طرح عملی چهار وظیفه عمده را تعیین می کند.
اول، تمرکز بر پرورش و توسعه وسایل نقلیه هوشمند-شبکه مرتبط، ربات های سرویس هوشمند، هوشمند وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین، تصویربرداری پزشکی سیستم تشخیص، سیستم شناسایی تصویر ویدئو، صدا سیستم های تعاملی هوشمند، سیستم ترجمه هوشمند، محصولات خانه هوشمند، محصولات هوشمند، ترویج محصولات هوشمند در یکپارچگی اقتصادی و اجتماعی.
دوم، کلید به تمرکز بر روی توسعه حسگرهای هوشمند، تراشه شبکه عصبی، منبع باز پلت فرم باز کوبه پایه و اساس توسعه نرم افزار هوش مصنوعی و صنعت سخت افزار.
سوم، تعمیق توسعه تولید هوشمند، برای تشویق نسل جدیدی از تکنیک های هوش مصنوعی برای کشف استفاده از تمام جنبه های صنعت، هوشمند تولید فن آوری های کلیدی و تجهیزات به منظور افزایش توانایی نوآوری، ترویج ارتقاء هوشمند تولید مدل های جدید.
چهارم، ساخت صنعت منابع کتابخانه آموزش، پلت فرم آزمون استاندارد و خدمات مالکیت معنوی، زیرساخت شبکه هوشمند، امنیت شبکه و سایر صنایع سیستم پشتیبانی عمومی، بهبود محیط زیست برای توسعه هوش مصنوعی.
تمرکز بر رشد هشت دسته محصولات هوشمند
در حال توسعه محصولات هوشمند، برنامه اقدامات اهداف توسعه دقیق را مشخص می کند:
تا سال 2020، شبکه هوشمند ارتباط اتومبیل قابل اعتماد، امن، زمان واقعی شبکه هوشمند ارتباط پلت فرم خودرو هوشمند ایجاد، تشکیل یک پلت فرم استاندارد، خلبان اتوماتیک ارتفاع پشتیبانی (سطح HA).
ربات های سرویس هوشمند، تا سال 2020، خواهد پیشرفت در فن آوری های کلیدی آگاهی موقعیتی، تعامل طبیعی، مطالعه مستقل، همکاری انسان و ماشین، هوشمند ربات های سرویس خانه، روبات های هوشمند برای رسیدن به تولید انبوه و برنامه های کاربردی خدمات عمومی، توانبخشی پزشکی، برای کمک به قدیمی و از کار افتاده و آتش و امداد رسانی ربات به نمونه اولیه تولید، تایید فنی و عملکردی کامل، برای رسیدن به بیش از 20 تظاهرات.
درست پهپاد هوشمند، در سال 2020، هواپیماهای بدون سرنشین مصرف کننده هوشمند سه محوری مکانیک ثبات دقت پلت فرم از 0.005 درجه، برای رسیدن به 360 درجه اجتناب از موانع درک، هوشمند اتوماتیک جلوگیری اجباری منطقه کنترل ترافیک هوایی.
سیستم های تصویربرداری پزشکی برای تشخیص، به سال 2020، داخلی پیشرفته چند روش تصویربرداری پزشکی نرخ تشخیص سیستم تشخیص بیش از این بیماری به طور معمول بیش از 95٪ نرخ منفی کاذب کمتر از 1٪ کاذب نرخ مثبت کمتر از 5٪.
فیلم سیستم شناسایی تصویر، سال 2020، به رسمیت شناختن موثر صحنه های پویا پیچیده تر از نرخ تشخیص 97٪، میزان شناخت درست بیش از 90٪، برای حمایت از به رسمیت شناختن جغرافیایی مختلف ویژگی های صورت.
سیستم های تعاملی صدای هوشمند، تا سال 2020، برای رسیدن به متوسط چینی تشخیص گفتار نرخ دقت 96٪ زیر چند صحنه، 5 متر درست نرخ به رسمیت شناختن بیش از 92٪ گفت و گو مشتری به رسمیت شناختن قصد نرخ دقت بیش از 90٪.
سیستم ترجمه هوشمند در زمینه تا سال 2020، ترجمه چند زبانه هوشمند به انگلیسی، انگلیسی به دقت ترجمه چینی در صحنه بیش از 85٪ از محصولات ساخته شده دستیابی به موفقیت قابل توجهی، چینی، هوشمند و چینی دقت ترجمه زبان قابل توجهی بهبود اقلیت.
