आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जन्म पर कोई वर्दी दृश्य है, 1950 में मारविन Minsky कुछ विद्वानों 'कृत्रिम बुद्धि के पिता एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में दुनिया का पहला तंत्रिका नेटवर्क कंप्यूटर बनाने के लिए।, और फिर वर्तमान तक ध्वनि सहभागिता शुरू करने के लिए, के माध्यम से चला गया है विकास और उन्नति के तीन चरणों में आइए हम पूरी प्रक्रिया को एक साथ देखें और कृत्रिम बुद्धि भाषण में कई तकनीकी प्रगति देखें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वॉयस 1.0: एक प्रश्न और उत्तर
अब, कृत्रिम बुद्धि भाषण प्रौद्योगिकी व्यापक रूप से डिजिटल, इलेक्ट्रॉनिक, औद्योगिक उत्पादन में इस्तेमाल किया और एक गर्म विषय सभी लोगों बन जाता है, लेकिन यह भी निविदा स्थानों का एक बहुत। कृत्रिम बुद्धि के विकास में चर्चा युग शुरुआत में एक बहुत कुछ है नहीं है, लेकिन उपभोक्ता में के बारे में कृत्रिम बुद्धि तकनीकों का। इस स्तर उपयोगकर्ता परीक्षण चरण में वास्तविक बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धि आवाज अनुप्रयोगों के स्तर 2010 के बाद एक आवाज आधारित इंटरैक्टिव आवाज जागरूक राज्य बनाने के लिए, के पहले चरण को कॉल करते हैं।
फिर, तकनीकी एल्गोरिदम के विकास और प्राकृतिक भाषण मान्यता और अर्थ समझ, बातचीत के लिए डेटा मिलान, तो प्रासंगिक विषयों की बहाली के इनपुट डेटा की बड़ी संख्या से हासिल स्तर पर कृत्रिम बुद्धि के एक-तरफ़ा आवाज अनुप्रयोगों पूछना सरल सामग्री को सक्षम करने ए स्वयं सीखने में एक पहले चरण, तर्क वहाँ जोर के महान कमी, एक ही आचरण में गहराई से इंटरैक्टिव बातचीत के लिए नहीं, क्षैतिज विस्तार और ऊर्ध्वाधर विकास उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा नहीं कर सकते हैं। उदाहरण के लिए कैसे मौसम आप से पूछना की आज? वह आज लिया गया मौसम डेटा। तो आप पूछते हैं कि मौसम कल? वह कल के लिए मौसम पूर्वानुमान प्राप्त किया गया। मौसम आज और कल मौसम सिर्फ अलग मौखिक एक्सचेंजों रूप तर्क के माध्यम से कनेक्ट नहीं कर सकता।
कृत्रिम बुद्धि भाषण प्रौद्योगिकी पर अनुसंधान, विदेशी व्यवसायों जल्दी निवेश करने के लिए, और विकास और अधिक व्यापक है। जैसा Nuance,, भाषण मान्यता में उत्कृष्ट उपलब्धियों के लिए किया था अब अब भी दुनिया की सबसे बड़ी आवाज प्रौद्योगिकी कंपनी, पेटेंट और बाजार में हिस्सेदारी दूर की संख्या है उभरते अधिक से अधिक शामिल जितना नेतृत्व। अमेज़न, एप्पल और गूगल सहित के बाद गहराई में बुद्धिमान आवाज खुदाई कर रहे हैं, अपनी खुद की आवाज सहायक शुरू करने के लिए। अधूरा आंकड़ों के अनुसार, कंपनियों के हजारों की कृत्रिम बुद्धि आवाज में मौजूदा वैश्विक विशेष है अधिक से अधिक क्षेत्रों। के रूप में Cortical.io वियना, आस्ट्रिया, नए प्राकृतिक भाषा समझ के मुख्य प्रदाता में मुख्यालय (एन एल यू) समाधान कृत्रिम बुद्धि के लिए एलन संस्थान और अमेज़न एलेक्सा फंड और अन्य संस्थागत KITT.AI कंपनियों के विकास द्वारा वित्त पोषित कस्टम हॉटवर्ड डिटेक्टर और चैट इंजन चैटफ्लो। सैन फ्रांसिस्को के मनमंडल इंटरैक्टिव एआई प्लेटफॉर्म और अधिक प्रदान करता है।
