Trilogía de la historia evolutiva de la voz inteligente artificial

La inteligencia artificial es una opinión uniforme sobre el nacimiento, 'padre de la inteligencia artificial' algunos estudiosos Marvin Minsky en 1950 para construir el primer ordenador de la red neuronal del mundo como punto de partida., Y a continuación, para iniciar la interacción de voz hasta la actualidad, ha pasado por Tres etapas de evolución y avance Repasemos todo el proceso juntos y observemos varios avances tecnológicos en el habla de la inteligencia artificial.

Artificial Intelligence Voice 1.0: una pregunta y una respuesta

Ahora, la tecnología de voz la inteligencia artificial es ampliamente utilizado en, electrónico, fabricación industrial digital y convertido en un tema a todas las personas, pero también tiene una gran cantidad de lugares de licitación. Era de Discusión en el desarrollo de la inteligencia artificial tienen mucho al principio, pero en el consumidor el nivel de las aplicaciones de voz de inteligencia artificial a gran escala real de la etapa de juicio acerca de usuario. esta etapa de técnicas de inteligencia artificial para formar un estado sensible a la voz interactivo basado en la voz después de 2010, vamos a llamar a la primera fase.

A continuación, pedir a las aplicaciones de voz en un solo sentido de la inteligencia artificial en el nivel técnico alcanzado por la evolución de algoritmos y la gran cantidad de datos de entrada de reconocimiento natural de expresión y de comprensión semántica, el ajuste de datos para el diálogo, a continuación, la recuperación de temas relevantes, lo que permite un contenido simple A. una primera etapa en el autoaprendizaje, la lógica existe una gran falta de empuje, no por la misma conducta diálogo interactivo en profundidad, la expansión horizontal y el desarrollo vertical no puede satisfacer las necesidades de los usuarios. por ejemplo actual de cómo el tiempo que usted pide? recuperó hoy datos meteorológicos. entonces te preguntas cómo el tiempo mañana? recuperó el pronóstico del tiempo para mañana. el tiempo hoy y mañana tiempo intercambios verbales simplemente separados, no se puede conectar a través de la lógica de la forma.

La investigación sobre la tecnología de voz de la inteligencia artificial, las empresas extranjeras a invertir temprano, y el desarrollo es más amplia. Al igual que Nuance, tuvo logros sobresalientes en el reconocimiento de voz, hasta ahora sigue siendo líder en tecnología de voz del mundo, el número de patentes y la cuota de mercado distantes plomo. después como Amazon, Apple y Google están cavando voz inteligente en profundidad, para poner en marcha su propio asistente de voz. según estadísticas incompletas, la corriente mundial especializada en la voz de inteligencia artificial de miles de empresas tienen tanto como una estrella más y más involucrados ascendente las zonas más y más. Cortical.io como su sede en Viena, Austria, el principal proveedor de nueva comprensión del lenguaje natural (NLU) soluciones financiados por el Instituto Allen para la inteligencia artificial y Amazon Alexa fondos y otras empresas KITT.AI institucionales, el desarrollo detector de encargo caliente palabra (detector de palabra activa) y el ChatFlow de motor de diálogo. MindMeld compañía de San Francisco pueden proporcionar una plataforma de inteligencia artificial conversacional, y así sucesivamente.

Inteligencia Artificial Voz 2.0: Q y

En el año 2000, Bill Gates hizo una vez 'los próximos 10 años es la era de expresión'. Estamos hablando de voz inteligente, la academia llamada 'procesamiento del lenguaje natural' (de Baidu). La industria cree que la tecnología de voz inteligente se se convertirá en una de la humanidad corriente principal de interacción hombre-máquina, y el desarrollo tecnológico en el campo de la inteligencia artificial trae esperanza para el desarrollo de la interacción de voz inteligente.

fase más profunda de la interacción de voz la inteligencia artificial - un diálogo que Youwenyouda, contiene la lógica ejemplar contexto se puede entender mejor, si no un año en un curso establecidas para las 'este curso el número de alumnos hicieron el año pasado. por 'este problema, la máquina es la respuesta' no pase o 'no se abrió el año pasado, este curso'? mientras la máquina todavía tiene que ser almacenado con antelación 'no se abrió el año pasado, el curso' de la información, pensar en lo que no conocemos desde la infancia conocimiento e información para comprender ahora, es difícil imaginar la cantidad de datos. Supongamos, por ejemplo, 'Quiero escuchar la canción de Jay', la máquina sólo se mostrará canciones de Jay, y no pueden jugar directamente. es decir, si usted hace una Las cosas necesitan darle a la máquina un orden claro, de lo contrario, la gente se enojará mucho, porque tienes que seguir hablando.

