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1. Qualcomm Snapdragon 845 gran renovación ocultos smartphone próximo año nueva tendencia;
Qualcomm (Qualcomm) de alto perfil Snapdragon 845 finalmente reveló el misterio, como el nuevo procesador esperado ha mejorado mucho de muchas maneras, desde las cuales puede vislumbrar la visión de Qualcomm del mercado de smartphones 2018, y el mundo exterior puede captar algunas pistas de las nuevas tendencias del mercado en los próximos 1 años. Snapdragon 845 utiliza Samsung Electronics (Samsung Electronics) proceso de 10 nm, y Qualcomm utiliza la nueva unidad central de procesamiento de Kryo 385 (CPU) para hacer algunas mejoras significativas en el nuevo procesador. Kryo 385 utiliza ARM (ARM) la última versión de A75 y A55 CPU Core, A75 es más rápido que la versión anterior de la CPU de procesamiento de velocidad 30%, el tiempo de pulso 2,8 GHz. Qualcomm también en Snapdragon 845 implantado 2 MB de memoria caché L3, Para mejorar la eficiencia de la CPU y la histéresis. Kryo 385 también contiene los reguladores del sistema del DYNAMIQ del brazo que pueden mejorar más lejos eficacia y histéresis, especialmente para realizar tareas tales como inteligencia artificial (AI). También se actualiza el rendimiento del procesador de gráficos (GPU) o el llamado "subsistema de procesamiento visual" de Qualcomm (subsistema de procesamiento visual). El nuevo Adreno 630 de Qualcomm es una GPU de nueva generación con una arquitectura completamente rediseñada que mejora el rendimiento en un 30% en comparación con el Snapdragon 835, y ahorra 30% de potencia cuando se mantiene el mismo rendimiento. En general, Snapdragon 845 todavía utiliza el proceso de Samsung 10 nm, pero tanto el rendimiento y el consumo de energía han mejorado dramáticamente. El procesador de señal de imagen de Snapdragon 845 (ISP) Spectra 280 también tiene un notable impulso, con el nuevo ISP centrándose más en la gama de calidad y color de la pintura, dando fotos y videos de una imagen más precisa, vívida y realista. Además, Qualcomm fue pionera en la grabación de películas premium Ultra HD, capaz de filmar Films de 4 k HDR, liderando una vez más la tecnología de grabación de películas. Se especula que con el apoyo de Spectra $Number ISP, Snapdragon 840 será capaz de grabar películas HDR con teléfonos móviles con soporte para pantallas HDR. Además, la Snapdragon 845 también integra el nuevo procesador de señal digital Hexagon 685 (DSP) para acelerar el procesamiento de diferentes cargas de trabajo, como la inferencia de AI, con un consumo de energía relativamente bajo, lo que significa que el uso de auriculares Snapdragon 845 puede soportar más arquitecturas AI. En el área de seguridad, Qualcomm utiliza un módulo de seguridad independiente completamente nuevo (Secure Processing Unit), que separa las características de seguridad de la clave de misión de Snapdragon 845 del resto del SOC, incluidas las contraseñas de usuario, Administración de claves digitales para datos de aplicación y otra información sensible al usuario. Debido a que más suscriptores móviles utilizan pagos móviles y almacenan datos biométricos de usuario, Qualcomm tiene que mejorar el nivel de protección de seguridad del procesador. Además, Qualcomm también promueve la función de red de Snapdragon 845. Conectividad de red siempre ha sido un procesador de alto rendimiento, Snapdragon 845 integra su segunda generación Gigabit LTE solución Snapdragon x 20 LTE de datos de la máquina, en comparación con la máquina de datos de clase de 16 Gigabit LTE, velocidad máxima de veinte%, a 1,2 Gbps, Descargar una película de 3 GB se puede completar en menos de tres minutos. Snapdragon 845 también utiliza la nueva tecnología inalámbrica de Bluetooth Tru para resolver un gran problema con conectividad Bluetooth, con conectividad prácticamente ilimitada a múltiples dispositivos, y para usuarios alrededor de muchos dispositivos Bluetooth, Snapdragon 845 procesadores traerá conveniencia. desde la actualización de la Snapdragon 845 de la situación, el teléfono móvil será más de los últimos 1 años para lanzar el producto superior, no sólo una velocidad de procesamiento más rápida, la eficiencia energética y el rendimiento general también mejorada, independientemente de la implementación de las funciones de AI o la calidad visual se espera que salte hacia adelante, El teléfono insignia del mercado 2018 parece vale la pena esperar. DigiTimes
