Intel! DeepLens 카메라로 무엇을 했습니까?

우리는 공장, 제품 결함의 기계 독립적 인 탐지를 비울 수 있다면, 우리는 스마트 카메라를 통해 언제든지 노인 부모의 건강 상태를 모니터링 할 수있는 경우, 상상 우리가 자동으로 SOS 메시지를 보낼 강화 된 시각 UAV를 활용할 수 있다면, 구조 작업자가 신속하게 잃어버린 등산객을 찾을 수 있도록, 우리가 장비를 자동으로 보모의 신분을 식별 할 수 있도록, 그래서 그들은 원활하게 집 청소로 ...

상호 연결 장비가있는 가장자리면 AI

이러한이 가능하게됩니다 그래서 만약 현재 기술 융합 동향, 중복!이는 것입니다 크게 해결 될 수 이제 소비자와 기업들이 직면 실제 많은 어려움뿐만 아니라이 상호 연결된 장치와 결합 된 상기 측 가장자리 인공 지능의 전형적인 예입니다 사람들의 삶의 질을 향상시키고 일하십시오.

2023, 에지 계산 - 오히려 응용 프로그램, 데이터 및 서비스는 중앙 집중식 데이터 센터보다 네트워크의 가장자리에 위치하고 있습니다 - 같은 시간에 $ (34) 억에 도달하는 성장의 35 % 연간 비율 될 것입니다, 산업 규모가 예상되고, 기반 오늘날의 컴퓨팅 파워 시스템, 인간 의식의 인공 지능 시스템의 개발은, 데이터 센터 외부의 인공 지능 기술의 배포, 시장에서 엄청난 사업 기회가 될 것이다.

스마트 홈은 에지 기반 AI의 이점을 완벽하게 구현하며 많은 첨단 기술은 사람들이 일상 생활에서 해방하는 것을 도울 수 있습니다.

예를 들어, 당신이 집에서 작은 사업을 운영, 소포 매월 수십 홈 보안 카메라가 설치되어 있지만, 많은 사람들이오고 당신은 당신의 가족의 안전을 보호 어떻게 매일가는 직면 당신에게 보내? A의 진정한 지혜의 가족, 상호 연결된 장치의 집 전체는 시간을 감지하고 즉시 활동이 정상인지 집의 외부의 활동에 대응하고 이상이 무엇인지, 어떤 활동이 등 적절한 조치 등을 취할 필요 할 수 있습니다. 스마트 홈 장치 이러한 실시간 결정과 올바른 판단을 내리기 위해서는 모든면에서 깊이있는 학습 능력이 필요합니다.

AWS DeepLens : 깊은 학습을 지원하는 완전히 프로그래밍 가능한 무선 비디오 카메라

최근의 AWS re : Invent 글로벌 서밋에서 Intel과 Amazon은 완전히 프로그래밍 가능하고 다양한 기술 수준을 지원할 수 있도록 깊이 조정 된 개발자 용으로 설계된 최초의 무선 비디오 카메라 인 AWS DeepLens의 출시를 발표했습니다. 개발자는 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 제품을 설계하여 가장자리 지향 AI 개발을 지원하는 도구를 제공합니다. 데이터 센터 및 클라우드에서 임베디드 시스템의 최첨단에 이르기까지 인텔은 다양한 제품 AI 솔루션 개발의 복잡한 프로세스를 단순화합니다. 인공 지능 워크로드의 동적 인 특성과 신속한 확장을 위해서는 개발자가 자체 솔루션을 개발하는 데 도움이되는 자체 적응 형 최적화 된 소프트웨어 및 서비스가 필요합니다.

인텔 제품 담당 부사장 겸 총책임자 인 Naveen Rao는 다음과 같이 말했습니다.

인텔은 AI가 세계에서 가장 큰 도전 과제 중 일부를 해결할 수 있다고 생각하며 인텔은 전체 AI 패러다임을 다루는 에지 및 클라우드 기반 솔루션 영역에서 AWS와 협력하게 된 것을 기쁘게 생각합니다 .AWS DeepLens는 Intel 및 Intel 아마존이 개발 한 최신 AI 솔루션에는 인텔 음성 개발 키트, Amazon Echo Show 및 Echo Look with Intel Technology, AWS의 최신 C5 시리즈 용 Intel® Xeon® Extensible Processor 등이 있습니다 .C5 시리즈 Amazon EC2 시리즈에서 가장 낮은 vCPU 비용을 제공하며 기계 학습 및 심화 학습을 비롯한 첨단 컴퓨팅 집약적 인 작업 부하를 실행하는 데 이상적입니다 .Intel AI 포트폴리오는 광범위한 에지 투 클라우드 제품 및 소프트웨어 솔루션으로 개발자 자신 만의 과학에 초점을 맞추고 AI에서 다음 혁신의 물결을 몰아보십시오.

Intel과 Amazon, AWS에서 AWS DeepLens 발표 : Invent Global Summit

DeepLens 강력한 처리 능력을 결합하여 사용자 인터페이스는 클라우드에서 훈련을 개발 및 배포 모델을 지원하기 위해, 쉽게 배울 수있다. 인텔 ® 물체 감지 및 임베디드 그래픽의 인식, 인텔에 최적화 된 DeepLens의 사용에 대한 X5 프로세서 및 지원 ® 아톰 깊이 학습 소프트웨어 툴과 라이브러리, 실시간 응답 성을 비용을 절감하고 개선하기 위해 실시간 컴퓨터 비전 모델의 장치에서 직접 실행 할 수 있습니다 (인텔 깊이 신경 네트워크 컴퓨팅 라이브러리, 인텔 clDNN 포함). 개발자는 장치가 사전 구성되어 사용 좋은 프레임 워크, 당신은 설계 및 분 인공 지능과 기계 학습 제품을 만들 시작할 수 있습니다. DeepLens 현재 아파치 MXNet *에 대한 지원을, 2018 년 1 분기에 Tensorflow * Caffe2을 지원합니다 *.

인공 지능과 기계 학습은 스마트 홈, 스마트 소매, 산업 및 인간의 삶 쉽게 마일 킹스턴, 인텔의 지능형 홈 부서의 본부장을하여 다른 지능, 스마트, 연결 장치를 포함, 지능형 산업의 새로운 세대에 상승을 줄 것이다, 말했다 :

우리는 인공 지능과 기계 학습의 기술 진보를보고, 혁신의 새로운 라운드에서 지능형 홈 안내의 전체 필드를 촉진한다. DeepLens는 함께 인텔 하드웨어 및 소프트웨어의 다양한 전문 지식을 제공 개발자가 만들 수있는 강력한 도구를 제공합니다 스마트 홈 통합을위한 다양한 새로운 경험이 무한한 잠재력을 불러 왔습니다.

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