هوش مصنوعی هیچ دیدگاه یکنواخت در هنگام تولد است، 'پدر هوش مصنوعی' برخی از محققان ماروین مینسکی در سال 1950 برای ساخت اولین کامپیوتر شبکه های عصبی در جهان به عنوان نقطه شروع، و پس از آن شروع به تعامل صوتی تا به امروز، از طریق رفته سه بخش از تکامل و پیشرفت است. اجازه دهید ما کل فرایند بررسی با هم، نگاهی به چند پیشرفت های فن آوری صدای هوش مصنوعی رخ داده است.
هوش مصنوعی صدای 1.0: یک سوال و یک پاسخ
در حال حاضر، فن آوری سخنرانی هوش مصنوعی به طور گسترده ای در دیجیتال، الکترونیک، تولید صنعتی استفاده می شود و تبدیل به یک موضوع داغ همه مردم، اما آن را نیز تا به بسیاری از مکان های مناقصه. دوران بحث در توسعه هوش مصنوعی که بسیاری در آغاز، اما در مصرف کننده سطح واقعی در مقیاس بزرگ مصنوعی برنامه های صدا هوش به مرحله محاکمه کاربر مورد. این مرحله از تکنیک های هوش مصنوعی به شکل یک تعاملی دولت صدای آگاه صوتی مبتنی بر پس از سال 2010، اجازه دهید مرحله اول پاسخ.
سپس یک طرفه برنامه های صدا از هوش مصنوعی در سطح فنی به دست آمده توسط تکامل از الگوریتم ها و تعداد زیادی از داده های ورودی از به رسمیت شناختن طبیعی گفتار و درک معنایی، تطبیق داده برای گفت و گو، و سپس بازیابی از موضوعات مربوطه بپرسید، قادر می سازد محتوای ساده A. مرحله اول در خود یادگیری، منطق است فقدان بزرگ تراست، نه برای همان رفتار در عمق گفت و گو تعاملی، گسترش افقی و توسعه عمودی می توانید نیازهای کاربران را برآورده نمی کنند. برای مثال امروز چگونه آب و هوا شما بپرسم؟ او امروز بازیابی اطلاعات آب و هوا. پس از آن شما بپرسید که چگونه آب و هوا فردا؟ او پیش بینی وضع هوا برای فردا بازیابی. آب و هوا آب و هوا امروز و فردا مبادلات کلامی فقط جداگانه، نمی تواند از طریق منطق فرم ارتباط برقرار کنند.
تحقیقات بر روی فن آوری سخنرانی هوش مصنوعی، کسب و کار خارجی به سرمایه گذاری اولیه، و توسعه همه جانبه تر است. مانند نکات دقیق وظریف، حال دستاوردهای برجسته در تشخیص گفتار، تا به حال هنوز هم بزرگترین شرکت فن آوری صدای جهان، تعداد اختراعات ثبت شده و سهم بازار دور بخوره. بعد از جمله آمازون، اپل و گوگل در حال کندن صدای هوشمند در عمق، برای راه اندازی دستیار صوتی خود را دارد. بنا به آمار ناقص، در حال حاضر جهانی تخصصی در صدای هوش مصنوعی هزار نفر از شرکت ها به اندازه یک ستاره در حال افزایش بیشتر و بیشتر درگیر مناطق بیشتر و بیشتر. به عنوان Cortical.io که مقر آن در وین، اتریش، ارائه دهنده اصلی درک جدیدی از زبان طبیعی (NLU) راه حل های مورد حمایت موسسه آلن برای هوش مصنوعی و آمازون چک وجوه و دیگر شرکت های KITT.AI نهادی، در حال توسعه MindMeld سان فرانسیسکو ارائه دهنده سیستم عامل های تعاملی AI و موارد دیگر را دارد.
هوش مصنوعی صدای 2.0: سوالات و پاسخ ها
در سال 2000، بیل گیتس یک بار ساخته شده است. ما در حال صحبت کردن در مورد صدای هوشمند "10 سال آینده عصر سخنرانی است، دانشگاه ها به نام" پردازش زبان طبیعی (از بایدو). صنعت معتقد است که تکنولوژی گفتار هوشمند خواهد شد آن را تبدیل به یکی از انسانیت جریان اصلی تعامل انسان و کامپیوتر، فن آوری و توسعه در زمینه هوش مصنوعی امید برای توسعه تعامل صوتی هوشمند به ارمغان می آورد.
مرحله عمیق تر از تعامل صوتی هوش مصنوعی - گفت و گو که Youwenyouda، شامل زمینه به عنوان مثال منطقی می تواند بهتر درک کرد، اگر نه یک سال را در یک دوره برای این دوره چگونه بسیاری از دانش آموزان در سال گذشته راه اندازی. به هیچ پاس "یا" را در سال گذشته، این دوره را باز نمی این مشکل، دستگاه پاسخ این است:؟ در حالی که دستگاه هنوز هم نیاز به در پیش ذخیره شود را در سال گذشته باز نمی شود، البته از اطلاعات، فکر می کنم در مورد آنچه ما از دوران کودکی مطمئن شوید که دانش و اطلاعات را به درک حال حاضر، این سخت است تصور کنید مقدار داده. فرض کنید، برای مثال، "من می خواهم برای شنیدن آهنگ جی، دستگاه تنها نشان خواهد داد تا از آهنگ Jay، و به طور مستقیم نمی تواند بازی کند. این است که اگر شما یک چیزهایی که باید ماشین را به روش مشخصی بسپارید، در غیر این صورت، مردم بسیار ناراحت می شوند، زیرا شما باید صحبت کنید.
