Itinéraire d'apprentissage de profondeur de voyage | mémoire associée AI d'une autre manière

D'Altera, Saffron, Nervana, Movidius à Mobileye, plusieurs entreprises acquises par Intel semblent avoir toutes contribué à leurs ambitions pour étendre le territoire AI, mais Intel a l'intention de tout intégrer, et surtout le plus grand mystère - La société utilise une technologie de branche AI ​​différente de l'apprentissage en profondeur: la mémoire associative AI, peut-être un petit indice tiré de l'interview de Saffron ...

Intel est l'un des sujets les plus discutés pour le géant du processeur, à un coût de plusieurs milliards de dollars pour stimuler l'écosystème de l'intelligence artificielle (IA) qu'Intel a acquis grâce à l'acquisition et son investissement dans les start-ups d'Intel Capital, Une large gamme de technologie AI.

De Altera (2015), Safran (2015), Nervana (2016), Movidius (2016) et Mobileye (2017), a acquis plusieurs sociétés semblent avoir des ambitions expansionnistes en faveur du territoire Intel AI. Intel Capital également grâce à des investissements dans Puissant AI, Robot de données, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc., Element AI et d'autres nouvelles start-up AI enrichir son portefeuille de produits.

Cependant, Intel a l'intention d'intégrer tout cela reste incertain. L'innovation AI est encore à ses débuts, la stratégie d'Intel IA évidemment une approche décentralisée devrait être très raisonnable. Nous devrons peut-être attendre un certain temps pour voir une approche plus cohérente Développement de veines.

Par exemple, Intel a annoncé qu'il expédiera le Nervana Neural Network Processor (NNP) d'ici la fin de l'année, le «Lake Crest» connu auparavant. Naveen Rao, ancien directeur général et co-fondateur de Nervana, a décrit le NNP comme une «architecture spécifique à l'apprentissage en profondeur». Naveen Rao est maintenant le vice-président et directeur général des produits AI d'Intel.

Intel a également d'autres "armes" en termes de puces AI, y compris la ligne Xeon, les FPGA d'Altera, Mobileye pour les voitures, et les wafers d'apprentissage machine pour Movidius pour le bord.

Cependant, Intel pour ses applications AI ou quelles zones seront effectivement se concentrer sur l'IA est resté silencieux. Après tout, l'IA est un des domaines techniques larges et approfondies. Intel continue d'élargir la liste des acquisitions, le plus grand mystère est nul autre que non Safran.

Après l'acquisition de Safran au cours des deux dernières années, Intel a publié un produit appelé « Safran Consultant Intel lutte contre le blanchiment d'argent » (Intel Safran Conseiller lutte contre le blanchiment d'argent, AML) en Octobre de nouveaux produits de cette année, les nouvelles suscité l'inquiétude généralisée Bien que AML évidemment exécuté sur les processeurs Xeon, mais ce produit est pas de matériel, mais aidera les chercheurs et les analystes ont découvert des outils de la criminalité financière.

« EE Times » a récemment eu accès à l'industrie financière Safran Technology Solutions Directeur Elizabeth Shriver-Procell, la compréhension Saffron approfondie de la technologie AI derrière le produit, et elle pense que les avantages de Safran deviennent Intel après.

Safran Technology Finance Industrie Solutions Directeur Elizabeth Shriver-Procell D'autre part, nous voulons savoir est ce que les combattants comme Shriver-Procell un tel combat à long terme contre la criminalité financière est principalement responsable de la CPU dans les plus grandes entreprises du monde.

Parlez de vous-même, j'ai entendu dire que vous êtes un analyste financier qui a travaillé dans des agences telles que le ministère des Finances et de nombreuses autres entreprises.

Shriver-Procell: Je suis avocate et je travaille principalement dans la lutte contre le crime financier. J'ai travaillé dans des cabinets de conseil internationaux et d'importantes institutions financières avant de quitter Bank of America et de rejoindre Saffron plus tôt cette année. Faux, j'ai également travaillé en tant que chef de projet pour le développement analytique au Département du Trésor des États-Unis.

Avez-vous utilisé des produits Safran avant de rejoindre Saffron?

Shriver-Procell: Le safran a été utilisé par certaines des organisations avec lesquelles j'ai travaillé (y compris les consultants), et j'ai toujours été intéressé par cette plate-forme, alors je l'ai tenu fermement quand l'opportunité s'est présentée.

Alors, que propose exactement le safran?

Shriver-Procell: Saffron vend et fait de la publicité dans le but de fournir des «plateformes d'analyse» personnalisées pour un large éventail d'applications, y compris les chaînes d'approvisionnement, les banques et les compagnies d'assurance.

Qu'est-ce qui a changé avec la plateforme de Saffron après le lancement de l'outil 'Money Laundering Advisor'?

Shriver-Procell: Nous produisons maintenant des produits plus spécifiques pour des applications spécifiques.

Mémoire associative AI d'une autre manière

Je suppose que la raison principale est que l'acquisition d'Intel de Safran est fait plus de technologie IA, pas seulement la lutte contre la criminalité financière (même si elle est aussi une valeur). S'il vous plaît parler AI conception professionnelle et technique et de l'application de Safran, et d'autres technologies AI Quelle est la différence?

