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1. Google AI China Center formell gegründet Li Feifei Lijia LED;
Li Feifei sagte: "Wir wollen in China zusammenarbeiten und die Möglichkeit hegen, mit Spitzentalenten zu arbeiten. '
In dieser Hinsicht zitiert Li Feifei die Worte Napoleons: "Ich bin schon viele Male aufgewachsen, um zu hören, dass die Leute das berühmte Sprichwort von Napoleon erwähnen: China ist ein schlafendes Löwe, sobald er geweckt wurde, wird die Welt vibrieren. In der AI-Welt hat China bereits geweckt und ist schnell einer der Führer geworden. In der Tat habe ich in den letzten Jahren erlebt, dass China an der Spitze der Welt in AI Grundlagenforschung, Unternehmertum, industrielle Entwicklung und staatliche Unterstützung. '
"Heute sind mein Team und ich wieder in China, in der Hoffnung, eine lange, aufrichtige Arbeit zu beginnen, um die Zukunft zu schaffen. Oder dieser Satz, glaube ich: "AI ohne Grenzen, AI es Wohlbefinden auch ohne Grenzen". '
Bezugnehmend auf Google AI Laborplanung, sagte Li Feifei, Google hat die AI erste Unternehmen, in der AI Aufwand ist die weltweit früheste Charge. Li Feifei sagte, dass ab im Januar, als Google begann zu planen und die Angelegenheit zu fördern, und Google CEO, Google Cloud CEO und andere Brainstorming, in China vorgeschlagen, um die grundlegenden AI Forschungsarbeit zu starten.
Li Feifei sagte Sina Technologie, Ihr kleines Ziel ist: tun Sie den ersten Schritt, haben wir gerade erst begonnen, das wichtigste ist, die beste Forschung zu tun, die besten Mitarbeiter zu tun, zu lernen, zu hören, zusammenzuarbeiten.
Für die Google AI China Center nach der Einrichtung wird nach China eingesetzt werden, um zu arbeiten, sagte Li Feifei, wird oft fliegen zurück nach China auf Geschäftsreise.
Auf der Google AI China Center Recruitment, Li Feifei, Lijia im Austausch mit Studenten auf der Szene angesichts der Informationen ist: Google China es Research Center begann, Forscher und Ingenieure zu rekrutieren, werden alle Interviews in den Vereinigten Staaten durchgeführt werden. Also, wenn Sie Google AI China Center Arbeit Interview wollen, müssen für Visa beantragen, fliegen in die Vereinigten Staaten für ein Interview.
Li Feifei ist Associate Professor of Computer Science an der Stanford University (Professor) an der Stanford University es Artificial Intelligence Laboratory (Segel), Stanford Visual Laboratory, Toyota Motor-Stanford künstliche Intelligence Research Center. Ihr Fachgebiet ist Computer Vision und kognitive Neurowissenschaften, und ist derzeit der Chief Scientist der Google-Wolke von AI und maschinelles lernen.
November 2016, Lijia mit Mentor Li Feifei beigetreten Google, und ist verantwortlich für Google Cloud AI und Machine Learning Business, als Forschungs-und Entwicklungsdirektor.
Vor diesem, Lijia durch Computer-Vision, maschinelles lernen, künstliche Intelligenz, Mobile Vision, E-Commerce, Produkt-Empfehlungen, sowie Bild-Suche, und andere Bereiche der innovativen bekannten Silicon Valley, ist Snapchat Technology Backbone, auch in 2016 war auch Business Insider namens "Leadership Eine der mystischen Kräfte von Snapchat. sIngen)
2. Wall Street Journal: Google-Suche AI Laboratories einen Weg zurück nach China zu finden;
Phoenix Wissenschaft und Technologie nach dem Wall Street Journal Beijing Time 14. Dezember berichtete, dass Google ein künstliches Intelligenz (AI) Labor in Peking, um die chinesische technische Talent zu erweitern, stärken das Geschäft in China begrenzten Markt Einfluss. Dies ist die neueste in einer Reihe von bewegt sich von Google auf den chinesischen Markt, und wird von einigen als ein Versuch, auf den riesigen chinesischen Markt zurückzukehren gesehen.
