Der Aktionsplan enthält vier Hauptaufgaben.
Erstens konzentrieren sich auf die Förderung und Entwicklung von intelligenten Netzwerk miteinander verbundene Fahrzeuge, intelligente Serviceroboter, intelligent unbemannte Luftfahrzeuge, medizinische Bildgebung Diagnosesystem, ein Videobild-Identifikationssystem, intelligente Sprach interaktive Systeme, intelligente Übersetzungssysteme, intelligente Home-Produkte, intelligente Produkte, die Förderung der Intelligente Produkte in der wirtschaftlichen und sozialen Integration.
Zweitens konzentriert der Schlüssel für die Entwicklung von intelligenten Sensoren, neuronales Netzwerk-Chip, die Open-Source offenen Plattform, stampft Grundlage für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz Software und Hardware-Industrie.
Drittens vertiefen die Entwicklung intelligenter Fertigungs, eine neue Generation von Techniken der künstlichen Intelligenz zu fördern, die Anwendung aller Aspekte der Industrie, intelligenter Fertigungsschlüsseltechnologie und Ausrüstung erkunden Sie die Fähigkeit zu verbessern, zur Innovation, fördert die Förderung intelligenter das neue Modell herzustellen.
Viertens Industrie Ausbildung Ressourcen-Bibliothek, die Standard-Testplattform und geistiges Eigentum Dienste, intelligente Netzwerk-Infrastruktur, Netzwerk-Sicherheit und anderen Branchen öffentliche Unterstützung System, die Verbesserung der Rahmenbedingungen für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz bauen.
Konzentrieren Sie sich auf die Kultivierung von acht Kategorien intelligenter Produkte
Bei der Entwicklung intelligenter Produkte werden im Aktionsplan die detaillierten Entwicklungsziele festgelegt:
Bis 2020 wird das intelligente Netzwerk Autos Verknüpfung schafft zuverlässiges, sicheres, intelligentes Echtzeit-Netzwerk intelligente Auto-Plattform verbindet, eine Plattform Standards, die Unterstützung Höhe Autopiloten (HA-Ebene) zu bilden.
Intelligente Serviceroboter bis 2020, werden Durchbrüche in Schlüsseltechnologien Situationsbewusstsein, natürliche Interaktion, unabhängige Studie, Mensch-Maschine-Kooperation, Smart-Home-Service-Roboter, intelligenter Roboter zur Massenproduktion und öffentliche Dienstanwendungen, medizinische Rehabilitation zu erreichen, die alten zu helfen und Behinderten , Feuerrettung und andere Roboter, um Prototyp-Produktion zu erreichen, komplette technische und funktionelle Überprüfung, um mehr als 20 Anwendungsdemonstration zu erreichen.
Smart-UAV Bereich, im Jahr 2020, die intelligenten Verbraucher Drohnen triaxial mechanische Plattform Genauigkeit von 0,005 Grad zu stabilisieren, 360-Grad-Hindernisvermeidung zu erreichen, zu erkennen, automatischen intelligenten zwingend vermeiden Flugsicherung Bereich.
Medizinische Bildgebungssysteme für die Diagnose, bis 2020, die heimische erweiterte Multimodalität medizinischen Bildgebungsdiagnosesystem-Erkennungsrate von mehr als die typischen Krankheit mehr als 95% falsch-negative Rate von weniger als 1% falsch-positiven Rate von weniger als 5%.
In dem Videobildidentifikationssystem übersteigt die effektive Erkennungsrate der Gesichtserkennung in komplexen dynamischen Szenen bis 2020 97% und die korrekte Erkennungsrate übersteigt 90%, was die Erkennung von Gesichtsmerkmalen in verschiedenen Regionen unterstützt.
Intelligente Sprechen interaktive Systeme, bis zum Jahr 2020 eine durchschnittliche chinesische Spracherkennungsgenauigkeit von 96% unter Multi-Szene, 5 Metern Felderkennungsrate über 92% Kundendialog Absicht Erkennungsgenauigkeit von über 90% zu erreichen.
Intelligente Übersetzungssystem im Bereich bis 2020, smart mehrsprachige Übersetzung bedeutenden Durchbruch, Chinesisch auf Englisch, Englisch auf Chinesisch Übersetzung Genauigkeit bei der Szene von mehr als 85% der Produkte, intelligente und chinesische Sprache Übersetzung Genauigkeit deutlich verbessern Minderheit.
