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1. 구글 AI 중국 센터 정식 Li feanfei lijia 주도 설립;
리 feanfei 말했다: ' 우리는 중국에서 함께 일하고 싶어 하 고 최고의 인재와 함께 일할 수 있는 기회를 소중히. '
이러한 측면에서, 리 feanfei 나폴레옹의 단어를 인용: ' 나는 사람들이 나폴레옹의 유명한 말을 듣고 여러 번 자라 왔다: 중국은 잠자는 사자, 일단 그가 깨어 났어요, 세상이 진동 합니다. AI 세계에서는, 중국은 이미 깨어 있고 빨리 지도자의 한 개가 되었다. 실제로, 나는 중국이 AI 기본적인 연구, 기업가 정신, 산업 개발 및 정부 지원에 있는 세계의 최전선에 있다 지난 몇 년 동안에 목격 했다. '
' 오늘 나의 팀과 나는 미래를 만들기 위해 길고 진지한 일을 시작 하기를 바라고 중국에 (서) 돌아온다. 또는 저 문장, 나는 믿는다: 국경 없는 ai, ai의 우물-경계 없이 또한 인 '. '
구글 ai 연구실 계획을 언급, 리 feanfei, 구글은 ai의 노력에 ai가 먼저 회사를 하고있다, 세계에서 가장 빠른 배치 했다. 리 feanfei는 1 월에 시작 하면 구글이 계획 하 고 문제를 홍보 하기 시작 했다, 그리고 구글 ceo, 구글 클라우드 ceo 및 기타 브레인 스토밍, 중국에서 기본적인 인공 지능 연구 작업을 시작 하는 제안.
리 feanfei, 그녀의 작은 목표는 시 나 기술 말했다: 첫 번째 단계를 수행, 우리가 지금 막 시작, 가장 중요 한 것은 최고의 연구를 할 것입니다, 최고의 공동 작업자를 할 배우고, 들어, 함께 작동 합니다.
설립 후 구글 AI 중국 센터에 대 한 중국에 작동 하도록 배포 됩니다, 리 feanfei, 종종 다시 중국 사업에 날아 것 이라고 말했다.
구글 AI 중국 센터 채용, 리 feanfei, lijia 현장에서 학생 들과 함께 교환에 정보를 주어진: google은 중국의 연구 센터는 연구자와 엔지니어를 모집 하기 시작 했다, 모든 인터뷰를 미국에서 실시 됩니다. 그래서 만약 당신이 인터뷰를 하 고 싶어 구글 AI는 중국 센터 작업, 비자를 신청, 미국 인터뷰를 위해 비행을 해야 합니다.
리 feanfei 스탠포드 대학에서 컴퓨터 과학의 부 교수 (tenured 교수) 스탠포드 대학의 인공 지능 연구소 (항해), 스탠포드 영상 연구소, 도요타 모터-스탠포드 인공 지능 연구 센터입니다. 그녀의 전문 분야는 컴퓨터 비전과 인지 신경 과학 이며, 현재 인공 지능 및 기계 학습의 구글의 구름의 수석 과학자입니다.
11 월 2016, 리 지아 멘토 리 feaffei와 구글, 그리고 구글 클라우드 인공 지능 및 기계 학습 사업에 대 한 책임, 연구 및 개발 디렉터로 합류 했다.
이에 앞서, lijia 컴퓨터 비전의 미 덕에 의해, 기계 학습, 인공 지능, 모바일 비전, 전자 상거래, 제품 추천, 뿐만 아니라 이미지 검색, 그리고 혁신적인 잘 알려진 실리콘 밸리의 다른 분야, snapchat 기술 백본, 2016도 했다 비즈니스 내부자 ' 라는 리더십 snapchat의 신비한 힘의 한. 노래)
2. 월스트리트 저널: Google 수 색 AI 실험실 중국 등을 맞댄 방법을 찾아내기 위하여;
피닉스 과학 및 기술 월스트리트 저널 베이징 시간 12 월 14 일 구글은 중국의 기술 인재를 확장 하기 위해 베이징에서 인공 지능 (AI) 연구소를 설정 하는 것을 보고, 차이나 제한 시장 영향에 사업을 강화. 이것은 중국 시장에 Google에의 한 일련의 움직임에서 최신이 고, 거 대 한 중국 시장에 돌려보내는 시도로 몇몇에 의해 보인다.