2,2017 años de productos de semiconductores globales, equipos de fabricación y ventas de materiales serán un récord alto;
Con la extensión continua del tipo y de la cantidad de varios usos terminales de los productos del semiconductor, no sólo promueve el crecimiento de todas las clases de mercado de los productos del semiconductor, pero también hace la demanda del equipo de fabricación del semiconductor y los materiales ascienden. Además, por ejemplo almacenaje y otros productos, por ejemplo el precio medio (ASP), y por ejemplo la estabilidad del ASP de la materia prima del silicio, tal como el papel de la Asociación Internacional de la industria de los materiales del equipo del semiconductor (semi) estima que 2017 productos globales del semiconductor, el equipo de fabricación y las ventas de los materiales golpearán un colmo del expediente. En los productos semiconductores, con las ventas mensuales promedio de semiconductores que crecen durante 15 meses consecutivos, y 8 meses consecutivos de crecimiento, las ventas globales de semiconductores estimadas 2017 serán las primeras en exceder 400 mil millones dólares estadounidenses, un récord récord. Los datos muestran que las ventas globales de semiconductores en 2013 para el primer avance 300 mil millones dólares estadounidenses, hasta 3.055, 8,4 mil millones dólares estadounidenses, sólo 4 años, las ventas han crecido en 100 mil millones dólares. Por el contrario, el mercado global de semiconductores ha crecido de $400.752.841.041.379.328 a $601.129.261.562.068.992, un total de 13 años (2000-2013 años). Y de 100 mil millones dólares a 200 mil millones dólares, han sido 6 años (1994-2000 años). Además de los productos semiconductores, el estimado de 2017 de semiconductores globales de fabricación de equipos y ventas de materiales también se romperá a través de 2000 y 2011 récord, y luego nuevo de alta. Los datos demuestran que la escala global del mercado del equipo y de los materiales de la fabricación del semiconductor es áspero igual a 1987-1994 años. Sin embargo, con el advenimiento del proceso de la oblea de 8 pulgadas (200m m) en los 90, el mercado para el equipo de la fabricación del semiconductor comenzó a levantarse rápidamente, con una declinación aguda en 2000, cuando alcanzó un tamaño de registro de $-2727541996242599936. 2001 era menos de $601.129.261.562.068.992, y el tamaño de 2002 era solamente cerca de 200 mil millones dólares. Desde entonces, el mercado se ha rebotado un poco, pero ha estado fluctuando periódicamente, nunca superando el récord establecido en 2000. Sin embargo, se espera que las ventas de equipos de fabricación global de semiconductores 2017 lleguen a 550 mil millones dólares estadounidenses, un nuevo récord. El mercado mundial de materiales semiconductores, que cayó en 2001 después de un aumento de 2000, comenzó a crecer de nuevo después de 2002 años, en comparación con las fluctuaciones agudas en el tamaño del mercado de equipos de fabricación de semiconductores. La escala 2004 superó 2000 años más tarde, y en 2011 fijó un registro (solamente en 2009). Las disminuciones subsecuentes en ventas, así como fluctuaciones temporales, eran modestas y comenzaron a crecer otra vez en 2016. Se estima que las ventas de material semiconductor global 2017 superarán el récord de 2011. Semi dijo que para el mercado material, el factor clave que lleva a la disminución de las ventas es el declive del material en sí ASP, que es el declive de la materia prima de silicio ASP. Consecuentemente, solamente los envíos de las materias primas del silicio a los colmos de registro, pero las ventas de la materia prima todavía están lejos del pico 2007. Además, aunque las materias primas del silicio 2017 ASP han rebotado, pero todavía solamente más que la mitad de los 2008 ASP. En cuanto a la industria manufacturera mundial de semiconductores, con el surgimiento de TSMC, Samsung Electronics (Samsung Electronics) y otros fabricantes de semiconductores de Asia y el Pacífico, el enfoque de la industria manufacturera de semiconductores global ha cambiado de Japón a la región Asia-Pacífico en los últimos 14 años. 2003 Japón sigue siendo el mercado de equipos y materiales de fabricación de semiconductores más grande del mundo, que representa el 26% del mundo. Sin embargo, en 2017, Taiwán, Corea del sur y China continental compartirán el 61% del mercado mundial, significativamente más alto que el 33% en 2003. La parte regional del Japón caerá a sólo el 13%. Los datos demuestran que en 2009 Taiwán exprimió Japón, saltó en el mercado más grande del mundo del equipo y de los materiales de la fabricación del semiconductor. En 2010, Corea del sur apretó Japón otra vez para convertirse en el segundo mercado más grande del mundo, y Japón se retiró a tercero. 