행동 계획은 4 가지 주요 과제를 제시합니다.
첫째, 육성 및 지능형 네트워크 연결 차량, 지능형 서비스 로봇, 지능형 무인 항공기, 의료 영상 진단 시스템, 비디오 영상 인식 시스템, 지능형 음성 대화 시스템, 지능형 번역 시스템, 지능형 홈 제품, 지능형 제품의 개발에 초점을 촉진 경제 및 사회 통합에서 지능형 제품.
둘째, 키, 스마트 센서, 신경망 칩, 오픈 소스 개방형 플랫폼의 개발에 초점 인공 지능 소프트웨어 및 하드웨어 산업의 발전을위한 기반을 탐포합니다.
셋째, 혁신, 새로운 모델을 제조 지능의 증진을 촉진 할 수있는 능력을 향상시키기 위해 산업, 지능형 제조 핵심 기술 및 장비의 모든 측면의 적용을 탐구하는 인공 지능 기술의 새로운 세대를 장려하기 위해, 지능형 제조의 발전을 심화.
넷째, 산업 교육 리소스 라이브러리, 표준 테스트 플랫폼 및 지적 재산권 서비스, 지능형 네트워크 인프라, 네트워크 보안 및 기타 산업 공공 지원 시스템을 구축 인공 지능의 발전을위한 환경을 개선 할 수 있습니다.
스마트 제품 8 개 카테고리 육성에 중점
스마트 제품 개발에서 행동 계획은 상세한 개발 목표를 제시합니다.
2020 년, 자동차를 연결하는 지능형 네트워크 플랫폼 기준, 지원 높이 자동 조종 장치 (HA 수준)을 형성, 지능형 자동차 플랫폼을 연결하는 신뢰성, 보안, 실시간 지능형 네트워크를 구축 할 것이다.
지능형 서비스 로봇은 2020 년, 이전 및 장애인을 돕기 위해 핵심 기술 상황 인식, 자연의 상호 작용, 자율 학습, 인간 - 기계 협업, 스마트 홈 서비스 로봇, 대량 생산과 공공 서비스 애플리케이션을 달성하기 위해 지능형 로봇, 의료 재활에 돌파구를 만들 것입니다 , 화재 구조 및 기타 로봇 프로토 타입 생산, 기술 및 기능 검증 완료, 20 개 이상의 응용 프로그램 데모를 달성하기 위해.
스마트 UAV 필드는, 2020 년, 스마트 소비자 드론 기계적 0.005 °의 플랫폼의 정확도를 안정화 자동 지능형 필수 피 관제 영역을 인식하는 360도 장애물 회피를 달성하도록 축.
2020 년 진단을위한 의료 영상 시스템, 일반적인 질병 5 % 미만의 1 % 미만 위양성률의 95 % 이상이 음성률 이상의 국내 고급 멀티 모달 의료 영상 진단 시스템의 검출 율.
비디오 영상 식별 시스템에서 복잡한 동적 시나리오에서 얼굴 인식의 효과적인 감지율은 2020 년까지 97 %를 초과하고 올바른 인식률은 90 %를 초과하며 서로 다른 지역에서의 얼굴 인식을 지원합니다.
지능형 음성 대화 시스템은 2020 년, 여러 장면에서 96 %의 평균 중국어 음성 인식 정확도 속도, 5m 필드 인식률 90 % 이상 92 % 이상 고객 대화의 의도 인식 정확도 속도를 달성했다.
2020 년까지 분야에서 지능형 번역 시스템, 스마트 다국어 번역이 제품의 85 % 이상 현장에서 중국어 번역의 정확성에 영어, 영어, 중국어, 중요한 돌파구를 만들어, 지능 및 중국어 번역의 정확도는 상당히 소수 민족을 향상시킵니다.
지능형 홈, 2020, 90 % 이상의 스마트 홈 제품 카테고리 분명히 부자, 스마트 TV 시장 보급률의 분야에서 지능형 보안 제품의 수준이 크게 향상되었다.
