تنظیم میکرو شبکه راه اندازی مدار مجتمع میکرو-نامه شماره عمومی: 'هر روز آی سی"، انتشار زمان واقعی اخبار مهم هر IC روز مجموعه هر روز میکرو شبکه، تجمع چنگ میکرو! تکرار Laoyaoic میکرو-نامه شماره عمومی جستجو توجه می افزاید.
1. گوگل هوش مصنوعی چین مرکز رسما تاسیس رهبری لی Feifei Lijia;
Feifei لی می گوید: "ما می خواهیم با هم کار کنند در چین و گرامی داشتن فرصت کار با استعداد بالا. '
در این رابطه Feifei لی کلمات ناپلئون به نقل از: ' من رشد تا چند بار به گوش مردم ذکر ناپلئون معروف گفت: چین است خواب شیر، هنگامی که او را بیدار بود جهان را ارتعاش. در جهان هوش مصنوعی چین قبل بیدار است و به سرعت تبدیل به یکی از رهبران. در واقع من در چند سال گذشته چین است در صف مقدم جهان در هوش مصنوعی تحقیقات اساسی کارآفرینی، توسعه صنعتی و حمایت دولت شاهد بوده ايم. '
' امروز، من و تیم من در چین، امید به شروع کار طولانی و صمیمی برای ایجاد آینده است. یا که حکم معتقدم: 'هوش مصنوعی بدون مرز هوش مصنوعی است به خوبی نیز بدون مرز'. '
با اشاره به برنامه ریزی گوگل آزمایشگاه هوش مصنوعی، گفت: لی Feifei گوگل اولین شرکت هوش مصنوعی شده است، در هوش مصنوعی تلاش جهان اولین دسته است. Feifei لی گفت که با شروع ژانویه هنگامی که گوگل شروع به طرح و ترویج این موضوع و پیشنهاد مدیر عامل گوگل، مدیر عامل گوگل ابر و طوفان مغزی دیگر در چین راه اندازی پایه هوش مصنوعی کار تحقیقاتی.
Feifei لی گفت سینا فن آوری، او هدف کوچک: انجام مرحله اول، ما فقط آغاز کرده اند، مهم ترین چیز این است که انجام تحقیقات بهترین کار همکاران بهترین یادگیری گوش دادن، با هم کار کنند.
پس از استقرار به چین کار، گفت: لی Feifei اعزام برای گوگل هوش مصنوعی چین مرکز به چین در کسب و کار پرواز خواهد کرد.
در گوگل هوش مصنوعی چین مرکز استخدام Feifei لی Lijia در تبادل با دانش آموزان در صحنه با توجه به اطلاعات است: مرکز تحقیقات گوگل چین شروع به استخدام محققان و مهندسان، تمام مصاحبه در ایالات متحده انجام خواهد شد. پس اگر می خواهید به مصاحبه کار گوگل هوش مصنوعی چین مرکز، نیاز به درخواست، پرواز به ایالات متحده برای مصاحبه.
لی Feifei استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد (استاد tenured) در دانشگاه استنفورد آزمایشگاه هوش مصنوعی (بادبان)، آزمایشگاه بصری استنفورد تویوتا موتور استنفورد مصنوعی هوش برای مرکز تحقیقات است. او زمینه تخصص بينايى و علوم اعصاب شناختی، و در حال حاضر رئیس دانشمند گوگل ابر های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
2016 نوامبر Lijia با مربی Feifei لی عضو شده در گوگل و گوگل ابر AI و ماشین یادگیری کسب و کار به عنوان مدیر تحقیق و توسعه است.
