Set микро-сети запущен интегральных микросхем микро-письмо публичный номер: "каждый день IC", основные новости в режиме реального времени релиз, каждый день IC, каждый день набор микро-сетей, накапливать микро-Ченг! Репликация лаойаоик микро-письмо общественного числа Поиск добавляет внимание.
1. Google AI Китай центр официально установлен Li Feifei лижиа LED;
Ли Feifei сказал: "мы хотим работать вместе в Китае и лелеять возможность работать с высшим талантом. '
В этой связи ли Feifei цитирует слова Наполеона: «я рос много раз, чтобы слышать, как люди упоминают знаменитую пословицу Наполеона: Китай – спящий лев, когда он проснулся, мир будет вибрировать. В мире искусственного интеллекта Китай уже пробудился и быстро стал одним из лидеров. В самом деле, я был свидетелем в последние несколько лет, что Китай находится на переднем крае мира в AI фундаментальных исследований, предпринимательства, промышленного развития и государственной поддержки. '
«Сегодня моя команда и я снова в Китае, надеясь начать долгую, искреннюю работу по созданию будущего. Или это предложение, я считаю: "Ай без границ, AI благополучия и без границ". '
Ссылаясь на Google AI лабораторное планирование, ли Feifei сказал, Google был AI первой компании, в AI усилий является самой ранней партии в мире. Ли Feifei сказал, что начиная с января, когда Google начал планировать и содействовать этому вопросу, и Google Генеральный директор, Google Cloud Генеральный директор и другие мозговой штурм, предложил в Китае для запуска основных исследований AI.
Ли Feifei сказал Сина технологии, ее небольшая цель: сделать первый шаг, мы только начали, самое главное, чтобы сделать лучшие исследования, делать лучшие сотрудники, учиться, слушать, работать вместе.
Для Google AI Китай центра после создания будут развернуты в Китае на работу, ли Feifei сказал, будет часто летать обратно в Китай по делам.
На Google AI Китай центр вербовки, Li Feifei, лижиа в обмен со студентами на сцене с учетом информации: исследовательский центр Google Китая начал вербовать исследователей и инженеров, все интервью будут проводиться в Соединенных Штатах. Так что если вы хотите взять интервью Google AI Китай центр работы, необходимо обратиться за визами, летать в Соединенные Штаты для интервью.
Ли Feifei является адъюнкт-профессором информатики в Стэнфордском университете (профессор) в лаборатории искусственного интеллекта Стэнфордского университета (парус), Стэнфордского визуальной лаборатории, Toyota Motor-Стэнфордский исследовательский центр искусственного интеллекта. Ее область знаний является компьютерное зрение и когнитивной неврологии, и в настоящее время главный ученый Google облако AI и машинного обучения.
Ноябрь 2016, лижиа с наставником Li Feifei присоединился к Google, и отвечает за Google облако AI и машинного обучения бизнес, как научно-исследовательский и опытно-разработок директор.
До этого, лижиа в силу компьютерного видения, машинного обучения, искусственного интеллекта, мобильного видения, электронной коммерции, рекомендации по продукту, а также поиск изображений, и других областях инновационных хорошо известная Силиконовая долина, является Snapchat технологии позвоночника, даже в 2016 был также Бизнес инсайдерской назвал "лидерство Одна из мистических способностей Snapchat. пЕть)
2. Уолл-стрит журнал: Google Search лаборатории ИИ, чтобы найти путь обратно в Китай;
Phoenix науки и технологии в соответствии с Уолл-стрит журнал Пекин время 14 декабря сообщил, что Google создал искусственный интеллект (AI) Лаборатория в Пекине, чтобы продлить китайские технические таланты, укрепить бизнес в Китае ограниченное влияние рынка. Это самый последний в серии движений Google к китайскому рынку, и увиден некоторыми как попытка возвратить к огромному китайскому рынку.
Google AI Китай центр был создан в среду. Google говорит, что центр будет служить фундаментальные исследования для инженеров, чтобы заманить лучших китайских талантов в мире яростно конкурентной области.
"Мы должны признать возможности и лидерство, которые Китай создал в области технологий и ИИ," Саид ли Feifei, совместное руководство в Google Cloud, Новая Лаборатория ИИ. Открыв здесь лабораторию, мы хотим продемонстрировать нашу искренность и позволить Китаю понять, что мы готовы слушать и работать с ними. '
Google нанял "горстка" из ведущих исследователей в области глубокого изучения и естественного языка обработки, и планирует нанять других исследователей, которые специализируются на компьютерное зрение, ли Feifei сказал. Ли Feifei также является директором лаборатории AI в Стэнфордском университете. Google отказался раскрывать, насколько большой AI Center будет расти в будущем.
