Flankenseitige AI mit Verbindungsausrüstung
Heutzutage Trends Technologiekonvergenz überlappen, so dass, wenn diese möglich wird! Diese typische Beispiele für die oben erwähnten Seitenkante der künstlichen Intelligenz mit miteinander verbundenen Vorrichtungen kombiniert sind, die jetzt nicht nur viel praktischer Schwierigkeiten ist, kann gelöst werden durch Verbraucher und Unternehmen konfrontiert sind, wird stark Verbesserung der Lebensqualität und Arbeit von Menschen.
Edge Computing - also Anwendungen, Daten und Services am Rande des Netzwerks anstatt zentraler Rechenzentren - wird bis 2023 um 35% pro Jahr wachsen, mit einer geschätzten industriellen Größe von 34 Milliarden US-Dollar bis 2023. Die leistungsstarke Rechenleistung heutiger Systeme, die Entwicklung von KI-Systemen, die vom Menschen inspiriert sind, und der Einsatz von Technologien für künstliche Intelligenz außerhalb des Rechenzentrums sind enorme Geschäftsmöglichkeiten auf dem Markt.
Smart Home verkörpert voll und ganz die Vorteile von kantenbasierter KI, und viele fortschrittliche Technologien können Menschen dabei helfen, sich von alltäglichen Hausarbeiten zu befreien.
Zum Beispiel, Sie ein kleines Unternehmen von zu Hause weggelaufen, schickte jeden Monat Dutzende von Paketen Sie ein Home-Security-Kamera installiert, aber mit so vielen Menschen kommen und gehen jeden Tag konfrontiert sind, wie Sie die Sicherheit Ihrer Familie schützen? In a Echte Smart Home, die gesamte Wohn-Verbindung Ausrüstung kann zu jeder Zeit innerhalb und außerhalb des Hauses zu fühlen und zu reagieren reagieren, im Bewusstsein, welche Aktivitäten normal sind, was ist abnormal, welche Aktivitäten müssen entsprechende Maßnahmen ergreifen, etc. Smart Home-Geräte Alle brauchen die Fähigkeit, tiefes Lernen am Rande zu haben, um diese Echtzeit-Entscheidungen und die richtigen Entscheidungen treffen zu können.
AWS DeepLens: Eine voll programmierbare, kabellose Videokamera, die Deep-Learning unterstützt
Intel und Amazon in AWS re kürzlich abgehaltenen: Erfinden der Global Summit die Einführung des AWS DeepLens angekündigt, die das Unternehmen zunächst speziell für Entwickler konzipiert, voll programmierbar und unterstützen tiefes Lernen der drahtlosen Videokamera, ist es eine verschiedenen Schwierigkeitsstufen Entwickler-Tools, zu entwerfen und künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen Produkte zu entwickeln, die Entwicklung Seitenkante künstliche Intelligenz aus dem Rechenzentrum und der Cloud, den ganzen Weg bis an den Rand der eingebetteten Systeme zu unterstützen, hat Intel eine Vielzahl von Produkten entwickelt Um den komplexen Prozess der Entwicklung von AI-Lösungen zu vereinfachen.Der dynamische Charakter und die schnelle Erweiterung von Workloads für künstliche Intelligenz erfordern eine Reihe von sich selbst anpassenden, optimierten Software und Services, um Entwicklern beim Aufbau eigener Lösungen zu helfen.
Naveen Rao, Intel Vice President und General Manager von AI Products, sagte:
Intel glaubt, dass künstliche Intelligenz der Lage, einige der weltweit großer Probleme. Gemeinsam am Rande und Cloud-basierten Lösungen für die Architektur der Lösung, das heißt, das gesamte Spektrum der künstlichen Intelligenz Abdeckung ist sehr zufrieden mit Intel und AWS zusammenzuarbeiten. AWS DeepLens im Auftrag von Intel und Amazon Entwicklung der neuesten künstlichen Intelligenz-Lösungen, einschließlich Intel ® Sprechen Development Kit, Intel-Technologie Amazon Echo Show und Echo-Blick und Intel ® Xeon ® Prozessoren für skalierbare AWS neueste C5-Serie. C5-Serie Amazon EC2 bietet eine Reihe von vCPU niedrigsten Kosten, ideal für fortgeschrittene laufen rechenintensive Workloads, einschließlich maschinelles Lernen und tief Lernen. Intel künstliche Intelligenz-Portfolio ein breites Spektrum an Lösungen vom Rand in die Cloud und Software hat, die es Entwicklern ermöglichen, Konzentriere dich auf deine eigene Wissenschaft und treibe die nächste Welle der Innovation in KI.
DeepLens kombiniert leistungsstarke Verarbeitungsmöglichkeiten und die Benutzeroberfläche ist leicht zu erlernen, um die Entwicklung und Deployment-Modell zu unterstützen, die in der Cloud trainiert. Intel ® Atom ® X5 Prozessoren und Unterstützung für die Objekterkennung und Erkennung von eingebetteten Grafiken, die Verwendung von Intel-optimierte DeepLens Tiefe Lernen Software-Tools und Bibliotheken (einschließlich Intel Tiefe neuronales Netzwerk-Computing-Bibliothek, Intel clDNN) können direkt in Kosten in Echtzeit Computer-Vision-Modelle auf dem Gerät ausgeführt werden Ansprechbarkeit in Echtzeit zu reduzieren und zu verbessern. Entwickler verwenden das Gerät vorkonfiguriert guter Rahmen, können Sie beginnen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Produkte in wenigen Minuten zu entwerfen und erstellen. DeepLens derzeit Unterstützung für Apache MxNet * haben und wird Tensorflow * Caffe2 im ersten Quartal 2018 * unterstützen.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu einer neuen Generation von intelligenter Industrie geben, einschließlich Smart Home, Smart Einzelhandel, Industrie und andere intelligente, intelligente, vernetzten Geräte durch menschliches Leben leichter Miles Kingston, General Manager von Intels Smart-Home-Abteilung machen, sagte:
Wir sehen den technologischen Fortschritt der künstlichen Intelligenz und maschinelles Lernen, und fördern den gesamten Bereich der Smart-Home-Platzanweiser in eine neue Runde der Innovation. DeepLens vereint das Know-how aus einer Vielzahl von Intel-Hardware und Software bietet ein leistungsfähiges Werkzeug für Entwickler zu erstellen eine Vielzahl von neuen Erfahrungen für die intelligente Heimintegration bietet unbegrenzte Möglichkeiten.