Google pour trouver un moyen de revenir à la Chine avec ai Labs

1. Google ai China Center a officiellement établi Li Fernandes lijia LED; 2. Wall Street Journal: recherche Google laboratoires ai pour trouver un moyen de revenir à la Chine; 3. DeepMind développement du logiciel de test de sécurité ai; 4. IBM Push Power ai solution embrassant les opportunités d'affaires ai; argent 5. Soft et Israël IC Factory coopération inuite et cause beaucoup; 6,2024 ans de la taille de marché d'application médicale d'ai atteindra 11 milliards l'intégrité de base de données des dollars américains pour jouer la clef

Set micro-réseau lancé circuit intégré micro-Lettre numéro public: «tous les jours IC», grandes nouvelles de sortie en temps réel, chaque jour IC, tous les jours mis en micro-réseaux, accumuler micro-Cheng! La réplication Laoyaoic la recherche de numéros publics de micro-lettres ajoute de l'attention.

1. Google ai China Center a officiellement établi Li Fernandes lijia LED;

Nouvelles de la science et de la technologie Sina 13 décembre matin, dans Google China Developers Conférence d'aujourd'hui, Google Cloud intelligence artificielle et de l'équipe d'apprentissage de la machine scientifique en chef Li Fernandes a annoncé que Google ai China Center a été fondée à Beijing. Le centre sera dirigé par Li Fernandes et le directeur de recherche et développement de Google Cloud, le Dr lijia. Li Fernandes sera responsable du travail de recherche du centre et coordonnera le travail de Google Cloud ai, Google Brain et l'équipe chinoise locale.

Li Fernandes a dit: «nous voulons travailler ensemble en Chine et chérir l'occasion de travailler avec le talent supérieur. '

À cet égard, Li Fernandes cite les mots de Napoléon: «J'ai grandi plusieurs fois pour entendre les gens mentionner le fameux dicton de Napoléon: la Chine est un lion endormi, une fois réveillé, le monde vibrera. Dans le monde de l'IA, la Chine s'est déjà réveillée et est rapidement devenue l'un des leaders. En fait, j'ai été témoin ces dernières années que la Chine est à l'avant-garde du monde dans la recherche fondamentale d'ai, l'entrepreneuriat, le développement industriel et le soutien du gouvernement. '

«Aujourd'hui, mon équipe et moi sommes de retour en Chine, dans l'espoir de commencer un long travail sincère pour créer l'avenir. Ou cette phrase, je crois: «ai sans frontières, le bien-être d'ai aussi sans frontières». '

Se référant à la planification de laboratoire de Google ai, Li Fernandes a dit, Google a été la première compagnie d'ai, dans l'effort d'ai est le premier lot du monde. Li Fernandes a déclaré que, à partir de janvier, lorsque Google a commencé à planifier et promouvoir la question, et Google PDG, Google Cloud PDG et d'autres brainstorming, proposé en Chine pour lancer le travail de recherche de base ai.

Li Fernandes dit la technologie Sina, son petit objectif est: faire la première étape, nous venons de commencer, la chose la plus importante est de faire la meilleure recherche, faire les meilleurs collaborateurs, apprendre, écouter, travailler ensemble.

Pour le Google ai China Center après l'établissement sera déployé en Chine pour travailler, Li Fernandes dit, sera souvent voler de retour en Chine sur les affaires.

Sur le recrutement Google ai China Center, Li Fernandes, lijia en échange avec les étudiants sur la scène étant donné l'information est: Centre de recherche de Google Chine a commencé à recruter des chercheurs et des ingénieurs, toutes les entrevues seront menées aux États-Unis. Donc, si vous voulez interviewer Google ai China Center travail, besoin de demander des visas, voler vers les États-Unis pour l'entretien.

Li Fernandes est professeur agrégé d'informatique à l'Université de Stanford (professeur titulaire) au laboratoire d'intelligence artificielle de l'Université de Stanford (SAIL), au laboratoire visuel de Stanford, au centre de recherche sur l'intelligence artificielle de Toyota Motor-Stanford. Son domaine d'expertise est la vision informatique et neurosciences cognitives, et est actuellement le scientifique en chef du nuage de Google de l'ai et de l'apprentissage machine.

Google Cloud ai et l'apprentissage machine directeur de la recherche et du développement lijia (carte de données)

Novembre 2016, lijia avec mentor Li Fernandes rejoint Google, et est responsable de Google Cloud ai et des entreprises d'apprentissage machine, en tant que directeur de la recherche et le développement.