Google AI China Center wurde am Mittwoch gegründet. Google sagt, das Zentrum wird Grundlagenforschung für Ingenieure dienen, um Chinas Top-Talente in der Welt hart wettbewerbsfähigen Bereich zu locken.
"Wir müssen die Chancen und die Führung anerkennen, die China in den Bereichen Technologie und AI geschaffen hat", Said Li Feifei, ein Joint Executive bei Google Cloud, ein neues AI Lab. "indem wir hier ein Labor eröffnen, wollen wir unsere Aufrichtigkeit zeigen und China wissen lassen, dass wir bereit sind, zuzuhören und mit Ihnen zu arbeiten. '
Google hat "eine Handvoll" von Spitzenforschern im Bereich des tiefen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung eingestellt und plant, andere Forscher einzustellen, die in der Computer Vision spezialisieren, sagte Li Feifei. Li Feifei ist auch Direktor des AI Lab an der Stanford University. Google lehnte es ab, zu offen legen, wie groß das AI-Zentrum in der Zukunft wachsen wird.
Rückkehr nach China für AI Talents
Dies ist die neueste in einer Reihe von Initiativen, die Google implementiert hat. Einige glauben, es zeigt, dass Google versucht, nach China zurückzukehren, eine riesige, aber schwer fassbaren Consumer-Markt.
Googles Search Engine ist nicht imstande gewesen, es in China seit 2010 zu verwenden. Außerdem schränkt es die Fähigkeit von Google ein, andere Dienste wie Google Cloud, neue Smartphones und persönliche digitale Assistenten in China bereitzustellen.
Inzwischen ist das Gerangel um Talente in der Tech-Industrie wurde Erwärmung. Talent ist der Schwerpunkt der chinesischen und amerikanischen Unternehmen, beide Unternehmen in jedem anderen Hinterhof offenen Forschungslaboratorien.
US-Unternehmen verbrachten 1,35 Milliarden von Milliarden von Dollar in der Rekrutierung AI Talent von April bis September dieses Jahres, nach einer Studie von paysa, ein Recruiting-Plattform veröffentlicht. Google ist der viertgrößte Arbeitgeber auf dem Gebiet, nach Amazon, Microsoft und Apple. Google hat 142 AI-Ingenieure eingestellt, um 33,6 Millionen Dollar in AI Talent zu investieren, Nachforschung.
China ist die Heimat einiger der weltweit erfolgreichsten Internet-Unternehmen, mit einer wachsenden Zahl von jungen AI-Talente, sagte Yukei, ein Mitglied der chinesischen AI-Strategie beratender Ausschuss. Er sagte, dass Peking-Labore Google erlauben konnten, junge chinesische Mathematiker zu erreichen, die eifrig sind, das AI Feld zu betreten. Yukei ist der Gründer und CEO von Chinas Computer-Chip und Autopilot Software Start-up-Unternehmen, der Horizon Robotics Company.
Im September dieses Septembers, Google-AI-Programm für China zu zeigen begann. Zu der Zeit, Google gepostet mindestens vier AI-related Jobs auf seiner Website in Peking Recruiting.
Und trotz des begrenzten chinesischen Geschäfts, haben die zwei großen Google-Führungskräfte öffentliche Auftritte in China dieses Jahr gebildet. Dieser Mai, Googles Muttergesellschaft Alphabet Vorsitzende Eric Schmidt besucht Wuzhen zu sehen Google AI Go-Programm alphago und coger Duell. In diesem Monat, Google CEO Sander Pichai Sundar Pichai auch eine Rede auf der Welt-Internet-Konferenz in Wu Stadt statt.
