Intel ist eines der am meisten diskutierten Themen für den Prozessorgiganten zu einem Preis von Milliarden von Dollar, um das künstliche Intelligenz-Netzwerk (AI), das Intel durch seine Übernahmen und seine Investition in KI-Start-ups von Intel Capital erworben hat, anzukurbeln Eine breite Palette von AI-Technologie.
Mehrere Unternehmen, die bisher übernommen wurden, scheinen Intels Ambitionen zu befürworten, die KI-Landschaft von Altera (2015), Saffron (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) und Mobileye (2017) zu erweitern. Lanciert sein AI-Portfolio mit Startups wie Mighty AI, Data Robot, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc. und Element AI.
Es ist jedoch immer noch nicht klar, wie Intel es integrieren will, und da die AI-Innovation noch in den Kinderschuhen steckt, scheint es logisch, dass Intels KI-Strategie offensichtlich dezentralisiert sein sollte und wir vielleicht noch etwas warten müssen, bis wir kohärenter werden Venenentwicklung.
Zum Beispiel hat Intel angekündigt, den Nervana Neural Network Processor (NNP) bis Ende dieses Jahres, das bisher bekannte "Lake Crest", zu liefern. Naveen Rao, ehemaliger CEO und Mitbegründer von Nervana, beschrieb das NNP als eine "Deep Learning-spezifische Architektur". Naveen Rao ist jetzt Intels Vice President und General Manager für AI-Produkte.
Intel hat auch andere "Waffen" in Bezug auf AI-Chips, einschließlich der Xeon-Linie, FPGAs von Altera, Mobileye für Autos und Machine Learning-Wafer für Movidius für den Rand.
Intel hat sich jedoch nicht darüber im Klaren, welche Aspekte seiner KI-Anwendung oder welche Bereiche des eigentlichen Fokus auf KI sind. Trotzdem ist es ein weitläufiges und tiefgründiges technisches Gebiet. Während Intel die Liste der Übernahmen erweitert, ist Safran das größte Geheimnis.
Nur zwei Jahre nach der Übernahme von Saffron hat Intel im Oktober dieses Jahres ein neues Produkt namens Intel Saffron Anti-Money Laundering Advisor (AML) herausgebracht, das in der Öffentlichkeit große Beachtung findet Obwohl AML offensichtlich auf dem Xeon-Prozessor implementiert ist, ist es keine Hardware, sondern ein Werkzeug, das Ermittlern und Analysten dabei hilft, Finanzkriminalität ausfindig zu machen.
EE Times hatte kürzlich die Gelegenheit, Elizabeth Shriver-Procell, Direktorin für Finanzindustrie-Lösungen von Saffron Technology, zu besuchen, um einen Einblick in die AI-Technologie hinter Saffron-Produkten und die Vorteile, die sie als Saffron zu einem Intel-Unternehmen sieht, zu erhalten.
Elizabeth Shriver-Procell, Leiterin Financial Industry Solutions, Saffron Technology Auf der anderen Seite würden wir gerne mehr darüber erfahren, was ein Kämpfer wie Shriver-Procell, ein langjähriger Finanzkriminalist, hauptsächlich für das größte CPU-Unternehmen der Welt verantwortlich ist.
Bitte sprechen Sie über sich selbst. Ich habe gehört, dass Sie ein Finanzanalyst sind, der in Agenturen wie dem Finanzministerium und vielen anderen Unternehmen gearbeitet hat.
Shriver-Procell: Ich bin Anwältin und arbeite hauptsächlich im Kampf gegen Finanzkriminalität. Ich habe in internationalen Beratungsfirmen und großen Finanzinstituten gearbeitet, bevor ich die Bank of America verließ und Anfang dieses Jahres zu Saffron kam. Falsch, ich arbeitete auch als Projektmanager für die Entwicklung von Analysen beim US-Finanzministerium.
Haben Sie Safran-Produkte verwendet, bevor Sie Saffron beigetreten sind?
Shriver-Procell: Saffron wurde von einigen der Organisationen verwendet, mit denen ich gearbeitet habe (einschließlich Beratern), und ich war schon immer an dieser Plattform interessiert, also habe ich fest daran festgehalten, wann sich die Gelegenheit ergab.
Also, was genau bietet Saffron?
Shriver-Procell: Saffron verkauft und wirbt immer für die Bereitstellung einer maßgeschneiderten "Analyse-Plattform" für eine breite Palette von Anwendungen, einschließlich Lieferketten, Banken und Versicherungen.
Was hat sich mit der Saffron-Plattform nach dem Start des "Money Laundering Advisor" -Tools geändert?
Shriver-Procell: Wir bringen jetzt spezifischere Produkte für spezifische Anwendungen heraus.
Assoziativer Speicher AI anders
Ich vermute, dass Intels Erwerb von Saffron hauptsächlich auf den Erwerb von KI-Technologie zurückzuführen ist, nicht nur auf Finanzkriminalität (obwohl es sich lohnt.) Bitte sprechen Sie über von Saffron entworfene KI-Kenntnisse und -Anwendungen, es und andere KI-Technologien sind anders?