कृत्रिम खुफिया आवाज 2.0: प्रश्न और उत्तर
2000 में वापस, बिल गेट्स एक बार बनाया है। हम बुद्धिमान आवाज के बारे में बात कर रहे हैं 'अगले 10 वर्षों के भाषण के युग है', शिक्षा (Baidu से) 'प्राकृतिक भाषा संसाधन' कहा जाता है। उद्योग का मानना है कि बुद्धिमान भाषण प्रौद्योगिकी होगा मुख्यधारा के मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन मोड में से एक बन जाएगा, और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धि का विकास बुद्धिमान आवाज संवाद के विकास की आशा लाएगा।
कृत्रिम बुद्धि आवाज बातचीत का गहरा चरण - एक संवाद है कि Youwenyouda, संदर्भ तर्क उदाहरण होता है बेहतर, समझा जा सकता है अगर एक कोर्स 'इस कोर्स कितने छात्रों ने पिछले साल किया था के लिए स्थापित पर एक वर्ष से नहीं। द्वारा कोई पास 'या' पिछले साल, इस पाठ्यक्रम नहीं खुला था 'इस समस्या, मशीन जवाब है' '? मशीन अभी भी पहले से रखने की ज़रूरत हो, जबकि' पिछले साल पाठ्यक्रम की जानकारी की नहीं खुला था, है, हम बचपन से ही नहीं पता है कि के बारे में सोचते ज्ञान और जानकारी अब समझने के लिए, यह डेटा की मात्रा कल्पना करना मुश्किल है। मान लीजिए, उदाहरण के लिए, मशीन केवल जे के गीतों में दिखाई देगा 'मैं जे के गीत सुनना चाहते हैं', और नहीं सीधे खेल सकते हैं। वह यह है कि अगर आप एक कर चीज़ें मशीन को एक स्पष्ट आदेश देने की जरूरत है, अन्यथा, यह लोगों को बहुत परेशान कर देगा, क्योंकि आपको कहने पर रखना होगा।
बेशक, 'संवाद' के स्तर का है, अभी भी 'इंटरैक्टिव' चरण में फंस, मशीन अभी भी डेटा के मानव इनपुट चरण बड़ी मात्रा में निष्क्रिय स्वीकृति में, 'क्यू एंड ए' स्तर है, लेकिन सूचना के प्रवाह की तुलना में, रहने के लिए अधिक से अधिक डेटा भंडारण क्षमता, मशीन अभी भी नहीं कर सकते हैं मानव अर्थ की गहरी समझ, आत्म-शिक्षा, आत्म-विकास, मशीन के साथ आवाज संचार को प्राप्त करने में असमर्थ, लोगों के रूप में स्वाभाविक नहीं हो सकते।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वाइस 3.0: प्राकृतिक बातचीत
तीसरे चरण में कृत्रिम बुद्धि, सबसे बड़ी प्रगति प्रगति इंटरैक्ट करते हैं। Youwenyouda केवल, न केवल तर्क के संदर्भ, कृत्रिम बुद्धि हार्डवेयर, पर्यावरण विभिन्न प्रकार की जानकारी के अधिक एकीकरण हो सकता है एक अलग निर्णय या सिफारिश कर भी शामिल है। यह उन्होंने कहा कि एक बातचीत के दौरान, मशीन और अधिक पहल की थी, लोगों के जीवन, आसान सुरक्षित और अधिक मज़ाक उड़ाते अधिक और बेहतर मदद से लोगों को प्रदान करने में सक्षम हो।
दो विशिष्ट परिदृश्य हैं, एक स्मार्ट कार है, एक स्मार्ट घर है
2010 में, गूगल मानव रहित वाहन परियोजना "न्यूयॉर्क टाइम्स" रिपोर्टर जोखिम के एक गुप्त अध्ययन, समय कोई छोटी सदमे की वजह से है। यही कारण है कि कोई कार चालक रहित कारों, भी स्मार्ट कार कहा जाता है, मुख्य सड़क वाहन संवेदन प्रणाली के माध्यम से माना जाता है है पर्यावरण, और इच्छित गंतव्य तक पहुंचने के लिए वाहनों में कृत्रिम बुद्धि सिस्टम स्वत: मार्ग की योजना बना, पर भरोसा करते हैं।