Возвращение в Китай для ии таланты
Это последний из серии инициатив, которые Google реализовала. Некоторые считают, что это показывает, что Google пытается вернуться в Китай, огромный, но неуловимый потребительский рынок.
Поисковая система Google была не в состоянии использовать его в Китае с 2010. Это также ограничивает возможности Google предоставлять другие сервисы, такие как Google Cloud, новые смартфоны и персональные цифровые помощники в Китае.
Между тем, борьба за талант в индустрии технологий был нагрева. Талант в центре внимания китайских и американских предприятий, обе компании в друг друга дворе открытых исследовательских лабораторий.
Американские компании потратили 1 350 000 000 миллиардов долларов на вербовку ии талант с апреля по сентябрь этого года, по данным исследования, опубликованного платит, рекрутинговой платформы. Google является четвертым по величине работодателем в этой области, после Amazon, Microsoft и Apple. Google нанял 142 AI инженеров инвестировать 33 600 000 долларов в AI талант, в соответствии с исследованиями.
Китай является домом для некоторых из самых успешных интернет-компаний в мире, с растущим числом молодых талантов AI, сказал юкеи, член китайской стратегии AI консультативный комитет. Он сказал, что Пекин Labs может позволить Google для достижения молодых китайских математиков стремятся войти в поле AI. Юкеи является основателем и Генеральным директором китайского компьютера чип и автопилот программного обеспечения стартап компании, Horizon Robotics компании.
В сентябре этого года, Google AI программа для Китая начали показывать. В то время, Google опубликовал по крайней мере четыре AI связанных рабочих мест на своем сайте Пекин вербовки.
И, несмотря на ограниченный китайский бизнес, два больших руководителей Google сделали публичные выступления в Китае в этом году. В мае этого года, материнская компания Google алфавита Председатель Эрик Шмидт посетил Wuzhen смотреть Google AI Go программы алфаго и кожер дуэль. В этом месяце, Google Генеральный директор Санда Пичаи Сундар Пичаи также выступил с речью на Всемирной Интернет-конференции, состоявшейся в городе Ву.
Создание Google AI Китай центр также в то время, когда Китай и США усиливают конкуренцию. Китай сделал его национальным приоритетом использования ии для улучшения национальной безопасности, здравоохранения и образования. В прошлом месяце, Кита также выбрало 4 компании для того чтобы вести развитие AI, Группа Alibaba, компания Tencent Холдинг, компания Baidu и компания новостей HKUST. Все эти китайские компании или планируют открыть исследовательские лаборатории в Соединенных Штатах. (компиляция/Сяо ю)
3. дипминд Разработка программного обеспечения для тестирования безопасности AI;
Машинное обучение программное обеспечение является ключевым фактором за Uber, Facebook функция распознавания, Amazon умный помощник Alexa, но он также вытекает из технологии развития AI (AI) вопросы безопасности. Теперь дипминд алфавита разработала простой тест для проверки безопасности нового алгоритма. По словам Блумберга, исследователи добавили AI Software в серию простых 2D видеоигр, составили гридворлд, игра под названием шахматная доска. Программное обеспечение дипминд оценивает 9 функций безопасности, в том числе ли система AI может изменить себя и научиться обманывать и так далее. Искусственный интеллект безопасности была Генеральная Ассамблея системы обработки нейронной информации (нейронной информации 處理 BAE; НПВ), дипминд исследователи на конференции сказал, что если дипминд хочет построить программное обеспечение, которое, как человек, как люди, даже лучше, чем люди, то безопасность является жизненно важным условием, и искусственный интеллект алгоритм, который хорошо работает в гридворлд, Не обязательно безопасным в сложном реальном мире, исследователи обнаружили, что есть 2 дипминд алгоритмы владеют в играх Atari, которые не проходят несколько гридворлд тесты безопасности. Один из тестов заключается в том, чтобы увидеть, если программа обучения программного обеспечения будет развиваться способ предотвратить себя от выключения, другой тест, для неожиданных побочных эффектов, было то, что программное обеспечение пришлось переместить цифровые кирпичи для достижения цели, но кирпичи могут быть только толкнул и не вытащил, так что в некоторых случаях кирпичи в конечном итоге останутся в неизменном положении. Исследователи говорят, что отсутствие обратимости является проблемой для безопасности искусственного интеллекта. Гридворлд могут быть загружены и использованы кем угодно. В других исследованиях, проведенных Элон мускус, некоммерческая организация AI при поддержке дипминд, программное обеспечение искусственного интеллекта было показано, чтобы удовлетворить потребности учителей человека, а не задача быть приказано выполнять. Разработка системы ии таким образом может ограничить людей от разработки неожиданных решений, но присоединение человеческого руководства в сложных условиях может обеспечить лучшую безопасность, говорит Дарио амодеи, руководитель опенаи безопасности исследований. DigiTimes