2016 China volvió a exprimir a Japón, convirtiéndose en el tercer mercado más grande del mundo. Es probable que Corea del sur supere a Taiwán como el mayor mercado mundial de equipos y materiales de fabricación de semiconductores en 2017. El continente permanecerá en la tercera posición más grande del mercado. DigiTimes
3. Intel el próximo año AI, mucho y 5g nuevo campo de batalla fuego a toda potencia;
Intel es más de un año de despidos finalmente han llegado a su fin, con la consolidación del poder y los objetivos estratégicos, el aumento gradual de las operaciones, el rendimiento mejor de lo esperado en el tercer trimestre, y una marcada recogida en los ingresos en el mismo período de 2016, con Intel optimista sobre el cuarto trimestre y el rendimiento de todo el año. No sólo Intel sigue siendo dominante en las plataformas de PC y data centers, pero también está completamente abierto a nuevos campos de batalla como la inteligencia artificial (AI), Internet de las cosas y 5g, con la combinación de tecnología, marketing y eco-cadenas, que se espera que compensen la caída de Intel en el sector de PC tradicional en 2018. Intel anunció en abril de 2016 que despediría cerca del 11% de su fuerza de trabajo, cuando cerca de 130.000 del personal global de Intel estimaron que unas 12.000 personas habían sido abolidas, lo que llevó a una interrupción en la gestión de la cadena de suministro, e Intel había estado operando gradualmente desde la segunda mitad del período de transición de 2017 en adelante. Los operadores de la cadena de suministro creen que a pesar del crecimiento del mercado de PC, Qualcomm (Qualcomm), ultra micro (AMD), NVIDIA y otros se apropiaron agresivamente en el campo de batalla de plataformas de data centers, pero las ofertas de Intel de una serie de productos innovadores de tecnología y plataforma, y con la estrecha cooperación de la cadena de suministro global, el grupo rival tiene hasta ahora difícil de sacudir el PC de Intel, Plataforma de Data Center dos grandes beneficios prop. En la batalla de PC, Intel decidió unirse a las manos para suprimir NVIDIA sentado grande, comprobar y equilibrar su viruta de dibujo la ciudad domina la situación del mercado eléctrico, y en comparación con el anterior y NVIDIA firmado GPU modo de licencia, Intel y la micro-cooperación no explica demasiado, sólo anunció el uso de incrustado multi-cristal de interconexión puente ( EMIB) tecnología de empaquetado, procesador integrado de la serie H lago Kaby, tarjeta gráfica micro-independiente y memoria HBM2. Intel más ángulo-cavando la viruta ultra-micro del dibujo el Koduri, raja, además de ser nombrado como el arquitecto jefe y también el nuevo núcleo y la visión de la informática de negocios y la solución Edge Computing, Intel reiniciará su negocio independiente chip de gráficos para disuadir a los intentos de NVIDIA para dominar el mercado de la electricidad de alto margen. Intel por la ciudad del procesador de la plataforma de NB representó la ventaja del 90%, así como el mapa del 80% DT, junto con el fortalecimiento general de la tecnología de la investigación y del desarrollo del chip gráfico, 2018 de los ingresos del mercado de la PC, el beneficio debe ser capaz de mantener una puntuación plana. Y en el desarrollo de la AI y de la plataforma de Data Center clave de Internet, la estabilidad de Intel en más de 90% de territorio, en los últimos años, incluyendo NVIDIA, Qualcomm, micro e IBM en la sucesión de Intel post, en la que NVIDIA subrayó que su GPU tecnología de comparador paralelo para ganar el rendimiento Y el ultra micro también comienza con el nuevo procesador de la serie EPYC, IBM es la aplicación de bloqueo AI lanza el procesador de próxima generación Power9, así como el primer soporte OPENCAPI de la próxima generación de Data Center Server arquitectura de la energía BAE AC922, Puede acortar grandemente el tiempo del entrenamiento de la red de los nervios artificial de aprendizaje profundo. Google