구글 AI 중국 센터는 수요일에 설립 되었습니다. 구글은 세계의 치열 한 경쟁력 있는 분야에서 중국 최고의 인재를 유혹 하는 엔지니어를 위한 기본적인 연구 서비스를 제공 합니다 말합니다.
' 우리는 중국이 기술과 AI의 분야에서 창조한 기회 및 지도력을 인정할 필요가 있다, ' 고 말했다 리튬 feanfei, 구글 클라우드에서 공동 임원, 새로운 인공 지능 연구실. ' 여기에 실험실을 열어, 우리는 우리의 성실을 보여주고 싶은 중국은 우리가 듣고 그들과 함께 일을 하고자 하는 알려주시기 바랍니다. '
구글은 깊은 학습과 자연 언어 처리의 분야에서 최고의 연구자 ' 소수의 '를 고용 하고있다, 그리고 컴퓨터 비전을 전문으로 다른 연구자를 고용 계획, 리 feanfei 했다. Li feanfei는 또한 스탠포드 대학에 AI 실험실의 지도자 이다. Google은 AI 센터가 얼마나 큰 미래에 성장할 것으로 공개를 거부 했다.
AI 재능을 위한 중국에 반환
이것은 Google이 구현한 일련의 이니셔티브에 (서) 최신 이다. 일부는 구글이 중국, 거 대 하지만 기묘한 소비자 시장에 복귀 하려고 보여줍니다 믿습니다.
구글의 검색 엔진은 중국에서 2010 이후 그것을 사용할 수 없습니다 되었습니다. 그것은 또한 구글 클라우드, 새로운 스마트폰과 중국에서 개인 디지털 비서와 같은 다른 서비스를 제공 하는 구글의 능력을 제한 합니다.
한편, 기술 산업의 재능에 대 한 스크램블가 열 되었습니다. 재능은 중국과 미국 기업의 초점 이다, 서로의 뒤뜰 열려있는 연구 실험실에 있는 두 회사.
미국 기업은 올해 4 월부터 9 월까지 인공 지능 인재 모집에 수십억 달러의 13억5000만을 보냈다, paysa, 채용 플랫폼에 의해 출판 연구에 따르면. 구글은 필드에서 4 번째로 큰 고용주, 아마존, 마이크로 소프트와 애플 후입니다. 구글은 연구에의 하면, ai 인재에 3360만 달러를 투자 142 ai 엔지니어를 모집 하 고 있습니다.
중국은 세계에서 가장 성공적인 인터넷 회사의 일부, 젊은 ai의 재능을 증가와 함께 고향입니다 yukei, 중국 AI 전략 자문 위원회의 일원이 있다. 그는 베이징 연구소는 구글이 젊은 중국어 수학자 AI의 필드를 입력 열망에 도달할 수 있다고 말했다. yukei는 중국의 컴퓨터 칩과 자동 조종 장치 소프트웨어 개시 회사, 수평선 로봇 공학 회사의 창시자 그리고 CEO 이다.
이 9 월, 중국을 위한 Google의 AI 프로그램은 보여주기 위하여 시작 되었다. 당시 구글은 베이징 모집 웹사이트에 적어도 네 인공 지능 관련 작업을 게시.
