La micro-red del sistema lanzó el número público de la micro-letra del circuito integrado: "cada día IC", lanzamiento en tiempo real de las noticias importantes, cada día IC, cada día fijó las micro-redes, acumula micro-Cheng! Replicación Laoyaoic la búsqueda de números públicos de micro Letras agrega atención.
1. el centro de Google AI China estableció formalmente Li Feifei Lijia LED;
Li Feifei dijo: "queremos trabajar juntos en China y apreciar la oportunidad de trabajar con el mejor talento. '
En este sentido, Li Feifei cita las palabras de Napoleón: "he crecido muchas veces para escuchar a la gente mencionar el famoso refrán de Napoleón: China es un León durmiente, una vez que fue despertado, el mundo vibrará. En el mundo de la AI, China ya se ha despertado y se ha convertido rápidamente en uno de los líderes. De hecho, he sido testigo en los últimos años de que China está a la vanguardia del mundo en la investigación básica de AI, el emprendimiento, el desarrollo industrial y el apoyo del gobierno. '
"Hoy, mi equipo y yo estamos de vuelta en China, con la esperanza de comenzar un largo y sincero trabajo para crear el futuro. O esa frase, creo: ' ai sin fronteras, el bienestar de AI también sin fronteras '. '
Refiriéndose a la planificación de laboratorio de Google AI, Li Feifei dijo, Google ha sido la primera compañía de AI, en el esfuerzo de AI es el primer lote del mundo. Li Feifei dijo que a partir de enero, cuando Google comenzó a planificar y promover el asunto, y el CEO de Google, CEO de Google Cloud y otra lluvia de ideas, propuso en China para lanzar el trabajo de investigación básica de AI.
Li Feifei dijo a Sina Technology, su pequeño objetivo es: hacer el primer paso, acabamos de empezar, lo más importante es hacer la mejor investigación, hacer los mejores colaboradores, aprender, escuchar, trabajar juntos.
Para el Google AI China Center después de que el establecimiento se desplegará a China para trabajar, dijo Li Feifei, a menudo vuelan de vuelta a China por negocios.
En el Google AI China Centro de reclutamiento, Li Feifei, Lijia a cambio de los estudiantes en la escena dada la información es: el centro de investigación de Google China comenzó a reclutar investigadores e ingenieros, todas las entrevistas se llevarán a cabo en los Estados Unidos. Así que si quieres entrevistar a Google AI China Centro de trabajo, la necesidad de solicitar visas, volar a los Estados Unidos para la entrevista.
Li Feifei es profesor asociado de informática en la Universidad de Stanford (profesor titular) en el laboratorio de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford (SAIL), laboratorio visual de Stanford, centro de investigación de inteligencia artificial Toyota Motor-Stanford. Su campo de especialización es la visión por computadora y la Neurociencia cognitiva, y es actualmente el principal científico de la nube de Google de AI y el aprendizaje de máquinas.
Noviembre 2016, Lijia con mentor Li Feifei se unió a Google, y es responsable de Google Cloud AI y máquina de aprendizaje de negocio, como director de investigación y desarrollo.
Antes de esto, Lijia en virtud de la visión de computadora, aprendizaje de la máquina, inteligencia artificial, visión móvil, comercio electrónico, recomendaciones de producto, así como la búsqueda de imágenes, y otros campos de la innovadora conocida Silicon Valley, es Snapchat tecnología backbone, incluso en 2016 fue también de negocios Insider llamado ' liderazgo Uno de los poderes místicos de Snapchat. cAntar)
2. Wall Street Journal: búsqueda de Google laboratorios AI para encontrar una manera de volver a China;
Phoenix ciencia y tecnología de acuerdo con el Wall Street Journal Beijing tiempo de diciembre 14 informó de que Google estableció un laboratorio de inteligencia artificial (AI) en Beijing para ampliar el talento técnico chino, fortalecer el negocio en China limitada influencia del mercado. Este es el último de una serie de movimientos por Google para el mercado chino, y es visto por algunos como un intento de volver al mercado chino enorme.
