L'intelligence artificielle est pas de vue uniforme sur la naissance, certains de père de l'intelligence artificielle 'érudits Marvin Minsky en 1950 pour construire la première du monde informatique du réseau de neurones comme point de départ. Et puis pour commencer l'interaction vocale à l'heure actuelle, est passé par Trois étapes de l'évolution et de l'avancement Passons en revue l'ensemble du processus ensemble et jetons un coup d'œil à plusieurs avancées technologiques dans le discours de l'intelligence artificielle.
Artificial Intelligence Voice 1.0: Une question et une réponse
De nos jours, la technologie du langage d'intelligence artificielle est largement utilisée dans le domaine de la fabrication numérique, électronique et industrielle et est devenue un sujet populaire pour tous, mais elle a encore beaucoup de lieux immatures quand elle a été développée. Au niveau même, l'application vocale artificielle qui est réellement entrée dans la phase d'essai de l'utilisateur est probablement après 2010. La technologie de la voix artificielle de cette phase a formé l'état de perception principalement basé sur l'interaction vocale, et nous l'appellerons la première phase.
Ensuite, demandez une applications vocales d'intelligence artificielle à sens unique au niveau technique atteint par l'évolution des algorithmes et du grand nombre de données d'entrée de reconnaissance vocale naturelle et de la compréhension sémantique, la correspondance des données pour le dialogue, puis recherche des sujets pertinents, ce qui permet de contenu simple A. une première étape dans l'auto-apprentissage, la logique, il est grand manque de poussée, et non pas pour le même comportement en profondeur le dialogue interactif, l'expansion horizontale et le développement vertical ne peut pas répondre aux besoins des utilisateurs. par exemple aujourd'hui de la façon dont le temps vous demander? il récupéré aujourd'hui Ensuite, vous demandez quelle est la météo comme demain, il demande les prévisions météo de demain.La météo d'aujourd'hui et la météo de demain ne sont que des réponses indépendantes, ne peuvent pas être connectés pour former une logique.
La recherche sur la technologie vocale de l'intelligence artificielle, les entreprises étrangères à investir tôt, et le développement est plus complet. Comme Nuance, avait des réalisations remarquables dans la reconnaissance vocale, jusqu'à est aujourd'hui encore la plus grande société de technologie vocale du monde, le nombre de brevets et des parts de marché à distance plomb. après Amazon, Apple et Google sont en train de creuser la voix intelligente en profondeur, pour lancer son propre assistant vocal. Selon des statistiques incomplètes, les institutions spécialisées mondiale actuelle dans la voix de l'intelligence artificielle des milliers d'entreprises ont autant qu'une étoile montante de plus en plus impliqués plus en plus de domaines. Cortical.io que son siège à Vienne, en Autriche, le principal fournisseur de solutions nouvelles compréhension du langage naturel (NLU) financé par l'Institut Allen pour FUNDS Intelligence artificielle et Amazon Alexa et d'autres sociétés de KITT.AI institutionnelles, le développement ChatFlow est un détecteur de mots clés et un moteur de chat personnalisés: MindMeld de San Francisco propose des plateformes d'IA interactives et bien plus encore.
Intelligence artificielle Voix 2.0: Questions et réponses
En 2000, Bill Gates a fait «les 10 prochaines années est l'ère de la parole. Nous parlons de la voix intelligente, le monde universitaire appelé « traitement du langage naturel »(de Baidu). L'industrie croit que la technologie vocale intelligente sera Deviendra l'un des principaux modes d'interaction homme-ordinateur, et le développement de la technologie informatique et de l'intelligence artificielle apportera de l'espoir pour le développement de l'interaction vocale intelligente.
étape profonde de l'interaction vocale de l'intelligence artificielle - un dialogue qui Youwenyouda, contient l'exemple de logique de contexte peut être mieux comprise, sinon un an sur un parcours mis en place pour « ce cours combien d'étudiants ont fait l'année dernière. par « ce problème, la machine est la réponse » non passe ou «n'a pas ouvert l'année dernière, ce cours? alors que la machine doit encore être stocké à l'avance « n'a pas ouvert l'an dernier, le cours » de l'information, pensez à ce que nous ne savons pas de l'enfance connaissances et d'informations à comprendre maintenant, il est difficile d'imaginer la quantité de données. Supposons, par exemple, « Je veux entendre la chanson de Jay », la machine n'affichera les chansons de Jay, et ne peuvent pas jouer directement. c'est si vous faites Les choses doivent donner un ordre clair à la machine, sinon, cela va énerver les gens, parce que vous devez continuer à le dire.