پیش از این Lijia موجب بينايى، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، چشم انداز موبایل، تجارت الکترونیکی، توصیه های محصول و همچنین جستجوی تصویر، و دیگر زمینه های نوآورانه دره سیلیکون شناخته، ستون فقرات تکنولوژی Snapchat، حتی در سال 2016 بود نیز کسب و کار خودی به نام ' رهبری یکی از قدرت های عرفانی از Snapchat. (بخوان)
2. وال استریت ژورنال: گوگل جستجو آزمایشگاه هوش مصنوعی برای پیدا کردن راهی برای چین;
ققنوس علم و تکنولوژی با توجه به وقت پکن وال استریت ژورنال 14 دسامبر که گوگل راه اندازی آزمایشگاه هوش مصنوعی (AI) در پکن به گسترش استعداد فنی چینی، تقویت کسب و کار در چین محدود بازار تاثیر گزارش شده است. این آخرین در مجموعه از حرکت توسط گوگل به بازار چین است و توسط برخی به عنوان تلاش برای بازگشت به بازار چین بزرگ دیده می شود.
گوگل هوش مصنوعی چین مرکز در چهارشنبه تاسیس شد. گوگل می گوید مرکز تحقیقات اساسی برای مهندسین به فریب چین استعداد های برتر در زمینه شدت رقابتی جهان خدمت می کنند.
"ما نیاز به فرصت و رهبری است که چین در زمینه فن آوری و هوش مصنوعی، ایجاد کرده است"گفت: لی Feifei اجرایی مشترک در گوگل ابر آزمایشگاه هوش مصنوعی جدید' با باز کردن یک آزمایشگاه در اینجا، ما می خواهیم برای نشان دادن صداقت ما و اجازه چین می دانید که ما مایل به گوش دادن و کار با آنها. '
گوگل 'تعداد انگشت شماری' از محققان برتر در زمینه یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی را استخدام کرده است و قصد دارد به استخدام محققان دیگر که تخصص در چشم انداز، گفت: لی Feifei. لی Feifei همچنین مدیر آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد است. گوگل کاهش یافته است به افشای چقدر مرکز هوش مصنوعی در آینده رشد خواهد کرد.
بازگشت به چین برای استعداد هوش مصنوعی
این آخرین در مجموعه ای از طرح های است که گوگل است. برخی بر این باورند که این نشان می دهد که گوگل در تلاش برای بازگشت به چین بزرگ اما بازار مصرف گریزان.
موتور جستجوی گوگل را قادر به استفاده از آن در چین از سال 2010 بوده است. همچنین محدودیت توانایی گوگل برای ارائه خدمات دیگر مانند Google ابر گوشی های هوشمند جدید و دستیاران دیجیتال شخصی هستند، در چین.
در همین حال، تقلا برای استعدادهای درخشان در صنعت فن آوری گرمایش شده است. استعداد تمرکز شرکت های چینی و آمریکایی، هر دو شرکت در هر یک از دیگر حیاط خلوت باز تجهیز آزمایشگاه های پژوهشی.
شرکت های ایالات متحده صرف 1.35 میلیارد میلیارد دلار در جذب استعداد هوش مصنوعی از آوریل تا سپتامبر سال جاری بر اساس یک مطالعه منتشر شده توسط PAYSA, پلت فرم استخدام. گوگل چهارم بزرگترین کارفرما در این زمینه پس از آمازون و مایکروسافت و اپل است. گوگل 142 مهندسین هوش مصنوعی برای سرمایه گذاری 33.6 میلیون دلار در استعداد هوش مصنوعی با توجه به تحقیقات استخدام کرده است.
چین است خانه برای برخی از جهان اینترنت موفق ترین شرکت های با تعداد رو به رشد استعدادهای جوان هوش مصنوعی، گفت: Yukei عضو چینی هوش مصنوعی استراتژی کمیته مشورتی. وی گفت پکن آزمایشگاه امکان گوگل به ریاضیدانان جوان چینی مشتاق ورود به عرصه AI. Yukei است موسس و مدیر عامل شرکت چین چیپ و خلبان اتوماتیک نرم افزار راه اندازی شرکت افق شرکت رباتیک.
این سپتامبر شروع گوگل برنامه هوش مصنوعی برای چین به نشان می دهد. در زمان, گوگل شده مشاغل مربوط به هوش مصنوعی حداقل چهار در آن وب سایت استخدام در پکن.