El centro de Google AI China fue establecido en miércoles. Google dice que el centro servirá de investigación básica para que los ingenieros atraigan a los mejores talentos de China en el campo ferozmente competitivo del mundo.
"Necesitamos reconocer las oportunidades y el liderazgo que China ha creado en los campos de la tecnología y la AI", dijo Li Feifei, un ejecutivo conjunto de Google Cloud, un nuevo laboratorio de AI. al abrir un laboratorio aquí, queremos mostrar nuestra sinceridad y dejar que China sepa que estamos dispuestos a escuchar y trabajar con ellos. '
Google ha contratado a un puñado de investigadores de primer nivel en el campo del aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, y planea contratar a otros investigadores que se especializan en la visión de computadora, dijo Li Feifei. Li Feifei es también director del laboratorio de AI en la Universidad de Stanford. Google se negó a revelar lo grande que el centro de AI crecerá en el futuro.
Volver a China para talentos AI
Este es el último de una serie de iniciativas que Google ha implementado. Algunos creen que muestra que Google está tratando de volver a China, un mercado de consumo enorme pero esquivo.
El motor de búsqueda de Google ha sido incapaz de usarlo en China desde 2010. También limita la capacidad de Google para proporcionar otros servicios como Google Cloud, nuevos smartphones y asistentes digitales personales en China.
Mientras tanto, la lucha por el talento en la industria de la tecnología se ha estado calentando. El talento es el foco de las empresas chinas y americanas, ambas compañías en los laboratorios abiertos de la investigación del patio trasero de cada uno.
Las empresas estadounidenses gastaron 1,35 mil millones de miles de millones de dólares en la contratación de talentos AI de abril a septiembre de este año, según un estudio publicado por Paysa, una plataforma de reclutamiento. Google es el cuarto empleador más grande en el campo, después de Amazon, Microsoft y Apple. Google ha reclutado a 142 ingenieros de AI para invertir 33,6 millones dólares en talento AI, según la investigación.
China es el hogar de algunas de las compañías de Internet más exitosas del mundo, con un número creciente de talentos jóvenes de AI, dijo yukei, miembro del Comité Consultivo de la estrategia de la AI de China. Dijo que los laboratorios de Beijing podrían permitir a Google llegar a los jóvenes matemáticos chinos ansiosos por entrar en el campo de la AI. Yukei es el fundador y CEO de chip de computadora de China y la empresa de arranque de software piloto automático, la empresa Horizon Robotics.
Este septiembre, el programa AI de Google para China comenzó a mostrarse. En ese momento, Google publicó al menos cuatro trabajos relacionados con AI en su sitio web de reclutamiento de Beijing.
Y, a pesar de los limitados negocios chinos, los dos grandes ejecutivos de Google han hecho apariciones públicas en China este año. En mayo, el Presidente del alfabeto de la compañía matriz de Google, Eric Schmidt, visitó Wuzhen para ver el programa de Google AI go alphago y coger Duel. Este mes, el CEO de Google Sandar Pichai sondar Pichai también dio un discurso en la Conferencia Mundial de Internet celebrada en Wu Town.
