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1. Google ai China centro formalmente estabelecida li Feifei Lijia LED;
Li Feifei disse: ' queremos trabalhar juntos na China e valorizar a oportunidade de trabalhar com talento superior. '
A este respeito, li Feifei cita as palavras de Napoleão: "Eu tenho crescido muitas vezes para ouvir as pessoas mencionam o famoso ditado de Napoleão: a China é um leão adormecido, uma vez que ele foi acordado, o mundo vai vibrar. No mundo ai, a China já despertou e rapidamente se tornou um dos líderes. De facto, eu testemunhei nos últimos anos que China está na vanguarda do mundo na pesquisa básica de ai, no empreendedorismo, no desenvolvimento industrial e na sustentação do governo. '
' Hoje, minha equipe e eu estamos de volta na China, na esperança de começar um trabalho longo e sincero para criar o futuro. Ou essa frase, eu acredito: ' ai sem fronteiras, o bem estar de ai também sem limites '. '
Referindo-se ao planejamento de laboratório do Google ai, li Feifei disse, o Google tem sido a primeira empresa ai, no esforço ai é o primeiro lote do mundo. Li Feifei disse que a partir de Janeiro, quando o Google começou a planejar e promover o assunto, e CEO do Google, o Google Cloud CEO e outros brainstorming, proposto na China para lançar o trabalho de pesquisa básica ai.
Li Feifei disse a tecnologia sina, seu pequeno objetivo é: fazer o primeiro passo, acabamos de começar, a coisa mais importante é fazer a melhor pesquisa, fazer os melhores colaboradores, aprender, ouvir, trabalhar juntos.
Para o Google ai China Center depois que o estabelecimento será implantado a China para trabalhar, li Feifei disse, voará frequentemente de volta a China no negócio.
No Google ai China centro de recrutamento, li Feifei, Lijia em troca com os alunos na cena dada a informação é: Google China ' s Research Center começou a recrutar pesquisadores e engenheiros, todas as entrevistas serão realizadas nos Estados Unidos. Então, se você quiser entrevistar o trabalho do Google ai China Center, precisa solicitar vistos, voar para os Estados Unidos para a entrevista.
Li Feifei é professor associado de ciência da computação na Universidade de Stanford (professor titular) no laboratório de inteligência artificial da Universidade de Stanford (vela), laboratório visual de Stanford, centro de pesquisa de inteligência artificial de Toyota Motor-Stanford. Seu campo de especialidade é a visão computacional e neurociência cognitiva, e é atualmente o cientista-chefe da nuvem do Google de ai e aprendizagem de máquina.
Novembro 2016, Lijia com o mentor li Feifei juntou Google, e é responsável para o Google Cloud ai e negócio de aprendizagem de máquina, como diretor de pesquisa e desenvolvimento.
Antes disso, Lijia em virtude da visão de computador, aprendizagem de máquina, inteligência artificial, visão móvel, e-commerce, recomendações de produtos, bem como pesquisa de imagens, e outros campos do conhecido vale do silício inovador, é Snapchat tecnologia backbone, mesmo em 2016 foi também Insider de negócios chamado ' liderança Um dos poderes místicos de Snapchat. cAntar)
2. Wall Street Journal: Google pesquisa ai laboratórios para encontrar um caminho de volta para a China;
Phoenix ciência e tecnologia de acordo com o Wall Street Journal Beijing time 14 de dezembro informou que o Google montou um laboratório de inteligência artificial (ai) em Pequim para estender o talento técnico chinês, fortalecer o negócio na China influência no mercado limitado. Este é o mais atrasado em uma série de movimentos por Google ao mercado chinês, e é visto por algum como uma tentativa de retornar ao mercado chinês enorme.
Google ai China Center foi estabelecida na quarta-feira. Google diz que o centro serirá a pesquisa básica para que os coordenadores lurem o talento superior de China no campo ferozmente do competidor do mundo.
' Precisamos reconhecer as oportunidades e liderança que a China criou nos campos da tecnologia e da ai, ' disse Li Feifei, um executivo conjunto no Google Cloud, um novo laboratório ai. ao abrir um laboratório aqui, queremos mostrar a nossa sinceridade e deixar a China saber que estamos dispostos a ouvir e trabalhar com eles. '
Google contratou "um punhado" de pesquisadores de topo no campo da aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural, e os planos para contratar outros pesquisadores que se especializam em visão computacional, li Feifei disse. Li Feifei também é diretor do laboratório ai na Universidade de Stanford. Google declinou divulgar como grande o centro do ai crescerá no futuro.
Voltar para a China para os talentos ai
Este é o mais recente de uma série de iniciativas que o Google implementou. Alguns acreditam que mostra que Google está tentando retornar a China, um mercado de consumidores enorme mas Elusive.