و با وجود محدود کسب و کار چینی، مدیران گوگل بزرگ دو ظاهر عمومی در چین امسال ساخته شده اند. این ممکن است شرکت مادر گوگل اریک اشمیت رئیس الفبای Wuzhen به هوش مصنوعی گوگل بروید alphago برنامه و Coger دوئل بازدید. این ماه گوگل مدیر عامل Sandar Pichai Sundar Pichai نیز در کنفرانس جهانی اینترنت سخنانی در وو شهر برگزار شد.
ایجاد مرکز چین گوگل هوش مصنوعی نیز در زمان هنگامی که چین و ایالات متحده رقابت تشدید است. چین به آن اولویت ملی به استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت ملی بهداشت و آموزش و پرورش ساخته شده است. ماه گذشته چین نیز انتخاب شده در چهار شرکت به توسعه گروه Alibaba AI شرکت Baidu – شرکت Tencent و Hkust اخبار شرکت. این شرکت چینی هستند و یا برنامه ریزی برای تجهیز آزمایشگاه های پژوهشی را در ایالات متحده باز. (گردآوری/شیائو یو)
3 DeepMind توسعه هوش مصنوعی ایمنی تست نرم افزار؛
نرم افزار یادگیری ماشین راننده کلید پشت Uber تابع تشخیص فیس بوک، دستیار هوشمند آمازون الکسا, اما آن نیز ناشی از توسعه فناوری هوش مصنوعی (AI) مسائل امنیتی. حالا حروف الفبا است DeepMind توسعه یک آزمایش ساده برای بررسی امنیت الگوریتم جدید. با توجه به بلومبرگ، محققان ارسال نرم افزار هوش مصنوعی به مجموعه ای از ساده 2D بازی های ویدئویی ساخته شده از Gridworld بازی به نام صفحه شطرنج. نرم افزار DeepMind را 9 ویژگی های امنیتی و از جمله که آیا سیستم هوش مصنوعی می تواند خود را تغییر دهید و یادگیری به تقلب و غيره مي پردازد. هوش مصنوعی امنیت سیستم مجمع عمومی عصبی اطلاعات پردازش شده است (處理 عصبی اطلاعات تلفنی; NIPS)، محققان DeepMind در کنفرانس اگر می خواهد DeepMind برای ساخت نرم افزار است که به انسان به عنوان انسان و حتی بهتر از انسان، سپس امنیت وضعیت حیاتی و الگوریتم هوش مصنوعی است که رفتار خوب در Gridworld گفت که، نه لزوما در دنیای واقعی پیچیده امن، محققان که الگوریتم DeepMind 2 در مهارت در بازی آتاری که چند Gridworld تست امنیت عبور وجود دارد پیدا کرده اند. یکی از آزمون است برای دیدن اگر آموزش نرم افزار برنامه توسعه راه خود را جلوگیری از تعطیلی، یکی دیگر از تست برای عوارض غیر منتظره بود که نرم افزار مجبور به حرکت آجر دیجیتال برای رسیدن به هدف، اما آجر فقط می تواند تحت فشار قرار دادند و کشیده نیست، بنابراین در برخی موارد آجر سرانجام در موقعیت تغییر ناپذیر باقی خواهد ماند. پژوهشگران می گویند عدم برگشت پذيرى مشکل برای ایمنی هوش مصنوعی است. Gridworld می توانید دانلود و استفاده شده توسط هر کس. در دیگر مطالعات انجام شده توسط ایلان و سازمان های غیر انتفاعی هوش مصنوعی DeepMind, پشتیبانی نرم افزار هوش مصنوعی برای دیدار با نیازهای انسان معلمان به جای کار برای انجام دستور داد که نشان داده شده است. توسعه سیستم های هوش مصنوعی در این راه مردم از راه حل های غیر منتظره در حال توسعه محدود ممکن است, اما پیوستن به هدایت انسان در محیط های پیچیده ممکن است امنیت بهتری ارائه Dario Amodei مدیر تحقیقات امنیت OpenAI می گوید. Digitimes