खुली सड़क पर गूगल चालक रहित कारों, यातायात, पैदल चलने वालों, सड़क पर्यावरण जानकारी गुजर किया जाएगा जब की पहचान करने और विश्लेषण करने के लिए, लंबे समय से 'शिक्षा' के बाद सिस्टम निर्णय करने से सिस्टम के लिए एक आधार प्रदान करते हैं। कृत्रिम बुद्धि रणनीति तंत्रिका के साथ तत्व ड्राइविंग के दौरान अधिक कुशल और कुशल, मनुष्य के रूप और 'लग रहा है', समय पर से निपटने के लिए आपात स्थितियों के लिए समान हो जाएगा।
जनवरी 2016, राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन (NHTSA) ने अपनी वेबसाइट पर एक खुला पत्र, वर्तमान कानून के अनुसार संघीय सरकार का प्रतिनिधित्व करता है, कृत्रिम बुद्धि गूगल के चालक रहित कार का उपयोग कर प्रणाली 'ड्राइवरों' के रूप में माना जा सकता है जारी किया है। इस कृत्रिम बुद्धि के विकास में एक मील का पत्थर घटना के रूप में देखा जाता है, जिसे 'खुफिया' 'कृत्रिम', निर्णय, तर्क और निर्णय लेने, सक्रिय नियंत्रण प्राप्त किया जा सकता की तरह के रूप में माना जा सकता है के निशान, लेकिन यह भी बेहतर मानव-कंप्यूटर संपर्क और सहयोग।
बुद्धिमान घर के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धि का विकास भी एक मानव-कंप्यूटर संपर्क, सरल ऑपरेशन, बड़ा डेटा से स्वतंत्र निर्णय निर्णय करने में सक्षम नहीं निरपेक्ष है। Changhong टीवी ने हाल ही में एक नया कृत्रिम बुद्धि Q5K, मुख्य शब्दार्थ समझ और फजी खोज टुकड़ा का शुभारंभ किया स्पष्ट निर्देश, ऐ टेलीविजन को पहचान सकते हैं और उपयोगकर्ता के शब्दों को समझते हैं। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता कहते हैं जब 'बहुत गहरे' के लिए, टीवी क्या है कि इसका मतलब है समझ सकते हैं और कैसे करना है पता है, और बात करने के लिए और अन्य उपयोगकर्ताओं की वृद्धि चमक नहीं 'एक और उदाहरण, एक हाल ही में हिट टीवी श्रृंखला "खिलने महीने में है कि सही चक्र," बहुत सारे लोग नाम याद नहीं है, लेकिन आप कहते हैं कि अगर' मैं पूर्णिमा फूल देखना चाहते हैं ', Changhong टीवी भी कृत्रिम बुद्धि इस फिल्म को खोजने के लिए। आप भी इन शब्दों करते हुए कहा, 'मैं चेन के नाटक देखना चाहते हैं' याद नहीं कर सकते हैं, तो यह है कि इस फिल्म हिट टीवी आंकड़ों के आधार पर किया जाएगा सिफारिश की है। मैं चाहता हूँ तब भी जब यह 'की बात आती है मिशेल चेन अपने पति के टीवी श्रृंखला 'देखते हैं, इस टीवी को समझ सकता हूँ, आप ने कहा यह सबसे शायद चेन, हाल ही में हिट अभिनीत है "उस वर्ष फूलों सही सर्कल के मार्च," और आप के लिए खेलते हैं।
यह वास्तव में 'मस्तिष्क' है, जो अनुभव कर सकते हैं, समझ और निर्णय लेने की के साथ बातचीत की है मशीन के बराबर है। इसलिए, यह बेहतर मानव जाति एक सेवा कर सकते हैं।
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