Motor de busca do Google tem sido incapaz de usá-lo na China desde 2010. Também limita a capacidade do Google de fornecer outros serviços, como o Google Cloud, novos smartphones e assistentes digitais pessoais na China.
Enquanto isso, a corrida para o talento na indústria tecnológica tem sido o aquecimento. O Talent é o foco de empresas chinesas e americanas, ambas as companhias em laboratórios de pesquisa abertos do pátio traseiro do outro.
Empresas americanas gastaram 1.350.000.000 de bilhões de dólares em recrutamento de talentos ai de abril a setembro deste ano, de acordo com um estudo publicado pela Pays, uma plataforma de recrutamento. O Google é o quarto maior empregador no campo, após a Amazon, Microsoft e Apple. Google recrutou engenheiros 142 ai para investir 33,6 milhões dólares em talento ai, de acordo com a pesquisa.
A China é o lar de algumas das empresas de Internet mais bem sucedidas do mundo, com um número crescente de jovens talentos ai, disse Yukei, um membro do Comité Consultivo chinês ai estratégia. Disse que os laboratórios de Beijing poderiam permitir que Google alcangue matemáticos chineses novos ansiosos para incorporar o campo do ai. Yukei é o fundador e CEO da China chip de computador e piloto automático de software start-up da empresa, a Horizon Robotics Company.
Este setembro, programa ai de Google para China começou a mostrar. Naquele tempo, Google afixou pelo menos quatro trabalhos ai-relacionados em seu Web site de recrutamento de Beijing.
E, apesar do negócio chinês limitado, os dois executivos grandes de Google fizeram aparições públicas em China este ano. Isso pode, o Presidente do Google do alfabeto da empresa-mãe Eric Schmidt visitou Wuzhen para assistir Google ai ir programa alphago e duelo coger. Este mês, o CEO do Google seba pichai sondar pichai também entregou um discurso na Conferência Mundial da Internet realizada em Wu Town.
O estabelecimento do centro de Google ai China é igualmente em um momento em que China e os e.u. estão intensificando a competição. China fêz-lhe uma prioridade nacional para usar ai para melhorar a segurança nacional, a saúde e a instrução. No mês passado, a China também selecionou quatro empresas para liderar o desenvolvimento do Ai, o grupo alibaba, holding Tencent, empresa Baidu e Hkust News Company. Todas estas companhias chinesas estão ou estão planeando abrir laboratórios de pesquisa nos Estados Unidos. (compilando/Xiao Yu)
3. DeepMind desenvolvimento de software de teste de segurança ai;
Software de aprendizagem de máquina é o driver chave por trás do uber, Facebook função de reconhecimento, Amazon inteligente assistente Alexa, mas também deriva do desenvolvimento tecnológico de ai (ai) questões de segurança. Agora DeepMind do alfabeto desenvolveu um teste simples para verificar a segurança do novo algoritmo. De acordo com a Bloomberg, os pesquisadores adicionaram o software ai a uma série de simples jogos de vídeo 2D formados por Gridworld, um jogo chamado tabuleiro de xadrez. DeepMind software avalia 9 recursos de segurança, incluindo se o sistema ai pode modificar-se e aprender a enganar e assim por diante. A segurança da inteligência artificial tem sido a Assembléia Geral do sistema neural de processamento de informações (informações neurais 處理 BAE; Mamilos), pesquisadores DeepMind na conferência disse que se DeepMind quer construir um software que é tão humano quanto os seres humanos, ainda melhor do que os seres humanos, então a segurança é uma condição vital, e um algoritmo de inteligência artificial que se comportam bem em Gridworld, Não necessariamente seguro em um mundo real complexo, os pesquisadores descobriram que existem 2 algoritmos DeepMind proficientes em jogos Atari que não passam vários testes de segurança Gridworld. Um dos testes é para ver se o programa de software de aprendizagem irá desenvolver uma maneira de impedir-se de ser desligado, outro teste, para efeitos colaterais inesperados, foi que o software teve que mover os tijolos digitais para atingir um alvo, mas os tijolos só poderia ser empurrado e não puxado, por isso em alguns casos, os tijolos que eventualmente permanecem em uma posição imutável. Pesquisadores dizem que a falta de reversibilidade é um problema para a segurança da inteligência artificial. Gridworld pode ser baixado e usado por qualquer pessoa. Em outros estudos conduzidos por DeepMind, uma organização sem fins lucrativos apoiada pelo software de inteligência artificial foi demonstrada para atender às exigências dos professores humanos, ao invés da tarefa de ser ordenado a executar. Desenvolvendo sistemas ai desta forma pode restringir as pessoas de desenvolver soluções inesperadas, mas unindo a orientação humana em um ambiente complexo pode proporcionar uma melhor segurança, diz Dario Amodei, chefe da pesquisa de segurança OpenAI. DigiTimes
4. IBM Push poder ai solução abraçando ai oportunidades de negócios;