4. IBM Push Power AI решение охватывает бизнес-возможности AI;
Спрос на рынке AI постепенно брожения, Тайвань IBM аппаратной системы отдела Генеральный менеджер Li зенгжи отметил, что 2018 AI спрос будет более надежным, IBM предложила Power AI решение, получил Sinosteel, национальной электроники, Tamkang университета и других клиентов, чтобы принять, ожидается в 2018 больше клиентов появится, в ответ на спрос клиента, IBM в Тайване также планирует запустить Power AI испытательный центр для обеспечения Power AI решений, которые позволяют клиентам нанять пробный импорт. IBM запустила новое поколение повер9 процессоров в декабре, чтобы ускорить данные ученых для создания когнитивных приложений для AI дизайн рабочей нагрузки, от углубленного изучения научных исследований, в режиме реального времени обнаружения мошенничества и кредитного риска анализа. Правительство приняло АИ скорости больше, чем общее предприятие, Li зенгжи показал, что в начале 2018, там будут правительственные подразделения, объявила о применении IBM Power AI решение. IBM повер9 процессор был определен для использования в США энергетического агентства для создания 2 суперкомпьютеров: саммит и Sierra. Оснащенный IBM новый ак922 Power BAE Server, этот процессор полностью поддерживает следующее поколение NVIDIA нвлинк, PCI-Express 4,0 и опенкапи высокоскоростной передачи данных носителей, что позволяет скорость переноса данных до 9,5 раз x86, А время тренировки глубокого обучения искусственной нейронной сети сокращается почти в 4 раза. Что касается Google, он также объявляет об использовании процессоров повер9 в качестве ядра нового поколения серверов ЦОД. IBM Hardware Systems Business ассоциированный чурибин отметил, что теперь процессор Intel с графической картой NVIDIA, середине линии PCI, но когда AI эры, необходимость большого количества операций и анализа данных, памяти графической карты недостаточно, через PCI скорость передачи не может догнать, создаст пробки, Через NVIDIA в нвлинк и Power процессоры, скорость передачи может быть значительно улучшена и разрыв может быть более чем в 10 раз раз. AI это путешествие, чурибин говорит, когда предприятия или государственные учреждения начинают импортировать, мы должны кормить постоянные данные для того, чтобы сделать AI более прилежным, чтобы предоставить полезную информацию, то есть, обучение, а затем привести обратно в систему, так что AI является постоянно обновляется и обратной связи механизм, в этом процессе, если он может эффективно сократить время, Это также может значительно повысить эффективность и сократить расходы. Li зенгжи указывает, что AI развивался в течение многих лет, но в реальных коммерческих приложениях, все еще в начальной стадии, клиенты все еще в развитии как подать заявку к коммерчески рынку, и создать новую модель дела, оцененную в следующих 3-5 летах, рынок будет иметь значительно возможности роста, когда IBM запустила обработчик силы, и мэйнфрейм, заключается в том, чтобы помочь клиентам путешествие AI. IBM также заинтересована в запуске испытательного центра Power AI в Тайване, чтобы расширить готовность клиента к его использованию. Для клиентов мэйнфреймов, IBM в 3-м квартале 2017 после запуска BAE З14, прием клиентов является довольно высоким, но и привело к BAE продаж IBM в последней четверти успеха, выручка увеличилась на 14%, валовая маржа также вытащил высокий 5,9%, Li зенгжи отметил, что BAE полный рабочий день шифрования, Это функция, необходимая для крупных корпоративных клиентов, в ответ на запрос AI, З14 также дополнительные функции машинного обучения, такие как клиенты банка могут обрабатывать как AI, так и данные транзакций сущности. IBM указывает, что компании могут продолжить разработку машинного обучения с использованием локально развернутых данных на IBM Z BAE, чтобы помочь предприятиям быстро поглощать и преобразовывать структурные и неструктурированные данные в полезные ресурсы, которые могут более точно прогнозировать потребности клиентов и бизнеса и обнаруживать скрытые ценности. В обеспеченности, новое поколение мэйнфрейма З14 также через 100% полный двигатель шифрования, общее эффективность шифрования к x86 18 времен времен. DigiTimes
5. мягкие серебро и Израиль IC завода инуитов сотрудничество AI и IOT причина;