4 آی بی ام فشار قدرت هوش مصنوعی حل آغوش هوش مصنوعی فرصت های کسب و کار؛
هوش مصنوعی بازار تقاضا به تدریج تخمیر، تایوان آی بی ام سخت افزار سیستم تقسیم لی مدیر عمومی Zhengji اشاره کرد که هوش مصنوعی 2018 تقاضا خواهد شد بیشتر قوی، آی بی ام قدرت هوش مصنوعی راه حل پیشنهاد شده است به دست آمده Sinosteel، انتظار ملی الکترونیک دانشگاه Tamkang و سایر مشتریان به اتخاذ در سال 2018 مشتریان بیشتر ظاهر می شود، در پاسخ به تقاضای مشتری آی بی ام در تایوان نیز قصد دارد به راه اندازی مرکز آزمون هوش مصنوعی قدرت به قدرت راه حل هوش مصنوعی است که اجازه می دهد مشتریان به استخدام آزمایشی واردات. آی بی ام راه اندازی نسل جدیدی از پردازنده های POWER9 در ماه دسامبر به سرعت اطلاعات دانشمندان به شناختی ساخت برنامه های کاربردی برای طراحی حجم کار هوش مصنوعی از مطالعه عمیق تحقیقات علمی برای تشخیص کلاهبرداری های زمان واقعی و تجزیه و تحلیل ریسک اعتباری. سرعت هوش مصنوعی بیش از سرمایه گذاری عمومی دولت به تصویب رسید، لی Zhengji نشان داد که در اوایل سال 2018، وجود خواهد داشت واحد های مربوط به دولت اعلام کرد استفاده از آی بی ام قدرت هوش مصنوعی راه حل. آی بی ام در POWER9 پردازنده است تعيين شده توسط سازمان انرژی ایالات متحده برای ساخت سوپرکامپیوترها 2 استفاده می شود: اجلاس و سیرا. مجهز به آی بی ام در AC922 قدرت پرش سرور جدید، این پردازنده به طور کامل پشتیبانی نسل بعدی انویدیا Nvlink Pci-اکسپرس 4.0 و OPENCAPI رسانه انتقال اطلاعات با سرعت بالا، سرعت انتقال داده ها تا 9.5 بار بار امکان x86، و زمان آموزش عمیق یادگیری شبکه عصبی مصنوعی تقریبا 4 برابر زمان کوتاه است. همانطور که برای گوگل، آن هم استفاده از پردازنده های POWER9 به عنوان هسته اصلی نسل جدید از سرور مرکز داده ها اعلام کرد. آی بی ام سخت افزار سیستم های کسب و کار مرتبط Churibin حال حاضر پردازنده اینتل با کارت گرافیک انویدیا وسط خط PCI اما هنگامی که دوران هوش مصنوعی نیاز به تعداد زیادی از عملیات و تجزیه و تحلیل داده ها، حافظه کارت گرافیکی است کافی نیست, اشاره کرد که از طریق سرعت انتقال PCI نه می توانم عقب, مربا ترافیک ایجاد کنید, از طریق Nvlink انویدیا است و قدرت پردازنده، سرعت انتقال می تواند تا حد زیادی بهبود یافته و شکاف را می توان بیش از 10 بار بار. هوش مصنوعی هنگامی که کسب و کار یا دولت سازمان شروع واردات ما تغذیه مداوم اطلاعات به منظور ایجاد هوش مصنوعی بیشتر سخت کوش به ارائه اطلاعات مفید، که شده است، یادگیری، نیاز به یک سفر می گوید Churibin است و اگر به طور موثر می تواند زمان کاهش سپس به سیستم هوش مصنوعی دائما به روز شده است و مکانیسم های بازخورد در این فرایند منجر می شود، نیز به طرز چشمگیری می تواند افزایش بهره وری و کاهش هزینه. Zhengji لی که توسعه هوش مصنوعی برای سال های بسیاری، اما در برنامه های تجاری واقعی هنوز در مرحله اولیه مشتریان هنوز هم در توسعه نحوه اعمال بر بازار تجاری و ایجاد یک مدل جدید کسب و کار با برآورد در سال آینده 3-5، هنگامی که آی بی ام قدرت پردازنده و پردازنده مرکزی راه