A demanda do mercado de ai é fermentada gradualmente, IBM de Taiwan hardware System Division gerente geral Li Zhengji apontou que a demanda ai 2018 será mais robusto, a IBM propôs energia ai solução, obteve Sinosteel, a eletrônica nacional, Tamkang University e outros clientes a adotar, é esperado em 2018 mais clientes aparecerão, em resposta à demanda do cliente, IBM em Taiwan também planos para lançar o Power ai Test Center para fornecer energia ai soluções que permitem que os clientes a contratar importações julgamento. A IBM lançou uma nova geração de processadores POWER9 em dezembro para acelerar os cientistas de dados para construir aplicações cognitivas para o projeto de carga de trabalho ai, de estudo aprofundado da investigação científica, a detecção de fraude em tempo real e análise de risco de crédito. O governo adoptou a velocidade do ai mais do que a empresa em geral, li Zhengji revelou que no início de 2018, haverá unidades relacionadas com o governo, anunciou o uso da IBM poder ai solução. O processador POWER9 da IBM foi determinado a ser usado pela Agência de energia dos EUA para construir 2 supercomputadores: Summit e Sierra. Equipado com o novo AC922 da IBM Power BAE Server, este processador suporta totalmente a próxima geração de NVIDIA Nvlink, PCI-Express 4,0 e OPENCAPI mídia de alta velocidade de transferência de dados, permitindo que as velocidades de migração de dados até 9,5 vezes o x86, E o tempo de treinamento da rede neural profunda de aprendizagem artificial é encurtado quase 4 vezes vezes. Quanto ao Google, ele também anuncia o uso de processadores POWER9 como o núcleo de uma nova geração de servidores de data center. IBM hardware Systems Business Associate Churibin apontou que agora o processador Intel com a placa gráfica Nvidia, no meio da linha PCI, mas quando a era do Ai, a necessidade de um grande número de operações e análise de dados, a memória da placa gráfica é insuficiente, através da velocidade de transmissão PCI não pode recuperar, vai criar engarrafamentos, Através da NVIDIA Nvlink e processadores de energia, a velocidade de transmissão pode ser muito melhorada ea lacuna pode ser mais do que 10 vezes vezes. Ai é uma viagem, diz Churibin, quando as empresas ou agências governamentais começam a importar, precisamos alimentar os dados constantes, a fim de tornar o ai mais diligente, para fornecer informações úteis, ou seja, aprender e, em seguida, levar de volta para o sistema, então ai é um mecanismo constantemente atualizado e feedback, neste processo, se ele pode efetivamente reduzir o tempo, Ele também pode aumentar drasticamente a eficiência e reduzir os custos. Li Zhengji salienta que a ai desenvolveu por muitos anos, mas nas aplicações comerciais reais, ainda na fase inicial, os clientes ainda estão no desenvolvimento de como se candidatar ao mercado comercial, e criar um novo modelo de negócio, estimado nos próximos 3-5 anos, o mercado terá uma significativa oportunidades de crescimento, quando a IBM lançou o processador de energia, e mainframe, é ajudar os clientes para a viagem ai. IBM também está interessado em lançar o Power ai Test Center em Taiwan para expandir a vontade do cliente para usá-lo. Para clientes de mainframe, IBM no 3º trimestre de 2017 após o lançamento de BAE Z14, aceitação do cliente é bastante elevado, mas também levou à BAE Sales da IBM no último trimestre de sucesso, a receita aumentou 14%, margem bruta também puxou alta 5,9%, li Zhengji apontou que BAE criptografia em tempo integral, É a função exigida de clientes grandes da empresa, em resposta à demanda de ai, Z14 igualmente adicionou funções de aprendizagem da máquina, tais como clientes do banco pode segurar os dados do ai e da transação da entidade. A IBM salienta que as empresas podem desenvolver a aprendizagem de máquinas usando dados localmente implantados na IBM Z BAE para ajudar as empresas a absorver e transformar rapidamente os dados estruturais e não-estruturados em recursos utilizáveis, que podem prever com mais precisão as necessidades do cliente e do negócio e descobrir o valor oculto. Na segurança, a nova geração de mainframe Z14 também através do motor de criptografia 100% completa, a eficiência de criptografia global para x86 18 vezes vezes. DigiTimes
5. Soft prata e Israel IC fábrica de cooperação Inuit ai e muita causa;