Avant cela, lijia en vertu de la vision informatique, machine learning, intelligence artificielle, Mobile Vision, E-commerce, recommandations de produits, ainsi que la recherche d'images, et d'autres domaines de la Silicon Valley innovatrice bien connue, est Snapchat technologie dorsale, même en 2016 a également été initié d'affaires nommé «leadership Un des pouvoirs mystiques de Snapchat. cHanter)

2. Wall Street Journal: recherche Google laboratoires ai pour trouver un moyen de revenir à la Chine;

Phoenix Science and Technology selon le Wall Street Journal de Beijing le 14 décembre a rapporté que Google a mis en place un laboratoire d'intelligence artificielle (ai) à Beijing pour étendre le talent technique chinois, de renforcer l'entreprise en Chine influence limitée du marché. C'est le dernier dans une série de mouvements par Google au marché chinois, et est vu par certains comme une tentative de retourner à l'énorme marché chinois.

Google ai China Center a été établi dans le mercredi. Google dit que le Centre servira de recherche de base pour les ingénieurs pour attirer les meilleurs talents de la Chine dans le domaine férocement compétitif du monde.

«Nous devons reconnaître les opportunités et le leadership que la Chine a créés dans les domaines de la technologie et de l'ai,» a déclaré Li Fernandes, un exécutif conjoint de Google Cloud, un nouveau laboratoire d'IA. «en ouvrant un laboratoire ici, nous voulons montrer notre sincérité et laisser la Chine savoir que nous sommes disposés à écouter et à travailler avec eux. '

Google a embauché «une poignée» de meilleurs chercheurs dans le domaine de l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel, et prévoit d'embaucher d'autres chercheurs qui se spécialisent dans la vision informatique, Li Fernandes dit. Li Fernandes est également directeur de l'ai Lab à l'Université de Stanford. Google a refusé de divulguer la taille du centre d'IA va croître dans l'avenir.

Retour en Chine pour les talents d'ai

Il s'agit de la dernière d'une série d'initiatives que Google a mis en œuvre. Certains croient qu'il montre que Google essaie de revenir à la Chine, un marché de consommation énorme mais insaisissable.

Moteur de recherche de Google a été incapable de l'utiliser en Chine depuis 2010. Il limite également la capacité de Google à fournir d'autres services tels que Google Cloud, les nouveaux smartphones et les assistants numériques personnels en Chine.

Pendant ce temps, la bousculade pour les talents dans l'industrie de la technologie a été le chauffage. Le talent est le foyer des entreprises chinoises et américaines, les deux compagnies dans les laboratoires de recherche ouverts de l'autre Cour.

Les compagnies américaines ont dépensé 1,35 milliard de milliards de dollars en recrutant des talents d'ai d'avril à septembre cette année, selon une étude éditée par paysa, une plate-forme de recrutement. Google est le quatrième plus grand employeur dans le domaine, après Amazon, Microsoft et Apple. Google a recruté 142 ingénieurs ai à investir 33,6 millions dollars en ai talent, selon la recherche.

La Chine est à la maison à quelques-unes des compagnies Internet les plus prospères du monde, avec un nombre croissant de jeunes talents d'ai, a déclaré Yukei, un membre du Comité consultatif chinois de stratégie d'ai. Il a dit que les laboratoires de Pékin pourraient permettre à Google d'atteindre les jeunes mathématiciens chinois désireux d'entrer dans le domaine d'ai. Yukei est le fondateur et chef de la direction de la société chinoise de la puce informatique et de la start-up de logiciels pilote automatique, la société horizon Robotics.

Ce septembre, le programme d'ai de Google pour la Chine a commencé à montrer. À l'époque, Google a publié au moins quatre emplois liés à l'IA sur son site de recrutement de Beijing.

Et, en dépit des affaires chinoises limitées, les deux grands cadres de Google ont fait des apparitions publiques en Chine cette année. En mai, le Président de l'alphabet de la société mère de Google Eric Schmidt a visité Wuzhen pour regarder Google ai Go Program alphago et coger Duel. Ce mois-ci, Google PDG Sander Pichai Pichai a également prononcé un discours à la Conférence mondiale sur Internet tenue à Wu Town.