در زمینه خانه های هوشمند، 2020، هوشمند دسته بندی محصولات خانه بدیهی است غنی، هوشمند بازار تلویزیون ضریب نفوذ بیش از 90٪، سطح از محصولات امنیتی هوشمند به طور قابل توجهی بهبود یافته است.
علاوه بر این، در این سند همچنین دولت های محلی را تشویق به افزایش سرمایه گذاری، پرورش تعدادی از رهبر هوش مصنوعی، ساخت و ساز صنایع هوش مصنوعی و راهنمای سرمایه به شرکت در توسعه چند صنعتی از هوش مصنوعی، برای ترویج حرفه ای آموزش مدرسه پرسنل ماهر مورد نیاز است.
سه پیشرفت کلیدی در هسته پایه
«برنامه عمل» که سرعت بخشیدن به توسعه و استفاده از دقت بالا، کم هزینه سنسورهای هوشمند، تحقیق و توسعه آموزش ابر گرا دستیابی به موفقیت، تراشه شبکه عصبی و ابزار حمایت از برنامه های کاربردی پایان، حمایت از توسعه چارچوب هوش مصنوعی، کتابخانه الگوریتم، ابزار، و غیره، پشتیبانی منبع باز پلت فرم باز، و به طور فعال طرح برای طراحی نرم افزار نرم افزار هوش مصنوعی هوشمند، تقویت پایه و اساس برای توسعه نرم افزار هوش مصنوعی و صنعت سخت افزار تمرکز دستیابی به موفقیت برای اولین بار در زمینه های زیر:
هوشمند کوچک سازی پشتیبانی از سنسور و قابلیت اطمینان از طراحی، ساخت دقیق، ابزار توسعه یکپارچه، الگوریتم های جاسازی شده و دیگر تحقیق و توسعه فن آوری های کلیدی، با پشتیبانی از خواسته های جدید، مواد جدید، فن آوری های جدید، تحقیق سنسور هوشمند و توسعه و استفاده از اصول جدید از طراحی. 2020 ، عملکرد سنسور پیزوالکتریک، سنسور مغناطیسی، سنسور مادون قرمز، سنسور گاز به طور قابل توجهی افزایش یافته است، رسیده شبیه سازی بین المللی سطح پیشرفته، طراحی، فناوری MEMS، بسته بندی و تکنولوژی تست شخصی، شامل پوشیدنی در تلفن همراه، اینترنت، ماشین الکترونیک و دیگر زمینه های کلیدی قابلیت های طراحی سیستم.
تراشه شبکه های عصبی. ماشین آلات برای برنامه های کاربردی یادگیری و آموزش، توسعه کارایی بالا، مقیاس پذیری، کم قدرت درایو تراشه شبکه عصبی، توسعه نرم افزار، ترمینال گرا برای دستگاه محاسبه یادگیری برق کم، کارایی بالا پایانه تراشه شبکه عصبی، توسعه بر خلاف عصبی کامپایلر تراشه شبکه حمایت، نرم افزار درایور، محیط توسعه و ابزارهای دیگر برای حمایت از صنعتی از سال 2020، شبکه عصبی پیشرفت فن آوری تراشه دستیابی به موفقیت، معرفی یک یا بیشتر جریان اصلی الگوریتم شبکه های عصبی؛ در ترمینال هوشمند، خلبان اتوماتیک، امنیت هوشمند، خانه هوشمند و دیگر زمینه های کلیدی برای دستیابی به تراشه های عصبی در مقیاس بزرگ.
منبع باز پلت فرم باز برای یادگیری ماشین، تشخیص الگو، درک معنایی هوشمند و دیگر فن آوری های مشترک و خلبان اتوماتیک و دیگر برنامه های کاربردی صنعت کلیدی، پشتیبانی برای آموزش ابر و چارچوب توسعه کتابخانه الگوریتم اعدام ترمینال، ابزار و دیگر تحقیق و توسعه، پشتیبانی از پلت فرم توسعه منبع باز، شبکه باز فن آوری و جامعه منبع باز، و تشویق ساخت و ساز به دیدار باز خدمات محاسبات پلت فرم نیازهای آموزشی پیچیده و تشویق شرکت های پیشرو ساخته شده بر روی نرم افزار منبع باز فن آوری های باز، سخت افزار، داده ها، برنامه های کاربردی، مشترک اکوسیستم صنعت جدید است. تا سال 2020، برای آموزش ابر پلت فرم توسعه منبع باز از بزرگ، خوشه توزیع شده، سیستم عامل سخت افزار های مختلف، انواع الگوریتم، ترمینال برای اجرای پلت فرم توسعه منبع باز با ویژگی های سبک، مدولار و قابلیت اطمینان.