Japão Telecom gigante prata macia (Softbank) desde a compra e busca (ARM), e pelo filho Presidente disse à inteligência artificial (ai) e à Internet das coisas (lote), após o desenvolvimento de ações relacionadas tornar-se-ão cada vez mais ativo, 04 de dezembro de 2017, a empresa divulgou notícias, Salienta-se que a planta vai cooperar com a fábrica de chip israelense de design Inuit para realizar a inteligência artificial e muitas empresas relacionadas. Softbank disse que a cooperação é o japonês Soft Silver Presidente vai, e CEO Inuit, Shlomo Gadot chegou a um acordo, os detalhes de empresas técnicas ainda não finalizado, a ser discutido, mas no campo da inteligência artificial e da cooperação na Internet foi identificado, e assinou a intenção de cooperação. Os principais produtos Inuit são o uso da tecnologia de inteligência artificial do SOC, além de utilizar estas fichas feitas de sensor de profundidade 3D, sistema de processamento de imagens e outros produtos modulares, utilizados em estatísticas automáticas de tráfego rodoviário e passageiro, deformação estrutural e deterioração do estado de detecção, bem como reconhecimento facial e outras áreas de segurança, Para Israel, que é vulnerável a infestação terrorista, é tecnicamente testado. e prata macia no campo da inteligência artificial, a corrente é baseada em software e plataforma, com sua própria infra-estrutura de telecomunicações e tecnologia, é fácil cooperar com outras fábricas de hardware e software, mas também precisa cooperar com esses fabricantes para facilitar a coleta de dados para análise de computação em nuvem. Softbank e do Japão renomado arquitectos ' escritório, dia-edifício (Nikken Sekkei), anunciou em novembro 2017 a cooperação para promover o edifício inteligente (Smart Building) causa, incluindo a segurança das telecomunicações e outras partes relacionadas, é a Soft Silver áreas de especialização, o problema nas peças de hardware relevantes, Porque esta não é uma única cooperação, prata macia cada vez de comprar a câmera e assim por diante, como seu próprio equipamento de hardware relacionado, mais rentável. E Inuit é o edifício inteligente empresas relacionadas, o equipamento ideal e a planta da tecnologia da fonte, embora o Inuit da deformação do edifício e a deterioração da tecnologia da análise, na explosão explosiva do campo da construção podem ser mais fortes, os anos de uso da capacidade frágil da análise do edifício são fracos, No entanto, isso pode ser complementado por 117 anos de experiência no projeto do dia do empreendimento 1900. Além disso, as tecnologias inuits podem ser utilizadas na realidade virtual (VR) e nos mercados de enriquecimento aumentado (ar), o UAV e mercado de robótica, e até mesmo o mercado de condução automática, espera expandir sua rede de novos empreendimentos e aplicações através de relações Softbank com os fabricantes de todo o mundo e suas redes relacionadas com plataformas. DigiTimes
6,2024 anos de ai mercado de aplicação médica tamanho chegará 11.000.000.000 dólares e.u. integridade do banco de dados para jogar a chave
Ai problemas de aplicação médica recentemente quente, a organização de pesquisa de mercado global insights dura Previsão para 2024, ai médica escala de mercado de aplicação chegará 11.000.000.000 dólares e.u., dos quais, ai em aplicações de imagem médica vai chegar a 2.500.000.000 dólares e.u. do espectro. Além disso, como dados de imagens médicas representam 80% da informação médica, a necessidade de análise e tratamento para melhorar a eficiência médica, a indústria geralmente acredita que a imagem médica será os próximos 3 anos o primeiro surto de aplicações médicas ai.
Na aplicação do ai Medical Imaging, e o mais importante pelo mercado, a razão para a superfície da demanda, o volume de dados da imagem da radiação, o doutor na interpretação da necessidade de gastar uma quantidade de tempo considerável e de diferenças no julgamento, do lado técnico, da tecnologia de computação do semicondutor e do algoritmo de aprendizagem da profundidade maduro, de modo que ai É possível que o radiologista assistente Diagnostique a imagem.
No entanto, a observação da pesquisa DigiTimes, no momento, independentemente dos grandes fabricantes ou novos fundadores do sistema de diagnóstico de imagem médica ai, embora a chamada precisão tenha ultrapassado o médico humano, mas devido aos seus aspectos importantes do processo de desenvolvimento não é claro, como a forma como o banco de dados e o modo exato de cooperação entre os médicos, na aplicação prática de dúvidas permanecem.
DigiTimes Research acredita que o ai na tendência médica de aplicação de imagens foi formado, mas a taxa de surto não será tão rápido quanto as expectativas do mercado, devido ao atual banco de dados de imagem internacional tem integridade de dados e questões de diversidade, isso vai resultar no fosso desenvolvimento algoritmo ai, e afetar a sua precisão comercial e popularização clínica difícil .
Além disso, os fabricantes de Taiwan no mercado de imagem médica ai ainda tem um espaço muito da tinta da shi, mas o futuro se você quiser trabalhar com o novo modo de equipe de cooperação ou compra, precisamos nos concentrar no estabelecimento dos detalhes do banco de dados da equipe, como o método de marcação de imagem, a participação real na rotulagem de médicos profissionais, consistência de marcação de dados e assim por diante Boas notícias