그리고, 제한 된 중국 사업에도 불구 하 고, 2 개의 큰 구글 경영진은 중국에서 올해 공개 출연 했다. 이 5 월, 구글의 모회사 인 알파벳 회장 에릭 슈미트 방문 wuzhen 구글 ai가 서 프로그램을 볼 수 alphago과 coger 결투. 이번 달, 구글 CEO 인 sandar pichai sundar piechai 또한 세계 인터넷 컨퍼런스에서 우 마을에서 열린 연설을 전달 했다.
구글 AI 중국 센터의 설립은 중국과 미국이 경쟁을 강화 하 고 있는 시간에 또한 이다. 중국은 국가 안보, 건강 및 교육을 개량 하기 위하여 AI를 사용 하는 그것에 게 국가 우선권을 만들었다. 지난 달, 중국은 또한 인공 지능 개발, 알리바바 그룹, tencent 지주 회사, 바이 회사와 hkust 뉴스 회사를 리드 하는 4 개의 기업을 선택 했습니다. 이 중국 회사는 전부 또는 미국에 있는 연구 실험실을 열기 위하여 계획 하 고 있다. (컴파일/아오 유)
3. AI 안전 테스트 소프트웨어의 깊은 마음 발달;
기계 학습 소프트웨어 동네 짱, 페이 스 북 인식 기능, 아마존 인텔리 전트 어시스턴트 알 렉 사 뒤에 있는 핵심 드라이버 이지만, 또한 ai의 기술 개발에서 파생 (ai) 보안 문제. 이제 알파벳의 deepmind는 새로운 알고리즘의 보안을 확인 하기 위해 간단한 테스트를 개발 했습니다. 블룸버그에 따르면, 연구팀은 간단한 2d 비디오 게임 gridworld, 게임 체스 보드 라는 만든 일련의 AI의 소프트웨어를 추가 했습니다. deepmind의 소프트웨어는 AI 체계가 자체를 수정 하 고 사기 위하여 etc로 배울 수 있는지 여부를 포함 하 여 9 개의 안전 특징을, 평가 한다. 인공 지능 보안 신경 정보 처리 시스템 (신경 정보 處理 Bae의 총회 되었습니다; nips), 회의에서 deepmind 연구팀은 깊은 마음이 인간으로 인간으로 서, 심지어 인간 보다 더 나은 소프트웨어를 구축 하고자 하는 경우, 다음 보안은 중요 한 조건, 그리고 잘 gridworld에서 동작 하는 인공 지능 알고리즘 이라고 말했다 반드시 복잡 한 현실 세계에서 안전 하지, 연구팀은 거기에 2 deepmind 알고리즘 아타리 게임에서 여러 gridworld 보안 테스트를 통과 하지 실력을 발견 했다. 테스트 중 하나는 학습 소프트웨어 프로그램 자체가 종료 되는 것을 방지 하는 방법을 개발할 수 있는지 확인 하 고, 예상치 못한 부작용에 대 한 또 다른 테스트는, 소프트웨어는 목표를 달성 하기 위해 디지털 벽돌을 이동 했다, 하지만 벽돌은 단지 밀어 수 없습니다 뽑아 되지 않았습니다, 그래서 어떤 경우에는 벽돌은 결국 불변의 위치에 남아 있을 것입니다. 연구팀은 reversibility의 부족으로 인공 지능의 안전성에 대 한 문제 라고. griworld는 누군가에 의해 다운로드 되 고 사용 될 수 있다. 다른 연구에 의해 elon 사향, 비-비영리 인공 지능 조직 deepmind에서 지 원하는, 인공 지능 소프트웨어는 인간의 교사의 요구 사항을 충족 하기 위해, 오히려 작업을 수행 하는 명령을 받고 표시 되었습니다. 이런 방식으로 AI 시스템을 개발 하면 예상치 못한 솔루션 개발에서 사람들이 제한 될 수 있지만 복잡 한 환경에서 인간의 지도에 합류, 더 나은 보안을 제공할 수 있습니다 다리오 amodei, openai 보안 연구의 머리 라고. digitimes
