O Plano de Ação estabelece quatro tarefas principais.
Primeiro, concentre-se em nutrir e desenvolver produtos inteligentes, como carro inteligente, robô de serviço inteligente, veículo aéreo inteligente não tripulado, sistema de diagnóstico de imagem de imagem médica, sistema de identificação de imagem de vídeo, sistema inteligente de voz interativa, sistema de tradução inteligente, produto doméstico inteligente, etc. Produtos inteligentes na integração econômica e social.
O segundo é concentrar-se no desenvolvimento de sensores inteligentes, chips de rede neural, plataforma aberta de código aberto e outras áreas-chave, compensando o desenvolvimento da base de hardware e software da indústria de inteligência artificial.
Em terceiro lugar, aprofundar o desenvolvimento da fabricação inteligente, incentivar a exploração e aplicação da nova geração de tecnologia de inteligência artificial em todos os aspectos do campo industrial, para melhorar a capacidade de inovação da fabricação inteligente de tecnologia e equipamentos chave e promover a promoção de um novo modo de fabricação inteligente.
O quarto é construir um sistema de apoio público para recursos de treinamento da indústria, testes padrão e plataforma de serviços de propriedade intelectual, infra-estrutura de rede inteligente, segurança de rede e outras indústrias e melhorar o meio ambiente para o desenvolvimento da inteligência artificial.
Concentre-se em cultivar oito categorias de produtos inteligentes
Ao desenvolver produtos inteligentes, o Plano de Ação estabelece objetivos de desenvolvimento detalhados:
Até 2020, a JLV estabelecerá uma plataforma inteligente inteligente, inteligente e em tempo real de rede de automóveis inteligentes para formar um padrão relacionado à plataforma para suportar a condução altamente autônoma (nível HA).
Em termos de robôs de serviços inteligentes, avanços serão feitos em tecnologias-chave, como consciência ambiental, interação natural, aprendizagem autônoma e colaboração homem-computador até 2020. O robô de serviço doméstico inteligente e o robô de serviço público inteligente conseguem produção em massa e aplicação, reabilitação médica, , Resgate de fogo e outros robôs para alcançar a produção de protótipo, verificação técnica e funcional completa, para obter mais de 20 demonstrações de aplicativos.
No campo dos UAV inteligentes, até 2020, a cabeça de estabilização mecânica de 3 eixos do consumidor inteligente atinge 0,005 graus, percebendo a percepção omnidireccional de 360 graus da prevenção de obstáculos e realizando a prevenção automática e inteligente das áreas de controle de tráfego aéreo.
No campo do sistema de diagnóstico assistido por imagens médicas, até 2020, o sistema avançado de diagnóstico de imagens médicas em multimodal em nosso país tem a taxa de detecção de mais de 95%, a taxa falso negativa inferior a 1% e a taxa falso positiva inferior a 5%.
No sistema de identificação de imagens de vídeo, a taxa de detecção efetiva de reconhecimento de rosto em cenas dinâmicas complexas excede 97% até 2020 e a taxa de reconhecimento correta excede 90%, o que aceita o reconhecimento de características de face em diferentes regiões.
Em termos de sistema interativo de voz inteligente, até 2020, a taxa de precisão média do reconhecimento de fala chinês em vários cenários atingirá 96%, a taxa de reconhecimento de 5 metros no campo distante é superior a 92% e a precisão do reconhecimento de intensidade do diálogo do usuário excede 90%.
No domínio dos sistemas de tradução inteligentes, a tradução mútua multilingue inteligente alcançou avanços significativos até 2020, com a precisão da tradução de produtos em tradução chinês-inglês e tradução inglesa-chinesa superior a 85% e a taxa de precisão da tradução inteligente entre línguas minoritárias e línguas chinesas melhorou significativamente.
No campo da casa inteligente, até 2020, a categoria de produtos inteligentes será significativamente enriquecida, a taxa de penetração do mercado de TV inteligente alcançará mais de 90% e o nível inteligente de produtos de segurança aumentará significativamente.
Além disso, o documento também encoraja os governos locais a intensificar o investimento na promoção de um grupo de empresas líderes em inteligência artificial, construindo um cluster industrial de inteligência artificial e orientando a capital multilateral para participar do desenvolvimento da indústria de inteligência artificial, de modo a promover escolas vocacionais para cultivar pessoal qualificado e urgentemente necessário.
Três grandes avanços no núcleo da base
"Plano de Acção" que acelerar o desenvolvimento e aplicação de alta precisão, sensores inteligentes de baixo custo, de pesquisa e desenvolvimento da formação orientada para a nuvem avanço, chip de rede neural e ferramentas de apoio aplicações finais, apoiar o desenvolvimento da estrutura de inteligência artificial, bibliotecas de algoritmos, ferramentas, etc., o apoio Construção de plataforma aberta e aberta e ativamente projetar software inteligente projetado para aplicação de inteligência artificial para reforçar a base de hardware e software para o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial, com foco nos seguintes avanços nos seguintes campos:
miniaturização inteligente Suporte Sensor e confiabilidade do design, fabricação de precisão, ferramentas de desenvolvimento integradas, algoritmos embarcados e outras pesquisas e desenvolvimento de tecnologia chave, suporta as novas exigências, novos materiais, novas tecnologias, pesquisa sensor inteligente e desenvolvimento e aplicação de novos princípios de design de 2020. , o desempenho do sensor piezoelétrico, um sensor magnético, um sensor infravermelho, um sensor de gás é significativamente aumentada, chegou a simulação internacional nível avançado, design, a tecnologia MEMS, embalagem e tecnologia de testes personalizados, compreendendo wearable no celular, Internet, carro Eletrônica e outras áreas-chave das capacidades de design do sistema.
chip de rede neural. máquina para aplicações de aprendizagem e formação, o desenvolvimento de alta performance, escalabilidade, baixo consumo de energia unidade de chips de rede neural, o desenvolvimento de aplicações orientadas para o terminal para máquina de cálculo aprender baixa potência, terminais de chips de rede neural de alta performance, o desenvolvimento de ao contrário de compiladores neurais chip de rede de suporte, drivers de software, ambiente de desenvolvimento e outras ferramentas para apoiar a industrialização de 2020, a rede neural tecnologia de chip avanço progresso, a introdução de um ou mais mainstream algoritmo de rede neural; no terminal inteligente, piloto automático, Segurança inteligente, casa inteligente e outras áreas-chave para alcançar o negócio de chips de rede neural de grande escala.
Plataforma aberta para código aberto. Para as tecnologias comuns, como a aprendizagem de máquinas, o reconhecimento de padrões, a compreensão semântica inteligente e a aplicação de indústrias-chave, como o piloto automático, que suporta a pesquisa e desenvolvimento de estrutura de desenvolvimento, biblioteca de algoritmos e conjunto de ferramentas para treinamento em nuvem e implementação de terminal, suporta a plataforma de desenvolvimento de código aberto, Abra as redes tecnológicas e as comunidades de código aberto e incentive a construção de uma plataforma de serviços informáticos abertos que atenda às necessidades de treinamento complexo e encoraje as principais empresas líderes a construir um novo ecossistema industrial baseado em tecnologias abertas e abertas para colaboração de software, hardware, dados e aplicativos. Plataforma de desenvolvimento de código aberto para suportar cluster distribuído em larga escala, uma variedade de plataformas de hardware, uma variedade de algoritmos, plataforma de desenvolvimento de código aberto para implementação de terminais com recursos leves, modulares e de confiabilidade.