en 2016, la primera versión de la máquina de aprendizaje chip TPU, la reciente Diane Bryant, Intel Data Center general de negocios, desarrollo de Google AI propio chip y el control de la gran nube de datos de guerra intento es bastante obvio. Mientras que los varios centauros están completamente en el campo de batalla de la plataforma de Data Center, como el programa de ingresos del tercer trimestre de Intel, los ingresos del negocio de la plataforma de Data Center sigue creciendo, Intel tiene la tecnología y la ventaja de integración de la cadena ecológica, el grupo oponente sigue siendo difícil de descomponer en el corto plazo, el rendimiento del centro de datos Intel 2018 seguirá aumentando. Mirando adelante a 2018, Intel, además de seguir dominando la plataforma de PC y centro de datos de la ventaja del mercado, en la conducción automática, la robótica, la ciudad inteligente, como AI y mucho nuevo campo de batalla será de fuego completo, tienen la oportunidad de compensar el declive del sector de PC tradicional, el rendimiento anual es plana hacia arriba. En cuanto a la guerra de la tecnología 5g que entrará en erupción en 2020, Intel ya ha desplegado por adelantado, de la terminal a la nube todos con el foco 5g, una serie de tecnologías importantes se están desarrollando, como la tecnología NFV se ha construido, para 5g gradualmente poner la Fundación. Además, Intel también está involucrado en un número de estándares de 5g, y con una serie de fabricantes de equipos y telecomunicaciones para establecer el grupo de eco-cooperativas de redes de receptáculos Intel, incluyendo equipos, software, servicios de aplicaciones, como más de 200 empresas para construir 5g red, desarrollo y pruebas, tales como segmentos dinámicos de red, La operación del borde del multi-acceso, la tecnología de la onda milimétrica, y promueve en común el 5G y los varios servicios. DigiTimes
4. NVIDIA Open GPU Cloud Service para investigadores de AI;
NGC más importa el acelerador de inferencia de NVIDIA TENSORRT, el modo de compatibilidad ONNX y soporta Mxnet 1,0
Los investigadores de AI que utilizan la GPU de escritorio ahora podrán capturar la poderosa potencia computacional de la NVIDIA GPU Cloud (NGC) a través de NVIDIA Titan, y anunciar la expansión de la función NGC para importar nuevo software y otras características importantes en el contenedor, proporcionando a los investigadores una gama más amplia de , una cartera de herramientas más potente para ayudar a promover la investigación y el desarrollo de la AI y la informática eficiente.
NVIDIA Pascal arquitectura Titan GPU los usuarios pueden registrar la cuenta de NGC de forma gratuita y obtener una gama completa de software y herramientas para la optimización de GPU para el aprendizaje de profundidad y HPC. Otras plataformas de cómputo soportadas incluyen NVIDIA DGX-1 y DGX redevelop y las soluciones impulsadas por la arquitectura de NVIDIA Volta en Amazon EC2.
Con la rápida expansión del servicio de login container de NGC, su software de soporte incluye el marco de aprendizaje avanzado TensorFlow y Pytorch para aplicaciones de HPC de NVIDIA, administradas por terceros, herramientas de visualización de NVIDIA HPC Professional y el acelerador de inferencia programable NVIDIA TENSORRT 3,0.
La primera oleada de compañías de NGC, incluyendo GE Healthcare, es también el primer fabricante del dispositivo médico para utilizar NGC, que utilizará el software de aprendizaje profundo en el envase de NGC para acelerar la entrega de los sistemas más sofisticados del AI a 500.000 de los dispositivos de la proyección de imagen en todo el mundo para mejorar eficacia médica.
Nuevo envase de NGC, actualización y característica NVIDIA además de apoyar TENSORRT en el servicio de inicio de sesión de contenedores de NGC, se anuncian las siguientes actualizaciones relacionadas: • importar Open Neural Network Exchange (ONNX) a TENSORRT Soporte y suministro Mxnet 1 primera edición • soporte Baidu Paddlepaddle AI Framework
Onnx se deriva de un conjunto de software abierto diseñado por Facebook y Microsoft para los desarrolladores para modelar el intercambio en diferentes frameworks, y en el contenedor de desarrollo de TENSORRT, NVIDIA construye un convertidor para importar el modelo Onnx en el motor de inferencia TENSORRT, Permite a los desarrolladores implementar fácilmente modelos con baja latencia y alto rendimiento.