4. ai 사업 기회 포용 IBM 강요 힘 ai 해결책;
ai 시장 수요가 점차 발효, 대만의 IBM 하드웨어 시스템 부문 제너럴 매니저 리 zhanji는 2018 인공 지능 수요가 더 강력한 것입니다 지적 IBM은 전원 AI 솔루션, sinosteel, 국립 전자, tamkang 대학 및 기타 고객을 채택 하 고, 2018에서 예상 된다 얻은 것입니다 고객의 수요에 대응, 더 많은 고객이 나타납니다 대만의 IBM은 또한 전력 ai 테스트 센터는 고객이 재판 수입을 고용할 수 있도록 전원 ai 솔루션을 제공 하기 위해 시작할 계획 이다. IBM은 12 월에 새로운 세대의 POWER9 프로세서를 출시 하 여 데이터 과학자 들이 실시간 사기 탐지 및 신용 위험 분석에 이르기까지 과학 연구의 심도 있는 연구에서 AI 워크 로드 설계를 위한 인지 응용 프로그램을 구축 하도록 가속화 했습니다. 정부는 일반 기업 보다 AI 속도를 채택, 리 zhanji는 조기 2018에, 정부 관련 단위가 있을 것 이라고 밝혔다, IBM의 전원 AI 솔루션의 사용을 발표 했다. IBM의 POWER9 프로세서는 미국 에너지 기구에 의해 2 슈퍼 컴퓨터를 구축 하는 데 사용 되는 결정 되었습니다: 서밋과 시에라. IBM의 새로운 AC922 파워 BAE 서버를 갖춘이 프로세서는 완벽 하 게 엔비디아 nvlink, Pci-익스프레스 4.0 및 openapi 고속 데이터 전송 미디어의 다음 세대를 지원 합니다, 데이터 마이그레이션 속도를 최대 9.5 번 x 86, 허용 그리고 깊은 학습 인공적인 신경망의 훈련 시간은 거의 4 시간 시간 단축 된다. 구글에 관해서는, 그것은 또한 데이터 센터 서버의 새로운 세대의 핵심으로 POWER9 프로세서의 사용을 발표 했다. IBM의 하드웨어 시스템 비즈니스 준회원 churibin 지금은 엔비디아 그래픽 카드와 인텔 프로세서, 지적 pci 라인의 중간, 하지만 때 AI 시대, 작업 및 데이터 분석의 큰 숫자에 대 한 필요성, 그래픽 카드 메모리가 부족 합니다, PCI 전송 속도를 통해, 교통 체증을 만들 것입니다 따라잡을 수 없습니다 Nvidia의 nvlink 및 파워 프로세서를 통해 전송 속도가 크게 향상 될 수 있으며, 간격은 10 배 이상 시간이 될 수 있습니다. Ai는 여행, churibin 말합니다, 기업 또는 정부 기관이 수입을 시작할 때, 그것은 효과적으로 시간을 줄일 수 있다면 우리는 ai가 더 부지런 하 게 하기 위해, 유용한 정보를 제공 하기 위해 지속적인 데이터를 공급 해야, 즉, 학습, 그리고 다시 시스템에 리드, 그래서 AI는이 과정에서 지속적으로 업데이 트와 피드백 메커니즘입니다 그것은 또한 극적으로 효율성을 증가 시키고 경비를 삭감 할 수 있다. 