또한, 문서는 필요한 전문 학교 교육 숙련 된 인력을 촉진하기 위해, 인공 지능의 여러 산업 개발에 참여, 투자를 확대 인공 지능 지도자의 수, 인공 지능 산업의 건설을 촉진하고, 자본을 안내하는 지방 정부를 권장합니다.
기초의 핵심에있는 3 개의 중요한 돌파구
"행동 계획"은 신경 네트워크 칩 및 지원 도구에 대한 클라우드 기반 교육 및 터미널 응용 프로그램을 중단하고 인공 지능 프레임 워크, 알고리즘 라이브러리, 툴 세트 연구 및 개발, 지원 개발을 지원하기 위해 고정밀 저가형 스마트 센서의 개발 및 적용을 가속화한다고 지적했습니다. 인공 지능 산업의 발전을위한 하드웨어 및 소프트웨어 기반 강화를 위해 인공 지능 응용 프로그램 용으로 설계된 오픈 소스 및 개방형 플랫폼 구성 및 능동적 인 레이아웃 지능형 소프트웨어로 다음 분야의 다음과 같은 획기적인 기술에 중점을 둡니다.
지능형 센서 소형화 및 신뢰성 설계, 정밀 제조, 통합 개발 툴 및 임베디드 알고리즘과 같은 핵심 기술의 연구 및 개발을 지원하여 새로운 요구 사항, 새로운 재료, 새로운 프로세스 및 새로운 원칙에 기반한 스마트 센서의 연구, 개발 및 적용을 지원합니다. , 압전 센서, 자기 센서, 적외선 센서, 가스 센서 및 시뮬레이션, 설계, MEMS 기술, 패키징 및 맞춤형 테스트 기술이 크게 개선 된 다른 성능은 모바일 착용 가능, 인터넷, 자동차와 함께 국제 선진 수준을 달성하기 위해 전자 및 시스템 디자인 역량의 다른 주요 분야.
기계 학습 교육용 고성능, 확장 가능, 저전력, 클라우드 기반 NES 칩 개발, 기계 학습 컴퓨팅, 개발을위한 최종 용도 애플리케이션을위한 저전력, 고성능 단말기 신경망 칩 개발 그리고 컴파일러, 드라이버 소프트웨어, 개발 환경 및 기타 산업 지원 도구를 지원하는 신경 네트워크 칩 .2020 년까지, 하나 또는 여러 주류 신경 네트워크 알고리즘의 도입, 신경 네트워크 칩 기술의 획기적인 지능형 단말기, 자동 운전, 지능형 보안, 스마트 홈 및 기타 핵심 분야는 대규모 신경 네트워크 칩 사업을 달성 할 수 있습니다.
오픈 소스 개방형 플랫폼. 오픈 소스 개발 플랫폼을위한 기계 학습, 패턴 인식, 지능형 의미의 이해와 다른 일반적인 기술과 자동 조종 장치 및 기타 주요 산업 애플리케이션, 클라우드 교육 및 개발 프레임 워크 터미널 실행 알고리즘 라이브러리, 도구 및 기타 연구 개발에 대한 지원, 지원의 경우, 개방형 기술 네트워크와 오픈 소스 커뮤니티와 격려 건설은 오픈 컴퓨팅 서비스 플랫폼 복잡한 교육 요구를 충족 오픈 소스 소프트웨어 개방형 기술, 하드웨어, 데이터, 애플리케이션, 협업 새로운 산업 생태계 구축 선도 기업을 장려한다. 2020 년, 클라우드 훈련 오픈 소스 개발 플랫폼은 대규모 분산 클러스터, 여러 하드웨어 플랫폼, 다양한 알고리즘, 경량, 모듈 및 신뢰성 기능 오픈 소스 개발 플랫폼의 구현을위한 단말기를 지원한다.