El establecimiento de Google AI China Center es también en un momento en que China y Estados Unidos están intensificando la competencia. China ha convertido en una prioridad nacional el uso de la AI para mejorar la seguridad nacional, la salud y la educación. El mes pasado, China también seleccionó a cuatro compañías para liderar el desarrollo de AI, Alibaba Group, Tencent Holding Company, la compañía Baidu y la compañía de noticias HKUST. Todas estas empresas chinas están o están planeando abrir laboratorios de investigación en los Estados Unidos. (compilación/Xiao Yu)
desarrollo 3. DeepMind del software de la prueba de seguridad de AI;
Software de aprendizaje de la máquina es el controlador clave detrás de la Uber, función de reconocimiento de Facebook, Amazon inteligente asistente Alexa, pero también se deriva del desarrollo de la tecnología de la AI (AI) problemas de seguridad. Ahora DeepMind del alfabeto ha desarrollado una prueba simple para comprobar la seguridad del nuevo algoritmo. Según Bloomberg, los investigadores agregaron el software de AI a una serie de simples videojuegos 2D compuestas por Gridworld, un juego llamado tablero de ajedrez. El software de DeepMind evalúa 9 características de seguridad, incluyendo si el sistema de AI puede modificarse y aprender a engañar y así sucesivamente. La seguridad de inteligencia artificial ha sido la Asamblea General del sistema de procesamiento de información neural (información neural 處理 BAE; Pellizcos), los investigadores de DeepMind en la Conferencia dijeron que si DeepMind quiere construir software que sea tan humano como los humanos, incluso mejor que los humanos, entonces la seguridad es una condición vital, y un algoritmo de inteligencia artificial que se comparan bien en Gridworld, No necesariamente seguro en un mundo real complejo, los investigadores han encontrado que hay 2 algoritmos DeepMind competentes en los juegos de Atari que no pasan múltiples pruebas de seguridad Gridworld. Una de las pruebas es ver si el programa de software de aprendizaje va a desarrollar una manera de evitar que se apague, otra prueba, por efectos secundarios inesperados, fue que el software tenía que mover los ladrillos digitales para lograr un objetivo, pero los ladrillos sólo podían ser empujados y no tirados, así que en algunos casos los ladrillos eventualmente permanecerían en una posición inmutable. Los investigadores dicen que la falta de reversibilidad es un problema para la seguridad de la inteligencia artificial. Gridworld puede ser descargado y utilizado por cualquier persona. En otros estudios llevados a cabo por Elon Musk, una organización de AI sin fines de lucro apoyada por el DeepMind, el software de inteligencia artificial ha demostrado cumplir con los requisitos de los maestros humanos, en lugar de la tarea de ser ordenado a realizar. El desarrollo de sistemas AI de esta manera puede restringir a las personas a desarrollar soluciones inesperadas, pero unirse a la orientación humana en un entorno complejo puede proporcionar una mejor seguridad, dice Dario Amodei, jefe de investigación de seguridad de OpenAI. DigiTimes
4. la solución de la energía AI del empuje de IBM que abraza oportunidades de negocio del AI;
La demanda del mercado de AI se fermenta gradualmente, el gerente general de la división de sistemas de hardware IBM de Taiwán, Li Zhengji, señaló que la demanda de AI 2018 será más robusta, la solución propuesta por IBM de Power AI, ha obtenido Sinosteel, la electrónica nacional, la Universidad Tamkang y otros clientes a adoptar, se espera en 2018 más clientes aparecerán, en respuesta a la demanda de IBM en Taiwán también planea lanzar el Power AI Test Center para proporcionar soluciones de energía AI que permitan a los clientes contratar importaciones de prueba. IBM lanzó una nueva generación de procesadores POWER9 en diciembre para acelerar los científicos de datos para construir aplicaciones cognitivas para el diseño de carga de trabajo de AI, desde el estudio a fondo de la investigación científica, hasta la detección de fraude en tiempo real y el análisis del riesgo crediticio. El Gobierno adoptó la velocidad de AI más que la empresa general, Li Zhengji reveló que a principios de 2018, habrá unidades relacionadas con el gobierno, anunció el uso de la solución de energía AI de IBM. El procesador POWER9 de IBM ha sido determinado para ser utilizado por la Agencia de energía de Estados Unidos para construir 2 supercomputadores: Summit y Sierra. Equipado con el nuevo AC922 Power BAE Server de IBM, este procesador soporta completamente