리 zhanji는 AI가 수 년 동안 개발한 것을 지적 하지만 실제 상용 응용 프로그램에서는 아직 초기 단계에서, 고객은 여전히 상업 시장에 적용 하는 방법의 개발에, 그리고 새로운 비즈니스 모델을 만들, 다음 3-5 년 추정, 시장은 IBM이 전원 프로세서를 출시 상당한 성장 기회를 해야 합니다, 및 메인프레임, AI 여행에 고객을 돕는 것입니다. IBM은 또한 대만의 파워 AI 테스트 센터를 시작으로 고객의 의지가 그것을 사용 하는 확장에 관심이 있다. 메인프레임 고객, IBM은 2017의 3 분기에 Bae Z14의 출시 후, 고객 수용은 매우 높다, 또한 성공의 마지막 내 무 반에 있는 IBM의 Bae 판매에 지도 해, 수익은 14% 씩 증가 했다, 총 한계는 또한 높은 5.9%를 당긴, Li zhanji 배 가득 차 있는 시간 암호화를 지적 했다, 그것은 큰 기업 고객의 요구 기능, ai 수요에 대 한 응답으로, Z14 또한 기계 학습 기능을 추가, 은행 고객과 같은 인공 지능 및 엔티티 트랜잭션 데이터를 모두 처리할 수 있습니다. ibm은 기업이 더 정확 하 게 고객 및 비즈니스 요구를 예측 하 고 숨겨진 값을 발견할 수 있는 사용 가능한 리소스로 구조 및 구조화 되지 않은 데이터를 흡수 및 변환 기업을 돕기 위해 ibm Z BAE에 로컬로 배포 된 데이터를 사용 하 여 기계 학습을 개발할 수 있습니다 지적. 보안에서, 메인프레임의 새로운 세대 z14% 전체 암호화 엔진을 통해 또한, 전체 암호화 효율성을 x 86로 18 번 시간. digitimes
5. 연약한은과 이스라엘 IC 공장 inuitive 협력 AI와 iot 원인;
일본 텔레콤 거 대 한 소프트 실버 (소프트 뱅크) 이후 구매 및 탐색 (팔), 그리고 대통령이 아들에 의해 인공 지능 (AI)과 사물의 인터넷 (iot)와 관련 된 작업의 개발 후 점점 더 활성화 될 것 이라고 말했다 12 월 4, 2017,이 회사는 뉴스를 발표, 그것은 식물은 이스라엘의 칩 디자인 공장 inuitive와 인공 지능과 iot 관련 기업을 수행 하기 위해 협조 하 게 됩니다 지적 이다. 소프트 뱅크는 협력이 일본 소프트 실버 대통령 gonne, 그리고 inuitive CEO는 말했다, shlomo gadot 합의에 도달, 기술 선진 적의 세부 사항은 아직 논의 되 고, 하지만 인공 지능과 인터넷 협력의 분야에서 확인 되었습니다, 그리고 체결 협력 의도. inuitive의 주요 제품은 SOC의 인공 지능 기술의 사용 이다, 뿐만 아니라,도로 교통 및 여객 자동 통계, 구조적 변형 및 탐지의 상태의 악화에 사용 되는 3d 깊이 센서, 이미지 프로세싱 시스템 및 기타 모듈형 제품으로 만들어진 이러한 칩을 사용 뿐만 아니라 얼굴 인식 및 기타 보안 분야, 이스라엘에 대 한,이는 테러리스트 감염에 취약 합니다, 그것은 기술적으로 테스트입니다. 그리고 인공 지능의 분야에 있는 연약한은, 현재는 그것의 자신의 원거리 통신 기반 및 기술과 더불어 소프트웨어와 플 래 트 홈에 근거를 둔다, 다른 기계 설비 및 소프트웨어 공장과 협력 하는 것은 쉽, 또한 그런 제조자와 협력 하 여 클라우드 컴퓨팅 분석을 위한 자료의 수집을 촉진 하기 위하여 필요로 한다. 소프트 뱅크와 일본의 유명한 건축가 ' 사무실, 데이 빌딩 (nicken seikei), 11 월 2017 협력은 지능형 건물 (스마트 빌딩) 원인, 통신 보안 및 기타 관련 부품을 홍보 하기 위해 발표, 전문의 부드러운 은색 영역입니다, 관련 하드웨어 부품의 문제, 이것은 하나의 협력이 아니기 때문에, 소프트 실버 카메라 등을 구입 할 때마다, 자신의 관련 하드웨어 장비로, 더 많은 비용 효과. 