البته، سطح «گفتگو»، هنوز در مرحله کنش متقابل گیر، دستگاه هنوز هم در پذیرش منفعل مقادیر زیادی مرحله ورودی انسان داده باقی می ماند، در مقایسه با 'Q & A' سطح، اما جریان اطلاعات، ظرفیت ذخیره سازی بیشتری داده ها، دستگاه هنوز هم نمی تواند درک عمیق تر از معنای انسانی، ناتوانی در دستیابی به خودآموزی، رشد خود، ارتباط صوتی با دستگاه نمی تواند به عنوان طبیعی باشد.
هوش مصنوعی صدای 3.0: تعامل طبیعی
هوش مصنوعی را به مرحله سوم، بیشترین پیشرفت را تعامل حال پیشرفت است. تنها Youwenyouda، شامل نه فقط زمینه منطق، سخت افزار هوش مصنوعی می تواند یکپارچگی بیشتر از انواع اطلاعات زیست محیطی، تصمیم گیری و یا پیشنهاد های مختلف آن او گفت که در این دوره از تعامل، دستگاه ابتکار عمل بیشتر حال، قادر به ارائه به مردم با کمک های بیشتر و بهتر ساختن زندگی مردم آسان تر، امن تر و سرگرم کننده تر.
دو سناریوی معمول وجود دارد: یک ماشین هوشمند است، یک خانه هوشمند است.
در سال 2010، پروژه وسیله نقلیه بدون سرنشین گوگل یک مطالعه راز "نیویورک تایمز" قرار گرفتن در معرض خبرنگار است، زمان باعث هیچ شوک کوچک که هیچ خودروهای بدون راننده ماشین، نیز نامیده می شود ماشین های هوشمند، جاده اصلی از طریق سیستم سنجش از وسیله نقلیه درک شده است محیط زیست، و در سیستم های هوش مصنوعی در وسایل نقلیه برنامه ریزی مسیر خودکار، تکیه برای رسیدن به مقصد در نظر گرفته شده.
هنگامی که خودروهای بدون راننده گوگل در جاده ها باز، می شود عبور از ترافیک، پیاده، جاده درباره محیط زیست برای شناسایی و تجزیه و تحلیل، ارائه مبنایی برای تصمیم گیری سیستم. سیستم مدت ها پس از یادگیری، با مصنوعی عصبی استراتژی اطلاعاتی عنصر تبدیل خواهد شد ماهر تر و کارآمد، شبیه به شکل انسان و 'احساس'، به موقع شرایط دست زدن به اورژانس در طول رانندگی است.
ژانویه 2016، در بزرگراه اداره ایمنی ترافیک ملی (NHTSA) منتشر کرده است نامه ای سرگشاده در وب سایت خود، مطابق با قوانین جاری نشان دهنده دولت فدرال، سیستم هوش مصنوعی با استفاده از ماشین بدون راننده گوگل را می توان به عنوان "رانندگان در نظر گرفته. این است به عنوان یک رویداد نقطه عطفی در توسعه هوش مصنوعی دیده می شود، نیز نشانه "هوش" می تواند به عنوان مثل مصنوعی باشند، قضاوت، استدلال و تصمیم گیری، کنترل فعال می تواند به دست ادراک، بلکه تعامل انسان و کامپیوتر و همکاری بهتر است.
در زمینه خانه های هوشمند، توسعه هوش مصنوعی نیز یک تعامل انسان و کامپیوتر، عمل ساده، قادر به تصمیم گیری قضاوت مستقل توسط داده بزرگ است. Changhong در تلویزیون به تازگی یک هوش مصنوعی Q5K جدید، درک معنایی اصلی و قطعه جستجوی فازی بدون مطلق دستورالعمل صریح و روشن، تلویزیون AI می توانید تشخیص و درک معانی از کاربر. به عنوان مثال، زمانی که کاربر می گوید: "بیش از حد تیره، تلویزیون می تواند آنچه که به معنی درک دانید که چگونه به انجام، و به صحبت می کنند و افزایش کاربران دیگر روشنایی "مثال دیگر، یک مجموعه تلویزیونی ضربه اخیر" که دایره کامل در ماه شکوفه، "بیش از حد بسیاری از مردم می توانید نام یاد داشته باشید، اما اگر شما می گویند:" من می خواهم به دیدن گل ماه کامل، CHANGHONG تلویزیون همچنین هوش مصنوعی برای پیدا کردن این فیلم. اگر شما حتی می توانید این کلمات، گفت: "من می خواهم برای دیدن درام چن به یاد داشته باشید، آن است که توصیه می شود که این فیلم خواهد شد بر روی داده ها تلویزیون ضربه است. حتی زمانی که آن را به 'می آید من می خواهم میشل چن دیدن مجموعه تلویزیونی شوهرش، این تلویزیون می تواند درک، به شما گفت این به احتمال زیاد با بازی چن، آمار اخیر "ماه مارس همان سال گل دایره کامل،" و پخش آن را برای شما.
این معادل دستگاه است واقعا "مغز"، که می تواند درک، ارتباط برقرار کردن با، درک و تصمیم گیری داشته باشند. بنابراین، آن را می توانید بهتر در خدمت بشر.
جدیدترین فناوری اطلاعات جدید رسانه
Sweep برنده جایزه شد
نظر
* غیر زبان کاربران بنر، این سایت در بخش نظرات توصیه هر مغازه، فروشنده، محافظت در برابر گرفته!