Shriver-Procell: Die von Saffron verwendete AI-Technik, bekannt als die assoziative Gedächtnismethode, ist eine differenzierte KI-Verzweigungstechnik, die von Deep Learning kommt Unterschiedliche Informationen und Unterscheidungsmerkmale von Signaturen oder Mustern aus unterschiedlichen Datenbanken können strukturierte und unstrukturierte Informationen aus Unternehmenssystemen, E-Mail, Internet und anderen Quellen konsolidieren.
Nehmen Sie das Beispiel einer Bankangestellten Mary, die alle zwei Wochen nach London reist und in den Geschäften der Liberty Avenue shoppt.John, der in einem anderen Land lebt, reiste auch fast zur gleichen Zeit wie Mary nach London, aber sein Ziel schien völlig anders. Also, was ist die Beziehung zwischen den beiden? Was ist gemeinsam? Können wir seine IP-Adresse sehen? Können wir Ähnlichkeiten in seinem Login-Modus finden? Gibt es irgendwelche Anzeichen dafür, dass irgendein Fehlverhalten im Gange ist?
Daher ist der Punkt, dass die assoziierte Speicher-AI so viele scheinbar nicht verwandte Datenbanken gleichzeitig anzeigen und reorganisieren kann?
Shriver-Procell: Nicht nur das, es ist auch in der Lage, extrem zeitaufwendige Aufgaben schnell durchzuführen, aber während Deep Learning viel Training erfordert, erfordert die KI des assoziativen Gedächtnisses kein Training, und der KI-Zweig ermöglicht schnelles, einmaliges Lernen, Keine Modellierung erforderlich.
In der Pressemitteilung wird Safrans White Box AI erwähnt, die näher erläutert werden kann.
Shriver-Procell: Die sogenannte White Box AI, und wir wollen Transparenz betonen, lässt uns erklären, wie man zu einem Schluss kommt. Schließlich kauften Finanzinstitute modellbasierte Betrugserkennungslösungen von Anbietern, Es ist eine "Black Box", weil die Nutzer nicht wissen, wie ihre Software in einer Blackbox funktioniert, und die Aufsichtsbehörden können nicht wirklich eine Erklärung geben, da die Finanzinstitute sie zum Abschluss auffordern, weil sie das Schwarze nicht sehen können Was ist in der Box und keine Möglichkeit zu sagen, ob es funktioniert.
In stark regulierten Branchen ist die Fähigkeit von Finanzinstituten, Datentransparenz bereitzustellen, von entscheidender Bedeutung.
Klingt interessant, AI tief Lernen scheint genau das Gegenteil. Einige Sicherheitsexperten befürchten, dass der Einsatz von Tiefe in den automatischen das Auto zu fahren, wenn AI leistungsFahr Entscheidungen lernen, wie Drehen, können Automobilhersteller nicht erklären, warum AI diese Entscheidung im Lernprozesse Mangel an Transparenz, Automobilhersteller führen ist schwierig, die Sicherheit von automatischen Fahr Autos zu überprüfen.
Shriver-Procell: Ich denke, das Wichtigste ist, AI zu erkennen Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wenn es darum geht, Intel CEO Perspektiven mit potentiellen AI aufzudecken, schlug er vor, dass wir versuchen, neue Dinge sollen und neues Lernmodell zu erkunden. .
Glauben Sie, dass verschiedene KI-Zweigtechnologien am selben Punkt zusammenlaufen werden?
Shriver-Procell: Ich denke, diese Zweige sind komplementär, und wenn wir die Konvergenz von konvergierten Anwendungen sehen, denke ich, dass ich mehrere Arten von KI kombinieren kann, um die Anforderungen einer Vielzahl von Anwendungen zu erfüllen.
Bitte stellen Sie weitere neue Produkte vor, die sich auf Safran beziehen.
Shriver-Procell: Wie bereits erwähnt, verkauft Saffron Produkte immer auf einer Plattform, und jetzt beschließen wir, spezifische Lösungen für unterschiedliche Marktherausforderungen einzuführen, wenn wir spezifische Anforderungen in einem bestimmten Marktsegment finden.
Saffron hat aufgrund seiner Erfahrung bei der Bekämpfung von Finanzkriminalität immer eine sehr starke Position auf den Finanzmärkten eingenommen, und durch strukturierte 360-Grad-Ansichten strukturierter und unstrukturierter Daten verstehen wir die Muster, die sich über die Grenzen zwischen den verschiedenen Materialgrenzen hinweg ergeben.
Wir gaben auch bekannt, dass die Bank of New Zealand kürzlich dem Früh-Import-Programm von Intel Saffron beigetreten ist, das als eine Institution konzipiert ist, die innovative Finanzdienstleistungen mit den neuesten Fortschritten in Lenovos Speicher-KI anbieten möchte.
Was denkst du über Saffron, nachdem du bei Intel angefangen hast?
Shriver-Procell: Die Vorteile des Beitritts zu Intel sind zahlreich und wir diskutieren jetzt die ernsten Probleme, vor denen große Finanzinstitute stehen, die die Macht und Ressourcen von Giganten wie Intel sowie die technische Zusammenarbeit von Intel benötigen Partner mit voller Unterstützung, um neue Funktionen und Anwendungen auf der Safro-Plattform erfolgreich zu erstellen und sie zu aktualisieren und zu erweitern. Mit dem schnellen Fortschritt der KI können neue Dinge und neue Methoden zur Erreichung von KI nicht ignoriert werden.
Zusammenstellung: Susan Hong