Estos recursos adicionales proporcionan un servicio de una sola vez para que los desarrolladores apoyen una variedad de requerimientos computacionales de AI desde la investigación y el desarrollo de aplicaciones hasta la capacitación y la implementación.
La línea de octubre NGC está abierta gratuitamente a los usuarios que realizan operaciones en Amazon Web Services a través de la GPU NVIDIA Volta, así como todos los usuarios de la estación NVIDIA DGX-1 y DGX. NVIDIA también seguirá expandiendo NGC. Eettaiwan
5. Samsung, LG amplió el talento del software para el desarrollo de AI, preparación de la carrera del robot
Con el fin de cumplir con el advenimiento de la industria 4,0 nueva era, Corea Samsung Electronics (Samsung Electronics), LG Electronics (electrónica) recientemente reforzando activamente la inteligencia artificial (AI), la robótica y otros campos relacionados de expertos y personal de software, Esperar poder adelantar el potencial de desarrollo futuro de las áreas emergentes tecnológicas. Korean media newspim cita las noticias de la industria surcoreana, señaló que un poco antes de noviembre Samsung Life electrodomésticos Ministerio, se espera que contratará un gran número de gestión de diseño de bases de datos, entorno de servicio y desarrollo de plataformas, desarrollo de módulos de plataforma de diversificación y campos relacionados de investigación y desarrollo personal, se espera que se publique en enero 2018 lista de alquiler. Samsung personaje relacionado dijo, porque Samsung objetivo a medio y largo plazo para la red de productos de electrodomésticos cosa (lote), aumento de llevar la función de AI, por lo tanto, está fortaleciendo la tecnología de enlace relacionados, y se las arreglará a los datos del usuario, por lo tanto, los planes para ampliar el dominio relacionado La estrategia de Samsung está destinada a dar a todos los electrodomésticos ' Smart ' funciones de 2020, ampliar la Conectividad del producto, y ampliar la aplicación de ' Samsung Connect '. El llamado ' Samsung Connect ' es un sistema operativo y de clase de dispositivo (os) que controla todos los productos con una aplicación única (APP) integrada a través de servicios en la nube. Además, Samsung también tiene la intención de utilizar un servicio de voz conversacional general, permitiendo a los usuarios manipular la voluntad puede ser directamente entendido por la máquina. A través de una plataforma de AI, las imágenes circundantes pueden ser analizadas, y la comprensión del significado correcto, e incluso se puede predecir, la biografía de Samsung está comprometida con el desarrollo de dicha tecnología. Además de los aparatos domésticos con la función de Internet, la tecnología relevante se puede también utilizar para auto-conduciendo el vehículo inteligente y el robot de servicio. Samsung también ha organizado Fine-Tuning, investigación de producto terminado y desarrollo a cargo de la unidad de Instituto DMC y el centro de software para la ' Samsung Research ', pero para los rumores de la industria de los robots orientados a servicios, Samsung ha dicho que no hay planes de investigación y desarrollo relevantes están en marcha. LG recientemente también publicó el personal de fin de año y la organización, incluyendo H&A Business Headquarters solución inteligente a la promoción de Liu Hui de servicios especiales, LG, esto es también una gran escala de promover AI y otros expertos en el campo de software, el Shuo pertinente, el talento doctoral se completará a mediados de diciembre. Los planes del LG todos los productos futuros tienen AI y la función de la nube, es también activo del exterior para ampliar el talento del software, la inversión original se espera que se amplíe dos veces antes de 2020, la investigación y la mano de obra del desarrollo será ampliada más el de 50%. Se entiende que Lekine emplea una gama de tecnologías relacionadas con la robótica, incluidas las tecnologías móviles y de comunicación. En la actualidad, la carrera de robots LG tiene algunos logros, tales como robot de limpieza, la navegación robot y el desmalezado robot, los productos de robot de exploración se han iniciado en el aeropuerto de Corea Incheon y los servicios de centro comercial, febrero de 2018, Corea del sur Pingchang Olímpicos de invierno, se espera ver la figura del robot Al principio de 2017, Samsung también comenzó a fortalecer la investigación y el desarrollo de la tecnología básica de la robótica, y comenzó a extender el campo relevante de los expertos superiores. La gente relacionada de Samsung dijo AI, datos grandes y mucho, industrial 4,0 la tecnología de la revolución de la industria de base y la tecnología actual y la integración del producto, modelo relacionado de la operación del negocio está flotando en la tabla. DigiTimes