اندازی بازار های رشد قابل توجهی داشته باشد امتیاز، برای کمک به مشتریان به سفر هوش مصنوعی است. آی بی ام نیز در راه اندازی قدرت هوش مصنوعی مرکز آزمون در تایوان برای مشتریان تمایل به استفاده از آن گسترش علاقه مند است. برای پردازنده مرکزی مشتریان، آی بی ام در سه ماهه 3rd سال 2017 پس از راه اندازی Z14 بای پذیرش مشتری کاملا بالا، بلکه فروش تلفنی آی بی ام منجر به در سه ماهه آخر موفقیت درآمد 14 درصد افزایش یافته است، حاشیه ناخالص نیز کشیده بالا 5.9%، لی Zhengji اشاره کرد که رمزگذاری تمام وقت تلفنی، عملکرد مورد نیاز از مشتریان شرکت های بزرگ است، در پاسخ به تقاضای هوش مصنوعی Z14 نیز افزود: دستگاه آموزش توابع، بانک مشتریان رسیدگی می تواند داده های هوش مصنوعی و نهاد معامله. آی بی ام اشاره می کند که شرکت ها می تواند به توسعه یادگیری ماشینی با استفاده از داده های محلی مستقر در پرش Z آی بی ام برای کمک به سازمانها به سرعت جذب و تبدیل داده های بدون ساختار و ساختاری به منابع قابل استفاده است که می تواند با دقت بیشتری پیش بینی مشتری بیشتر و کسب و کار نیاز دارد و کشف ارزش های پنهان. امنیت، نسل جدیدی از پردازنده مرکزی z14 نیز از طریق موتور رمزگذاری کامل 100% بهره وری کلی رمزگذاری برای x86 بار 18 بار. Digitimes
5. نرم نقره اسرائیل IC کارخانه inuitive همکاری و هوش مصنوعی و علت IoT;
ژاپن مخابرات غول نرم نقره (حال) از خرید و دنبال (بازو) و توسط پسر رئیس جمهور گفت: به هوش مصنوعی (AI) و اینترنت چیز (IoT) پس از توسعه اقدامات مرتبط یدلایمخیرات 2017 دسامبر 4، اخبار شرکت منتشر می شود به طور فزاینده ای فعال آن که گیاه خواهد شد همکاری با اسرائیل تراشه طراحی کارخانه inuitive به هوش مصنوعی و IoT تعهدات مربوط اشاره است. حال گفت: همکاری ژاپنی نرم نقره Gonne رئیس جمهور و مدیر عامل Inuitive Gadot سلیمان رسیده توافق جزئیات تعهدات فنی نیست، به بحث گذاشته شود، نهایی نشده است اما در زمینه هوش مصنوعی و اینترنت همکاری شده است قصد همکاری شناسایی و ثبت شده است. محصولات اصلی Inuitive در استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی SOC، و همچنین با استفاده از این تراشه های ساخته شده از عمق 3D حسگر تصویر پردازش سیستم و دیگر محصولات مدولار مورد استفاده در ترافیک جاده و مسافر آمار اتوماتیک تغییر شکل ساختاری و بدتر شدن وضعیت تشخیص و همچنین تشخیص چهره و دیگر حوزه های امنیتی هستند، برای اسرائیل که در معرض هجوم تروریستی آن مشخصات فنی آزمایش کردند. و نقره ای نرم در زمینه هوش مصنوعی فعلی مبتنی بر نرم افزار و پلت فرم با زیرساخت ارتباطات و فن آوری، آن را آسان به همکاری با سایر کارخانه های سخت افزار و نرم افزار است، اما همچنین نیاز به همکاری با تولید کنندگان چنین به منظور تسهیل در جمع آوری داده ها برای تحلیل محاسبات ابری است. حال و ژاپن مشهور معماری دفتر روز سازی (Nikken Sekkei)، در نوامبر 2017 همکاری برای ترویج هوشمند (هوشمند سازی) ساختمان علت، از جمله امنیت ارتباطات و دیگر قطعات مرتبط با مناطق نقره نرم تخصص مشکل در قطعات سخت افزار مربوطه