Bien sûr, le niveau de « dialogue », toujours coincé dans la phase « interactif », la machine reste encore dans l'acceptation passive de l'étape d'entrée humaine de grandes quantités de données, par rapport au niveau « Q & A », mais le flux d'information, une plus grande capacité de stockage de données, la machine ne peut toujours pas Compréhension plus profonde de la signification humaine, incapable d'atteindre l'auto-apprentissage, la croissance personnelle, la communication vocale avec la machine ne peut pas être aussi naturelle que les gens.
Intelligence artificielle Voice 3.0: Interaction naturelle
L'intelligence artificielle dans la troisième étape, le plus grand progrès est Interagir de progrès. Youwenyouda seulement, inclut non seulement le contexte de la logique, du matériel de l'intelligence artificielle peut être une plus grande intégration d'une variété d'informations sur l'environnement, prendre une décision ou une recommandation différente. Il il a dit que dans le cadre d'une interaction, la machine a plus d'initiative, être en mesure de fournir aux gens plus et mieux aider à faire la vie des gens plus facile, plus sûre et plus amusant.
Il y a deux scénarios typiques, l'un est une voiture intelligente, l'autre est une maison intelligente.
En 2010, le projet de véhicule sans pilote de recherche secrète de Google était "New York Times" exposition de journaliste, a été causé pas de petit choc.Un véhicule ou voiture sans conducteur, également connu sous le nom de voitures intelligentes, principalement par le système de détection de véhicule pour détecter la route Environnement, et s'appuyer sur le système d'intelligence artificielle de la voiture planifier automatiquement les directions de conduite pour atteindre la destination prévue.
En conduisant sur la route, la voiture sans conducteur de Google reconnaîtra et analysera l'information environnementale des véhicules, des piétons et des trottoirs, et servira de base au jugement décisionnel du système Après une longue période d '«apprentissage», le nerf stratégique de l'intelligence artificielle Yuan deviendra plus compétent et efficace, et formera un "sentiment" similaire de personnes, qui peuvent gérer en temps opportun des situations soudaines pendant la conduite.
En janvier 2016, l'Administration américaine de la sécurité routière (NHTSA) a publié sur son site Internet une lettre ouverte indiquant que le système d'intelligence artificielle utilisé par les voitures sans conducteur de Google pouvait être considéré comme «conducteur» en vertu de la loi fédérale en vigueur. Ceci est considéré comme une étape importante dans le développement de l'intelligence artificielle, et marque que «l'intelligence» peut sentir, juger, raisonner et prendre des décisions comme «humaines», permettant à la fois un contrôle actif et une meilleure synergie.
Dans le domaine de la maison intelligente, la direction de développement de l'intelligence artificielle est également l'interaction homme-ordinateur, opération simple, big data peut rendre la prise de décision indépendante.Chang Hong a récemment introduit la nouvelle intelligence artificielle Q5K, la compréhension sémantique principale et la recherche floue. Avec des instructions claires, les téléviseurs AI peuvent reconnaître et comprendre la sémantique de l'utilisateur, comme lorsque l'utilisateur dit «trop sombre», la télévision comprend ce que cela signifie et sait quoi faire, plutôt que d'avoir à attendre que l'utilisateur dise Un autre exemple est le succès récent d'une série télévisée "Cette année la floraison de la lune", beaucoup de noms trop longs à retenir, mais aussi longtemps que vous dites «Je veux voir la lune fleurissante», Changhong Intelligence artificielle TV Peut trouver ce film. Si même ces mots ne peuvent pas se souvenir, en disant, «Je veux voir la série télévisée de Chen», il recommandera également le film basé sur les données vidéo à succès. Même quand il s'agit de «Je pense Regardez la série télévisée du mari Chen Yan Xi ', cette télévision peut comprendre, vous avez dit que le succès de 80% est cette vedette Chen Xiao, a récemment frappé "cette année la floraison de la lune" et a joué pour vous.
Cela revient à dire que la machine a vraiment des «cerveaux» qui lui permettent de sentir, d'interagir, de comprendre et de prendre des décisions, et donc de mieux servir l'humanité.
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