Die Einrichtung von Google AI China Center ist auch in einer Zeit, in der China und die USA intensivieren den Wettbewerb. China hat es eine nationale Priorität gebildet, um AI zu verwenden, um nationale Sicherheit, Gesundheit und Ausbildung zu verbessern. Im vergangenen Monat, China auch ausgewählt vier Unternehmen zu leiten AI Entwicklung, Alibaba Group, Tencent Holding Company, Baidu Unternehmen und HKUST News Company. Alle diese chinesischen Unternehmen sind oder planen, Forschungslaboratorien in den Vereinigten Staaten zu öffnen. (Kompilieren/Xiao Yu)
3. DeepMind Entwicklung von AI Safety Testsoftware;
Machine Learning Software ist der Schlüssel Treiber hinter dem uber, Facebook Recognition Funktion, Amazon intelligent Assistant Alexa, aber es stammt auch aus der technologischen Entwicklung von AI (AI) Sicherheitsfragen. Jetzt Alphabet es DeepMind hat einen einfachen Test entwickelt, um die Sicherheit des neuen Algorithmus zu überprüfen. Laut Bloomberg, fügte der Forscher AI-Software zu einer Reihe von einfachen 2D-Video-Spiele aus Gridworld, ein Spiel namens The Chess Board. DeepMind es Software wertet 9 Sicherheits-Features, einschließlich, ob die AI-System kann sich ändern und lernen zu betrügen und so weiter. Die künstliche Intelligenz Sicherheit ist die General Versammlung des neuronalen Informationsverarbeitungs Systems (neuronale Information 處理 Bae; NRP), DeepMind Forscher auf der Konferenz sagte, dass, wenn DeepMind will Software, die so menschlich wie Menschen, noch besser als Menschen zu bauen, dann ist die Sicherheit eine lebenswichtige Bedingung, und eine künstliche Intelligenz Algorithmus, der sich gut in Gridworld, Nicht unbedingt sicher in einer komplexen realen Welt, Forscher haben festgestellt, dass es 2 DeepMind Algorithmen beherrschen Atari-Spiele, die nicht passieren mehrere Gridworld Sicherheitstests. Einer der Tests ist, um zu sehen, wenn die Lern-Software-Programm wird eine Möglichkeit, sich selbst zu verhindern, heruntergefahren zu entwickeln, ein anderer Test, für unerwartete Nebenwirkungen, war, dass die Software die digitalen Ziegelsteine verschieben musste, um ein Ziel zu erzielen, aber die Ziegel konnten nur geschoben werden und nicht gezogen werden, also in einigen Fällen würden die Ziegelsteine schließlich in einer unveränderlichen Position bleiben. Forscher sagen, der Mangel an Umkehrbarkeit ist ein Problem für die Sicherheit der künstlichen Intelligenz. Gridworld kann von jedem heruntergeladen und verwendet werden. In anderen Studien, die von der DeepMind, einer gemeinnützigen Ki-Organisation, durchgeführt wurden, hat die Software der künstlichen Intelligenz gezeigt, dass Sie die Anforderungen der menschlichen Lehrer erfüllt, und nicht die Aufgabe, Sie auszuführen. Die Entwicklung von AI-Systemen auf diese Weise kann Menschen davon abbringen, unerwartete Lösungen zu entwickeln, aber die Verbindung von menschlicher Führung in einer komplexen Umgebung kann eine bessere Sicherheit bieten, sagt Dario Amodei, Leiter der OpenAI Security Research. DigiTimes
4. IBM Push Power AI-Lösung umarmt AI Geschäftsmöglichkeiten;