اعلام کرد، چرا که این نه تنها همکاری، نقره ای نرم هر بار به خرید دوربین و غيره، خود را مربوط به تجهیزات سخت افزاری بیشتر مقرون به صرفه. و Inuitive ساختمان هوشمند مرتبط با تعهدات ایده آل تجهیزات و تکنولوژی عرضه گیاه، اگر چه inuitive از تغییر شکل و تخریب تکنولوژی تجزیه و تحلیل در انفجار مواد منفجره زمینه ساخت و ساز ساختمان سال استفاده شکننده ممکن قوی تر، تجزیه و تحلیل ظرفیت است ضعیف، با این حال، این می تواند تکمیل توسط 117 سال سابقه طراحی روز سرمایه گذاری 1900. علاوه بر این، inuitive فن آوری می تواند مورد استفاده قرار گیرد در واقعیت مجازی (VR) و بازار غنی سازی تکمیل شده (علیرضا) UAV و رباتیک بازار و حتی خودکار رانندگی بازار، امیدوار است برای گسترش شبکه خود را از سرمایه گذاری های جدید و برنامه های کاربردی از طریق روابط حال را با تولید کنندگان سراسر دنیا و سیستم عامل آن مربوط به شبکه. Digitimes
سال 6.2024 هوش مصنوعی استفاده های پزشکی اندازه بازار رسیدن به یکپارچگی پایگاه داده 11 میلیارد دلار برای بازی کلید
مسائل هوش مصنوعی استفاده های پزشکی تازگی داغ سازمان تحقیقات بازار پیش بینی جهانی از بینش های خشن به 2024، هوش مصنوعی پزشکی بازار برنامه مقیاس رسیدن به 11 میلیارد دلار آمریکا، که، هوش مصنوعی در برنامه های تصویربرداری پزشکی 2.5 میلیارد دلار آمریکا طیف برسد. علاوه بر این، به عنوان اطلاعات حساب تصویربرداری پزشکی 80 ٪ از اطلاعات پزشکی نیاز برای تجزیه و تحلیل و درمان برای بهبود بهره وری پزشکی، صنعت به طور کلی که تصویربرداری های پزشکی بعد از 3 سال وقوع اولین کاربردهای پزشکی هوش مصنوعی خواهد معتقد بودند.
در کاربرد هوش مصنوعی طبی و مهم ترین بازار، دلیل سطح تقاضا، حجم داده ها تصویر اشعه، دکتر در تفسیر نیاز به صرف مقدار قابل توجهی از زمان و اختلاف در حکم از طرف فنی نیمه هادی محاسبات تکنولوژی و الگوریتم های یادگیری عمق بالغ، طوری که هوش مصنوعی رادیولوژیست دستیار برای تشخیص تصویر ممکن است.
با این حال، Digitimes مشاهده در حال حاضر صرف نظر از تولید کنندگان بزرگ و جدید بنیانگذاران هوش مصنوعی پزشکی تصویربرداری تشخيص طرح، پژوهش هر چند دقت اصطلاح دکتر انسان فراتر رفته است اما به دلیل جنبه های مهم آن توسعه روند نامشخص مانند چگونه پایگاه داده و حالت دقیق همکاری بین پزشکان در کاربرد عملی از شک و تردید باقی است.
Digitimes تحقیقاتی معتقد است که هوش مصنوعی در روند برنامه تصویربرداری پزشکی تشکیل شده است، اما میزان شیوع سریع از انتظارات بازار خواهد، با توجه به تصویر فعلی بین المللی پایگاه داده است تمامیت داده ها و تنوع مسائل, این نتیجه در هوش مصنوعی الگوریتم توسعه خندق و بر آن دقت تجاری و بالینی تعمیم دشوار .
علاوه بر این، تولید کنندگان تایوان در هوش مصنوعی پزشکی تصویربرداری بازار هنوز هم بسیار شیعه دا جوهر فضا، اما آینده اگر شما می خواهید برای کار با حالت تیم جدید همکاری و یا خرید، ما نیاز به تمرکز بر ایجاد جزئیات پایگاه داده تیم مانند تصویر روش مشارکت واقعی در حرفه ای پزشکان داده قوام به مارک و برچسب زدن برچسب زدن اخبار خوب