Истребитель с боковой стороны с соединительным оборудованием
В настоящее время тенденция конвергенции технологии наложения делает все это возможной, если это типичные примеры искусственного интеллекта от края до края в сочетании с оборудованием межсетевого соединения, что не только решит многие практические трудности, с которыми сталкиваются потребители и предприятия, но также будет значительно Улучшить качество жизни и работу людей.
Граничные вычисления, то есть приложения, данные и услуги на краю сети, а не централизованные центры обработки данных, к 2023 году вырастут на 35% ежегодно с предполагаемым промышленным размером 34 млрд. Долларов США к 2023 году. В то же время, Мощная вычислительная мощь в современных системах, развитие искусственных систем искусственного интеллекта и внедрение технологий искусственного интеллекта вне центра обработки данных - все это огромные возможности для бизнеса на рынке.
Smart Home полностью воплощает в себе преимущества AI на основе кромок, и многие передовые технологии могут помочь людям освободиться от повседневных домашних обязанностей.
Например, если вы запускаете небольшую компанию дома и отправляете десятки посылок в месяц, у вас есть камера безопасности, установленная в вашем доме, но сколько людей приходят и уходят каждый день, как вы защищаете свой дом? Реальный умный дом, все жилые системы межсоединений могут чувствовать и реагировать на любые действия внутри и за пределами дома в любое время, осознавая, какие действия являются нормальными, что ненормально, какие действия должны принимать соответствующие меры и т. Д. Умные домашние устройства Все нуждаются в способности иметь глубокое обучение на грани, чтобы принимать решения в реальном времени и правильные суждения.
AWS DeepLens: полностью программируемая беспроводная видеокамера, которая поддерживает глубокое обучение
На недавнем глобальном саммите AWS Re: Invent, Intel и Amazon объявили о запуске AWS DeepLens, первой беспроводной видеокамеры компании, разработанной для разработчиков, которая полностью программируется и глубоко настроена для поддержки различных уровней технологии Разработчики предоставляют инструменты для разработки и разработки искусственного интеллекта (AI) и продуктов машинного обучения для поддержки развития краевого AI. От центра обработки данных и облака до края встроенных систем Intel стремится к разработке целого ряда продуктов Чтобы упростить сложный процесс разработки решений ИИ. Динамический характер и быстрое расширение рабочей нагрузки искусственного интеллекта требуют набора самонастраивающихся, оптимизированных программ и услуг, которые помогут разработчикам создавать собственные решения.
Навен Рао, вице-президент Intel и генеральный менеджер AI Products, сказал:
Intel считает, что ИИ способен решить некоторые из самых больших проблем в мире, и Intel очень рада работать с AWS в области краевых и облачных решений, охватывающих всю парадигму AI. AWS DeepLens представляет Intel и Intel В новейшие AI-решения, разработанные Amazon, входят Intel® Voice Development Kit, Amazon Echo Show и Echo Look с технологией Intel и расширяемый процессор Intel® Xeon® для новейших серий серии C5. Серия C5 Обеспечивает самые низкие затраты на vCPU в серии Amazon EC2 и идеально подходит для выполнения передовых вычислительно интенсивных рабочих нагрузок, включая компьютерное обучение и глубокое обучение. Портфолио Intel AI Portfolio имеет широкий спектр программных и программных решений от края до облака, которые позволяют разработчикам Сосредоточьтесь на своей собственной науке и проведите следующую волну инноваций в искусстве.
DeepLens сочетает в себе мощную вычислительную мощность с простым в освоении пользовательским интерфейсом, позволяющим разработчикам обучать и развертывать модели в облаке. DeepLens использует оптимизированные на X4 процессорах Intel и встроенную графику, которые поддерживают обнаружение и распознавание объектов Программные средства и библиотеки для глубокого обучения, в том числе библиотеки Intel Deep Neural Network Compute, Intel clDNN, позволяют в реальном масштабе времени модели компьютерного зрения работать непосредственно на устройстве, снижая затраты и повышая оперативность в режиме реального времени. Разработчики используют предварительно настроенные Хорошая структура для разработки и создания искусственного интеллекта и продуктов машинного обучения за считанные минуты, DeepLens теперь готова поддерживать Apache MXNet * и будет поддерживать Tensorflow * и Caffe2 * в первом квартале 2018 года.
Майлз Кингстон (Miles Kingston), генеральный менеджер интеллектуального домашнего сектора Intel, сказал: «Искусственный интеллект и машинное обучение порождают новое поколение умных отраслей, в том числе умный дом, умную розничную торговлю, умные отрасли и т. Д., Благодаря интеллектуальной взаимосвязи с устройствами,
Мы видим, что технологические достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения вовлекают новый инновационный подход во все пространство Smart Home. DeepLens объединяет опыт Intel в области аппаратного и программного обеспечения, предоставляя разработчикам мощный инструмент для создания Множество новых впечатлений для умной домашней интеграции принесло неограниченный потенциал.