그리고 inuitive는 지적인 건물 관련 선진 적, 이상적인 장비 및 기술 공급 식물, 건축 분야의 폭발성 폭파에서 분석 기술의 건물 개 악 그리고 나쁘게 함의 inuitive가 더 강할 지도 모 르다, 취 성 건물 분석 수 용량의 사용의 년, 약하다, 그러나, 이것은 1900 합작의 일의 디자인에 있는 경험의 117 년까지 보충 될 수 있다. 또한, inuitive 기술은 가상 현실 (VR) 및 증강 농축 (아칸소) 시장, UAV를 및 로봇 시장, 심지어는 자동 운전 시장에서 사용할 수 있는 새로운 벤처 기업과 세계 각국의 제조 업체와 소프트 뱅크의 관계를 통해 애플 리 케이 션의 네트워크를 확장 하기 위해 자사의 네트워킹 관련 플랫폼을 기대 하고있다. digitimes
AI 의학 신청 시장 크기의 6.2024 년은 열쇠를 놀기 위하여 110억 미국 달러 데이타 베이스 완전성을 도달할 것 이다
ai 의료 응용 프로그램 문제 최근 핫, 시장 조사 기구 글로벌 가혹한 통찰력을 2024, ai의 의료 응용 시장 규모 110억 미국 달러, 어떤, 의료 이미징 응용 프로그램에서 AI는 스펙트럼의 25억 미국 달러에 도달 합니다 도달 합니다. 또한, 의료 정보의 80%에 대 한 의학 이미징 데이터 계정으로, 분석 및 치료의 필요성은 의료 효율성을 개선 하기 위해, 업계는 일반적으로 의료 이미징을 향후 3 년 AI 의료 응용 프로그램의 첫 번째 발발 될 것 이라고 믿 었습니다.
AI 의학 화상 진 찰의 신청에서는, 그리고 시장에 의해 가장 중요 한, 수요 표면에 대 한 이유, 방사선 이미지 데이터 볼륨, 필요의 해석에 의사 시간의 상당한 금액을 지출 하 고 판단의 차이, 기술 측면에서, 반도체 컴퓨팅 기술과 깊이 학습 알고리즘 성숙, 그래서 AI 보조 radiologist가 이미지를 진단할 수 있습니다.
그러나, 현재, 큰 제조자 또는 AI 의학 화상 진 찰 진단 계획의 새로운 창시자에 관계 없이, digittimes 연구 관측, 소위 정확도가 인간 닥터를 초과 했더라도, 그러나 발달 과정의 그 중요 한 양상 때문에 불분명 하다, 의혹의 실제적인 신청에서 닥터 사이 데이타 베이스 그리고 정확한 형태가 남아 있는 방법,와 같은 협력의.
digittimes 연구는 의료 이미징 응용 프로그램 동향 AI가 형성 되었다고 믿고, 그러나 발발 비율은 현재 국제적인 심상 데이타 베이스 때문에 시장 기대 만큼 빠르지 않을 것 이다, 데이터 완전성 및 다양성 문제점이 있다, 이것은 AI 산 법 발달 해 자 귀착되 고, 그것의 상업적인 정확도 및 임상 통속 화를 곤란 한 영향을 미친다 .
또한, 인공 지능 의료 이미징 시장에서 대만 제조 업체는 여전히 매우 다 시 잉크 공간을가지고 하지만 미래는 협력 또는 구매의 새로운 팀 모드와 함께 일하고 싶다면, 우리는 이미지 태그 방법, 전문 의사의 라벨링에 실제 참여와 같은 팀 데이터베이스 세부 사항의 설립에 집중 해야 합니다, 데이터 마킹 일관성 등등 파인 뉴스