AI Marktnachfrage wird nach und nach fermentiert, Taiwan IBM Hardware System Division General Manager Li Zhengji darauf hingewiesen, dass die 2018 AI Nachfrage wird robuster sein, IBM vorgeschlagene Power AI-Lösung, hat Sinosteel, die nationale Elektronik, Tamkang Universität und andere Kunden zu erlassen, wird erwartet, dass in 2018 mehr Kunden erscheinen, als Reaktion auf die Nachfrage der Kunden, IBM in Taiwan plant auch, das Power Ai Test Center zu starten, um Power AI-Lösungen bereitzustellen, mit denen Kunden Test Importe einstellen können. IBM startete eine neue Generation von POWER9-Prozessoren im Dezember, um Daten Wissenschaftler zu beschleunigen, um kognitive Anwendungen für AI Workload Design, von eingehenden Studie der wissenschaftlichen Forschung, zu Echtzeit-betrug Erkennung und Kredit-Risiko-Analyse zu bauen. Die Regierung nahm AI Geschwindigkeit mehr als die allgemeine Unternehmen, Li Zhengji ergab, dass in frühen 2018, wird es Regierung-related Units, kündigte die Verwendung von IBM Power AI-Lösung. IBM POWER9 Prozessor wurde festgestellt, dass von der US-Energie-Agentur verwendet werden, um 2 Supercomputer zu bauen: Summit und Sierra. Ausgestattet mit dem neuen AC922 Power BAE Server von IBM unterstützt dieser Prozessor vollständig die nächste Generation von NVIDIA Nvlink, PCI-Express 4,0 und opencapi Hochgeschwindigkeits-Datenübertragungs Medien, so dass die Datenmigration Geschwindigkeiten bis zu 9,5 mal so hoch ist wie x86, Und die Trainingszeit des Deep Learning künstlichen neuronalen Netzes verkürzt sich fast viermal. Was Google angeht, kündigt es auch die Verwendung von POWER9-Prozessoren als Kern einer neuen Generation von Rechenzentrums Servern an. IBM Hardware Systems Business Associate Churibin wies darauf hin, dass jetzt der Intel-Prozessor mit der NVIDIA-Grafikkarte, die Mitte der PCI-Linie, aber wenn die AI-Ära, die Notwendigkeit für eine große Anzahl von Operationen und Datenanalyse, Grafikkarte Speicher unzureichend ist, durch die PCI-Übertragungsgeschwindigkeit kann nicht aufholen, wird Staus zu schaffen, Durch NVIDIA Nvlink und Power-Prozessoren, kann die Übertragungsgeschwindigkeit erheblich verbessert werden und die Lücke kann mehr als 10 Mal Mal. AI ist eine Reise, sagt Churibin, wenn Unternehmen oder Behörden zu importieren beginnen, wir müssen die konstanten Daten füttern, um die KI fleißiger zu machen, nützliche Informationen zu liefern, das heißt, lernen, und dann zurück zum System führen, so AI ist ein ständig aktualisiert und Feedback-Mechanismus, in diesem Prozess, wenn es effektiv Zeit zu reduzieren, Es kann auch drastisch steigern Effizienz und Kosten zu senken. Li Zhengji weist darauf hin, dass AI seit vielen Jahren entwickelt, sondern in der tatsächlichen kommerziellen Anwendungen, noch in der Anfangsphase, Kunden sind noch in der Entwicklung, wie man auf den kommerziellen Markt zu bewerben, und erstellen Sie ein neues Geschäftsmodell, in den nächsten 3-5 Jahren geschätzt, wird der Markt eine erhebliche Wachstumschancen haben, wenn IBM startete die Power-Prozessor und Mainframe, ist es, Kunden auf der AI-Reise zu helfen. IBM ist auch daran interessiert, das Power Ai Test Center in Taiwan zu starten, um die Bereitschaft des Kunden, ihn zu nutzen, zu erweitern. Für Mainframe-Kunden, IBM im 3. Quartal 2017 nach dem Start von BAE Z14, die Akzeptanz der Kunden ist sehr hoch, führte aber auch zu den BAE-Verkäufen von IBM im letzten Quartal des Erfolgs, der