В Плане действий изложены четыре основные задачи.
Во-первых, сосредоточьтесь на воспитании и развитии интеллектуальных продуктов, таких как умный автомобиль, интеллектуальный сервисный робот, интеллектуальный беспилотный летательный аппарат, медицинская система диагностики изображений, система идентификации видеоизображения, интеллектуальная голосовая интерактивная система, интеллектуальная система перевода, интеллектуальный домашний продукт и т. Д. Интеллектуальные продукты в экономической и социальной интеграции.
Во-вторых, основное внимание уделяется разработке интеллектуальных датчиков, чипов нейронных сетей, открытой платформы open source и других ключевых областей, что подталкивает развитие аппаратного и программного обеспечения промышленности искусственного интеллекта.
В-третьих, углубление развития интеллектуального производства, поощрение разведки и применения нового поколения технологий искусственного интеллекта во всех аспектах промышленной сферы, повышение инновационной способности интеллектуального производства ключевых технологий и оборудования и содействие продвижению нового способа интеллектуального производства.
Четвертым является создание системы общественной поддержки ресурсов для обучения промышленности, стандартного тестирования и платформы обслуживания интеллектуальной собственности, интеллектуальной сетевой инфраструктуры, сетевой безопасности и других отраслей и улучшения среды для развития искусственного интеллекта.
Сосредоточьтесь на культивировании восьми категорий смарт-продуктов
При разработке смарт-продуктов в Плане действий изложены подробные цели развития:
К 2020 году JLV создаст интеллектуальную интеллектуальную платформу смарт-смартфонов в режиме реального времени, чтобы сформировать стандарт, связанный с платформой, который поддерживает высокоавтономное вождение (уровень HA).
Что касается интеллектуальных сервисных роботов, то к 2020 году будут достигнуты прорыв в ключевых технологиях, таких как экологическая осведомленность, естественное взаимодействие, автономное обучение и человеко-компьютерное сотрудничество. Интеллектуальный робот на дому и интеллектуальный робот общественного обслуживания обеспечивают массовое производство и применение, медицинскую реабилитацию, , Спасательные спасательные и другие роботы для достижения производства прототипов, полной технической и функциональной проверки, для достижения более 20 демонстраций приложений.
В области интеллектуальных БПЛА к 2020 году интеллектуальная 3-осевая механическая стабилизирующая головка БПЛА достигает 0,005 градусов, реализуя 360-градусное всенаправленное восприятие предотвращения препятствий и реализуя автоматическое и интеллектуальное принудительное уклонение от зон управления воздушным движением.
В области медицинской диагностической системы, к 2020 году, усовершенствованная система диагностики медицинских изображений в разных странах имеет показатель обнаружения более 95%, ложный отрицательный показатель менее 1%, а ложноположительная ставка - менее 5%.
В системе идентификации видеоизображения эффективная скорость обнаружения распознавания лиц в сложных динамических сценах к 2020 году превышает 97%, а правильная скорость распознавания превышает 90%, что подтверждает признание функций лица в разных регионах.
С точки зрения интеллектуальной голосовой интерактивной системы, к 2020 году средняя точность распознавания речи в Китае в мульти-сценарии достигнет 96%, скорость распознавания 5 метров в дальнем поле превышает 92%, а точность распознавания намерений пользователя превышает 90%.
В области интеллектуальных систем перевода многоязычный интеллектуальный взаимный перевод достиг значительных прорывов к 2020 году, с точностью перевода продуктов в китайско-английский перевод и англо-китайским переводом, превышающим 85%, и точность перевода интеллектуального перевода между языками меньшинств и китайскими языками значительно улучшилась.
В области умного дома, к 2020 году, категория интеллектуальных домашних продуктов будет значительно обогащена, уровень проникновения на рынок смартфонов достигнет более 90%, а уровень интеллектуального уровня продуктов безопасности значительно возрастет.
Кроме того, этот документ также призывает местные органы власти активизировать инвестиции в создание группы ведущих предприятий в области искусственного интеллекта, создание промышленного кластера искусственного интеллекта и руководство многосторонним капиталом для участия в развитии индустрии искусственного интеллекта, с тем чтобы содействовать профессиональным школам в выращивании срочно необходимого квалифицированного персонала.
Три ключевых прорыва в ядре фонда
«План действий» отметил, что ускорение разработки и применения высокоточных недорогих интеллектуальных датчиков для преодоления облачных тренировочных и терминальных приложений для чипов нейронных сетей и вспомогательных инструментов, поддержки разработки инфраструктуры искусственного интеллекта, библиотеки алгоритмов, исследований и разработок набора инструментов, поддержки Разработка с открытым исходным кодом и открытой платформы, а также активное размещение интеллектуального программного обеспечения, предназначенного для применения искусственного интеллекта для укрепления основы аппаратного и программного обеспечения для развития индустрии искусственного интеллекта, с упором на следующие прорывы в следующих областях:
Интеллектуальный датчик Поддержка исследований и разработок ключевых технологий, таких как миниатюризация и надежность, точное производство, интегрированные средства разработки и встроенные алгоритмы для поддержки исследований, разработки и применения интеллектуальных датчиков на основе новых требований, новых материалов, новых процессов и новых принципов. , Пьезоэлектрические датчики, магнитные датчики, инфракрасные датчики, газовые датчики и другие характеристики значительно улучшились в моделировании, дизайне, технологии MEMS, упаковке и персонализированных технологиях тестирования для достижения международного передового уровня, с мобильным носимым автомобилем, Интернетом, автомобилями Электроника и другие ключевые области возможностей проектирования системы.
Разработка высокопроизводительного, масштабируемого, маломощного, облачного NES-чипа для приложений обучения механическому обучению, разработка маломощного высокопроизводительного терминального нейронного сетевого чипа для конечных приложений для компьютерного обучения, разработки И нейронные сетевые чипы, поддерживающие компилятор, программное обеспечение для драйверов, среду разработки и другие инструменты промышленной поддержки. К 2020 году стали прорывами в технологии нейронных сетевых чипов, внедрением одного или нескольких алгоритмов нейронной сети, интеллектуальных терминалов, Интеллектуальная безопасность, умный дом и другие ключевые области для достижения крупномасштабного бизнеса нейронных сетевых чипов.
Открытая платформа для open source. Для таких общих технологий, как машинное обучение, распознавание образов, интеллектуальное семантическое понимание и применение ключевых отраслей, таких как автопилот, он поддерживает исследования и разработку рамок разработки, библиотеки алгоритмов и набора инструментов для обучения облачным вычислениям и реализации терминалов, поддерживает платформу разработки с открытым исходным кодом, Открывайте технологические сети и сообщества с открытым исходным кодом и поощряйте создание платформы открытых вычислений, которая отвечает потребностям комплексного обучения и поощряет ключевые ведущие предприятия к созданию новой промышленной экосистемы на основе открытых исходных и открытых технологий для сотрудничества в области программного обеспечения, аппаратного обеспечения, данных и приложений. К 2020 году облачное обучение Платформа разработки с открытым исходным кодом для поддержки крупномасштабного распределенного кластера, различных аппаратных платформ, различных алгоритмов, платформы разработки с открытым исходным кодом для терминальной реализации с легкими, модульными и надежными функциями.