Shriver-Procell: La technologie d'IA utilisée par Saffron, connue sous le nom de méthode de mémoire associative, est une technique différenciée de ramification de l'IA qui vient de l'apprentissage profond. Des informations diversifiées et le discernement de signatures ou de modèles provenant de bases de données disparates peuvent consolider des informations structurées et non structurées à partir de systèmes d'entreprise, de courrier électronique, de sites Web et d'autres sources.

Prenons l'exemple d'une cliente de banque, Mary, qui se rend à Londres toutes les deux semaines et fait ses courses dans les magasins Liberty Avenue.Jean, qui vit dans un autre pays, a aussi voyagé à Londres presque en même temps que Mary, mais son but semblait complètement différent. Quelle est la relation entre les deux? Quel est le point commun? Pouvons-nous voir son adresse IP? Peut-on trouver des similitudes dans son mode de connexion? Y at-il des signes que tout acte répréhensible est en cours?

Par conséquent, le point est que la mémoire associée AI peut voir et réorganiser autant de bases de données apparemment indépendantes en même temps?

Shriver-Procell: Non seulement cela, il peut rapidement eu une tâche extrêmement chronophage, bien que l'apprentissage en profondeur nécessite beaucoup de formation, mais vous n'avez pas besoin de formation de mémoire liée à AI cette branche de la technologie AI peut rapidement apprendre un temps, aussi bien. Aucune modélisation requise.

Le communiqué de presse mentionne la boîte blanche Saffron AI, qui peut être expliqué plus en détail?

Shriver-Procell: La soi-disant White Box AI, et nous voulons mettre l'accent sur la transparence, nous permet d'expliquer comment arriver à une conclusion.Enfin, les institutions financières ont acheté des solutions de détection de la fraude basée sur des modèles, C'est une «boîte noire» parce que les utilisateurs ne savent pas comment leur logiciel fonctionne dans une boîte noire, et les régulateurs ne peuvent pas vraiment donner d'explication comme les institutions financières leur demandent de conclure, parce qu'ils ne peuvent pas voir le noir. Ce qui est dans la boîte et aucun moyen de savoir si ça fonctionne.

Dans les industries fortement réglementées, la capacité des institutions financières à assurer la transparence des données est cruciale.

Certains experts en sécurité craignent que les constructeurs automobiles ne puissent pas expliquer pourquoi AI a pris cette décision lors du déploiement de l'IA en apprentissage profond dans des véhicules autonomes pour prendre des décisions de conduite, comme tourner les coins. Le manque de transparence a rendu difficile pour les constructeurs automobiles de vérifier la sécurité des véhicules autonomes.

Shriver-Procell: Je pense qu'il est très important de reconnaître que l'IA a beaucoup de voies différentes Quand le PDG d'Intel a parlé de débloquer les perspectives et le potentiel de l'IA, il a suggéré que nous devions essayer quelque chose de nouveau et explorer de nouveaux paradigmes d'apprentissage. .

Saffron affirme que la mémoire associative AI 'peut découvrir où est la connaissance, accélérer l'accès à la prise de décision, réduire les charges cognitives sur les êtres humains et aborder les questions de réglementation de manière transparente. "(Source: Safran)

Pensez-vous que différentes technologies de branche d'IA vont éventuellement converger au même point?

Shriver-Procell: Je pense que ces branches sont complémentaires, et comme nous voyons la convergence des applications convergentes, je pense combiner plusieurs types d'IA pour répondre aux besoins d'une variété d'applications.

S'il vous plaît introduire plus de nouveaux produits liés à Safran.

Shriver-Procell: Comme nous l'avons déjà dit, Saffron vend toujours des produits sur une plate-forme, et maintenant nous décidons de commencer à déployer des solutions spécifiques qui répondent aux différents défis du marché car nous trouvons des exigences spécifiques dans un segment de marché donné.

Saffron a toujours pris une position très forte sur les marchés financiers en raison de son expérience dans la lutte contre la criminalité financière et, grâce à des vues structurées à 360 degrés des données structurées et non structurées, nous comprenons les tendances observées dans les limites de stockage.

Nous avons également annoncé que Bank of New Zealand a récemment rejoint le programme Early Import d'Intel Saffron, conçu pour être une institution intéressée à fournir des services financiers innovants avec les dernières avancées en matière de mémoire IA de Lenovo.

Que pensez-vous de Saffron après avoir rejoint Intel?

Shriver-Procell: Les avantages de rejoindre Intel sont nombreux et nous discutons maintenant les problèmes sérieux auxquels font face les grandes institutions financières qui nécessitent la puissance et les ressources de géants tels que Intel, ainsi que la coopération technique d'Intel Partenaires avec le soutien complet afin de construire avec succès de nouvelles fonctionnalités et applications sur la plate-forme Saffro et de leur permettre d'être mis à jour et étendu.Avec les progrès rapides de l'IA, explorer de nouvelles choses et de nouvelles méthodes pour atteindre AI ne peut être ignoré.

Compiler: Susan Hong

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