Umsatz stieg um 14%, die Bruttomarge zog auch hoch 5,9%, Li Zhengji wies darauf hin, dass BAE Vollzeit-Verschlüsselung, Es ist die Funktion von großen Unternehmen Kunden erforderlich, als Reaktion auf die AI-Nachfrage, Z14 auch hinzugefügt maschinelle Lernfunktionen, wie Bankkunden können sowohl AI-und Entity-Transaktionsdaten verarbeiten. IBM weist darauf hin, dass Unternehmen das maschinelle Lernen mithilfe von lokal bereitgestellten Daten auf IBM Z BAE weiterentwickeln können, um Unternehmen dabei zu unterstützen, strukturelle und unstrukturierte Daten schnell in nutzbare Ressourcen zu übertragen, die Kunden-und Geschäftsanforderungen genauer prognostizieren und versteckten Wert entdecken können. In der Sicherheit, die neue Generation von Mainframe-Z14 auch durch die 100% vollständige Verschlüsselungs-Engine, die insgesamt Verschlüsselungs Effizienz auf x86 18-Mal-Mal. DigiTimes
5. weiche Silber und Israel IC Factory Inuit-Zusammenarbeit AI und viele Ursache;
Japan Telecom Giant Soft Silver (Softbank) seit dem Kauf und Seek (Arm), und durch den Präsidentensohn sagte der künstlichen Intelligenz (AI) und das Internet der Dinge (viel) nach der Entwicklung der damit verbundenen Maßnahmen werden zunehmend aktiv, 4. Dezember 2017, das Unternehmen veröffentlicht Nachrichten, Es wird darauf hingewiesen, dass die Anlage wird mit dem israelischen Chip Design Factory Inuit zu arbeiten, um künstliche Intelligenz und viele verwandte Unternehmen. Softbank sagte, die Zusammenarbeit ist die japanische Soft Silver Präsident Gonne, und der Inuit-CEO, Shlomo Gadot eine Einigung erzielt, die Details der technischen Unternehmen noch nicht finalisiert, diskutiert werden, sondern im Bereich der künstlichen Intelligenz und Internet-Zusammenarbeit wurde identifiziert, und unterzeichnete Zusammenarbeit Absicht. Die wichtigsten Produkte von Inuit sind der Einsatz von künstlicher Intelligenz Technologie des SOC, neben der Verwendung dieser Chips aus 3D-Tiefensensor, Bildverarbeitungssystem und anderen modularen Produkten, die im Straßenverkehr und automatische Passagier Statistiken, strukturelle Verformung und Verschlechterung des Status der Detektion, sowie Gesichtserkennung und andere Sicherheitsbereiche, Für Israel, das anfällig für terroristische Befall ist, ist es technisch getestet. und Soft Silver im Bereich der künstlichen Intelligenz, der Strom basiert auf Software und Plattform, mit einer eigenen Telekommunikations-Infrastruktur und Technologie, ist es einfach, mit anderen Hardware-und Software-Fabriken zusammenzuarbeiten, sondern müssen auch mit solchen Herstellern zusammenarbeiten, um die Erhebung von Daten für Cloud Computing Analyse zu erleichtern. Softbank und Japans renommierten Architektenbüro, Tag-Building (Nikken Sekkei), kündigte im November 2017 die Zusammenarbeit zur Förderung der intelligenten Gebäude (Smart Building) Ursache, einschließlich der Telekommunikation Sicherheit und andere Verwandte Teile, ist die weiche Silber Bereiche der Expertise, das Problem in den entsprechenden Hardware-Teile, Denn dies ist nicht eine einzige Zusammenarbeit, weiche Silber jedes Mal, um Kamera und so weiter zu kaufen, als ihre eigene Hardware-Ausrüstung, kostengünstiger. Und inuitive ist die intelligente Gebäude verbundenen Unternehmen, die