Por supuesto, el nivel de 'diálogo', todavía atrapado en la etapa de 'interactivo', la máquina aún permanecen en la aceptación pasiva de la etapa de entrada humana grandes cantidades de datos, en comparación con la "Q & A nivel, pero el flujo de información, mayor capacidad de almacenamiento de datos, la máquina todavía no puede Una comprensión más profunda del significado humano, incapaz de lograr el auto-aprendizaje, el auto crecimiento, la comunicación de voz con la máquina no puede ser tan natural como las personas.

Artificial Intelligence Voice 3.0: interacción natural

la inteligencia artificial en la tercera etapa, el mayor progreso es el progreso interactúan. Youwenyouda solamente, incluye no sólo el contexto de la lógica, la inteligencia artificial de hardware puede ser más integración de una variedad de información ambiental, tomar una decisión o recomendación diferente. Se Dijo que en el proceso interactivo, la máquina tiene más iniciativa, para proporcionar más y mejor ayuda para hacer que la vida de las personas sea más conveniente, más segura y más interesante.

Hay dos escenarios típicos, uno es un automóvil inteligente, uno es un hogar inteligente.

En 2010, el proyecto de vehículo no tripulado Google es un estudio secreto del "New York Times" la exposición reportero, el tiempo no causó pequeña descarga. Es decir no hay coches sin conductor de coche, también llamado coche inteligente, la carretera principal que se percibe a través del sistema de detección de vehículos medio ambiente, y se basan en sistemas de inteligencia artificial en los vehículos de planificación de rutas automática, para llegar al destino previsto.

Cuando los coches sin conductor de Google en el camino abierto, se pasan el tráfico, los peatones, información de entorno de la carretera para identificar y analizar, proporcionar una base para la toma sistema de decisiones. El sistema mucho después de que el 'aprendizaje', con la inteligencia artificial del nervio estrategia elemento será más hábil y eficiente, similar a la forma humana y 'sentir', situaciones de emergencia manejo oportuno durante la conducción.

Enero de 2016, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico (NHTSA) ha publicado una carta abierta en su sitio web, de acuerdo con la legislación vigente representa el gobierno federal, el sistema de inteligencia artificial utilizando coche sin conductor de Google puede ser considerada como 'conductores'. esto es visto como un hito en el desarrollo de la inteligencia artificial, también marca la 'inteligencia' puede ser percibido como igual, juicio, razonamiento y toma de decisiones, se puede lograr un control activo 'artificial', sino también una mejor interacción hombre-máquina y la colaboración.

En el campo de la domótica, el desarrollo de la inteligencia artificial es también una interacción hombre-máquina, operación simple, capaz de tomar decisiones juicio independiente de grandes volúmenes de datos. Changhong TV ha lanzado recientemente una nueva inteligencia artificial Q5K, la principal la comprensión semántica y difusa pieza de búsqueda no absoluta instrucciones explícitas, televisión AI pueden reconocer y entender la semántica del usuario. Por ejemplo, cuando el usuario dice demasiado oscuro', el televisor puede entender lo que eso significa y saber cómo hacerlo, y no tener que hablar y aumento de otros usuarios del brillo Otro ejemplo es el reciente golpe a una serie de televisión "ese año que florece la luna", muchos nombres demasiado largos para recordar, pero mientras diga "Quiero ver la luna en flor", Changhong AI TV también para encontrar esta película. Si usted no puede recordar incluso estas palabras, diciendo: 'Quiero ver el drama de Chen, se recomienda que esta película se basará en los datos de la visita de televisión. incluso cuando se trata de 'Quiero Mira la serie de televisión del marido de Chen Yan Xi, este televisor puede entender, dijiste que el 80% de éxito es este protagonizado por Chen Xiao, recientemente tocó "la luna floreciente de ese año" y tocó para ti.

Esto es equivalente a hacer que la máquina realmente tenga 'cerebros' para que pueda sentir, interactuar, comprender y tomar decisiones, y así poder servir mejor a la humanidad.

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