L'établissement de Google ai China Center est également à un moment où la Chine et les États-Unis intensifient la concurrence. La Chine a fait une priorité nationale pour utiliser l'IA pour améliorer la sécurité nationale, la santé et l'éducation. Le mois dernier, la Chine a également choisi quatre compagnies pour diriger le développement d'ai, groupe d'alibaba, compagnie de holding de tencent, compagnie de Baidu et compagnie de nouvelles de HKUST. Toutes ces entreprises chinoises sont ou envisagent d'ouvrir des laboratoires de recherche aux États-Unis. (compilation/Xiao Yu)

3. DeepMind développement du logiciel de test de sécurité ai;

Machine learning Software est le principal moteur derrière l'Uber, la fonction de reconnaissance Facebook, Amazon intelligent Assistant Alexa, mais il découle également de la technologie de développement de l'ai (ai) questions de sécurité. Maintenant DeepMind de l'alphabet a développé un test simple pour vérifier la sécurité du nouvel algorithme. Selon Bloomberg, les chercheurs ont ajouté le logiciel ai à une série de jeux vidéo 2D simples composé de Gridworld, un jeu appelé le Conseil d'échecs. Le logiciel de DeepMind évalue 9 dispositifs de sécurité, y compris si le système d'ai peut se modifier et apprendre à tricher et ainsi de suite. La sécurité de l'intelligence artificielle a été l'Assemblée générale du système de traitement de l'information neurale (neural information 處理 BAE; Pin), DeepMind chercheurs à la Conférence a déclaré que si DeepMind veut construire un logiciel qui est aussi humain que les humains, encore mieux que les humains, alors la sécurité est une condition vitale, et un algorithme d'intelligence artificielle qui se COMse bien dans Gridworld, Pas forcément sûr dans un monde réel complexe, les chercheurs ont constaté qu'il existe 2 algorithmes DeepMind compétents dans les jeux Atari qui ne passent pas plusieurs tests de sécurité Gridworld. L'un des tests est de voir si le programme de logiciels d'apprentissage va développer un moyen de s'empêcher d'être arrêté, un autre test, pour les effets secondaires inattendus, a été que le logiciel a dû déplacer les briques numériques pour atteindre une cible, mais les briques ne pouvait être poussé et pas tiré, donc dans certains cas, les briques seraient éventuellement rester dans une position immuable. Les chercheurs disent que l'absence de réversibilité est un problème pour la sécurité de l'intelligence artificielle. Gridworld peut être téléchargé et utilisé par n'importe qui. Dans d'autres études menées par elon musc, une organisation d'IA sans but lucratif soutenue par le DeepMind, le logiciel d'intelligence artificielle a été démontré pour répondre aux exigences des enseignants de l'homme, plutôt que la tâche d'être ordonné d'effectuer. Le développement de systèmes d'IA de cette façon peut restreindre les gens de développer des solutions inattendues, mais l'adhésion à l'orientation humaine dans un environnement complexe peut fournir une meilleure sécurité», explique Dario Amodei, chef de la recherche sur la sécurité OpenAI. Digitimes