la próxima generación de soportes de transferencia de datos de alta velocidad NVIDIA Nvlink, PCI-Express 4,0 y OPENCAPI, lo que permite velocidades de migración de datos de hasta 9,5 veces por el x86, Y la época del entrenamiento de la red de los nervios artificial de aprendizaje profundo se acorta casi 4 veces veces. En cuanto a Google, también anuncia el uso de procesadores POWER9 como el núcleo de una nueva generación de servidores de data centers. IBM hardware Systems Business Associates Churibin señaló que ahora el procesador Intel con la tarjeta gráfica NVIDIA, la mitad de la línea PCI, pero cuando la era de la AI, la necesidad de un gran número de operaciones y análisis de datos, la memoria de la tarjeta gráfica es insuficiente, a través de la velocidad de transmisión PCI no puede ponerse al día, se crearán atascos de tráfico, A través de Nvlink de NVIDIA y procesadores de potencia, la velocidad de transmisión se puede mejorar en gran medida y el espacio puede ser más de 10 veces veces. AI es un viaje, dice Churibin, cuando las empresas o las agencias gubernamentales empiezan a importar, necesitamos alimentar los datos constantes para hacer el AI más diligente, proporcionar la información útil, es decir, aprendiendo, y después conducir de nuevo al sistema, así que AI es un mecanismo constantemente actualizado y de la regeneración, en este proceso, si puede reducir con eficacia tiempo, También puede aumentar dramáticamente la eficiencia y reducir los costos. Li Zhengji señala que Ai se desarrolló durante muchos años, pero en las aplicaciones comerciales reales, todavía en la etapa inicial, los clientes todavía están en el desarrollo de cómo aplicar al mercado comercial, y crear un nuevo modelo de negocio, estimado en los próximos 3-5 años, el mercado tendrá una oportunidad de crecimiento significativo, cuando IBM lanzó el procesador de energía, y mainframe, es ayudar a los clientes al viaje de AI. IBM también está interesado en lanzar el Power AI Test Center en Taiwán para expandir la disposición del cliente a usarlo. Para los clientes de mainframe, IBM en el 3er trimestre de 2017 después del lanzamiento de BAE Z14, la aceptación del cliente es bastante alta, pero también llevó a las ventas de BAE de IBM en el último trimestre de éxito, los ingresos aumentaron un 14%, el margen bruto también sacó alto 5,9%, Li Zhengji señaló que BAE encriptación a tiempo completo, Es la función requerida de clientes grandes de la empresa, en respuesta a la demanda de AI, Z14 también agregó funciones de aprendizaje de la máquina, tales como clientes del Banco puede manejar los datos de la transacción del AI y de la entidad. IBM señala que las empresas pueden desarrollar más el aprendizaje automático utilizando datos implementados localmente en IBM Z BAE para ayudar a las empresas a absorber y transformar rápidamente los datos estructurales y no estructurados en recursos utilizables, que pueden predecir con mayor precisión las necesidades del cliente y del negocio y descubrir el valor oculto. En la seguridad, la nueva generación de mainframe Z14 también a través del motor de encriptación total de 100%, la eficiencia de encriptación global a x86 18 veces. DigiTimes
5. la plata suave y la cooperación Inuit de la fábrica de Israel IC y la causa de la mucho;
Japón Telecom gigante plata blanda (Softbank) desde la compra y búsqueda (ARM), y por el Presidente hijo dicho a la inteligencia artificial (AI) y el Internet de las cosas (lote) después de que el desarrollo de acciones relacionadas se hará cada vez más activo, 4 de diciembre de 2017, la compañía publicó noticias, Se señala que la planta cooperará con la fábrica israelí de diseño de virutas inuitic para llevar a cabo la inteligencia artificial y muchas empresas relacionadas. Softbank dijo que la cooperación es el japonés de plata blanda Presidente Gonne, y el CEO de Inuit, Shlomo Gadot llegó a un acuerdo, los detalles de las empresas técnicas todavía no han finalizado, para ser discutido, pero en el campo de la inteligencia artificial y la cooperación en Internet se ha identificado, y firmó la intención de cooperación. Los principales productos de la Inuit son el uso de la tecnología de inteligencia artificial del SOC, así como utilizando estas virutas hechas del sensor de la profundidad 3D, del sistema de proceso de la imagen y de otros productos modulares, usados en estadísticas automáticas del tráfico y del pasajero de camino, la deformación estructural y el deterioro del estado de la detección, así como el reconocimiento de la cara y otras áreas de la seguridad, Para Israel, que es vulnerable a la infestación terrorista, es técnicamente probado. y la plata suave en el campo de la inteligencia artificial, la corriente se basa en el software y la plataforma, con su propia infraestructura y tecnología de las telecomunicaciones, es fácil cooperar con otras fábricas del hardware y del software, pero también necesita cooperar con tales fabricantes para facilitar la colección de datos para el análisis de la informática en nube. Softbank y la oficina de arquitectos de renombre de Japón, la construcción de día (Nikken Sekkei), anunció en noviembre de 2017 la cooperación para promover el edificio inteligente (Smart Building) causa, incluyendo la seguridad de las telecomunicaciones y otras partes relacionadas, es el soft áreas de plata de la experiencia, el problema en las piezas de hardware pertinentes, Porque esto no es una sola cooperación, plata suave cada vez para comprar la cámara y así sucesivamente, como su propio equipo de hardware relacionado, más rentable. Y los inuits son las empresas relacionadas con la construcción inteligente, el equipo ideal y la planta de suministro de tecnología, aunque el Inuit de la deformación de la construcción y la deterioración de la tecnología de análisis, en la voladura explosiva del campo de la construcción puede ser más fuerte, los años de uso de la capacidad de análisis frágil edificio es débil, Sin embargo, esto se puede complementar con 117 años de experiencia en el diseño del día de la 1900 Venture. Además, las tecnologías inuit pueden ser utilizadas en los mercados de realidad virtual (VR) y enriquecimiento aumentado (ar), el mercado de la UAV y la robótica, e incluso el mercado de conducción automática, espera ampliar su red de nuevas empresas y aplicaciones a través de las relaciones de Softbank con los fabricantes de todo el mundo y sus plataformas relacionadas con redes. DigiTimes
6,2024 años de aplicación médica AI tamaño del mercado llegará a 11 mil millones US dólares integridad de la base de datos para jugar la clave
Problemas de aplicación médica AI recientemente caliente, la organización de investigación de mercado global duras perspectivas pronóstico a 2024, AI aplicación médica escala del mercado llegará a 11 mil millones dólares estadounidenses, de los cuales, AI en aplicaciones de imagen médica llegará a 2,5 mil millones dólares de los Estados Unidos del espectro. Además, como los datos de imágenes médicas representan 80% de la información médica, la necesidad de análisis y tratamiento para mejorar la eficiencia médica, la industria generalmente creía que las imágenes médicas serán los próximos 3 años el primer brote de aplicaciones médicas AI.
En la aplicación de la imagen médica de AI, y la más importante por el mercado, la razón de la superficie de la demanda, el volumen de los datos de la imagen de la radiación, el doctor en la interpretación de la necesidad de pasar una cantidad considerable de tiempo y de diferencias en el juicio, del lado técnico, de la tecnología informática del semiconductor y del algoritmo de aprendizaje de la profundidad madura, de modo que AI Es posible que el radiólogo asistente diagnostique la imagen.
Sin embargo, la observación de la investigación de DigiTimes, actualmente, sin importar los fabricantes grandes o los nuevos fundadores del esquema de diagnóstico de la proyección de imagen del AI, aunque la llamada exactitud ha superado al médico humano, pero debido a sus aspectos importantes del proceso de desarrollo es confuso, como cómo la base de datos y el modo exacto de cooperación entre los médicos, en la aplicación práctica de las dudas permanecen.
La investigación de DigiTimes considera que la AI en la tendencia de la aplicación de la proyección de imagen médica se ha formado, pero la tasa de brotes no será tan rápido como las expectativas del mercado, debido a la actual base de datos de imagen internacional tiene integridad de datos y problemas de diversidad, esto resultará en el desarrollo del algoritmo de AI foso, y afectar su precisión comercial y la popularización clínica difícil .
Además, los fabricantes de Taiwán en el mercado de la imagen médica de AI todavía tienen un espacio muy de la tinta de da shi, pero el futuro si desea trabajar con el nuevo modo de cooperación o compra del equipo, necesitamos centrarnos en el establecimiento de los detalles de la base de datos del equipo, como el método de etiquetado de imágenes, la participación real en el etiquetado de médicos profesionales, la coherencia de marcado de datos, etc. Buenas noticias