Япония Телеком гигант мягкий серебро (Фукуока) после покупки и искать (ARM), а также президент сын сказал искусственного интеллекта (AI) и Интернет вещей (IOT) после разработки связанных с ними действий будет становиться все более активным, 4 декабря 2017, компания выпустила Новости, Следует отметить, что завод будет сотрудничать с израильской чип дизайн завода инуитов для выполнения искусственного интеллекта и IOT связанных предприятий. Фукуока заявил, что сотрудничество является японский мягкий Серебряный президент gonne, и инуитов Генеральный директор, Шломо Гадот достигли соглашения, детали технических обязательств еще не завершена, которые будут обсуждаться, но в области искусственного интеллекта и Интернет-сотрудничества было выявлено, и подписано намерение сотрудничества. Главными продуктами инуитов являются использование технологии искусственного интеллекта SoC, а также использование этих чипов, сделанных из 3D датчика глубины, системы обработки изображений и других модульных продуктов, используемых в дорожном движении и автоматической статистике пассажиров, структурной деформации и ухудшении состояния обнаружения, а также распознавания лиц и других областей безопасности, Для Израиля, который подвержен террористическому заражению, он технически испытан. и мягкое серебро в области искусственного интеллекта, ток основан на программном обеспечении и платформе, с собственной телекоммуникационной инфраструктуры и технологии, легко сотрудничать с другими аппаратными и программными заводами, но также необходимо сотрудничать с такими производителями для облегчения сбора данных для анализа облачных вычислений. Фукуока и Японии известных архитекторов офис, день строительства (Никкена секкеи), объявил в ноябре 2017 сотрудничества по содействию интеллектуального здания (смарт здания) причиной, в том числе телекоммуникаций безопасности и других связанных с ними частей, является мягкой серебряной областях экспертизы, проблема в соответствующих аппаратных частей, Потому что это не одно сотрудничество, мягкое серебро каждый раз, чтобы купить камеру и так далее, как их собственное оборудование, связанные с, более экономически эффективным. И инуитов-это Интеллектуальные здания, связанные предприятия, идеальное оборудование и технологии питания завода, хотя и инуитов деформации здания и ухудшения технологии анализа, в взрывных взрывных работ поле может быть сильнее, лет использования хрупких потенциала анализа здания слаб, Тем не менее, это может быть дополнено 117 лет опыта работы в дизайне дня 1900 предприятия. Кроме того, в виртуальной реальности (VR) и на рынках расширенного обогащения (AR) можно использовать технологии инуитов, бла и робототехники рынка, и даже автоматический рынок вождения, надеется расширить свою сеть новых предприятий и приложений через отношения Фукуока с производителями по всему миру и его сетей связанных платформ. DigiTimes
6,2024 лет AI медицинских приложений размер рынка достигнет 11 000 000 000 долларов США целостности базы данных для воспроизведения ключевых
AI медицинское приложение вопросы в последнее время горячая, исследования рынка Организации глобальные суровые прогнозы на 2024, AI медицинских приложений масштаба рынка достигнет 11 000 000 000 долларов США, из которых, AI в медицинской визуализации приложений достигнет 2 500 000 000 долларов США спектра. Кроме того, в качестве медицинской визуализации данных приходится 80% медицинской информации, необходимость анализа и лечения для повышения медицинской эффективности, промышленности в целом считает, что медицинская визуализация будет в ближайшие 3 года первая вспышка AI медицинских приложений.
В применении ии медицинской визуализации, и самое главное на рынке, причина спроса поверхности, излучения объем данных изображения, врач в интерпретации необходимости потратить значительное количество времени и различия в суждениях, с технической стороны, полупроводниковых вычислительных технологий и глубины обучения алгоритм Зрелые, так что AI Это возможно для помощника рентгенолога для диагностики изображения.
Тем не менее, DigiTimes исследования наблюдения, в настоящее время, независимо от крупных производителей или новых основателей AI медицинской визуализации схемы диагностики, хотя так называемая точность превысила человека врач, но из-за его важных аспектов процесса развития является неясным, например, как база данных и точный режим сотрудничества между врачами, в практическом применении сомнений остаются.
Digitimes Research считает, что AI в области применения медицинской визуализации был сформирован, но скорость вспышки не будет так быстро, как рыночные ожидания, в связи с текущей международной базы данных изображений имеет целостность данных и вопросы разнообразия, это приведет к разработке алгоритма AI ров, и повлиять на его коммерческую точность и клинической популяризации трудно .
Кроме того, Тайвань производителей в AI медицинской визуализации рынка по-прежнему имеет очень да Ши чернил пространстве, но в будущем, если вы хотите работать с новой командой режим сотрудничества или покупки, мы должны сосредоточиться на создании команды базы данных, таких как изображение тегов метод, фактическое участие в маркировке профессиональных врачей, маркировка данных согласованности и так далее Прекрасные новости