4. IBM Push Power ai solution embrassant les opportunités d'affaires ai;

La demande du marché d'ai est graduellement fermentée, Taiwan IBM Hardware System Division directeur général Li Zhengji a souligné que la demande 2018 ai sera plus robuste, IBM proposé Power ai solution, a obtenu Sinosteel, l'électronique nationale, Tamkang Université et d'autres clients à adopter, est prévu dans 2018 plus de clients apparaîtra, en réponse à la demande des clients, IBM à Taiwan envisage également de lancer le Power ai test Center pour fournir des solutions d'ai de puissance qui permettent aux clients d'embaucher des importations d'essai. IBM a lancé une nouvelle génération de processeurs POWER9 en décembre pour accélérer les scientifiques de données pour construire des applications cognitives pour la conception de la charge de travail d'IA, de l'étude approfondie de la recherche scientifique, à la détection de fraude en temps réel et l'analyse des risques de crédit. Le gouvernement a adopté l'ai vitesse plus que l'entreprise générale, Li Zhengji a révélé que, au début de 2018, il y aura des unités liées au gouvernement, a annoncé l'utilisation de la solution Power ai d'IBM. Le processeur POWER9 d'IBM a été déterminé pour être utilisé par l'Agence américaine de l'énergie pour construire 2 supercalculateurs: Summit et Sierra. Equipé du nouveau AC922 Power BAE de IBM, ce processeur prend entièrement en charge la nouvelle génération de supports de transfert de données NVIDIA Nvlink, PCI-Express 4,0 et OPENCAPI haute vitesse, permettant des vitesses de migration de données jusqu'à 9,5 fois le x86, Et le temps d'entraînement du réseau de neurones artificiels d'apprentissage profond est raccourci presque 4 fois. Quant à Google, il annonce également l'utilisation des processeurs de POWER9 comme le noyau d'une nouvelle génération des serveurs de centre de données. IBM matériel Systems Business associé Churibin a souligné que maintenant le processeur Intel avec la carte graphique NVIDIA, le milieu de la ligne PCI, mais quand l'ère ai, la nécessité d'un grand nombre d'opérations et d'analyse des données, la mémoire de la carte graphique est insuffisante, à travers la vitesse de transmission PCI ne peut pas rattraper, va créer des embouteillages, Grâce à la Nvlink de NVIDIA et les processeurs d'alimentation, la vitesse de transmission peut être considérablement améliorée et l'écart peut être plus de 10 fois fois. Ai est un voyage, dit Churibin, lorsque les entreprises ou les agences gouvernementales commencent à importer, nous avons besoin de nourrir les données constantes afin de rendre l'IA plus diligente, de fournir des informations utiles, c'est-à-apprendre, et ensuite ramener au système, donc ai est un mécanisme constamment mis à jour et de rétroaction, dans ce processus, si elle peut effectivement réduire le temps, Il peut également augmenter considérablement l'efficacité et réduire les coûts. Li Zhengji souligne que l'IA a développé pendant de nombreuses années, mais dans les applications commerciales réelles, toujours dans la phase initiale, les clients sont encore dans le développement de la façon d'appliquer sur le marché commercial, et de créer un nouveau modèle d'affaires, estimé dans les 3-5 prochaines années, le marché aura des possibilités de croissance significative, quand IBM a lancé le processeur d'alimentation, et mainframe, est d'aider les clients à l'ai voyage. IBM est également intéressé à lancer le Power ai test Center à Taiwan pour étendre la volonté du client de l'utiliser. Pour les clients mainframe, IBM au 3ème trimestre de 2017 après le lancement de BAE Z14, l'acceptation du client est assez élevé, mais a également conduit à la vente BAE d'IBM dans le dernier trimestre de la réussite, les revenus ont augmenté de 14%, la marge brute a également tiré haut 5,9%, Li Zhengji a souligné que BAE cryptage à temps plein, C'est la fonction exigée des grands clients d'entreprise, en réponse à la demande d'ai, Z14 a également ajouté des fonctions d'apprentissage de machine, telles que les clients de banque peuvent manipuler les données de transaction d'ai et d'entité. IBM souligne que les entreprises peuvent développer davantage l'apprentissage par ordinateur en utilisant des données déployées localement sur IBM Z BAE pour aider les entreprises à absorber et transformer rapidement les données structurelles et non structurées en ressources utilisables, ce qui permet de mieux prédire les besoins des clients et des entreprises et de découvrir la valeur cachée. Dans la sécurité, la nouvelle génération de mainframe Z14 également à travers le moteur de chiffrement complet 100%, l'efficacité globale de cryptage à x86 18 fois. Digitimes

argent 5. Soft et Israël IC Factory coopération inuite et cause beaucoup;