ideale Ausrüstung und Technologie Supply-Anlage, obwohl die Inuit der Gebäude Verformung und Verschlechterung der Analyse-Technologie, in der explosiven Strahlen der Bau-Feld kann stärker sein, die Jahre der Verwendung von spröde Gebäudeanalyse Kapazität ist schwach, Dies kann jedoch durch 117 Jahre Erfahrung in der Gestaltung des Tages des 1900 Venture ergänzt werden. Darüber hinaus können die Inuit-Technologien in Virtual Reality (VR) und Augmented Anreicherung (AR)-Märkten eingesetzt werden, die UAV-und Robotik-Markt, und sogar die automatische treibende Markt, hofft, ihr Netz von neuen Unternehmungen und Anwendungen durch Softbank die Beziehungen zu den Herstellern auf der ganzen Welt und ihre Vernetzung-bezogenen Plattformen zu erweitern. DigiTimes
6,2024 Jahre AI medizinische Anwendung Marktgröße erreichen 11 Milliarden US-Dollar Datenbank-Integrität, um den Schlüssel zu spielen
AI Medical Anwendung Fragen vor kurzem heiß, Marktforschungs Organisation Global Harsh Insights Prognose bis 2024, AI medizinische Anwendung Markt Skala erreichen 11 Milliarden US-Dollar, von denen AI in der medizinischen Bildgebung Anwendungen 2,5 Milliarden US-Dollar des Spektrums erreichen wird. Darüber hinaus, wie medizinische Bildgebung Daten für 80% der medizinischen Informationen, die Notwendigkeit für die Analyse und Behandlung zur Verbesserung der medizinischen Effizienz, die Industrie in der Regel glaubte, dass die medizinische Bildgebung wird die nächsten 3 Jahre der erste Ausbruch von AI medizinischen Anwendungen.
In der Anwendung von AI Medical Imaging, und das wichtigste durch den Markt, der Grund für die Nachfrage Oberfläche, die Strahlung Bilddatenvolumen, der Arzt bei der Auslegung der Notwendigkeit, eine beträchtliche Menge an Zeit und Unterschiede im Urteil zu verbringen, von der technischen Seite, Halbleiter-Computing-Technologie und Tiefe lernen Algorithmus ausgereift, so dass AI Es ist möglich, dass der Assistent Radiologen, um das Bild zu diagnostizieren.
Allerdings DigiTimes Forschung Beobachtung, zur Zeit, unabhängig von der großen Hersteller oder neue Gründer von AI Medical Imaging Diagnose-Schema, obwohl die so genannte Genauigkeit hat den menschlichen Arzt überschritten, sondern wegen seiner wichtigen Aspekte des Entwicklungsprozesses ist unklar, wie, wie die Datenbank und die genaue Art der Zusammenarbeit zwischen den Ärzten, in der praktischen Anwendung der Zweifel bleiben.
DigiTimes Forschung glaubt, dass die AI in der medizinischen Imaging-Anwendung Trend gebildet wurde, aber die Ausbruchs Rate wird nicht so schnell wie die Markterwartungen, aufgrund der aktuellen internationalen Bilddatenbank hat Datenintegrität und Vielfalt Fragen, wird dies in AI-Algorithmus Entwicklung Graben führen, und beeinflussen ihre kommerzielle Genauigkeit und klinische Popularisierung schwierig .
Darüber hinaus hat Taiwan Hersteller in der AI Medical Imaging Markt noch eine sehr da Shi Ink Space, aber die Zukunft wenn Sie mit dem neuen Team-Modus der Zusammenarbeit oder Kauf arbeiten wollen, müssen wir uns auf die Einrichtung der Team-Datenbank Details, wie die Bild-Tagging-Methode, die tatsächliche Teilnahme an der Kennzeichnung von professionellen Ärzten, Daten-Kennzeichnung Konsistenz und so weiter zu konzentrieren Gute Nachrichten