Im Bereich Smart Home wird die Kategorie der Smart-Home-Produkte bis 2020 deutlich bereichert, die Penetrationsrate des Smart-TV-Marktes wird über 90% betragen und der intelligente Produktlevel von Sicherheitsprodukten wird deutlich steigen.
Darüber hinaus fördert das Dokument auch lokale Regierungen Investitionen zu erhöhen, fördert eine Reihe von künstlicher Intelligenz Führern, den Bau der künstlichen Intelligenz Industries und Kapital führt in mehrere industriellen Entwicklung der künstlichen Intelligenz zu beteiligen, Berufsschulausbildung Fachpersonal erforderlich zu fördern.
Drei Schlüsseldurchbrüche im Kern der Stiftung
„Aktionsplan“, die die Entwicklung und Anwendung von hochpräzisen, Low-Cost-intelligenter Sensoren, Forschung und Entwicklung bahnbrechender Cloud-orientierte Ausbildung, neuronale Netzwerk-Chip und unterstützende Werkzeuge End-Anwendungen beschleunigen, unterstützen die Entwicklung der künstlichen Intelligenz Rahmen, Algorithmus-Bibliotheken, Werkzeuge usw., Unterstützung Open-Source-offene Plattform und aktiv Layout für intelligentes künstliches Intelligenz Software-Design, die Grundlage für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz Software und Hardware-Industrie konzentrieren ersten Durchbruch in den folgenden Bereichen verstärken:
Smart Sensor Unterstützung Miniaturisierung und Zuverlässigkeit der Konstruktion, Präzisionsfertigung, integrierte Entwicklungstools für Embedded-Algorithmen und andere Schlüsseltechnologie Forschung und Entwicklung, unterstützen die neuen Anforderungen, neue Materialien, neue Technologien, intelligente Sensor Forschung und Entwicklung und Anwendung neuer Prinzipien der Gestaltung. 2020 , Leistung des piezoelektrischen Sensor, einen magnetischen Sensor, einem Infrarotsensor, ein Gassensor signifikant erhöht wird, erreicht die internationale fortgeschrittenes Niveau Simulation, Design, die MEMS-Technologie, Verpackung und personalisierte Prüftechnik, umfassend tragbare im mobilen, Internet, Auto Elektronik und andere Schlüsselbereiche der Systemdesignfähigkeiten.
Neuronale Netzwerkchip. Maschine für Lern- und Schulungsanwendungen, die Entwicklung von hochleistungsfähigen, Skalierbarkeit, Low-Power Drive neurale Netzwerkchip, die endgeräteorientierte Anwendungsentwicklung für maschinelles Lernen Berechnung niedriger Leistung, hohe Leistung neuronales Netz Chipanschlüsse, die Entwicklung von im Gegensatz zu neuronalen Netzwerk-Chip unterstützt Compiler, Softwaretreiber, Entwicklungsumgebung und anderen Werkzeuge, um die Industrialisierung von 2020 zu unterstützen, die neuronale Netzwerk-Chip-Technologie Durchbruch Fortschritte, die Einführung eines oder mehrere Mainstream neuronales Netzwerk-Algorithmus, in dem intelligenten Endgerät, Autopiloten, Intelligente Sicherheit, Smart Home und andere Schlüsselbereiche, um ein großes Geschäft mit neuronalen Netzwerken zu erreichen.
Open-Source-offene Plattform. Für maschinelle Lernen, Mustererkennung, intelligentes semantisches Verständnis und andere gemeinsame Technologien und Autopiloten und andere wichtige Industrie-Anwendungen, Unterstützung für Cloud-Training und Entwicklungs-Framework Terminal Ausführung Algorithmus Bibliotheken, Werkzeuge und andere Forschung und Entwicklung, Unterstützung für Open-Source-Entwicklungsplattform, offenes Technologie-Netzwerk und die Open-Source-Gemeinschaft, und die Förderung des Bau des offene Computing-Services-Plattform komplexen Schulungsbedarf gerecht zu werden und führende Unternehmen auf Open-Source-Software offenen Technologien, Hardware, Daten, Anwendungen, kollaborative neue Industrie Ökosystem aufgebaut fördern. bis zum Jahr 2020 für Cloud-Training die Open-Source-Entwicklungsplattform unterstützt großen, verteilte Cluster, mehr Hardware-Plattformen, die eine Vielzahl von Algorithmen, den Anschluss für die Umsetzung der Open-Source-Entwicklungsplattform mit Funktionen leicht, modular und Zuverlässigkeit.