Japon Telecom géant Soft Silver (Softbank) depuis l'achat et la recherche (ARM), et par le fils Président a dit à l'intelligence artificielle (ai) et l'Internet des choses (ITO) après le développement d'actions connexes deviendra de plus en plus actif, décembre 4, 2017, la société a publié des nouvelles, Il est souligné que l'usine coopérera avec l'usine israélienne de conception de puces Inuit pour effectuer l'intelligence artificielle et les entreprises liées à l'ITO. Softbank a déclaré que la coopération est le japonais Soft Silver Président Gonne, et le PDG Inuit, Shlomo Gadot a conclu un accord, les détails des entreprises techniques n'ont pas encore finalisé, à débattre, mais dans le domaine de l'intelligence artificielle et la coopération Internet a été identifiée, et signé l'intention de coopération. Les principaux produits de l'Inuit sont l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle de la SOC, ainsi que l'utilisation de ces puces en 3D capteur de profondeur, système de traitement d'image et d'autres produits modulaires, utilisés dans la circulation routière et les passagers des statistiques automatiques, la déformation structurelle et la détérioration de l'état de détection, ainsi que la reconnaissance des visages et d'autres zones de sécurité, Pour Israël, qui est vulnérable à l'infestation terroriste, il est techniquement testé. et l'argent mou dans le domaine de l'intelligence artificielle, le courant est basé sur le logiciel et la plate-forme, avec sa propre infrastructure et technologie de télécommunications, il est facile de coopérer avec d'autres usines de matériel et de logiciel, mais doit également coopérer avec de tels fabricants pour faciliter la collecte des données pour l'analyse de nuage Softbank et le Japon le Bureau des architectes de renom, la construction de jour (Nikken Sekkei), a annoncé en novembre 2017 la coopération pour promouvoir le bâtiment intelligent (Smart Building) cause, y compris la sécurité des télécommunications et d'autres parties connexes, est le soft Silver domaines d'expertise, le problème dans les pièces matérielles pertinentes, Parce que ce n'est pas une coopération unique, argent doux à chaque fois pour acheter la caméra et ainsi de suite, comme leur propre matériel connexe, plus rentable. Et Inuit est le bâtiment intelligent entreprises connexes, l'équipement idéal et de la technologie de l'usine d'approvisionnement, bien que l'Inuit de la déformation des bâtiments et la détérioration de la technologie d'analyse, dans le dynamitage explosive du domaine de la construction peut être plus forte, les années d'utilisation de la capacité d'analyse de construction fragile est faible Cependant, cela peut être complété par 117 ans d'expérience dans la conception de la journée de l'entreprise 1900. En outre, les technologies inuites peuvent être utilisées dans les marchés de réalité virtuelle (VR) et d'enrichissement accru (AR), le marché de l'UAV et de la robotique, et même le marché de la conduite automatique, espère étendre son réseau de nouvelles entreprises et applications grâce aux relations de Softbank avec les fabricants du monde entier et ses plateformes de réseautage. Digitimes

6,2024 ans de la taille de marché d'application médicale d'ai atteindra 11 milliards l'intégrité de base de données des dollars américains pour jouer la clef

Questions d'application médicale ai récemment chaud, l'organisation de l'étude de marché global invisions dures prévisions à 2024, l'échelle de marché d'application médicale d'ai atteindra 11 milliards dollars US, dont, ai dans les applications d'imagerie médicale atteindra 2,5 milliards dollars américains du spectre. En outre, comme les données d'imagerie médicale représentent 80% de l'information médicale, le besoin d'analyse et de traitement pour améliorer l'efficacité médicale, l'industrie a généralement estimé que l'imagerie médicale sera les 3 prochaines années la première éclosion d'ai applications médicales.

Dans l'application de l'imagerie médicale ai, et le plus important par le marché, la raison de la surface de la demande, le volume de données d'image de radiation, le médecin dans l'interprétation de la nécessité de passer une quantité considérable de temps et les différences de jugement, du côté technique, la technologie de calcul semi-conducteur et l'algorithme d'apprentissage de profondeur mature, Il est possible pour le radiologue Assistant de diagnostiquer l'image.

Toutefois, Digitimes observation de la recherche, à l'heure actuelle, indépendamment des grands fabricants ou de nouveaux fondateurs de l'ai Medical Imaging diagnostic Scheme, bien que la soi-disant exactitude ait dépassé le médecin humain, mais en raison de ses aspects importants du processus de développement n'est pas claire, comme la façon dont la base de données et le mode exact de coopération entre les médecins, dans l'application pratique des doutes restent.

Digitimes Research croit que l'IA dans la tendance d'application d'imagerie médicale a été formée, mais le taux d'éclosion ne sera pas aussi rapide que les attentes du marché, en raison de la base de données de l'image internationale actuelle a l'intégrité des données et des questions de diversité, ce qui se traduira par des fossés développement algorithme ai, et d'affecter sa précision commerciale et la vulgarisation clinique difficile .

En outre, les fabricants de Taiwan dans le marché de l'imagerie médicale ai encore un espace d'encre très da Shi, mais l'avenir si vous voulez travailler avec le nouveau mode d'équipe de coopération ou d'achat, nous devons nous concentrer sur l'établissement des détails de base de données de l'équipe, tels que la méthode de marquage d'image, la participation réelle à l'étiquetage des médecins professionnels, la cohérence de marquage des données et ainsi de suite Belles nouvelles

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports