, आधारित वित्तीय बाजारों में एक बहुत मजबूत स्थिति पर कब्जा। संरचित और असंरचित डेटा की 360 डिग्री को देखने के माध्यम से एकता किया गया है, हम सीमा डेटा भर में पाया संग्रह मोड समझ सकते हैं।
हम यह भी घोषणा की। न्यूजीलैंड बैंक (बैंक न्यूजीलैंड के) हाल ही में इंटेल केसर जल्दी आयात कार्यक्रम में शामिल हो गया यह साहचर्य मेमोरी ऐ के लिए नवीनतम विकास अभिनव वित्तीय सेवाओं और डिजाइन प्रदान करने में रुचि के साथ संगठनों के लिए बनाया गया है।
क्या आपको लगता है केसर शामिल होने के बाद प्राप्त की इंटेल क्या लाभ हैं?
श्राइवर-PROCELL: इंटेल अतिरिक्त लाभ का एक बहुत हम गंभीर समस्याओं के लिए आवश्यक बलों और इंटेल जैसे संसाधनों दिग्गजों के रूप में बड़े वित्तीय संस्थानों को पेश आ रही मजबूत समर्थन प्रदान करने के लिए, पर चर्चा कर रहे है यह भी एक तकनीकी सहयोग के रूप में इंटेल की आवश्यकता है लाता है। सफलतापूर्वक, Saffro नई सुविधाओं और अनुप्रयोगों पर मंच का निर्माण, और उन्नयन और विस्तार करने के लिए। ऐ की तेजी से प्रगति के साथ उन्हें सक्षम करने के नई बातें और नए तरीके ऐ प्राप्त करने के लिए पता लगाने में भागीदारों की पूर्ण समर्थन नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।
संकलित करें: सुसान हाँग